دورات التحليل الاحصائيSPSS

  • 5,743 views
Uploaded on

عرض لمحتويات دورات التحليل الاحصائي باستخدام النظامspss …

عرض لمحتويات دورات التحليل الاحصائي باستخدام النظامspss
بالاضافة الي التعرف علي امكانيات النظام في تحليل الخرائط الجغرافيةspatial analysis

More in: Education
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads

Views

Total Views
5,743
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
168
Comments
0
Likes
3

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. بسم الله الرحمن الرحيم كيف تكون محللاً إحصائيا متميزاً
  • 2. Course outlines
    • Part One:
    • (1) Introduction.
    • (2)Data Entering.
    • (3) One Variable descriptive statistics.
    • (4) Group Discussions.
    • Part Two:
    • (1)Introduction to Hypothesis Testing.
    • (2)One Sample T-test.
    • (3)Independent Sample T-test.
    • (4)Group Discussions.
    • Part Three:
    • (1)Two Variables Analytical Statistics.
    • (2)Qualitative Variables Statistics.(CHI-SQR TEST)
    • (3)Quantitative Variables Statistics.(R- CORRELATION)
    • (4)Group Discussions.
  • 3. متغيرات (2) Variables تقدير (3) Estimation احصائيات (4) Statistics اختبار الإحصائية (5) Testing تعميم النتائج والتحليل و التنبؤ (6) Representation&forecasting البيانات (1) Data ا مراحل التحليل الاحصائي للبيانات
  • 4. x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Sample العينة Population مجتمع الدراسة البيانات Data بيانات السلاسل الزمنية Time series' data البيانات المقطعية Cross-section data ما حدث فى الماضى قابل للحدوث فى الحاضر و المستقبل الجزء يحمل خصائص الكل السنوات الايرادت المنصرفات 2000 1234 123 2001 2341 321 2002 3421 324 2003 5432 654 2004 5435 345 2005 654 234 2006 7654 987
  • 5. Nominal اسمي / وصفي Ordinal ترتيبي Scale قياسي متغيرات نوعية Qualitative متغيرات كمية Quantitative امثلة : الاقتصاد و الادارة : مستوى الدخل , عدد سنوات الخبرة العلوم الطبية : الوزن , عدد كريات الدم البيضاء الهندسية : درجة مقاومة الخرصانة , درجة هبوط الخرصانة متغيرات Variables
  • 6. مشكلة التقدير
  • 7. d=z or t*SE ---(1) d=z or t* σ /√n ---(2)
    • margin of error d= حيث ان هامش الخطأ
    • Level of confidence Z or t= مستوى الثقة
    • Standard error SE الخطأ المعياري =
    • Standard deviation σ = الانحراف المعياري
    • Sample size n = حجم العينة
    • إذن فان العوامل المحددة لهامش الخطأ
    • Variability 1- درجة تباين المجتمع
    • sample design 2- تصميم العينة
  • 8. درجة تباين المجتمع variability تصميم العينة Sample design تقسيم المجتمع إلى طبقات متجانسة stratification
  • 9. تصميم العينة Sample design حجم العينة Sample size n=Z ² * σ ² /d ² n= z 2 *pq/d 2 نوع العينة Type of sample 1- العينة العشوائية البسيطة Simple random sample 2- العينة العشوائية المنتظمة Systematic random sample 3- العينة الطبقية Stratified sample 4- العينة العنقودية Cluster sample
  • 10. الاحصائيات statistics إحصائيات المتغيرات النوعية إحصائيات المتغيرات الكمية الإحصائيات Proportion النسبة - Mode المنوال - Frequency table الجداول التكرارية - cross tabulation الجداول التكرارية المتقاطعة Chi-square مربع كاى - الإشكال البيانية Bar chart المضلع التكراري - Pie chart الشكل البياني - الإحصائيات Mean المتوسط – SD الانحراف المعياري - Variance التباين - Range المدى - R معامل الارتباط - R2 معامل التحديد - الأشكال البيانية Histogram المدرج التكراري Normal curve المنحنى الطبيعي Scatter plot شكل التشتت SPSS
  • 11. GIS with SPSS: Socio-economic Mapping Analysis : 1)Individual value map
  • 12. Bar chart map
  • 13. Range of values map
  • 14. Pie chat map
  • 15. Dot Density map
  • 16. Multiple variables map
  • 17. اختبار الإحصائية Testing
    • -Z test
    • T test
    • F (ANOVA) test
    • -X ² test
    P.v> α نقبل فرضية العدم Null hypo نرفض فرضية العدم Alternative hypo
  • 18. Data Variables Estimation Statistics Testing Analysis & Representation
  • 19. الفهم الجيد للمفاهيم الإحصائية Statistical concepts الاختيار الصحيح للإحصائية Statistic use &meaningful التحليل و تعميم النتائج Analysis & Representation أولا ثانيا ثالثا
  • 20.
      • Cross-section Data analysis is used to
      • give a parsimonious summary
      • of patterns of relations between variables in the survey dataset
    إذن الغرض من دراسة وتحليل البيانات : 1- تحليل الظاهرة 2- تعميم نتائج تقدير الظاهرة على مجتمع الظاهرة بعد إجراء الاختبارات الإحصائية 3- تحديد العوامل المحددة للظاهرة والمفسرة للمتغيرات فيها SPSS SAS STATA S-Plus MINTAB
  • 21.  
  • 22. The End نشكر لكم حسن الاستماع E-mail: [email_address] [email_address] Mobile : 0912233342