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Roberto Bellotti – Infrastrutture per il Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni in Puglia: il Progetto ReCaS
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    Roberto Bellotti – Infrastrutture per il Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni in Puglia: il Progetto ReCaS Roberto Bellotti – Infrastrutture per il Calcolo Scientifico ad Alte Prestazioni in Puglia: il Progetto ReCaS Presentation Transcript

    • Infrastru)ure  per  il  Calcolo  Scien3fico   ad  Alte  Prestazioni  in  Puglia:  il  Proge)o   ReCaS       Roberto  Bello>     Dipar3mento  Interateneo  di  Fisica  “M.  Merlin”  -­‐  UNIBA      Is3tuto  Nazionale  di  Fisica  Nucleare,  Sezione  di  Bari     1  
    • Sommario     ü Dal  Bari  Computer  Center  for  Science   (BC2S)  a  ReCaS   ü Le  risorse   ü I  Servizi   ü Gli  uten3  e  le  a>vità   ü Formazione  e  Disseminazione   ü Conclusioni  e  Prospe>ve   2  
    • Bari  Computer  Centre  for  Science   Il  Bari  Computer  Center  for  Science  (Prof.  G.  Maggi  et  al.)   •  Punto  di  arrivo  mol>  proge?  europei  e  nazionali  di  calcolo  distribuito   –  •  •  •  •  •  INFN-­‐GRID  (2000-­‐2012)   EGEE              (1/4/2004-­‐31/3/2006)   EGEE  II      (1/4/2006-­‐31/3/2008)   EGEE  III    (1/4/2008-­‐30/4/2010)   EGI-­‐INSPIRE  (1/5/2010-­‐  in  corso)   •  •  FIRB  LIBI  (12/9/2005  all’11/9/2011)   Bioinfogrid    (1/1/2006  al  31/12/2007)     –  e  dei  DATA  “challenges”  degli  esperimen>  ad  LHC  (CMS  ed   ALICE)   3  
    • 4  
    • BC2S  &  ReCaS:  risorse  già  disponibili   •  •  •  •  CPU:   –  4.000  Core   –  Circa  250  nodi  di  calcolo   GPU:   –  2  Tesla  C2070   Storage:   –  1.650  TB  di  spazio  disco  in  un  unico  file-­‐system  posix  condiviso  fra  tu?  i  nodi   (Lustre)   Rete:   –  Ogni  nodo  di  calcolo  è  capace  di  sfru_are  circa  1Gb/s  di  banda  passante  sulla  rete   •  Testbed  ReCaS:   –  Circa  1000  core  e  200  TB  di  spazio  disco  (distribuito)     •  Il  BC2S  è  stato  inaugurato  l’11  novembre  2009   –  All’epoca  disponeva  di  700  CPU  logiche,  350  TB  di  spazio  disco     –  corrispondente  ad  una  potenza  informa>ca  installata  di  circa  30  kW.     –  Oggi  la  la  potenza  informa>ca  installata  è  di  circa  100  kW  molto  vicino  al   limite  teorico  di  proge_o  (120  kW)   5  
    • Proge8o  ReCaS:  4  DATA  CENTER  nelle  sedi   di  Bari,  Catania,  Cosenza  e  Napoli   "      Finanziamento  totale  ReCaS:  13.7  MEuro   (90%  Potenziamento,  10%  Formazione)     "      INFN  (sedi  di  NA,  BA,  CT,  CS),  UNINA,  UNIBA   (Budget:  6.9  INFN,  2.1  UNINA,  4.7  UNIBA  )     "      Durata  del  Proge_o:        1  o_obre  2011  –  30  se_embre  2014   6   6  
    • 9.55 0.50 9.55 3.50 9.55 3.00 4.50 0.50 0.50 1.53 9.55 0.50 0.50 3.50 3.50 3.50 4.17 0.20 0.80 0.17 sezione longitudinale Collocazione  Edificio   ReCaS  sarà  circa  3  volte  più  grande  del  Data  Center  aTuale   7  
    • I  Servizi  principali  offer>   ü  L’accesso  all’Infrastru_ura  di  Grid   Nazionale  (IGI)  ed  europea  (EGI)  e  alla   infrastru_ura  WLCG  (Worldwide  LHC   Compu>ng  GRID);   ü  Accesso  Intera?vo  alle  risorse  della   farm  e  la  fornitura  di  servizi  su   macchine  virtuali   ü  Esecuzione  di  job  paralleli  e  distribui>   ü  Servizi  di  “Cloud  Storage”   8  
    • Uten>   –  È  TIER2  degli  esperimen>  ALICE  e  CMS  (LHC@CERN)   –  È  un  nodo  WLCG  (World  LHC  compu>ng  Grid)  e  di  EGI   (European  Grid  Infrastructure)   –  È  fornitore  di  servizi  e  risorse  nel  proge_o  europeo   BioVeL  (LifeWatch).   –  Fornisce  potenza  computazionale  a  tu?  gli   esperimen>  in  cui  è  implicata  la  Sezione  di  Bari   dell’INFN:   •   T2K,  Fermi/GLAST  e  Pamela  e  per  ricerca  in  Fisica  Teorica  e   di  Fisica  Medica.   9  
    • Gli  Uten>   Fornisce  la  potenza  computazionale  per  le  a?vità  di  ricerche     dell’Università  di  Bari  e  delle  comunità  scien>fiche  presen>   sul  territorio.  In  par>colare:   –  L’analisi  di  immagini  da  satellite  (Spin-­‐Off  GAP)   –  L’analisi  di  neuroimmagini     –  Chimica  computazionale   –  A?vità  di  ricerca  dei  Dipar>men>  di  Farmacia,                  Informa>ca,  di  Cristallografia.   –  Studi  di  filogene>ca  su  da>  di  biodiversità  in  collaborazione  con   il  dipar>mento  di  biologia  e  gli  is>tu>  IBBE  ed  ITB  del  CNR   –  Studio  di  modelli  della  fisica  dell’atmosfera  per  la  generazione   giornaliera  di  mappe  di  inquinan>  in  collaborazione  con  ARPA-­‐ PUGLIA   10  
    • Coordinamento  con  altri  ProgeB   ProgeTo    PON  PRISMA  (27.5  Meuro,  Smart  Ci>es:  DD  n  84/RIC  del  2/3/2012  )     Obie?vi:  sviluppare  una  pia_aforma  "open"  interoperabile  di  cloud  compu>ng  per  i   servizi  di  e-­‐government     Partner:  Reply,  Sielte,  InnovaPUGLIA,  EDP  LaTraccia,  UNIBA,  INFN,  UNICT,…     ProgeTo    PON  Smart  Health  (Smart  CiXes:  DD  n  84/RIC    del  2/3/2012  )     ProgeTo    PON  OPLON  (OPportuni>es  for  ac>ve  and  healthy  LONgevity    DD  n.  391/Ric   del  05.07.2012)   Smart  Health  e  OPLON  uXlizzeranno  la  Cloud  Open  Source  di  ReCas/PRISMA     ProgeTo  PAC  GARR  X-­‐Progress  (46.5  Meuro)       (Infrastru_ura  Digitale  per  promuovere  Ricerca,  Istruzione  e  Compe>>vità  nel  Sud,   Avviso  n.  274  del  15/2/2013)     ü  UNIBA  è  sede  del  Proge_o  di  Formazione   ü  ReCaS  ospiterà  CPU/Storage  GARR     ProgeTo    PON  OCP  (OPEN  CITY  PLATFORM)  (appena  approvato,  Smart  Ci>es:  DD  n.   391/Ric  del  05.07.2012)       11  
    • PRIN-­‐STOA   CMSprod   Bc2S               Bioinforma>ca             PON-­‐ RECAS   PON-­‐OCP   PON-­‐ PRISMA   PON-­‐ SmartHealth   ?   MIND   Human   Brain   Project   PON-­‐OPLON   PON-­‐ AMIDHERA   PON  GARR-­‐X-­‐ Progress   12  
    • Disseminazione  e  Formazione     –  Disseminazione   –  Risorse  di  storage  e  di  calcolo  ai  do_orandi  di  UNIBA   •  (Oggi  infa?  abbiamo  una  IaaS  cloud  sufficientemente  stabile)              per  estenderlo  successivamente  ai  laureandi  e  agli  studen>.   –  Formazione   Due  edizioni  del  Master  “Sviluppo  e  Ges>one  di  Data  Center  per  il   Calcolo  Scien>fico  ad  Alte  Prestazioni”:  la  prima  edizione  si  è   conclusa  il  31  o_obre  2013  (18  borse  di  studio)  e  la  seconda,  con   fondi  PON  PRISMA,  vedrà  la  selezione  dei  formandi  il  16  dicembre.   Master  “Metodologie  e  tecnologie  per  lo  sviluppo  di  infrastru_ure   digitali  ”  in  collaborazione  con  il  GARR  e  UNINA  Federico  II.   (Formandi  in  aula  a  Febbraio  2014)   13  
    • Conclusioni  e  ProspeBve   •  L’Infrastru_ura  per  il  Calcolo  Scien>fico  ad  Alte  Prestazioni   ReCaS  è  in  fase  di  sviluppo  e  verrà  completata  entro   dicembre  2014.   •  Già  allo  stato  a_uale  cos>tuisce  una  infrastru_ura  di  calcolo   di  riferimento  a  livello  nazionale.     •  Oltre  all’u>lizzo  per  la  ricerca  fondamentale  (fisica  delle  alte   energie,  astrofisica,  bioinforma>ca,  neuroscienze)  sarà   aperta,  nei  limi>  delle  finalità  del  proge_o,  anche  alle   imprese  e  alla  P.A.     •  I  proge?  PON  PRISMA,  SMART  HEALTH  ed  OPLON    e  GARR-­‐X   PROGRESS  –  già  ammessi  a  finanziamento  –  potranno  usare   l’infrastru_ura  di  calcolo/storage  ReCaS.   •  La  sfida  per  UNIBA,  INFN  e  per  il  territorio  sarà  assicurare  la   sostenibilità  a  lungo  termine  della  InfrastruTura  di  Calcolo     14