0
AGGREGATE PLANNING MODELS FOR FIELD SERVİCE DELIVERY 1999503011 ÖZLEM BUĞDAYCI 1999503023 BERRİN DOLAMAÇ 1999503074 EMRUZ ...
OUTLINE <ul><li>GİRİŞ </li></ul><ul><li>UYGULAMA ALANLARI </li></ul><ul><li>PROBLEMİN TANIMI </li></ul><ul><li>MODELİN KUR...
GİRİŞ <ul><li>Elektronik endüstrisinin hızla gelişmesi ile teknik servislerin önemi artmıştır.  </li></ul><ul><li>Teknik s...
<ul><li>Teknik servislerin müşteri memnuniyetini sağlayabilmesi için, müşterinin çağrısına kısa zamanda cevap verebilmesi ...
<ul><li>Bu makalede teknik servislerin kurulumu ve kadrolama işlemiyle ilgili bütünleşik planlama modeli geliştirilmiştir....
<ul><li>Bütünleşik   Planlama;  üretim ve kaynak miktarları ve üretim zamanlarını belirlemede kullanılan orta vadeli bir p...
BÜTÜNLEŞİK PLANLAMANIN UYGULAMA ALANLARI <ul><li>Belirsiz koşullarda bütünleşik planlama </li></ul><ul><li>Monte-Carlo Alg...
<ul><li>Bütünleşik planlamada maliyet katsayısı hatalarının duyarlılık analizi </li></ul><ul><li>Üretim planlarında hiyera...
PROBLEMİN TANIMI <ul><li>  Teknik servislerde müşteriden gelen çağrılara zamanında cevap verilmesi ve problemin çözülmesi ...
<ul><li>Modelde şu varsayımlar vardır: </li></ul><ul><li>Müşterilerin çağrı zamanları değişkendir.  </li></ul><ul><li>Tekn...
<ul><ul><ul><li>X[j(m)i(k)] =   1  k ürününün  i talebinin j ofisindeki m seviyeli çalışan tar. karşılanması  </li></ul><...
<ul><li>dj i = j ofisinden i talep yerine ulaşım süresi </li></ul><ul><li>Fj = j ofisinin sabit masrafı </li></ul><ul><li>...
Amaç fonksiyonu <ul><li>Amaç maliyetlerin minimizasyonudur. </li></ul><ul><li>İki bileşen içerir:  </li></ul><ul><ul><li>i...
<ul><li>Amaç fonksiyonu: </li></ul><ul><li>MIN=        cj(m) * zj(m)  +    Fj * yj    </li></ul>      cj(m) * zj(m) İ...
Kısıtlar : K ürününe olan talebin j ofisinden karşılanması du r umunda j ofisinin açık olması X[j(m)i(k)]  – yj <=0     ...
yj = [0,1] J ofisinin açık ya da kapalı olması X[j(m)i(k)]  = [0,1] K ürününün i talebinin j ofisindeki m seviyedeki çalış...
<ul><li>zj(m)  -  [       fi(k) * (t[j(m),i(k)] + 2* dj i ) * X[j(m)i(k)]  ]/1600 =0   </li></ul>Çalışan sayısı; tamir s...
60000 45000 30000 FE Salary 175000 150000 90000 100000 Setup Cost 102 114 174 200 140 70 90 15 168 168 210  245 190 100 5 ...
LİNGO MODELİ
 
 
<ul><li>OBJECTIVE VALUE:  1246456. </li></ul>SONUÇLAR
SONUÇLAR 525000.0 Y( 4)  1.000000  450000.0 Y( 3)  1.000000  270000.0 Y( 2)  1.000000  300000.0   Y( 1)  0.0000000E+00  RE...
SONUÇLAR.. 60000.00 0 FENUMBER( 3, 4) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 3) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 2) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 1) 0 0...
SONUÇLAR.. 0 0 X( 1, 3, 1)  87.50000 1 X( 1, 2, 4)  159.3750 0 X( 1, 2, 3)  178.1250 0 X( 1, 2, 2)  0 0 X( 1, 2, 1)  766.8...
 
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

AGGREGATE PLANNING MODELS FOR FIELD SERVICE DELIVERY

1,061

Published on

AGGREGATE PLANNING MODELS FOR FIELD SERVICE DELIVERY

Published in: Business, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,061
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
28
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "AGGREGATE PLANNING MODELS FOR FIELD SERVICE DELIVERY"

  1. 1. AGGREGATE PLANNING MODELS FOR FIELD SERVİCE DELIVERY 1999503011 ÖZLEM BUĞDAYCI 1999503023 BERRİN DOLAMAÇ 1999503074 EMRUZ İSKENDEROV
  2. 2. OUTLINE <ul><li>GİRİŞ </li></ul><ul><li>UYGULAMA ALANLARI </li></ul><ul><li>PROBLEMİN TANIMI </li></ul><ul><li>MODELİN KURULMASI VE LİNGO’DA ÇÖZÜMÜ </li></ul><ul><li>SONUÇLARIN ANALİZİ </li></ul>
  3. 3. GİRİŞ <ul><li>Elektronik endüstrisinin hızla gelişmesi ile teknik servislerin önemi artmıştır. </li></ul><ul><li>Teknik servisler ürünlerin kurulumu, tamiri ve bakımından sorumludur. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Teknik servislerin müşteri memnuniyetini sağlayabilmesi için, müşterinin çağrısına kısa zamanda cevap verebilmesi ve sorunu kısa sürede çözebilmesi önemlidir. Ancak işletme için önemli amaçlardan biri de maliyetlerin minimize edilmesidir. </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Bu makalede teknik servislerin kurulumu ve kadrolama işlemiyle ilgili bütünleşik planlama modeli geliştirilmiştir. </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Bütünleşik Planlama; üretim ve kaynak miktarları ve üretim zamanlarını belirlemede kullanılan orta vadeli bir planlamadır. </li></ul>
  7. 7. BÜTÜNLEŞİK PLANLAMANIN UYGULAMA ALANLARI <ul><li>Belirsiz koşullarda bütünleşik planlama </li></ul><ul><li>Monte-Carlo Algoritmasının bütünleşik planlamaya uygulanması </li></ul><ul><li>Üretim hataları ve talebin rasgele olması durumunda bütünleşik planlama </li></ul><ul><li>Fiyat oluşturma ile bütünleşik planlamanın ilişkisi </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Bütünleşik planlamada maliyet katsayısı hatalarının duyarlılık analizi </li></ul><ul><li>Üretim planlarında hiyerarşik kararlar destek sisteminde </li></ul>BÜTÜNLEŞİK PLANLAMANIN UYGULAMA ALANLARI
  9. 9. PROBLEMİN TANIMI <ul><li> Teknik servislerde müşteriden gelen çağrılara zamanında cevap verilmesi ve problemin çözülmesi servis kalitesinin en önemli kriterleridir. </li></ul><ul><li>Bu modelde gelen talebi karşılamak için teknik servislerin nerede kurulacağına ve kaç kişi çalıştırılacağına maliyet minimizasyonu amacı ile karar verilmek istenmiştir. </li></ul>
  10. 10. <ul><li>Modelde şu varsayımlar vardır: </li></ul><ul><li>Müşterilerin çağrı zamanları değişkendir. </li></ul><ul><li>Teknik elemanların uzmanlık seviyelerine göre ücretleri farklıdır. </li></ul><ul><li>Ürünlerin cinsine göre bozulma sıklığı ve tamir süreleri farklılık gösterir. </li></ul><ul><li>Teknik servislerin sayısı ve yerleşim yerine göre müşteriye ulaşma zamanları çeşitlilik gösterir. </li></ul>
  11. 11. <ul><ul><ul><li>X[j(m)i(k)] =  1 k ürününün i talebinin j ofisindeki m seviyeli çalışan tar. karşılanması </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li> 0 aksi halde </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>yj =  1 j ofisinin açık olması durumunda </li></ul></ul></ul><ul><li> 0 aksi halde </li></ul><ul><li>zj(m) =j ofisindeki m seviyeli çalışan sayısı </li></ul>1.MALİYET MİNİMİZASYONU MODELİ
  12. 12. <ul><li>dj i = j ofisinden i talep yerine ulaşım süresi </li></ul><ul><li>Fj = j ofisinin sabit masrafı </li></ul><ul><li>cj(m) = j ofisindeki m seviyeli çalışanın maaşı </li></ul><ul><li>t[j(m),i(k)] =k ürününün i talebinin j ofisindeki m seviyeli çalışan tar. Tamir süresi </li></ul><ul><li>fi(k) = i talebli k ürününün beklenen bozulma sayısı </li></ul><ul><li>i:talep yeri k:ürün j:ofis m:uzm. seviyesi </li></ul>cj(m) =
  13. 13. Amaç fonksiyonu <ul><li>Amaç maliyetlerin minimizasyonudur. </li></ul><ul><li>İki bileşen içerir: </li></ul><ul><ul><li>işgücü maliyeti (uzm. seviyesi ve çalışma süresine bağlı) </li></ul></ul><ul><ul><li>Ofisin kurulum maliyeti </li></ul></ul>
  14. 14. <ul><li>Amaç fonksiyonu: </li></ul><ul><li>MIN=   cj(m) * zj(m) +  Fj * yj </li></ul>  cj(m) * zj(m) İşgücü Maliyeti  Fj * yj Ofisin Kurulum Maliyeti
  15. 15. Kısıtlar : K ürününe olan talebin j ofisinden karşılanması du r umunda j ofisinin açık olması X[j(m)i(k)] – yj <=0   X[j(m)i(k)] =1 Talebin tek bir çalışan tarafından karşılanması
  16. 16. yj = [0,1] J ofisinin açık ya da kapalı olması X[j(m)i(k)] = [0,1] K ürününün i talebinin j ofisindeki m seviyedeki çalışan tarafından karşılanması zj(m) >= 0 J ofisinde m seviyesinde çalışan bulunması
  17. 17. <ul><li>zj(m) - [   fi(k) * (t[j(m),i(k)] + 2* dj i ) * X[j(m)i(k)] ]/1600 =0 </li></ul>Çalışan sayısı; tamir süresi ve talep yerine gidiş süresi yardımıyla hesaplanır
  18. 18. 60000 45000 30000 FE Salary 175000 150000 90000 100000 Setup Cost 102 114 174 200 140 70 90 15 168 168 210 245 190 100 5 14 42 42 54 210 140 65 45 13 144 192 360 250 185 105 10 12 102 114 174 105 30 105 200 11 168 168 210 60 65 120 210 10 42 42 54 160 85 15 110 9 144 192 360 125 25 100 195 8 102 114 174 120 5 80 180 7 168 168 210 120 25 65 160 6 42 42 54 10 125 155 260 5 144 192 360 5 120 150 250 4 102 114 174 140 230 250 350 3 168 168 210 35 150 180 280 2 42 42 54 1200 280 300 400 1 3 2 1 4 3 2 1 FE Expertise Levels,repair minutes for each products Potential Office Sites,travel minutes from each product site Product Demand Sites
  19. 19. LİNGO MODELİ
  20. 22. <ul><li>OBJECTIVE VALUE: 1246456. </li></ul>SONUÇLAR
  21. 23. SONUÇLAR 525000.0 Y( 4) 1.000000 450000.0 Y( 3) 1.000000 270000.0 Y( 2) 1.000000 300000.0 Y( 1) 0.0000000E+00 REDUCED COST Yj VALUE
  22. 24. SONUÇLAR.. 60000.00 0 FENUMBER( 3, 4) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 3) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 2) 60000.00 0 FENUMBER( 3, 1) 0 0.2104167E-02 FENUMBER( 2, 4) 0 0.2520833E-02 FENUMBER( 2, 3) 45000.00 0 FENUMBER( 2, 2) 45000.00 0 FENUMBER( 2, 1) 0 0.1185417E-01 FENUMBER( 1, 4) 0 0.1345833E-01 FENUMBER( 1, 3) 0 0.1627083E-01 FENUMBER( 1, 2) 30000.00 0 FENUMBER( 1, 1) REDUCED COST VALUE FENUMBER(m,j)
  23. 25. SONUÇLAR.. 0 0 X( 1, 3, 1) 87.50000 1 X( 1, 2, 4) 159.3750 0 X( 1, 2, 3) 178.1250 0 X( 1, 2, 2) 0 0 X( 1, 2, 1) 766.8750 0 X( 1, 1, 4) 191.8750 1 X( 1, 1, 3) 204.3750 0 X( 1, 1, 2) 0 0 X( 1, 1, 1) REDUCED COST VALUE X(m,i,j)
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×