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  • Tagging 국어국문학과 200817156 한은경
  • 목차폭소노미의 개념Tag사용방법 : Delicious사례분석태그의 전망
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • 폭소노미의 개념정의특징장점단점텍소노미와 폭소노미의 비교
  • 폭소노미(Folksonomy)의 정의전통적 분류체계 텍소노미(taxonomy)와 대칭되는 용어텍소노미 : 카테고리가 미리 규정된 카테고리 시스템.폭소노미 =협력태깅=사회적분류=사회적 색인=사회적태깅사람들에 의한 분류법(folk+order+nomos)의 합성어‘꼬리표(태그)가 붙은 웹’을 의미하고 웹페이지에 공개되는 정보나 관련 주제를 기존의 분류학 기술인 디렉토리로 나누는 것이 아닌 태그에 따라 구분하는 새로운 분류체계를 말한다(윤형석 2007).
  • 폭소노미(Folksonomy)의 특징사용이 용이하다. 대상의 특성을 살려 그대로 단어로 표현사용자 중심적사용자 개성과 그 지역의 특색이 드러남
  • 폭소노미의 특징자신의 정보에 스스로 중요내용 표시, 상시에 검색이 용이하다.한 정보가 여러 분류에 포함 가능우연한 발견의 제공 상호 연결된 태그로서 가능.상황변화에 대한 대처가 가능
  • 폭소노미의 장점북미 도서관계에서 퍼져가는 폭소노미 현상에 대해 문헌정보학자들의 견해는 긍정적이다. ‘Serendipity’ : 탐색과정에서 기대하지 않았던 문헌을 찾아내는 것. 도서관 목록의 탐색 기능을 향상하고 도서관 서비스에 대한 이용자들의 관심과 참여를 이끌 어내는 데 매우 유용한 도구.
  • 폭소노미의 장점미국인 전체가 한 번씩 이용한 경험이 있다. 이 중 ¼는 일상적으로 태깅활동에 참여하고 있다.도서관 목록의 진화 다양한 social tagging system의 등장으로 이용 자의 선호도가 높아짐. 도서관 목록의 ‘시대적 특성’에 걸맞는 새로운 체계로 진화해갈 것으로 기대됨.
  • 폭소노미(Folksonomy)의 단점유의어, 동음이의어에 대한 통제 부재어형적 조악, 의미상 변형, 오타와 조합어, 다국어 등을 통제하지 못한다.용어들 간의 관계가 전혀 제어되지 않음.태그 생성자만이 알아볼 수 있는 모호한 어휘
  • 폭소노미의 단점분야, 또는 주제별로 심각한 불균형 발생태깅의 레벨 이용자의 인식수준이 상이. 계층 구조 도입을 필요하다고 봄.Web 2.0에서의 ‘개인화 서비스 기능’에 지나지 않으므로 공동을 위한 탐색도구로 사용하는 것으로 기대할 수는 없음.
  • 텍소노미와 폭소노미의 비교
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • Tag 태그의 개념 태그의 예 태그의 응용 태그 구름 태그의 응용 태깅 시스템의 요소
  • 태그의 개념어떠한 정보에 대하여 사용자가 직접 만드는 메타데이터여기서 “정보”란 웹 상의 모든 형태의 정보 및 자료(음악, 도영 상, 기사, 등등.)여기서 “메타데이터”란 사용자가 그 정보에 대해 연관성이 있고 적절 하다고 판단한 키워드 혹은 용어들의 집합
  • 태그의 예
  • 태그 구름(tag cloud)
  • 태그의 응용위치태깅 : 지리적 정보에 대한 태깅협력태깅 : 공유된 콘텐츠에 다수의 이용자들이 태그를 부여하는 것.자동태그 : 텍스트 분석을 통해 자동으로 생성되는 태그.
  • 태깅 시스템 요소태깅 : 태그를 하는 행위.1. 리소스 : 웹페이지나 사진처럼 태그가 부 여되는 대상.2. 이용자 : 태그를 자원에 적용하는 사회적 인 태깅시스템 구성원.3. 태그 : 리소스를 서술하는데 사용되는 용 어.
  • 태깅 시스템 요소
  • 태깅 시스템 요소태그 작성권한 셀프 태깅(self-tagging) 콘텐츠를 작성한 작성자만 태깅할 수 있음. 인증 태깅(permission-based tagging) 접근 권한이 있는 이용자들만 태깅할 수 있음. 자유 태깅(Free-for-all tagging) 누구나 콘텐츠를 태깅할 수 있음
  • 태깅 시스템 요소태깅 지원방법 감추기 태깅(Blind tagging) 다른 이용자가 해당 콘텐츠에 관해 태깅한 것을 보 여주지 않음 보여주기 태깅(Viewable tagging) 해당 콘텐츠에 대한 다른 사용자들의 태깅 결과를 보여주는 방법 제안 태깅(Suggestive tagging) 시스템 로직에 의해서 사용자들에게 특정 리소스에 대한 추천 태그 키워드를 제시
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • 사용방법 : Delicious 개요 초기화면 Tagging할 URL Delicious 태그의 종류 Delicious 분석
  • Delicious 개요2003년 Joshua Schachter에 의해 개발.2006년 Yahoo에 인수됨.태그를 이용한 소셜 북마킹 서비스자신의 즐겨찾기를 저장하고 타인과 공유하고 다른 사용자들의 즐겨찾기를 볼 수 있는 웹 사이트.
  • Delicious 초기화면
  • Tagging할 URL
  • Delicious 태깅화면
  • Delicious의 태그 종류콘텐츠의 주제콘텐츠의 종류콘텐츠의 소유자카테고리를 명확하게 표현콘텐츠의 질과 특징 표현자기 참고를 위한 태그학업과 업무를 위한 태그
  • Delicious 분석태그 작성 권한 중 자유 태깅이라 할 수 있다. 누구나 원한다면 북마크하면서 태그를 붙일 수 있다.태깅 지원방법에서는 보여주기 태깅이라할 수 있다. 태그를 작성할 때 해당 콘텐츠에 대해 다른 이 용자들의 태그를 보여준다.
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • PennTag2005년 펜실베니아 대학에서 개발도서관 자원을 효과적으로 활용하기 위해.학생, 직원, 교수들이 도서관의 OPAC와 E-source, image collection 등에서 발견한 유용한 정보에 태그 부여, 다른 사용자와 공유하도록 함.
  • PennTag동일한 관심자나 특정과목을 수강하는 학생들이 관련정보를 공유할 수 있는 공간을별도로 제공.특정 집단을 중심으로 하는 정보의 재조직과 공유활동을 적극 지원.
  • PennTag
  • PennTag
  • PennTag
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • LibraryThing2005년 8월에 출시됨.‘단행본’을 중심으로 운영되는 소셜 북마킹사이트.전세계 690여 기관(도서관, 서점, 학술기관등)에 소장된 자료를 검색한 후 태깅.유사한 관심을 가진 사람들과 공유하도록폭소노미 지원.
  • LibraryThing2009년 10월, 87만 명의 이용자들이 4천 4백만 자료에 5천 6백만 태그를 생성.이를 도서관 목록에 적용한 시도 LTFL(LibraryThing For Libraries) Librarything의 폭소노미를 도서관목록에 자동 반입. 북미 지역 159개 도서관 시스템에서 사용.
  • LibraryThing
  • LibraryThing
  • LibraryThing
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • SOPAC(Social OPAC)Drupal CMS에서 개발한 오픈소스시스템 Delicious 모듈 활용미국 코네티컷 주의 Darian Library를 시작으로 미시건 주의 Ann Arbor DistrictLibrary, 캘리포니아 주의 Palos VerdesDistrict Library 등에서 사용
  • SOPAC(Social OPAC)자관 이용자들이 부여한 태그정보만을 이용도서관 소장자료에 관한 이용자들의 관심을파악하는 데 사용도서관 목록의 탐색기능 확장‘이용하기 어려운 정적인 시스템’인 OPAC에대한 인식이 긍정적으로 바뀜. 상호작용이 가능한 개방된 정보 탐색 도구로 새롭 게 인식
  • SOPAC(Social OPAC)
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • 도서관의 폭소노미 적용의 한계태그에 대한 검색 및 검색 인터페이스 OPAC 검색과 tag 검색이 별개로 구성됨 OPAC 이외 tag browser 등을 설치해야만 tag 를 검색할 수 있음규모의 경제 이용자 집단의 규모가 작은 도서관에서는 참여 율이 낮을 수 밖에 없음 LTFL 적용할 경우 자관 이용자들의 관심 분포 를 알 수 없음
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • 서울대학교 중앙도서관
  • 서울대학교 중앙도서관
  • 서울대학교 중앙도서관
  • 서울대학교 중앙도서관이용자 누구나 검색된 자료에 태그를 부여할 수 있음이용자가 생성하거나 웹 자원에서 얻는 것이 아닌 도서관이 직접 리소스 제공 도서관 시스템이 제공하는 리소스에 이용자가 태그를 작성태그 작성에 일관성을 유지할 수 있도록 자신이 작성했던 태그 히스토리를 보여줌
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • 포항공대 청암학술정보관 태그 제공
  • 포항공대 청암학술정보관
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • 다음(Daum)
  • 다음(Daum)
  • 다음(Daum)작성자만 해당 작성물에 태깅 가능. 네이버, 구글도 이와 동일함.태깅 시스템 요소 중 작성 권한에 제한이 있음.
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • 나라지식포털 초기화면
  • 나라지식포털
  • 나라지식포털
  • 나라지식포털국가기록원
  • 사례분석해외 도서관 적용사례 PennTag LibraryThing SOPAC도서관의 폭소노미 적용의 한계국내 도서관 적용사례 서울대학교 중앙도서관 포항공대 청암학술정보관 블로그도서관 이외의 태그 다음, 네이버, 구글 나라지식포털 Etc.
  • CiteUlike
  • 하테나(일본 최대 포털) 북마크
  • 마가린
  • 네이버 북마크
  • 이글루스 가든
  • 테터툴즈
  • 야후 허브
  • 43things.com
  • Technorati
  • Tagcloud.com
  • Flickr
  • 태그 분석 서비스 tagmatch
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • 태그의 전망 문자검색에서 음성검색으로 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) 음성인식검색기술 음성 검색의 활용 보이스블로깅 음성으로 문자보내기 구글보이스 음성+화면 결부기술 Catalog
  • 문자검색에서 음성검색으로Desktop(PC) 웹 서비스 개념에서Mobile 웹 서비스 개념으로의 변화 PC에 앉아서 영화를 보느니 누워서 책을 읽겠음 웹 서핑, 인터넷 쇼핑, 블로깅, 콘텐츠 이용 등Mobile에서 문자검색은 비교적 속도가 느린데 반해 음성검색은 훨씬 빠르게 이용할 수 있음 손보다 입이 빠르기 때문
  • 음성인식검색GoogleDaumNAVER
  • Google(구글)
  • Daum
  • NAVER
  • 태그의 전망 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) 음성인식검색기술 음성 검색의 활용 보이스블로깅 음성으로 문자보내기 구글보이스 음성+화면 결부기술 Catalog
  • 음성인식검색기술
  • 음성인식검색기술
  • 음성인식검색기술
  • 음성인식검색기술
  • 태그의 전망 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) 음성인식검색기술 음성 검색의 활용 보이스블로깅 음성으로 문자보내기 구글보이스 음성+화면 결부기술 Catalog
  • 음성 검색의 활용 보이스블로깅 음성으로 문자보내기 구글보이스 음성+화면 결부기술 Catalog
  • 보이스블로깅
  • 음성으로 문자보내기
  • 구글보이스
  • 음성+화면 결부기술기존 기술에서는 동영상 제작업체 엔지니어가 녹화 동영상을 보면서‘김태균’등 검색이 예상되는 선수가 나오는이미지마다 문자를 입력하고 태깅작업으로검색화시키는기술 이용
  • 음성+화면 결부기술태깅 동영상 검색은 사전에 동영상을 보면서 검색 예상 단어를 일일이 입력해야 하는불편함이 있음음성+화면 결부기술은 동영상에서 나오는음성을 단어로 자동 태깅하는 기술‘김태균’이 나오지 않고 언급만 될 경우 이미지 메타데이터를 이용해 불필요한 화면을 없앰
  • 음성+화면 결부기술의 과제메타데이터 표준화 메타데이터 : 화면을 저장할 때 통째로 저장하 지 않고 화면을 구성하는 색, 밝기, 전체적 윤곽 등을 구분해 따로 저장 음성으로 걸러낸 화면 중 상대적으로 유사점이 떨어지는 메타데이터를 가진 화면을 제외하면 검색 효율이 높아짐 덩치가 큰 김태균 선수와 비교적 날씬한 이용규 선 수의 이미지는 구별됨
  • 음성+화면 결부기술의 과제메타데이터 표준화 문서의 메타데이터는 표준화되었으나 이미지 를 저장하는 기준이 업체마다 상이함 어떤 메타데이터의 기준을 정하는 것이 효과적 일지에 대한 활발한 토론이 세계연구진들 사이 에 벌어지고 있다. (전자통신연구원 홍진우 박 사)
  • 음성+화면 결부기술의 필요성일본은 국가적 차원에서 동영상 검색 기능을 개발하는 ‘대항해’프로젝트 추진중수백 개 채널이 가동되는 IPTV 에 필수적특정 프로그램이나 등장인물이 나오는 것을 알려줌으로써 시청자가 필요로 하는 정보를 제공
  • 음성으로 동영상 검색 Catalog불특정 다수의 음성을 인식할 수 있어 미리음성을 등록하여 학습시킬 필요가 없음새로운 언어, 유행어, 인명 등은 인터넷을통해 자동으로 추가됨집단지성을 활용, 잘못 인식된 텍스트는 유저에 의해 수정할 수 있음
  • Catalog大어휘연속음성인식기술 이용동영상의 음성을 음성인식엔진을 통해 자동으로 텍스트화IC레코더, 디지털카메라, 니코니코동화, YouTube 등 동영상 공유 서비스의URL 입력 후 자동으로 텍스트로 변환함 아이폰 용 어플리케이션 “샤벳타”오픈
  • Catalog 샤벳타로 음성인 식, 트위터에 투고할 수 있다.
  • 음성으로 동영상 검색 Catalog
  • 목차폭소노미의 개념 사례분석 정의 해외 도서관 적용사례 특징 PennTag 장점 LibraryThing 단점 SOPAC 텍소노미와 폭소노미의 비교 도서관의 폭소노미 적용의 한계Tag 국내 도서관 적용사례 태그의 개념 서울대학교 중앙도서관 태그의 예 포항공대 청암학술정보관 블로그 태그의 응용 태그 구름 도서관 이외의 태그 태그의 응용 다음, 네이버, 구글 태깅 시스템의 요소 나라지식포털사용방법 : Delicious Etc. 개요 초기화면 태그의 전망 Tagging할 URL 음성인식 검색(구글, 다음, 네이버) Delicious 태그의 종류 음성인식검색기술 Delicious 분석 음성 검색의 활용 참고문헌
  • 참고문헌김병창,「웹 기반 음성코퍼스 태깅시스템 설계」, 대구가톨릭대학교, 2000김희섭, 「대학생들의 웹 기반 OPAC 검색기법 선호도와 혈액형에 대한 실험적 연구」, 한국문헌정보학회지 제44권 제3호, 2010노지현,「도서관목록에서 폭소노미 적용의 의미와 한계」, 한국도서관ㆍ정보학회지(제 40권 4호), 2009박미성, 「음성데이터베이스로부터의 효율적인 색인데이터베이스 구축과 정보검색」, 한국도서관ㆍ정보학회지 제35권 제3호, 2004박병제, 「컨텐츠 관리와 공유를 위한 소셜 웹 서비스 설계 및 구현」, 국민대학교대학원 컴퓨터공학, 2008안희영,「웹 환경에서 텍스트 표현방식에 따른 가독성에 관한 연구 -폭소노미를 중심으로-」, 연세대학교 생활환경대학원, 2006이성숙ㆍ정서영, 「국내 도서관 폭소노미 태그의 일반적 패턴 연구」, 한국 비블리아학회지 제20권 제1호, 2009이연주, 「폭소노미 활용을 통한 사진기록정보서비스에 관한 연구」, 중앙대학교대학원 기록관리학, 2009
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