Data without Boundaries - 圍繞第一方數據,找到商業驅動力

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講師:Etu AVP, Product Marketing 吳家鈴 (Judy Wu)

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Data without Boundaries - 圍繞第一方數據,找到商業驅動力

  1. 1. 1 Data without Boundaries 圍繞第一方數據,找到商業驅動力 Judy Wu AVP, Product Marketing, Etu June 16, 2015
  2. 2. 2 Own  Data   Public   Data   3rd  Party   Data   企業的第一方數據 指的是企業自己能掌控範圍內的資料面向 消費者的企業,如何收集、累積和運用關 於客戶的相關資料,找到商業驅動力
  3. 3. 3 雲端服務、行動裝置和 大量的數據,迫使行業 的經營方式和決策模式 必須快速改變
  4. 4. 4Source:  h7p://www.ideostudios.com/digital-­‐media-­‐adver@sing-­‐agency/brand-­‐experience/our-­‐studios/our-­‐approach 客戶流量結構的改變
  5. 5. 5 沒有大數據之前 Enterprise  Data  Warehouse,  Customer  Master  Data   Management,  CRM,  Campaign  Management Source:  h7p://www.cloudera.com/content/cloudera/en/resources/library/presenta@on/how-­‐neiman-­‐marcus-­‐is-­‐using-­‐cloudera-­‐to-­‐enhance-­‐customer-­‐experien.html
  6. 6. 6 In-house 行銷人員 vs. Agency 代理商為瞭解客戶 歷程,常使用的資料來源
  7. 7. 7 大數據時代,如何定義你與客戶的關係? Targeting 精準廣告 關注的結果,和最後的效益評估: 廣告曝光、廣告購買、廣告成效 Image:  h7p://www.corporate-­‐eye.com/main/adver@sing-­‐op@ons-­‐icon-­‐puts-­‐posi@ve-­‐spin-­‐on-­‐behavioral-­‐targe@ng/
  8. 8. 8 Customer Relationship 新的客戶關係 從 Targeting 到 Engagement 除了賣廣告/賣商品之外,如何更了解客戶的特質,進行更多有效的 參與互動,深化客戶和你品牌的關係 Image  source:  Fast  Company
  9. 9. 9 Etu Insight 協助客戶建立自 己更完整的「第一方數據」 從 Targeting 到 Engagement 利用資料做更多
  10. 10. 10 Etu Insight 基於 Hadoop Big Data 平台讓我們可以 收集、儲存、處理許多客戶資料來源 在數位通路時代,即使從未見過的客戶,也能從 raw data 進一步 data mining 分析,探索自己的目標客戶
  11. 11. 11 從平台層、處理層到工具層、 分析層的解決方案,處理運 算大量非結構/半結構消費 行為資料,歸納出客戶行為 基因庫 將複雜的演算化為簡單使用 的目標客戶管理工具,建立 特定基因的客戶群體 平台層 處理層 目標客戶管理工具 Target Customer Toolbox 工具層 基因特質探索 Gene Discovery 分析層 客戶參與互動特質摘要 Engagement Metrics 客戶行為基因庫 Customer Genome 追蹤分析模組 Consumer Connect 資料轉換模組 Data Converter Etu Insight 建立客戶行為基因庫,探索目標客群的基因特質
  12. 12. 12 Segmentation 用客戶行為基因將客戶分群,再找出客群的其他共通基因特質
  13. 13. 13 從 Targeting 到 Engagement Engagement  Metrics   利用客戶與您的品牌參與互動的程度來探索基因特質 消費貢獻 Contribu@on 拜訪模式 Visit  Pa7ern
  14. 14. 14 消費貢獻 Contribu@on 近期訂 單總筆 數 購買規 律性 平均購 買週期 近期消 費總金 額排名 近期消 費總金 額 拜訪模式 Visit  Pa7ern 最常拜 訪日 最常拜 訪時段 最近一 次拜訪 日期 近期拜 訪總天 數 平均回 訪週期 拜訪規 律性 從這兩個 Engagement 指標,我們又可以延伸更多關於客戶在 這兩個面向的行為特質,形成更多分析客戶的可用行為基因
  15. 15. 15 如果您的行業面向消費者 p 希望瞭解線上營運,例如數位通路網站或 App p 重視回頭客、會員經營、有酬賓方案 p 有頻繁的行銷活動,例如檔期活動、品牌活動、站內廣告等
  16. 16. 16 Source:  h7ps://www.youtube.com/watch?v=iHSpPPb8wfg Happy Customers? More time you visited our website before you sign up, the longer you stayed with us as a customer 客戶在註冊之前如果已經拜訪你的次數很多次,那麼他會是你更忠實 的客戶,會跟著你更久 頻繁的回頭客,黏著 度高,跟著我更久 很早就註冊,卻從來沒有 買過東西 從這兩群客戶,我們可以進一步看,他們其他的行為基因有什麼共通性?
  17. 17. 17 Birchbox  美容生活用品訂閱服務,Lifeme  Customer  Value  
  18. 18. 18 •  Birchbox 2010年成立,每月寄 送不同的試用品給訂戶 •  每個月品牌持續探索它的客戶會 喜歡什麼 •  從線上零售起家,一開始就依靠 數據 •  訂戶輸入自己的個人資料,例如 膚色、髮色、喜好風格來決定每 月會收到什麼種類的試用品 •  高度個人化的商品建議,讓客戶 覺得自己很特別 Birchbox 利用小小的試用包,串連品牌、商品、資訊、服務, 「定期的與客戶聯繫起來」 Source:  h7p://www.the-­‐future-­‐of-­‐commerce.com/2015/02/27/big-­‐datas-­‐big-­‐impact-­‐personalized-­‐shopping-­‐experiences/
  19. 19. 19Source:  h7p://blogs.intel.com/scoop/files/2013/04/ISF_Infographic_1600x944.jpg 未來的物聯網,智慧穿戴、智慧居家、智慧照護、交通、醫療、教育、安全系統 我們要與客戶建立什麼樣的關係?客戶為什麼要使用我們的服務呢?
  20. 20. 20
  21. 21. 21 •  一滴血幫你做實驗室等級的檢測,從糖尿病、 膽固醇到癌症預防、基因分析 •  提供生理資訊的價值,讓使用者瞭解自己的 健康狀態和疾病預防,一般人無論是否有保 險都能負擔 •  檢測結果4小時產生,即時的資料回應診療 的關鍵決定 Give  People  Access  to  Informa@on  Important  to  Them   把資訊的價值 還給使用者,讓一般人都負擔的起
  22. 22. 22 Takeaway Customer Insight From Targeting to Engagement 讓客戶透過與你的緊密互動,藉由數據的交流,能獲 得很大的價值和滿足感,而不光只有買你的商品而已 當客戶願意與你互動,建立強關係,你的客戶關係網 路以及這個網路中的大數據的流動才是有價值的
  23. 23. 23 Etu Insight 姐妹場 下午場 A2 基於 Spark 的數據分析 C3 Let’s Play Marketing 瘋創意 玩推薦
  24. 24. 24 Thank You

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