Big Data Taiwan 2014 Track1-1: 群體智慧‧想像無限 ─ 精準推薦解決方案

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講者:Etu 產品協理 | 吳家鈴
議題簡介:為掌握競爭優勢和多變的客戶需求,企業一直致力於蒐集分析市場和消費者訊息;但巨量資料時代宣告了這些目標的困難性,因為資料格式更多元,產生速度更快,企業該如何挖掘還未被滿足的需求?如何完善使用者體驗,讓客戶變成粉絲?巨量資料重要價值之一,便是將每個客戶都看成一個可細作的市場來經營,具體找出客戶的個別喜好、品味、與需求,不必等待她/他開口,就可以投其所好,實現「一客一市場」,為企業創造最高的資料報酬。

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Big Data Taiwan 2014 Track1-1: 群體智慧‧想像無限 ─ 精準推薦解決方案

  1. 1. Judy Wu AVP of Product, Etu judywu@etusolution.com
  2. 2. ? 2 大數據 對我們的人生 有什麼意義
  3. 3. 3 生活工作 娛樂 穿 看 家人 達人 專家 同事 吃 朋友 Everyday Decisions
  4. 4. 4
  5. 5. 5 你在想什麼? 你可能會喜歡? 彼此依賴的關係
  6. 6. 6 Data: What do They Know? 裝置偏好:Mobile, Tablet, PC, 實體店面 通路偏好:簡訊SMS, Email, Banner 廣告, 搜尋, Social 行為記錄:點擊,分享,貼文, 下載,評論,瀏覽,購買,放棄,路徑 生活樣貌:興趣微網路,粉絲團,文章內容,商品類別,頻率,時間段、朋友連結度
  7. 7. 7 Everything is Personalized Imagesource:h4ps://plus.google.com/+Ne;lix/posts
  8. 8. 8 Top$Picks$for$Judy$
  9. 9. 9 More$Like$This$ User$Ra7ng$ More$from$Actors /$Directors$$
  10. 10. 10 你有多在乎你的客戶?
  11. 11. 11 你有多在乎你的客戶? 了解
  12. 12. 12 Image: http://www.thebiscuitsblog.com/lego-man-biscuits/ 客戶的聲音 都在數據裡
  13. 13. 13
  14. 14. 14 Etu
  15. 15. 精準推薦和消費者行為分析平台 Etu$Recommender$
  16. 16. 藉由收集使用者的網路行為,並基於 交易記錄、使用者的相似度,以及商 品之間關聯性的資料交互分析,來分 析消費者的興趣偏好,推薦其感興趣 的商品、內容或廣告。透過精準貼心 的個人化體驗,進一步刺激更多消費 者的行為互動。
  17. 17. 產品架構圖 精準推薦,經營客戶變粉絲 Etu Recommender 消費者洞察,經營流量變客戶 Etu Insight
  18. 18. 18 消費者行為改變 #1 越來越難滿足的消費者 消費者行為改變 #2 要求更貼心的個人體驗 消費者行為改變 #3 無所不在的多重管道 消費者行為改變 #4 一切都太多太快 消費者行為改變 #5 速度快到來不及理解
  19. 19. 19 客戶之爭 不該只靠流量
  20. 20. $
  21. 21. 21 多維度行為分析 掌握消費者樣貌 姓名 Email 手機 造訪網站: 瀏覽路徑: 瀏覽商品種類: 購物車商品: 歷史訂單購買: 最近消費商品: 搜尋關鍵字: 社群偏好: 分享評論記錄: 網站停留時間: 造訪頻率: 平均消費金額: 最近消費金額: 一客一市場
  22. 22. 22 Online Pattern 行為模式 Content Preference 內容興趣 Purchased Products 購買商品 Campaign Response 促銷偏好 Browsing Path 瀏覽路徑 Collect Data (Interaction) $
  23. 23. 商品、內容和廣告推薦 交互運用的線上商業模式 Ad Campaign 站內廣告推薦 Content 內容推薦 E-commerce 商品推薦
  24. 24. 26 人是很複雜的
  25. 25. 27 Association 群體智慧,從數據找到關聯性
  26. 26. 28 數學、統計、不斷進化的演算法 ∑ == = ' 2 )',(|||| 'Let ),...,(...,Let j jav A A A A javA ! ! ! ! !
  27. 27. 商品 關聯推薦 個人化 關聯推薦 搜尋關聯 與熱門排 行推薦 基於瀏覽,你可能會喜歡 User-based by View 購物車個人化推薦 User-based by Cart 結帳完成頁個人化推薦 User-based by Order 加權綜合個人化推薦 User-based by View/Cart/Order 購買過此商品的顧客還買了 Item-based by Order 瀏覽過本商品的顧客還瀏覽了 Item-based by View 購物車商品的推薦 Item-based by Cart 組合購買的商品 Item Co-occurrence 搜尋過此關鍵字的顧客還瀏覽了 Search/View Correlation 熱門分類瀏覽商品排行 Ranking by View 熱門分類購物車商品排行 Ranking by Cart 熱門分類銷售商品排行 Ranking by Order 最近瀏覽推薦 Last Item View 商品數不足時的遞補規則 Complementary rules of Item/User/ Cross Recommendation Query
  28. 28. $ A. $ B. $
  29. 29. $ A. 90 $ B.$3 $ C.$ 365 $ 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010! 10101! 01010! 00010! 10010!
  30. 30. Retail Online 零售轉電商 Media 媒體、 內容提供者 E-commerce 電子商務 Brand Enterprise 面向消費者 的品牌企業
  31. 31. Public Data OwnData 3rdParty Data Data Ownership 重要資料留在自己家 經營好自己的花園
  32. 32. 35 跨網域追蹤消費者行為,完整數據分析 abc.com xyz.com 123.com
  33. 33. 36 個人化推薦,指引最佳導購路徑 首頁 商品頁分館頁 購物車頁 My Page •  熱門排行 •  您可能喜歡 •  看過還看了 •  買過還買了 瀏覽最終購買 基於購物 車的推薦 猜您喜歡
  34. 34. 37 好奇黑盒子? 推薦結果預覽
  35. 35. 38 細緻化經營站內廣告和內容
  36. 36. Campaign Performance 個人化行銷,提升活動效益 美白 防曬 夏季 旅展 品牌 冷氣 限時 搶購
  37. 37. 40 內容和電商的跨網推薦 讓好內容變成最佳導購,變現內容網站流量 內容網站 電商網站
  38. 38. 41Image:h4p://firstround.com/arQcle/hardwareRadamRma Next step Timing Scenario Serendipity
  39. 39. 42 數據時代的 消費者洞察 應該有不一樣的面貌 Image:h4p://be4erbusinessbrand.com/aRfieldRguideRtoRbrandRadvocatesRinfographic
  40. 40. 43 #EtuRecommender 好的推薦系統,可以解決很多問題 但人生重要的事,還是自己決定 Image:h4ps://www.flickr.com/photos/cuppini/4092347615/in/photolistR9hVgzwR8jRoR5gwov7R9hnq1eR7eCmnvR6U wXVBR4R1nMsRypARuR6NDVHNR9hRCp8R6r2GgFR63a7gERKcHNCR4YijJjRruWMyR6j1DwrReZJsx4R5BaYgRd5TeL3RdkvfrPR3 RC9nURkLfgCpRa3oXidR2UopkbR4SxtFbRMNpLRRjMJaxVRf4bU5zRctvnNfR3aQS3DR4dCcpwR4yYFbwR8RiECSR6TKdmER6aY AU4RbAGejaR4EpycpR4pMo5R4tws2gR5p3XR2R4vbzmxRNthh7RafyukrRyqUcNRG7DKPR5Rc6c6Rkag7KTR6sbr22R52j2kDR3e wuQn
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