• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Hoe realiseert u 581% meer conversie? Tips en cases.
 

Hoe realiseert u 581% meer conversie? Tips en cases.

on

  • 402 views

Ronald Verschueren, Senior Consultant NetMarketing Usability Experts...

Ronald Verschueren, Senior Consultant NetMarketing Usability Experts

581% conversieverhoging: Hoe heeft een deelneming van BNP Paribas haar conversie op verkoop van leningen zo drastisch kunnen verhogen? Tijdens deze lezing krijgt u met behulp van korte cases helder inzicht in belangrijke psychologische aspecten van klantgedrag. Met name psychologische technieken achter gebruikersgedrag, overtuiging van de klant en het meten van emoties zijn een next step in conversieverhoging. Leer van de belangrijkste methoden om gebruikers vooral systematisch tot meer conversie te leiden, geïllustreerd met sprekende praktijkvoorbeelden. Daarnaast verkrijgt u een hoeveelheid tips waar u direct zelf mee aan de slag kunt. Leer van het gedrag van vele onderzochte internetgebruikers in ondermeer retail, banking, zorg- en schadeverzekeringen, energie, telecom en toerisme zodat ook u uw conversie verhoogt.

Statistics

Views

Total Views
402
Views on SlideShare
384
Embed Views
18

Actions

Likes
1
Downloads
5
Comments
0

1 Embed 18

http://www.eshopexpo.eu 18

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Hoe realiseert u 581% meer conversie? Tips en cases. Hoe realiseert u 581% meer conversie? Tips en cases. Presentation Transcript

    • Conv siev hoging doorv spel a er er oor ba rbeinvoeden v n gebr sgedr g. l a uiker aCa Hoe v kooptEssent> 4 0 meerenergie onl se: er 0% ine &BNPPaiba Direct 58 meer r s’ a 1% ?Tust&Per sion T r sua echnol in energiev koop ogy erBena ing, resulaen, succesfa oren en l r der tt ct eanings29ma r 20 • V sie 1.0• R l V schuer at 12 er onad er en
    • Achtergrond - Net aket UXR r sinds 1997 M r ing eseach, - Benel compa Bel Nedera ux ny: gie, l nd - Wt R r &UserCentic Design a: eseach r - V w oor ie: High- cust s: T 50 , pur pl yer end omer op 0 e a s - Industies: r Banking, insur nce, r a , ener ta el a et il gy, r v - Dev ices: M I’s (bij .. PCW Smat M v eb, rphones/iPhone, iPad, t v icket ending machines)
    • Net r ingUXR r maket eseachM conv sie dooreffect onder eer er ief zoek
    • Wat wij bereiken voor onze klanten – R a:+ > 4 % et il 0 – V zeker er ingen: + 1mio el 5 ma nden ke a – Cursussen: + 3 ,5% meerv koop 4 er – E gie: > 4 0 meerv koop ner 0% er – Leningen: + 58 1% – V aheid infor t + 4 % indba r maie: 4
    • E e v beel nkel oor den
    • Wat wij bereiken voor onze klanten – R a:+ > 4 % et il 0 – V zeker er ingen: + 1mio el 5 ma nden ke a – Cursussen: + 3 ,5% meerv koop 4 er – E gie: > 4 0 meerv koop ner 0% er – Leningen: + 58 1% – V aheid infor t + 4 % indba r maie: 4
    • Significant meer siteresultaat, hoe doe jedat?
    • 2 Hoofdcategorieen succesfactoren 1. Behoeft en 2. G a edr g
    • Centrale vragen zijn dus… – Behoeft  M r ing en aket • Wtzij behoeft a n en? • Hoe speelik hierop in? • Hoe communiceerik ditov t eruigend (oa posit ing, cl ims, ev . ioner a idence)? – G a edr g
    • Centrale vragen zijn dus… – Behoeft  M r ing en aket • Wtzij behoeft a n en? • Hoe speelik hierop in? • Hoe communiceerik ditov t eruigend (oa posit ing, cl ims, ev . ioner a idence)? – G a  Psychol sociol edr g ogie, ogie 1. Wtis hetgedr g?Hoe kom ik hiera er a a cht ? 2. Wtbegr ptmen (… a ij )? 3. V l en beinvoeden. ereiden l
    • Gedrag is meer dan persuasion
    • 400%? Grondig en integraal aanpakken – Behoeft  M r ing en aket – G a  Psychol sociol edr g ogie, ogie
    • G a as succesfa or edr g l ctE en ffect• R r eseach: – Obser er v en• Int er kennis v n gedr g in ont er egr en a a wp – UCD: UserCent ed Design. er
    • Kl nt a centa l conv siegr a gedr g r a er oei• Onderzoeken: obser er en a l en v en nayser
    • Typische voorbeeldenUX research vs gedragsbenadering  V schilt t al en honder pr en v bet ing. er ussen ient len den ocent er er
    • Case (“Just UX”): NTIImprovement form page: 34,5% increase in conversion
    • Case (UX + User Process + PT): Laser’s DirectaImprovement website: 581% increase in conversion
    • Waar op te focussen? Br nd v l a aues sit (eg bij . v touw open, sust ina e, ser ice focussed) e v err en, a bl v Usa it bil y
    • Waar op te focussen? Br nd v l a aues sit (bij v t ouw open, sust ina e, ser ice focussed) e v err en, a bl v Usa it bil y Per sion sua E ion mot Tust r M a hoe da ar n?
    • Vertrouwelijk woordje over vertrouwen Br nd v l a aues sit (bij v t ouw open, sust ina e, ser ice focussed) e v err en, a bl v Usa it bil y Per sion sua E ion mot Tust r  Ca hot metgol a se: el fba n.  Ca r ct v n ‘kl nt bijl se: ea ies a a en’ eningen  Ca e r a : sel iest ppen &br in pickingin shop st et il ect a a M a hoe da ar n?
    • Case: Essent Energy> 400% verbetering in conversie (still counting)
    • Case: Essent Energy> 400% verbetering in conversie (still counting)- Compet ion sca it n- A l oft r gr beha iour achy, cha naysis aget oup v `(hier r in)  “dr e deep in userbeha iour iv v ”  under a userpahs st nd t -e.g W tdo t under a ment lmodel a int a ions ha hey st nd, a s nd er ct -l a disl ike nd ikes -per ions cept -userpr eg. Shor hol ys, houses, ener my- ir oces: t ida gy, env onment .
    • Case: Essent Energy> 400% verbetering in conversie (still counting)- Compet ion sca it n- A l oft r gr beha iour naysis aget oup v T inputfort design pr is NOT he he ocess int ion dr en, butr r ba uit iv eseach sed.
    • Case: Essent Energy> 400% increase in conversion rate (still counting)- Compet ion sca it n- A l oft r gr beha iour naysis aget oup v- Ta aion staegyt w r nsl t r t o eb- M r r enu eseach- Bl int uepr ing- UXt on cl model est ick
    • Persuasion TechnologyIs this just a trick, a loose technique?• Ciadini’s 7: scarcity, authorit, socialproof, reciprocity, commitmentand consitency, linking, contrast. l
    • Six w pons ofma per sion -Ciadini ea ss sua l - 1. R ocit ecipr y - 2. Commit a consist ment nd ency - 3 Socia pr . l oof - 4 L . iking - 5. A hor y ut it - 6. Scacit r y - exta Conta r : r st
    • Persuasion TechnologyIs this just a trick, a loose technique?• Ciadini’s 7: scarcity, authorit, socialproof, reciprocity, commitmentand consitency, linking, contrast. l• W t t baa bet een: ha’s he l nce w – T a ot PTt his nd her echniques? – his echniques on sev a pl ces in aw e  da ofov l d T t er l a ebsit nger eroa• Pr a pr ion shoul be ok in t 1stpl ce. oduct nd oposit d he a• R aion t userchaa er ics (e.g. ea notea t per de) pr ing. el t o r ct ist sy/ sy o sua ofil
    • Persuasion Design Principles28, usage from 15 to 25Support of primary task: Crediblity:- Reduction - Thrust worthy- Tunneling - Expertise- Tailoring - Surface credibility- Per l t sonaisaie - Real-world feel- Sel monit ing f- or - Authority- Simulation - Third party endorsements- R it epet ion - VerifiablityDialogue support: Social support:- Praise - Socia l r l eaning- R ads ew r - Socia compaison l r- R eminders - Normative influence- Suggestions - Socia fa it t l cil aion- Simil r y ait - Cooper t aion- Liking - Compet on it- Social role - Recognition
    • Learning:eerst het management overtuigen..Persuasion score card: score op toepassing van persuasion
    • Persuasion Design PrinciplesSupport of primary task: Crediblity:- Reduction - Thrust worthy- Tunneling - Expertise- Tailoring - Surface credibility- Per l t sonaisaie - Real-world feel- Sel monit ing f- or - Authority- Simulation - Third party endorsements- R it epet ion - VerifiablityDialogue support: Social support:- Praise - Socia l r l eaning- R ads ew r - Socia compaison l r- R eminders - Normative influence- Suggestions - Socia fa it t l cil aion- Simil r y ait - Cooper t aion- Liking - Compet on it- Social role - Recognition
    • Persuasion Score Card walk through expert review basis Ondersteunen primaire taak 62% Dialoog ondersteuning 33% Credibility 63% Social support 34% Strategy en toepassing 62%T l mor pr ypica: e oduct a pr or ed. nd ice ient
    • Tunneling
    • Persuasion TechnologyQuiz
    • Persuasion TechnologyQuiz • W heefterkinder ie en?
    • Persuasion TechnologyQuiz • W heefterkinder ie en?• W j ook nietda j kinder in een w el meteen v v d mil gebr a n w t en gebr a n ener il ij te en er d er uil ieu, ek a aer ek a gie l en? ev
    • Persuasion TechnologyQuiz • W heefterkinder ie en?• W j ook nietda j kinder in een w el meteen v v d mil gebr a n w t en gebr a n ener il ij te en er d er uil ieu, ek a aer ek a gie l en? ev • V j ook da hetbel ngr k is om goed v moedera r t zor ind ij t a ij oor ade e gen?
    • Persuasion TechnologyQuiz • W heefterkinder ie en?• W j ook nietda j kinder in een w el meteen v v d mil gebr a n w t en gebr a n ener il ij te en er d er uil ieu, ek a aer ek a gie l en? ev • V j ook da hetbel ngr k is om goed v moedera r t zor ind ij t a ij oor ade e gen? • Koop da onze gr ener n oen gie!
    • Persuasion TechnologyQuiz • W heefterkinder ie en?• W j ook nietda j kinder in een w el meteen v v d mil gebr a n w t en gebr a n ener il ij te en er d er uil ieu, ek a aer ek a gie l en? ev • V j ook da hetbel ngr k is om goed v moedera r t zor ind ij t a ij oor ade e gen? • Koop da onze gr ener n oen gie! Dit werkt om mensen bewust te maken ent te overtuigen… zo lang het van toepassing en subtiel is.
    • Wtv ener gebr ben ik?1 a oor gie uikerConsist ency
    • Wtv ener gebr ben ik?4 a oor gie uiker
    • Hel mijkiezen 3 p a
    • R ie v n geper educt a cipieer r d isico
    • Persuasion Design PrinciplesSupport of primary task: Crediblity:- Reduction - Thrust worthy- Tunneling - Expertise- Tailoring - Surface credibility- Per l t sonaisaie - Real-world feel- Sel monit ing f- or - Authority- Simulation - Third party endorsements- R it epet ion - VerifiablityDialogue support: Social support:- Praise - Socia l r l eaning- R ads ew r - Socia compaison l r- R eminders - Normative influence- Suggestions - Socia fa it t l cil aion- Simil r y ait - Cooper t aion- Liking - Compet on it- Social role - Recognition
    • R ie v n geper educt a cipieer r r a ? d isico: et il
    • Toepassen van social proof
    • Socia pr 1 l oof Showhowot peopl a a sa e money. Peopl l you. her e ct nd v e ike
    • Socia pr 2 l oof M effectw nneerdicht bij/r ev nt eer a er el a er ‘So ma peopl in youraeaaso… ny’ e r l Quot t imonias es/est l Socia pr is aso: l oof l - F Qin acera dir ion. A t in ect - Pict es ofr lpeopl ur ea e - Bestchoice
    • Learnings > 4 0 conv sion dooreen pr 0 % er ocesmaige en int ae a npa v n: t egr l a k a  Usa it bil y  Per sion sua  E ion mot  Tust r V n de ‘Ciadini-r na reen syst t bena ing. a l ticks’ a emaische der
    • Learnings > 4 0 conv sion dooreen pr 0 % er ocesmaige en int ae a npa v n: t egr l a k a  Usa it bil y  Per sion sua  E ion mot  Tust r Pa op v ba e. s oor ckfir V n de ‘Ciadini-r na reen syst t bena ing. a l ticks’ a emaische der F op gebr sbehoeft en gebr sgedr g. ocus uiker en uiker a
    • Da v uwa nda ! nk oor a chtCa Per sion T se: sua echnol in energiev koop ogy erBena ing, resulaen, succesfa oren en l r der tt ct eanings29ma r 20 • V sie 1.0• R l V schuer at 12 er onad er en
    • 1. R ocit ecipr y W tr es t cust a ersigningup. ha eceiv he omer ft R ad a erper mingafunct l y ew r ft for ionait (t w e pa ) ips, hit per R ocit is aso: ecipr y l - T feel t tyou ha e t r ur he ing ha v o et n somet hing. - Per l t w e sonaising he ebsit
    • 2. Commit a Consist ment nd ency Inv igaing int t env onment est t o he ir . Remember T e ae no ext acost her r r Commit a consist ae aso: ment nd ency r l - G aing‘Y ener t es’ - St byst (pol, pa , new eter ep ep l per sl t )
    • 4 Sympahy1 . t Geen r Showt sum he W tis in itforme? ha W tis t patofE ? ha he r ssent
    • 4 Sympahy2 . t Cr t t ust eae r Showcont ctpossibil ies pr a it ominenty l Be t e a be honest her nd
    • 4 Sympahy3 . t E syt sw ch a o it E a xpl in Sympahyis aso: t l - G deeds ood - Sust ina it a bil y - T ofv one oice - G uides - Cl rinfor t ea maion - Usa of(r ia e, independent sour ge el bl ) ces - F ircommunicaion a t - Smalcont asae (r l r l ecommendaions forsensibl l ning) t e oa - No fa t saes t l naic l ak
    • 5. A hor y ut it E empl ssent oyees ae ener expers r gy t A hor yis aso: ut it l - Publ t fr consumerunions. icaions om - Cel it endor ebr y sement
    • 6. Scacit r y Danger Y ae a ed ou r ssur Scacit is aso: r y l - T ayspecia offer empor r l s. - L ed edit imit ion. - Onl afewa a a e (countdow y v il bl n).
    • E r : Conta 1 xt a r st Cl rdiffer ea ences. User ca r s n ecognize t hemsel es. v
    • E r : Conta 2 xt a r st Pr a ser ices ices nd v Cont a is aso: r st l - ‘W stca scenaio or se’ r - Differ w h t pa ence it he st
    • W tkind ofener usera I?1 ha gy m
    • W tkind ofener usera I?2 ha gy m
    • W tkind ofener usera I?3 ha gy m a
    • W tkind ofener usera I?3 ha gy m b
    • W tkind ofener usera I?4 ha gy m
    • W tkind ofener usera I?5 ha gy m
    • Cha t 1 nging o
    • Cha t 2 nging o
    • Net aket ont er impul r t r ings, st tbeschikba r M r ing w pt sst aen, out uur aheiden v l de kl nt ereidt a Br nd, concept sit a e Usa it (nietgenoeg) bil y Per sion sua E ion mot Tust r
    • G uiker ebr s…1. L niet(ma rsca ezen a nnen).
    • G uiker ebr s…1. L niet(ma rsca ezen a nnen).2. Onthouden niet(ma rbesl snel a issen ).
    • G uiker ebr s…1. L niet(ma rsca ezen a nnen).2. Ont houden niet(ma rbesl snel a issen ).3. W l niett eeldenken (ma rzij nietdom..). ilen ev a nWtzij de consequent v onze sit a n ies oor e?
    • G uiker a enkel uit ngspunt ebr sgedr g: e ga enG uiker ensen: ebr sw
    • G uiker a enkel uit ngspunt ebr sgedr g: e ga enG uiker ensen: ebr sw- Cont ol r.- G k. ema- Pea ofmind. ce
    • L ba t s a nd oolquait t e r r > pat nt ayea l aiv eseach; ricipa s r • E ta ye r cking • E ion mea ement fa ta mot sur , ce r cking • F ur ment ll d ut e: a oa
    • How to influence user behavior to raisewebsite conversionPer sion T sua echnol in saes ofener ogy l gyCa a oa r t succesfa or a l r se: ppr ch, esuls, ct s nd eanings Sept ember2010 V sion 1.0 er R l V schuer onad er en Net aket UX M r ing