MANUAL COMPLETO DE SQL

Tema 5. SQL

El estándar de las Bases de Datos Relacionales
Elmasri/Navathe 07

• Definición de datos y restricciones (CREATE TABLE),
y cambios en el esquema (DROP y ALTER)
• Consultas (SELECT...FROM...WHERE) → restringidas *
• Actualización (INSERT, DELETE, UPDATE)

restringidas *
En este curso NO se cubren todos los aspectos de SELECT.
No se estudian, por ejemplo, SELECT anidados o la cláusula HAVING
(consultar el temario de la asignatura).

En el examen NO se admiten soluciones que incluyan aspectos de
SQL no cubiertos en la asignatura.

FBD Tema 5 – Dpto. LSI - Donostia 1

SQL
(Structured Query Language)

Álgebra relacional → orden de las operaciones
•
SQL: lenguaje declarativo →
•
– Se indica cuál es el resultado esperado
– Permite que el SGBD seleccione las operaciones y
el orden más adecuados para obtener el resultado:
optimización

SGBD comerciales → son variantes de SQL
•
• Estándares SQL: SQL1 1986, SQL2 1992, SQL3
(extiende SQL2 con conceptos de BD y OO)

• SQL:
– Lenguaje de Definición de Datos (LDD)
– Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD):
consulta y actualización
– Definición de vistas
– Especificación de seguridad y autorización
– Definición de restricciones de integridad
– Especificación de control de transacciones
– Reglas para inclusión en lenguajes (C, PASCAL,...)
• Nos centraremos en SQL2
SQL Mod. Relacional
Tabla Relación
Fila Tupla
Columna Atributo


Esquema y catálogo en SQL2

• Esquema de BD: el término se incorporó en SQL2

CREATE SCHEMA Nombre [AUTHORIZATION Usuario];

Cuenta propietaria del esquema

• Catálogo del SGBD: colección de esquemas en un
entorno SQL
Catálogo del SGBD
Esquema 1 Esquema 2 INFORMATION
_SCHEMA
Tablas

...
Restricciones
Elementos
Vistas
de un
esquema Dominios
Autorizaciones

Esquema especial que da
a los usuarios autorizados
información de todos los
esquemas del catálogo del
SGBD

– RI: sólo entre relaciones del mismo catálogo del
SGBD
– Esquemas del catálogo del SGBD: pueden
compartir elementos (por ejemplo dominios)


Instrucción CREATE TABLE
Fig 8.1(a) No pueden tomar
valor nulo
CREATE TABLE DEPARTAMENTO
Atributos
Atributos

( NOMBRED VARCHAR(15) NOT NULL,
NUMEROD INT NOT NULL,
NSS_JEFE CHAR(9) NOT NULL,
FECHA_INIC_JEFE DATE, Clave primaria
Restricciones
Restricciones

Integridad de entidades
PRIMARY KEY(NUMEROD),
Clave candidata
UNIQUE(NOMBRED),
FOREIGN KEY(NSS_JEFE) REFERENCES EMPLEADO(NSS)
); Clave extranjera (o externa)

Fig 8.1(b)
Atributos

Valor por
Atributos

defecto
NUMEROD INT NOT NULL DEFAULT ‘888665555’,
FECHA_INIC_JEFE DATE,
(con nombre)
Restricciones
(connombre)
Restricciones

CONSTRAINT CLP_DPTO PRIMARY KEY(NUMEROD),
CONSTRAINT CLS_DPTO UNIQUE(NOMBRED),
CONSTRAINT CLE_JEFES_DPTO FOREIGN KEY(NSS_JEFE)
REFERENCES EMPLEADO(NSS)
ON DELETE SET DEFAULT
ON UPDATE CASCADE
);
Acciones: a realizar en caso de borrado (ON DELETE) o
modificación (ON UPDATE) del valor referenciado
Constraint:
se pone
nombre a la Opciones:
RI, para poder • CASCADE
cambiarla o • SET DEFAULT
eliminarla con
• SET NULL
ALTER y
• RESTRICT (no poner ON UPDATE – ON DELETE)
DROP


Tipos de datos en SQL2
Fecha:
Enteros de diversos tamaños:
– DATE
– INTEGER / INT
– Sólo admite fechas válidas
– SMALLINT
– Generalmente YYYY-MM-
Reales:
DD
– FLOAT
– Componentes: YEAR,
– REAL
MONTH, DAY
– DOUBLE PRECISION
Hora:
Números con formato:
– TIME(i)
– NUMERIC(i,j)
– Sólo admite horas válidas
– DECIMAL(i,j) / DEC(i,j)
– Normalmente HH-MM-SS
– i dígitos enteros y j dígitos
– Componentes: HOUR,
decimales
MINUTE, SECOND
– Por defecto: i según la
– i = posiciones de fracciones
implementación, j=0
de sg.
Cadena de caracteres de longitud
Hora con desplazamiento de huso
fija:
horario:
– CHAR(n)
– TIME WITH TIME ZONE
– CHARACTER(n)
– +13:00 a -12:59
Cadena de caracteres de longitud
– Sin ‘WITH TIME ZONE’:
variable:
huso local de la sesión
– CHARACTER
Marca de tiempo:
VARYING(n)
– TIMESTAMP [WITH
– VARCHAR(n)
TIME ZONE]
– CHAR VARYING(n)
– Componentes: DATE, TIME
– n=máximo definido. Por y mínimo 6 posiciones de
defecto n=1 fracciones de sg.
Cadena de bits de longitud fija: Intervalo de tiempo:
– BIT(n) – INTERVAL
– n = número de bits – valor relativo (de tiempo)
– Por defecto n=1 para incrementar o
decrementar a un valor de
Cadena de bits de longitud
fecha, hora o marca de
variable:
tiempo
– BIT VARYING(n)
– Se pueden calificar con
– n=máximo definido. Por
YEAR/MONTH o
defecto n=1
DAY/TIME (unidad
mayor/unidad menor)

Dominios en SQL2

• Un dominio es un tipo de datos definido por el
usuario

CREATE DOMAIN TIPO_NSS AS CHAR(9);

• En CREATE TABLE se pueden usar para definir
atributos:
CREATE TABLE EMPLEADO
( NSS TIPO_NSS NOT NULL, ...

• DEFAULT:
– CREATE DOMAIN TIPO_NSS AS CHAR(9)
DEFAULT ‘987654321’;
– Valor por defecto de los atributos declarados
con ese dominio
– si no se especifica ‘DEFAULT’ el valor por
defecto es NULL


CREATE TABLE:
especificación de restricciones y valores por omisión

• Definición de atributos:
no se permite que el atributo tome valor nulo
– NOT NULL:

un-valor: se indica qué valor tomará el atributo
– DEFAULT
si no se le asigna nada. Si no se indica DEFAULT, el valor
por defecto es el valor nulo
• Especificación de restricciones (tras las definiciones de atributo):
– PRIMARY KEY: clave primaria
– UNIQUE: clave candidata
– FOREIGN KEY: clave extranjera
• Se puede calificar con:
– ON DELETE: en caso de borrarse la tupla a la
que se hace referencia con un valor de la clave
extranjera
– ON UPDATE: en caso de modificarse el valor
de clave primaria al que se hace referencia con
el valor de clave extranjera

NUMEROD INT NOT NULL DEFAULT 1,
UNIQUE(NOMBRED),
ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL
);


CREATE TABLE:
especificación de restricciones y valores por omisión (2)
FOREIGN KEY (clave extranjera):
• Acciones posibles (en ON DELETE / ON UPDATE):
– SET NULL: el valor de clave extranjera en cuestión se
sustituye por el valor nulo
– SET DEFAULT: el valor de clave extranjera en cuestión se
sustituye por el valor por defecto del atributo clave extranjera
– CASCADE: en caso de ON DELETE se borran las tuplas que
hacen referencia a la tupla que desaparece.
En caso de ON UPDATE se aplica la misma modificación en las
claves extranjeras que la realizada sobre la clave primaria a la
que hacen referencia.
CASCADE es adecuada para:
• vínculos (TRABAJA_EN)
• atributos multivaluados (LOCALIZACIONES_DEPT)
• tipos de entidad débiles (DEPENDIENTE)
– RESTRICT (cuando NO se pone ON DELETE / ON UPDATE):
impide el borrado (si falta ON DELETE) o la modificación (si
falta ON UPDATE) de cualquier tupla referenciada desde un valor
de la clave extranjera en cuestión.

NUMEROD INT NOT NULL DEFAULT 1,
UNIQUE(NOMBRED),
ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL
);


Borrar esquemas (DROP SCHEMA)
y borrar tablas (DROP TABLE)
• Borrar un esquema completo:

DROP SCHEMA EMPRESA CASCADE

– RESTRICT:borra el esquema sólo si NO contiene
ningún elemento
– CASCADE: borra el esquema y todos sus
contenidos

• Borrar una tabla de un esquema:

DROP TABLE DEPENDIENTE CASCADE

– RESTRICT: borra la tabla sólo si NO existen
referencias a la misma:
– Desde claves externa de otra tabla
– Desde alguna vista
– CASCADE: borra tabla y todas las restricciones
(constraints) y vistas donde haya referencias a ésta


Evolución del esquema: columnas
(ALTER TABLE)

• Añadir columnas:
ALTER TABLE EMPRESA.EMPLEADO ADD PUESTO
VARCHAR(12);
– En las tuplas existentes se asignan valores NULL.
Alternativas: definir DEFAULT o introducir valores con
la orden UPDATE (se estudiará más adelante)
– NOT NULL no está permitido

• Borrar columnas:
ALTER TABLE EMPRESA.EMPLEADO DROP
DIRECCIÓN CASCADE;
borra también las restricciones
– CASCADE
(constraints) y vistas que hagan referencia a la
columna (DIRECCIÓN)
sólo borra la columna (DIRECCIÓN) si no
– RESTRICT
hay restricciones ni vistas que le hagan referencia
• Modificar la definición de columnas:
ALTER TABLE EMPRESA.DEPARTAMENTO ALTER
NSS_JEFE DROP DEFAULT;
ALTER TABLE EMPRESA.DEPARTAMENTO ALTER
NSS_JEFE SET DEFAULT ‘333445555’;
– Elimina la definición DEFAULT ‘888665555’
– Inserta una nueva definición de DEFAULT para el
atributo NSS_JEFE

Evolución del esquema: restricciones (constraints)
(ALTER TABLE)

• Borrar restricciones:
ALTER TABLE EMPRESA.EMPLEADO DROP
CONSTRAINT CLE_SUPERV_EMP;
– Es preciso haberle dado un nombre con
CONSTRAINT en la definición (por ejemplo en
CREATE TABLE)

• Añadir restricciones:
ALTER TABLE EMPRESA.EMPLEADO ADD
CONSTRAINT CLE_SUPERV_EMP
FOREIGN KEY (NSS_SUPERV) REFERENCES
EMPLEADO(NSS)
ON DELETE SET NULL
ON UPDATE CASCADE;


OPERACIONES DE ACTUALIZACIÓN
INSERT
A1: INSERT INTO EMPLEADO
VALUES (‘Richard’, ‘K’, ‘Marini’, ‘653298653’, ‘1962-12-30’, ’98
Oak Forest, Katy, TX’, ‘H’, 37000, ‘987654321’, 4)
– Mismo orden en el que se especificaron los atributos
en CREATE TABLE

A1A: INSERT INTO EMPLEADO(NOMBRE, APELLIDO, NSS)
VALUES (‘Richard’, ‘Marini’, ‘653298653’)
– Así los atributos con valor NULL o DEFAULT se
pueden omitir
– Los valores de VALUES en el mismo orden que se
especifican los atributos en INSERT INTO
– También se pueden incluir varias tuplas en la misma
instrucción: INSERT ... INTO ... VALUES (tupla1), (tupla2),
... (tuplaN)

A2:INSERT INTO EMPLEADO (NOMBRE, APELLIDO, NSS, ND)
VALUES (‘Robert’, ‘Hatcher’, ‘980760540’, 2)
– Rechazada por la inexistencia del departamento
número 2

A2A: INSERT INTO EMPLEADO (NOMBRE, APELLIDO, ND)
VALUES (‘Robert’, ‘Hatcher’, 5)
– Rechazada por no proporcionar valor para NSS
(clave primaria: NOT NULL)


INSERT (2)
A3A: CREATE TABLE INFO_DEPTOS (
NOMBRE_DEPTO VARCHAR(15),
NÚM_DE_EMPS INTEGER,
SAL_TOTAL INTEGER);

A3B: INSERT INTO INFO_DEPTOS (NOMBRE_DEPTO,
NÚM_DE_EMPS, SAL_TOTAL)
SELECT NOMBRED, COUNT (*), SUM(SALARIO)
FROM DEPARTAMENTO INNER JOIN EMPLEADO
ON NÚMEROD=ND
GROUP BY NOMBRED;
– Inserta varias tuplas (el resultado de la consulta)
– Utilidad: tabla temporal donde realizar consultas
• Sus datos pueden perder actualidad
• Alternativa sin este problema: vista


DELETE
A4A: DELETE FROM EMPLEADO
APELLIDO=‘Brown’
WHERE
– Una sola tabla
– WHERE: selección de tuplas a eliminar
– El borrado se puede propagar (RI referencial)

A4B: DELETE FROM EMPLEADO
NSS=‘123456789’
WHERE

A4C: DELETE FROM EMPLEADO
ND IN
WHERE
(SELECT NÚMEROD
FROM DEPARTAMENTO
WHERE NOMBRED=‘Investigación’)

A4D: DELETE FROM EMPLEADO
– Sin WHERE se borran todas las tuplas (quedaría
la tabla vacía)
– Usando DROP TABLE se hubiera eliminado
además la definición de la tabla


UPDATE
A5: UPDATE PROYECTO
LOCALIZACIÓNP=‘Bellaire’, NÚMD=5
SET
WHERE NÚMEROP=10
– Una sola tabla
– WHERE: selección de tuplas a modificar
– SET: atributos a modificar y nuevos valores
– SET: el nuevo valor puede ser NULL o DEFAULT
– Modificaciones de clave primaria pueden
propagarse a clave/s extranjera/s (debido a las
acciones declaradas en la RI, como CASCADE)

A6: UPDATE EMPLEADO
SALARIO=SALARIO*1.1
SET
WHERE ND IN (SELECT NÚMEROD
FROM DEPARTAMENTO
WHERE NOMBRED= ‘Investigación’)
– A la izda se refiere al nuevo valor de SALARIO
– A la dcha al valor antiguo


Consultas básicas

El temario de FBD NO cubre
SELECT columnas El temario de FBD NO cubre
todos los aspectos de SELECT.
todos los aspectos de SELECT.
FROM tablas En particular NO estudiaremos
En particular NO estudiaremos
[WHERE condición] SELECT anidados
SELECT anidados

• Fecha de nacimiento y dirección de John Smith
EMPLEADO
...
NOMBRE INIC APELLIDO NSS FECHA_NCTO DIRECCIÓN
... SEXO SALARIO NSS_SUPERV ND

πFECHA_NCTO, DIRECCIÓN (1)
C0: SELECT FECHA_NCTO, DIRECCIÓN
FROM EMPLEADO
WHERE NOMBRE=‘John’ AND (1) = σNOMBRE=‘John’ Y
APELLIDO=‘Smith’(EMPLEADO)
APELLIDO=‘Smith’

– Secuencia σ- π
– Condiciones en WHERE:
{=, <>, <, >, <=, >=}, AND, OR, NOT

El resultado de una
tuplas repetidas
consulta SQL
puede contener ...


Consultas básicas (2)

• Nombre y dirección de los empleados del departamento
de Investigación

EMPLEADO
...
DEPARTAMENTO
NOMBRED NÚMEROD NSS_JEFE FECHA_INIC_JEFE

πNOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN (2)

C1: SELECT NOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN
FROM EMPLEADO, DEPARTAMENTO
WHERE NOMBRED=‘Investigación’ AND NÚMEROD=ND

(2) = σNOMBRED=‘Investigación’ (1) (1) = DEPARTAMENTO |×|NÚME-
ROD=ND EMPLEADO

– Secuencia: |×| - σ - π
de σ y |×|
– WHERE:condiciones


Consultas básicas (3)

• Nº de proyecto, nº de departamento que lo controla,
apellido, dirección y fecha de nacimiento del jefe del
departamento, de todos los proyectos realizados en
‘Stafford’
EMPLEADO
...
DEPARTAMENTO
PROYECTO
NOMBREP NÚMEROP LOCALIZACIÓNP NÚMD

4
πNÚMEROP, NÚMD, APELLIDO, DIRECCIÓN, FECHA_NCTO (JEFE_DP_PR)

C2: SELECT NÚMEROP, NÚMD , APELLIDO, DIRECCIÓN,
FECHA_NCTO
FROM PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
WHERE NÚMD=NÚMEROD AND NSS_JEFE=NSS AND
LOCALIZACIÓNP=‘Stafford’

1
PR_STF ←
σLOCALIZACIÓNP=‘Stafford’(PROYECTO)
2
DP_CN←
3
PR_STF |×|NÚMD=NÚME- JEFE_DP_PR←
DP_CN |×| NSS_JEFE
ROD DEPARTAMENTO
= NSS EMPLEADO


Calificar atributos

• Nombre, apellido y dirección de los empleados del
departamento de investigación

C1A:SELECT EMPLEADO.NOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN
EMPLEADO, DEPARTAMENTO
FROM
WHERE DEPARTAMENTO.NOMBRE = ‘Investigación’ AND
DEPARTAMENTO.NÚMEROD=EMPLEADO.NÚMEROD

EMPLEADO
...
... SEXO SALARIO NSS_SUPERV NÚMEROD
DEPARTAMENTO
NOMBRE NÚMEROD NSS_JEFE FECHA_INIC_JEFE

– Con EMPLEADO.NOMBRE se distingue el atributo
de la tabla EMPLEADO del atributo
NOMBRE
de la tabla DEPARTAMENTO
NOMBRE


Alias
• Nombre y apellido de cada empleado junto al nombre y
apellido de su supervisor
EMPLEADO S
... NSS_SUPERV ND
NOMBRE INIC APELLIDO NSS FECHA_NCTO

EMPLEADO E
... NSS_SUPERV ND
NOMBRE INIC APELLIDO NSS FECHA_NCTO

C8: SELECT E.NOMBRE, E.APELLIDO, S.NOMBRE, S.APELLIDO
Uso de alias
FROM EMPLEADO E, EMPLEADO S
WHERE E.NSS_SUPERV=S.NSS Declaración de alias
Uso de alias
– Admite varias referencias a una misma tabla (útil para
consultas recursivas de un nivel)
– E y S representan dos copias diferentes de la tabla
EMPLEADO, pero no hay más que una copia de EMPLEADO
en la BD

• Para cambiar los nombres de atributo:
FROM EMPLEADO AS E(NP, IN, AP, NSS, FN, DIR,
SEX, SAL, NSSS, ND), ...

• Se pueden usar alias aunque no haya varias referencias a
una misma tabla→ para manejar nombres más cortos
• Por ejemplo, C1A se puede escribir:
C1B:SELECT E.NOMBRE, E.APELLIDO, E.DIRECCIÓN
FROM EMPLEADO E, DEPARTAMENTO D
WHERE D.NOMBRE = ‘Investigación’ AND
D.NÚMEROD=E.NÚMEROD


Omisión de WHERE

• Indica selección de tuplas incondicional
• Equivale a WHERE TRUE
• Producto cartesiano:
sin WHERE y más de una relación en FROM

• NSS de todos los empleados:

C9: SELECT NSS
FROM EMPLEADO

• Combinaciones posibles de NSS de empleados con
nombres de departamento:

C10: SELECT NSS, NOMBRED
FROM EMPLEADO , DEPARTAMENTO

• Es importante especificar todas las condiciones de
σ y |×| en WHERE ya que el resultado puede ser
una tabla incorrecta y de gran tamaño


SELECT *

• Selecciona todos los atributos de las tablas de FROM

C1C:SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE ND=5

C1D:SELECT *
WHERE NOMBRED=‘Investigación’ AND
ND=NÚMEROD

C10A:SELECT *

• También se puede usar en SELECT la calificación de
atributos con *. Ejemplo: EMPLEADO.*


DISTINCT y ALL
Poner SELECT ALL es lo
C11:SELECT ALL SALARIO mismo que poner sólo SELECT
(sin DISTINCT)
FROM EMPLEADO

• SQL NO elimina automáticamente tuplas repetidas
porque:
– Es una operación costosa: ordenar+eliminar
duplicados
– El usuario puede desear ver las tuplas repetidas
– Usando funciones agregadas suele interesar no
eliminarlos. Ejemplo: al calcular el salario
medio, NO interesa considerar únicamente los
valores de salario diferentes entre sí

C11:SELECT DISTINCT SALARIO
FROM EMPLEADO

• Si sólo nos interesan los salarios distintos

SELECT DISTINCT SALARIO, APELLIDO
FROM EMPLEADO
• En el resultado:
– Puede haber dos filas con el mismo salario.
– No puede haber dos filas con igual salario y
apellido


UNION y UNION ALL
INTERSECT e INTERSECT ALL
EXCEPT y EXCEPT ALL

• En SQL existen las operaciones UNION (∪),
INTERSECT (∩) y EXCEPT (resta).

• Por defecto las tuplas repetidas se eliminan del
resultado
• Usando UNION ALL se conservan las repeticiones
• Se exige compatibilidad de unión (ver en tema anterior)

• Números de proyecto donde participa Smith como
trabajador o como jefe del departamento controlador:

C4: SELECT NUMEROP
PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
FROM
APELLIDO=‘Smith’
UNION
SELECT NP
TRABAJA_EN, EMPLEADO
FROM
WHERE NSSE=NSS AND APELLIDO=‘Smith’


Comparar subcadenas
(LIKE en WHERE)

• Empleados que viven en Houston, Texas:

C12: SELECT NOMBRE, APELLIDO
FROM EMPLEADO
WHERE DIRECCIÓN LIKE ‘%Houston, TX%’
– Compara parte de una cadena de caracteres
(DIRECCIÓN)
– % sustituye a un nº arbitrario de caracteres
– _ sustituye a un solo carácter

• Empleados que nacieron en la década de 1950:

C12A: SELECT NOMBRE, APELLIDO
FROM EMPLEADO
WHERE FECHA_NCTO LIKE ’195_ _ _ _ _ _ _’


Operaciones aritméticas: ‘+’, ‘-’, ‘*’, ‘/’
y operación de concatenación: ‘||’
• Nombre y salario de los empleados que trabajan en
‘ProductoX’ tras aumentarles el sueldo un 10% :

C13: SELECT NOMBRE, APELLIDO, 1.1*SALARIO
FROM EMPLEADO, TRABAJA_EN, PROYECTO
WHERE NSS=NSSE AND NP=NÚMEROP AND
NOMBREP=‘ProductoX’

– ‘+’, ‘-’,’*’ y ‘/’ son operadores aritméticos
– ‘||’ concatena cadenas de caracteres. Ejemplo:
SELECT ‘Nombre=‘ || NOMBRE
– ‘+’, ‘-’ también sirven para sumar/restar a una
fecha, hora o marca de tiempo, un intervalo
compatible
– Se puede calcular un intervalo como la
diferencia entre fechas, horas o marcas de
tiempo

¿Qué produce 1.1 * SALARIO cuando SALARIO vale
NULL?


Ordenación de tuplas
(ORDER BY)

• Empleados y proyectos donde trabajan, ordenados por
departamento y, dentro de cada departamento, ordenados
alfabéticamente por apellido y nombre :

C15: SELECT NOMBRED, APELLIDO, NOMBRE, NOMBREP
FROM DEPARTAMENTO, EMPLEADO, TRABAJA_EN,
PROYECTO
WHERE NÚMEROD=ND AND NSS=NSSE AND NP=NÚMEROP
ORDER BY NOMBRED, APELLIDO, NOMBRE

– Por defecto, el orden es ascendente
– DESC indica orden descendente
– ASC indica orden ascendente

NOMBRED DESC, APELLIDO ASC,
ORDER BY
NOMBRE ASC


Operador BETWEEN y
conjuntos explícitos de valores

Operador BETWEEN:
• Información de los empleados del departamento 5
cuyo salario está entre 30.000 y 40.000
C14: SELECT *
FROM EMPLEADO
WHERE (SALARIO BETWEEN 30000 AND 40000)
AND ND=5

– La condición de WHERE es equivalente a:
SALARIO >= 30000 AND SALARIO <= 40000 AND ND=5

Conjuntos explícitos de valores:
• NSS de los empleados que trabajan en los proyectos
1, 2 o 3
C17: SELECT DISTINCT NSSE
FROM TRABAJA_EN
WHERE NP IN (1,2,3)

– El conjunto explícito se encierra entre paréntesis

• La consulta anterior utilizando BETWEEN:
C14’: SELECT DISTINCT NSSE
FROM TRABAJA_EN
WHERE NÚMP BETWEEN 1 AND 3


IS NULL e IS NOT NULL

• Nombre y apellido de empleados sin supervisores

C18: SELECT NOMBRE, APELLIDO
FROM EMPLEADO
WHERE NSS_SUPERV IS NULL

– En lugar de = y ≠ se usa IS e IS NOT
– SQL considera el valor nulo de diferente forma
– Las tuplas con valores nulos en el atributo de
reunión no se incluyen en el resultado (salvo en
reunión externa)

• Si pusiera WHERE NSS_SUPERV = NULL
– Para las filas con NSS_SUPERV nulo se estaría
comparando si NULL = NULL
– Esta comparación NO devuelve cierto
– Tampoco devuelve falso
– La comparación devuelve NULL (UNKNOWN)

Una condición puede NO verificarse
por FALSE o por NULL

• Cualquier cosa operada con NULL devuelve NULL
(UNKNOWN)


Renombrar atributos del resultado con AS

C8A: SELECT E.APELLIDO AS NOMBRE_EMPLEADO,
S.APELLIDO AS NOMBRE_SUPERVISOR
FROM EMPLEADO AS E, EMPLEADO AS S
WHERE E.NSS_SUPERV = S.NSS

– Cambia el nombre de cualquier columna
(atributo) que aparezca en el resultado
– Antes hemos visto que la construcción AS
también sirve para declarar alias de tablas:

SQL1
EMPLEADO E, ...
FROM
SQL2
EMPLEADO AS E, ...
FROM
SQL2

FROM EMPLEADO AS E(NP, IN, AP,
NSS, FN, DIR, SEX, SAL, NSSS, ND), ...


Tablas combinadas
(INNER y NATURAL JOIN en FROM)

• Nombre y dirección de los empleados del departa-
mento de Investigación

C1: SELECT NOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN
WHERE NOMBRED=‘Investigación’ AND ND=NÚMEROD

C1A: SELECT NOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN
FROM (EMPLEADO INNER JOIN DEPARTAMENTO
ON ND=NÚMEROD)
WHERE NOMBRED=‘Investigación’

– Este concepto se incorporó a SQL2
– La consulta se entiende más fácilmente, al evitar la
mezcla de condiciones de |×| y σ en el WHERE
– Se pueden especificar diferentes tipos de reunión:
INNER JOIN (o JOIN) y NATURAL JOIN
– También de reunión externa (que este curso NO usaremos):
OUTER JOIN, LEFT [OUTER] JOIN, RIGHT [OUTER]
JOIN y FULL [OUTER] JOIN

– NO se pueden definir alias de tablas combinadas:

FROM (EMPLEADO INNER JOIN DEPARTAMENTO

AS ED ...
ON ND=NÚMEROD)


Tablas combinadas (2)
(INNER y NATURAL JOIN en FROM)

Uso de NATURAL JOIN:

C1B: SELECT NOMBRE, APELLIDO, DIRECCIÓN
FROM (EMPLEADO NATURAL JOIN (DEPARTAMEN-
TO AS DEPTO (NOMBRED, ND, NSSG, FECHAIG)))

– Renombra DEPARTAMENTO.NÚMEROD por ND
– condición de reunión implícita:
EMPLEADO.ND = DEPARTAMENTO.ND

Anidamiento de INNER y de NATURAL JOIN:

C2: SELECT NÚMERO, NÚMD, APELLIDO, DIRECCIÓN,
FECHA_NCTO
FROM PROYECTO, DEPARTAMENTO, EMPLEADO
LOCALIZACIÓNP=‘Stafford’

C2A:SELECT NÚMEROP, NÚMD, APELLIDO, DIRECCIÓN
FECHA_NCTO
FROM (PROYECTO INNER JOIN DEPARTAMENTO
ON NÚMD=NÚMEROD)
INNER JOIN EMPLEADO ON NSS_JEFE=NSS
WHERE LOCALIZACIÓNP=‘Stafford’


Funciones agregadas y de agrupación

COUNT (cuenta), SUM (suma), MAX (máximo), MIN
•
(mínimo), AVG (media)
– El argumento de una función agregada puede ser
una expresión: AVG(1.1*SALARIO)
– MAX y MIN se pueden aplicar a atributos NO
numéricos (con orden total en el dominio)

• Suma de los salarios de todos los empleados, junto a
los salarios máximo, mínimo y medio:
C19: SELECT SUM(SALARIO), MAX(SALARIO), MIN(SALARIO),
AVG(SALARIO)
FROM EMPLEADO

DEPARTAMENTO
EMPLEADO
NOMBRED NÚMEROD
NOMBREP SALARIO ND
John 5 Investigación 5
NULL
...
Franklin 15.000 5 Administración 4
Ramesh 10.000 5
...
... Dirección 1
10.000 5
Joyce
10.000 4
Alicia
20.000 4
Jennifer SUM(SA- MAX(SA- MIN(SA- AVG(SAL-
C19:
20.000 4
Ahmad LARIO) LARIO) LARIO) ARIO)

20.000 1 105.000 20.000 10.000 15.000
James


Funciones agregadas y de agrupación (2)

• Suma de los salarios de los empleados del departamen-
to de ‘Investigación’, junto a los salarios máximo,
mínimo y medio del mismo:
C20: SELECT SUM(SALARIO), MAX(SALARIO), MIN(SALARIO),
AVG(SALARIO)
FROM EMPLEADO INNER JOIN DEPARTAMENTO ON
ND=NÚMEROD

• Cuántos empleados hay en la compañía y cuántos en el
departamento ‘Investigación’:
**se refiere aatuplas
C21: SELECT COUNT(*)
se refiere tuplas
FROM EMPLEADO
C22: SELECT COUNT(*)
FROM EMPLEADO INNER JOIN DEPARTAMENTO ON
ND=NÚMEROD
DEPARTAMENTO
EMPLEADO
NOMBRED NÚMEROD
NOMBREP SALARIO ND
John 5 Investigación 5
NULL
...
Franklin 15.000 5 Administración 4
Ramesh 10.000 5
...
... Dirección 1
10.000 5
Joyce
SUM(SA- MAX(SA- MIN(SA- AVG(SAL-
10.000 4
Alicia C20: LARIO) LARIO) LARIO) ARIO)
20.000 4
Jennifer 35.000 15.000 10.000 11.666
20.000 4
Ahmad
20.000 1
James 35.000 / / 3
35.000 3
C21: COUNT(*) C22: COUNT(*)
8 4

Funciones agregadas y de agrupación (3)

• Cuántos valores de salario diferentes hay:
C23: SELECT COUNT(DISTINCT SALARIO)
NO cuenta
FROM EMPLEADO
los valores nulos
• Cuántos valores de salario hay (con repeticiones):
Cuenta las filas con
C23’: SELECT COUNT(SALARIO)
salario NO nulo
FROM EMPLEADO

• Cuántos empleados hay:
Cuenta todas las
C23’’: SELECT COUNT(*)
filas de la tabla
FROM EMPLEADO

EMPLEADO C23:
COUNT(DISTINCT SALARIO)
NOMBREP SALARIO ND
3
John 5
NULL
Franklin 15.000 C23’:
NULL
Ramesh 10.000 5
...
... COUNT( SALARIO)
10.000 5
Joyce 7
10.000 4
Alicia C23’’:
20.000 4
Jennifer COUNT( *)
20.000 4
Ahmad
8
20.000 1
James

¿Qué ocurre cuando todos los salarios valen NULL?
¿Qué ocurre cuando la tabla está vacía?


Atributos de agrupación: GROUP BY

• Obtener cada número de departamento junto a su
número de empleados y salario medio:
C24: SELECT ND, COUNT(*), AVG(SALARIO)
FROM EMPLEADO
GROUP BY ND
– En GROUP BY está el/los atributo/s de agrupación
– NO confundir GROUP BY y ORDER BY (que ordena)
– Todos los atributos de SELECT deben estar en
GROUP BY
– Los atributos de GROUP BY no es obligatorio que
estén en SELECT
– Se suelen poner en SELECT algunos/todos los de
GROUP BY

C24:
EMPLEADO
ND COUNT(*) AVG(SALARIO)
NOMBREP SALARIO ND
5 4 16.250
John 30.000 5
4 3 16.666
Franklin 15.000 5
1 1 20.000
Ramesh 10.000 5
...
... 10.000 5
Joyce
Fig. 8.4 (a)
10.000 4
Alicia
20.000 4
Jennifer
Los valores
20.000 4
Ahmad
nulos forman su
20.000 1
James
propio grupo
EMPLEADO C24:
ND COUNT(*) AVG(SALARIO)
NOMBREP SALARIO ND
2 10
Jon NULL
NULL NULL
5 2 10
Juan 10 NULL
Rosa 10 5
...
...
Ana 10 5

Atributos de agrupación: GROUP BY (2)
• Obtener por cada proyecto su número y nombre
junto al número de empleados que trabajan en él
C25: SELECT NÚMEROP, NOMBREP, COUNT(*)
FROM PROYECTO INNER JOIN TRABAJA_EN
ON NÚMEROP=NP Agrupación por
varios atributos
GROUP BY NÚMEROP, NOMBREP

NP HORAS
NOMBREP NÚMEROP
PROYECTO
1 32.5
ProductoX 1
INNER JOIN
1 20.0
ProductoX 1
TRABAJA_EN
2 7.5
ProductoY 2
ON
2 20.0
ProductoY 2
NÚMEROP=NP :
2 10.0
ProductoY 2
3 40.0
ProductoZ 3
3 10.0
ProductoZ 3
... 10 10.0
Automatización 10
10 10.0
Automatización 10
10 35.0
Automatización 10
20 10.0
Reorganización 20
20 15.0
Reorganización 20
20 nulo
Reorganización 20
30 5.0
Nuevos beneficios 30
30 20.0
30 30.0

NÚMEROP NOMBREPR COUNT(*)
C25:
1 ProductoX 2
2 ProductoY 3
3 ProductoZ 2
10 Automatización 3
20 Reorganización 3
30 Nuevos beneficios 3

En C25, ¿se puede eliminar NOMBREP del GROUP BY?

GROUP BY con ORDER BY

• Obtener por cada proyecto su número y nombre
junto al número de empleados que trabajan en él,
ordenado ascendentemente por el número de
empleados
C25’: SELECT NÚMEROP, NOMBREP, COUNT(*)
ON NÚMEROP=NP
ORDER BY COUNT(*) ASC

• Si se renombran los atributos del resultado con AS, el
nuevo nombre NO se puede usar en ORDER BY (en
general, no sólo con funciones agregadas):

C25’: SELECT NÚMEROP, NOMBREP, COUNT(*) AS
NUM_EMP
ON NÚMEROP=NP
ORDER BY NUM_EMP ASC

NO se puede usar
el nuevo nombre
(AS) del atributo
del resultado en
ORDER BY


Constructor de valor de tupla

• Una sola comparación incluye todos los valores de
dos tuplas:

WHERE (NOMBRE,EDAD,ESTADO_CIVIL) =
(“José María”, 18, ‘S’)

WHERE NOMBRE= “José María” AND EDAD=18 AND
ESTADO_CIVIL=‘S’

WHERE (C1, C2, C3) < (T1, T2, T3)

WHERE C1<T1 OR
(C1=T1 AND C2<T2) OR
(C1=T1 AND C2=T2 AND C3<T3)


Análisis de consultas SQL

También hay
SELECT <atributos y funciones>
HAVING, que
FROM <tablas>
este curso no
[WHERE <condición>] estudiaremos
[GROUP BY <atributos agrupación>]
[ORDER BY <atributos ordenación>]

• Una consulta SQL se evalúa conceptualmente así:

– Primero FROM, seguido de WHERE, en tercer
lugar GROUP BY y por último ORDER BY

– Si no hay GROUP BY ni ORDER BY, para cada
combinación de tuplas (una de cada tabla de
FROM), se evalúa la condición de WHERE. Si es
cierta se colocan en el resultado los valores
correspondientes a los atributos del SELECT.

– Esta NO es una forma eficiente de implementar
una consulta SQL. Así pues, cada SGBD tiene
rutinas para optimizar la evaluación.


Análisis de consultas SQL (2)

• En SQL hay varias alternativas para especificar la
misma consulta :

– Ventaja: el programador elige la técnica que le
resulte más cómoda.

– Desde el punto de vista de optimización de
consultas, conviene que las consultas tengan el
menor anidamiento y el menor ordenamiento
implícito posible.

– Desventaja: el programador puede desconocer
cuál es la técnica más eficiente en cada caso

– Idealmente, el SGBD debería procesar la consulta
de la misma manera sin importar cómo se haya
escrito.

– En la práctica esto resulta muy difícil, y es
conveniente que el usuario sea consciente de qué
construcciones tienen un costo más elevado que
otras.


Características adicionales de SQL

• Especificación de vistas (CREATE VIEW)
• Especificación de restricciones de integridad
generales (CREATE ASSERTION)
• Concesión y revocación de privilegios (GRANT y
REVOKE)
• Sentencias SQL en lenguajes de programación:
– Metodología para insertarlas.
– Ligaduras con varios lenguajes de programación.
– El concepto de cursor para recorrer el resultado de
las consultas.
• Instrucciones de control de transacciones.
• Cada SGBD contará con un conjunto de instrucciones
para especificar parámetros de diseño físico:
– Se denomina LDA, o lenguaje de definición de
almacenamiento
– Las primeras versiones de SQL tenían
instrucciones para crear índices, pero se
eliminaron porque no aparecían en el nivel del
esquema conceptual.
• Operadores CASE, NULLIF, COALESCE, CAST


Ejercicios


Ejercicio: consultas SQL EMPRESA
(8.13 (7.18) Elmasri/Navathe 02)

Sobre el esquema de BD de la figura 7.7 (ver pg. siguiente):

a) Empleados del departamento 5 que trabajan más de
10 horas/semana en el proyecto ‘Producto X’
b) Empleados con un dependiente con su mismo nombre
de pila
c) Empleados cuyo jefe directo es Franklin Wong
d) Nombre de cada proyecto junto al número total de
horas trabajadas por los empleados en él.
e) Nombres de todos los empleados que trabajan en NO:
división
cada uno de los proyectos
f) Empleados que no trabajan en ningún proyecto
g) Nombre de cada departamento junto al salario medio
de los empleados asignados al mismo
h) Salario medio de las empleadas de la compañía
i) Nombre y dirección de los empleados que trabajan
en algún proyecto situado en Houston pero NO:
anidados

departamento no está situado allí
j) Jefes de departamento sin dependientes

8.14
b) Número de empleados de sexo masculino de cada
departamento

Ejercicio: consultas SQL EMPRESA (2)
(8.13 Elmasri/Navathe 02)

EMPLEADO
...


DEPARTAMENTO

LOCALIZACIONES_DEPT
NÚMEROD LOCALIZACIÓND

PROYECTO
NOMBREP NÚMEROP LOCALIZACIÓNP NÚMD

TRABAJA_EN
NSSE NP HORAS

DEPENDIENTE
NSSE NOMBRE_DEPENDIENTE SEXO FECHA_NCTO PARENTESCO

Figura 7.7 restricciones de integridad referencial
representadas en el esquema de la base de
datos relacional EMPRESA


Ejercicio: consultas SQL BIBLIOTECA
(8.11 (7.23) Elmasri/Navathe 02)
a) Número de copias de la tribu perdida en la sucursal
de ‘Sharpstown’.
b) Identificador de sucursal y número de copias del libro
‘La tribu Perdida’ en cada una de las sucursales.
c) Lectores sin libros en préstamo.
d) Título del libro, nombre y dirección del lector de los
préstamos de la sucursal de ‘Sharpstown’ con fecha de
devolución la de hoy.
e) Por cada sucursal: nombre y total de ejemplares de
libro en préstamo.
f) Para los lectores con más de 5 libros en préstamo,
NO:
obtener su nombre, dirección y nº de libros. HAVING

g) Por cada libro escrito (o coescrito) por ‘Stephen
King’, obtener su título y el nº de copias en la sucursal
‘Central’.
AUTORES_LIBROS
LIBRO
IdLibro Título NombreEditorial IdLibro NombreAutor

COPIAS_LIBRO
EDITORIAL
Nombre Dirección Teléfono IdLibro IdSucursal NúmCopias

PRÉSTAMOS
IdLibro IdSucursal NúmTarjeta ... Figura 7.20:
Esquema de BDR
... FechaSale FechaDevol
para la BD
SUCURSAL_BIBLIOTECA BIBLIOTECA
IdSucursal NombreSucursal Dirección
LECTOR
NúmTarjeta Nombre Dirección Teléfono


Ejercicios consultas SQL BIBLIOTECA (2)

h) Tiempo medio que duran los préstamos de libros (en
conjunto).
i) Tiempo medio que duraron los préstamos de libros (en
conjunto) que se prestaron el año 2002.
j) Número total de préstamos, número de socios de la
biblioteca que han tomado libros en préstamo y
número medio de libros que han tomado en préstamo
los socios.
k) Número medio de copias por libro de la biblioteca
“central” (en conjunto)
l) Número de socio junto al número de préstamos que ha
tomado hasta el momento, ordenado por número de
préstamos
m) Identificador de libro junto al número de veces
actualmente en préstamo
n) Identificadores de cada libro y sucursal junto al
número de veces que ha sido prestado el libro en la
sucursal.
o) Para cada libro: identificador de libro y número de
autores.
p) Para cada libro: título y número de autores.
q) Para cada día del mes pasado en el que hubiera
préstamos, número de libros distintos que se prestaron
ese día.


Ejercicio: consultas SQL UNIVERSIDAD
(8.16 Elmasri/Navathe 02)

a) Nombres de los alumnos de 4º de la carrera ‘CC’
b) Nombre de los cursos impartidos por el profesor
‘King’ en los años 1998 y 99
c) Para cada sección impartida por el profesor ‘King’,
obtener el número de curso, semestre, año y número
de alumnos que se matricularon en esa sección.
d) Nombre y boletín de notas de los alumnos de 5º de la
carrera ‘CC’. El boletín incluye el nombre y número
del curso, las horas-crédito, el semestre, el año y las
notas de los cursos concluidos por el alumno.
e) Nombre y carrera de los estudiantes calificados con
nota ‘A’ en todos sus cursos.
f) Nombre y carrera de los estudiantes que NO tengan
nota ‘A’ en ningún curso.
ALUMNO
Nombre NúmAlumno Grado Carrera

CURSO
NombreCurso NúmCurso HorasCrédito Departamento

REQUISITO
NúmCurso NúmRequisito

SECCION
IdentSección NúmCurso Semestre Año Profesor

INFORME_
CALIFICACIONES
NúmAlumno IdentSección Nota

Ejercicio: consultas SQL BANCOS

Sobre el esquema que aparece en la siguiente página:
a) Código de banco y DNI de cliente, para todos aquellos
clientes que tienen cuenta en más de una sucursal del
banco, ordenada por código de banco y DNI
b) Nombre de banco, número de sucursal, préstamo medio
y número de TAE diferentes en la sucursal, ordenado
descendentemente por préstamo medio.
c) DNI y nombre de clientes que tienen solicitado algún
préstamo igual o superior a 60.000 €, en sucursales de la
calle Urbieta de Donostia
d) Nombre del banco y media de los TAE ofrecidos en sus
sucursales a clientes de Donostia, para aquellos bancos
cuyo código comienza por ‘011’ y donde los préstamos
sean de un importe superior a 60.000 €. El resultado
deberá estar ordenado crecientemente por media de
TAE.
e) Todos los datos de clientes y código del banco donde
tienen solicitado préstamo, para aquellos clientes que
tengan algún préstamo en sucursales de Donostia pero
que no tengan cuentas en el mismo banco donde tienen
el préstamo.


Ejercicio: consultas SQL BANCOS (2)

BANCO SUCURSAL
Código Nombre Banco NúmSucursal Ciudad Dir

CUENTA
NúmCta Interés Saldo Banco NúmSucursal
CLIENTE
DNI Nombre Dir Tfno

PRÉSTAMO
NúmPrés TAE Importe Banco NúmSucursal

CUENTA_CLIENTE PRÉSTAMO_CLIENTE
NúmCta DNI NúmPrés DNI

BDR correspondiente al esquema ER de la figura 3.17
Salvo que se ha añadido el atributo Ciudad a SUCURSAL y se
ha cambiado el atributo Dir de BANCO a SUCURSAL


Ejercicio: consultas SQL BIBLIOTECA-2

(1,1) (0,N)
EJEMPLAR ESTA_EN BIBLIOTECA
(0,N)
Día
PRESTAMO FechaPréstamo Mes
Año
(0,N)
SOCIO
Puede haber varios
ejemplares con el
BIBLIOTECA COD_BIB FACULTAD TFNO BIBLIOTECARIA mismo título
EJEMPLAR COD_EJE TÍTULO AUTOR EDITORIAL ÁREA COD_BIB

SOCIO DNI NOM_SOCIO TFNO CIUDAD CARRERA

PRÉSTAMO DNI COD_EJE DÍA MES AÑO DIAS_PRESTADO

Escribe las siguientes consultas SQL sobre la BD anterior:

a) Pares de títulos distintos del área de informática sacados
en préstamo por el mismo socio. Posible salida:
título título
“Fundamentos de BD” “BD:, ¡Qué gozada!”
“Fundamentos de BD” “SQL para novatos”
“BD:, ¡Qué gozada!” “Fundamentos de BD”

b) Lista de pares ordenados de bibliotecas que tengan
ejemplares de libros de la misma área. Por ejemplo, si
las bibliotecas A, B y C tienen libros de informática y
las bibliotecas A y C de filosofía, deberán aparecer:
<A,B,Informática>, <A,C,Informática>,
<A,C,Filosofía>, <B,A,Informática>,
<B,C,Informática>, ...

Ejercicio: definición y actualización SQL
de ITINERARIOS
Matricula Codigo
Cod-bast
VEHICULO PAIS Nombre
Marca
(0,N) (0,N)
(1,1) (1,N) Moneda
Clase
V_I De P_C
donde
Fecha
(1,N) (1,1)
(1,1) (1,N) Cod-c
Cod_iti A
ITINERARIO CIUDAD
donde Nombre
Dieta
(0,N) (1,N) Habit
Por
donde
pasa
Orden

a) Completa las instrucciones de creación de la BD para el
esquema ER anterior (ver páginas siguientes).
b) Incluir el itinerario (111, 50000, 95, 141) que sale de Sevilla
(95, quot;Sevillaquot;, 500000, 34) y llega a Friburgo (141,
quot;Friburgoquot;, 300000, 49), pasando por Zaragoza (93,
quot;Zaragozaquot;, 450000, 34), París (16, quot;Parísquot;, 6000000, 33) y
Karlstadt (148, quot;Karlstadtquot;, 200000, 49). Los países
correspondientes son España (34, quot;Españaquot;, quot;Pesetaquot;), Francia
(33, quot;Franciaquot;, quot;Francoquot;) y Alemania (49, quot;Alemaniaquot;,
quot;Marcoquot;). Ninguno de los datos está en la BD.
c) Todos los itinerarios que pasan por Sevilla (solo pasar, no salir
o llegar) se han desviado por Córdoba. Los datos de Córdoba
(957, “Córdoba”, 134000, 34) no están en la BD.
d) El vehículo con nº de bastidor 3 ha tenido un accidente y lo
han llevado a la chatarra. Se ha cambiado el vehículo a los
itinerarios donde figuraba por (345, quot;Renaultquot;, quot;BI-9999-XXquot;,
quot;Expressquot;), que no está aún en la BD.


de ITINERARIOS (2)
CREATE TABLE VEHICULO (
Cod-bast INTEGER NOT NULL,
Marca VARCHAR (15),
Matricula VARCHAR (8) NOT NULL,
Clase VARCHAR (8),
PRIMARY KEY (Cod-bast),
UNIQUE (Matrícula));

CREATE TABLE PAIS (
Codigo INTEGER NOT NULL,
Nombre VARCHAR (15) NOT NULL,
Moneda VARCHAR (10),

CREATE TABLE ITINERARIO (
Cod-iti INTEGER NOT NULL,
Dieta INTEGER,
Cod-dedonde INTEGER,
Cod-adonde INTEGER,
PRIMARY KEY (Cod-iti),
FOREIGN KEY (Cod-dedonde) REFERENCES CIUDAD (Cod-c)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
FOREIGN KEY (Cod-adonde) REFERENCES CIUDAD (Cod-c)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE);

CREATE TABLE CIUDAD (
Cod-c INTEGER NOT NULL,
Nombre VARCHAR (15) NOT NULL,
Habit INTEGER,
Codigo INTEGER,


de ITINERARIOS (3)
CREATE TABLE VEHI-ITINE (
Cod-bast INTEGER NOT NULL,
Fecha DATE,
PRIMARY KEY (Cod-bast, Cod-iti),
FOREIGN KEY (Cod-bast) REFERENCES VEHICULO (Cod-bast)
ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
FOREIGN KEY (Cod-iti ) REFERENCES ITINERARIO (Cod-iti)

CREATE TABLE POR-DONDE (
Cod-c INTEGER NOT NULL,
Orden INTEGER,

FOREIGN KEY (Cod-c) REFERENCES CIUDAD (Cod-c)


Ejercicio: análisis de restricciones de
integridad en BANCOS
Analizar todas las R.I. violadas por cada operación cuando
se ejecuta sobre la BD de la figura de la siguiente página:

a) INSERT INTO CUENTA VALUES (7, 7, 20000, null, null)
b) INSERT INTO CLIENTE VALUES (123, Pepi, null, null)
c) INSERT INTO CUENTA-CLIENTE VALUES (4, null)
d) INSERT INTO CUENTA VALUES (10, 4, 100000, 2, 3)
e) DELETE FROM CLIENTE WHERE DNI=999
f) DELETE FROM CUENTA-CLIENTE WHERE NCta=0 and
DNI>000
g) UPDATE CUENTA-CLIENTE SET NCta=5, DNI=111
WHERE NCta=0 and DNI=111
h) UPDATE CUENTA-CLIENTE SET NCta=3, DNI=222
WHERE NCta=0
UPDATE CLIENTE SET Nombre=‘Ataulfo A.’ WHERE
i)
DNI>888
UPDATE CUENTA SET Banco=2, NSuc=2 WHERE NCta=0
j)
k) UPDATE CUENTA SET Banco=2 WHERE Banco=1
UPDATE CUENTA SET Banco=null, NSuc=null WHERE
l)
Banco=1
m) UPDATE CUENTA SET Banco=null WHERE NCta=3


Ejercicio: análisis de restricciones de
integridad en BANCOS (2)
BANCO CLIENTE
Código Nombre Dir DNI Nombre Dir Tfno
1 BBVA Gran Vía, 17 111 Juan Legazpi, 1 111111
2 Santander Espolón, 1 222 Pedro Guridi, 5 222222
2101 Kutxa Garibai, 6 333 Gaizka Lardizabal, 1 333333
2102 BBK Salaberría, 3 444 Luisa Nagusia, 2 444444
555 Ceferina Elkano, 3 555555
SUCURSAL
666 Yolanda Av. Madrid, 9 666666
Banco NSuc Ciudad
1 1 Bilbao 777 Segismundo H. Cortés, 9 777777
1 2 S. Sebastián 888 Ataulfo Cervantes, 1 888888
1 3 Vitoria 999 Teodorico Velázquez, 7 999999
2 1 Santander 000 Atenea Sorolla, 13 101010
2 2 S. Sebastián CUENTA
2101 1 S. Sebastián NCta Interés Saldo Banco NSuc
2101 2 Pasajes PRÉSTAMO- 1 1 20000 1 1
2102 1 Bilbao 2 1 30000 1 2
CLIENTE
2102 2 Sestao 3 1 40000 1 3
NPres DNI
0 111
2102 3 Portugalete 4 2 30000 2 1
0 000 5 2 40000 2 2
CE
1 111 6 3 50000 2101 1
CUENTA-
2 111
CLIENTE 7 3 60000 2101 2
NCta DNI 2 222 8 3 60000 2102 1
...
0 111 3 111 9 4 70000 2102 2
0 222 6 111 3 333 0 4 80000 2102 3
0 555 6 222 4 111 CE CE
PRÉSTAMO
0 000 6 333 4 444 NPres TAE Importe Banco NSuc
1 111 6 666 5 111 1 10 200000 1 1
2 111 7 111 5 555 2 10 300000 1 2
2 222 7 777 6 111 3 10 400000 1 3
3 111 8 111 6 666 4 20 300000 2 1
3 333 8 222 7 111 5 20 400000 2 2
4 111 8 444 7 777 6 30 500000 2101 1
4 222 8 888 8 111 7 30 600000 2101 2
4 444 9 111 8 888 8 30 600000 2102 1
5 111 9 333 9 111 9 40 700000 2102 2
5 555 9 999 9 999 0 40 800000 2102 3
... CE CE CE CE CE CE

Junio 00
Nombre Características
Especie

NombreCientífico Origen Hábitat EsperanzaVida
Mariposa NomEspecie

DNI Nombre Dirección Tfno EsPrincipal
Persona CódColección

Código Ubicación PrecioEstimado
Colección

NombreCientífico Número Procedencia Tamaño CódColección
Ejemplar

Nombre Código MejorEjemplar
EspecieColección

NombreCientífico Color
ColoresMariposa

a) Obtener el nombre científico, hábitat y esperanza
de vida de las mariposas de la colección de José
Mari Poza ordenadas por esperanza de vida. Hay
que asegurarse de que sólo se obtiene una tupla por
mariposa (y no por cada ejemplar de la misma).
b) Obtener el nombre científico y esperanza de vida
de todas las mariposas que tienen algún ejemplar
de mayor tamaño que el ejemplar número 5 de la
mariposa con nombre científico Papilio macaon
perteneciente a la colección de José Mari Poza.


Septiembre 00
ZonaUrbana NombreZona Categoría

BloqueCasas Calle Número Npisos NombreZona

M2
CasaParticular NombreZona Número

M2
Piso Calle Número Planta Puerta

DNI Nombre Edad NombreZona NúmCasa Calle NúmBloque Planta Puerta
Persona

DNI NombreZona NúmCasa
PoseeC

DNI Calle NúmBloque Planta Puerta
PoseeP

a) Obtener el DNI, nombre y edad de dueños de casas
particulares, con la peculiaridad de que todas sus casas
(las que posee) están situadas en una Zona Urbana cuya
categoría es de “lujo”.
b) Obtener DNI, nombre y edad de las personas que viven
en un piso de menos m2 que algún piso que cumpla al
mismo tiempo las dos condiciones siguientes:
a) Esté situado en otro bloque distinto.
b) Ese otro bloque pertenezca a una Zona Urbana de
categoría “Residencial”.
c) Obtener datos de los pisos habitados por personas de
más de 60 años y situados en un Bloque de Casas que no
supere los 10 pisos. Por cada piso queremos obtener la
calle y número donde se encuentra, además de la
siguiente información:
– “Piso pequeño” si tiene menos de 50 m2
– “Piso mediano” si tiene entre 50 y 75 m2
– “Piso grande” si tiene más de 75 m2

Junio 01
Artículo Nom Tipo Precio Tam
Art año Art_Ingr NomArt NomIngr

Ingrediente Nom Precio Sum
Ingr inistrador Prd_Ingr NomArt NomPrd NomIngr

Pedido NúmeroFechaHoraPedidoHoraServidoTfno Ped_Art Número NomArt Cantidad

icilio Tfno Dirección Ped_Prd NúmeroNomArt NomPrd Cantidad
Dom

ProductoEspecial NomArt NomPrd

a) Media de tiempo que se tarda en servir cada uno de
los productos especiales a ser consumidos en el
local (y no en el domicilio).
b) Considera los artículos de tipo “pizza” que llevan
“pimiento”. Se desea conocer todos los datos de
productos especiales que se basan en tales artículos
y llevan “champiñón” entre los ingredientes para el
producto especial.
c) Dirección de aquellos domicilios que hayan
solicitado pedidos de artículos con precios
superiores al artículo de nombre “Pizza 3 quesos”


Septiembre 01
Película CódigoTítuloGénero Producida Código Nombre

Cine Nom Dirección Tfno Actor Código Nombre

Persona Nom Sexo Nacionalidad
bre Dirigida Código Nombre

Prem Categoría Año Euros Código Proyectada Código Nom Número FechaInicioFechaFin
io

Sala Nom Núm Aforo
ero PremPers Categoría Año Nombre

a) Para cada película de género policiaco obtener su
título y el número total de premios que se le han
concedido.
b) Nombres de los cines, con alguna sala de aforo
igual o superior a 100 butacas, que no han
proyectado la película premiada con la categoría
“mejor actriz” del año 2001.
c) Obtener los nombres de los distintos actores que
han participado en películas dirigidas por una
persona que haya conseguido el premio al “mejor
director” del festival en alguna ocasión. Queremos
los actores participantes en cualquier película
dirigida por esa persona, no sólo en las premiadas
al mejor director.


Junio 02
HOTEL Código_H Nombre Dirección Teléfono Código_E NºHabitaciones

ÁRBITROCódigo_E1Código_E2 Fecha Árbitro
EQUIPO Código_E País Camiseta Total_Goles

CLUBES_AÑO DNI Club
JUGADOR DNI Nombre FechaN Goles Código_E

PARTIDO Código_E1 Código_E2 Fecha Resultado CONTROL_ANTIDOPAJE DNI Fecha Lugar

a) Buscando casualidades que se hayan producido en el mundial,
deseamos obtener los nombres de aquellos jugadores
(JUGADOR.Nombre contiene el nombre seguido del apellido)
cuyo nombre de pila comience por “Carlos” y se hayan
hospedado en el hotel del mismo nombre (“Carlos”), además de
los nombres de aquellos jugadores que cumplían años el día de
la inauguración (el 31/05/2002).
b) Mostrar, junto al nombre de cada país participante en el
mundial, el número total de sus jugadores que hayan pasado al
menos un control antidopaje. Téngase en cuenta que un mismo
jugador ha podido pasar varios controles y deseamos contar el
número de jugadores (NO el número de controles realizados a
los jugadores de un país). Se desea que el resultado quede
ordenado alfabéticamente por nombre de país de forma
descendente.
c) Para aquellos equipos tales que entre dos de sus jugadores hayan
marcado más de la mitad de los goles totales del equipo, se
desea obtener el código del equipo, los nombres de ambos
jugadores, el total de goles del equipo y los goles que ha
marcado cada uno de los dos jugadores. No queremos que una
misma pareja de jugadores aparezca repetida en el resultado (el
primer jugador deberá ser menor alfabéticamente que el
segundo). Por ejemplo:
a) ESP, Gaizka Mendieta, Raul González, 25, 10, 5
b) FRA, Francois Republique, Zinedine Zidane, 24, 9, 9


Septiembre 02
P E L C ueblo N bre
U B O ód_P om Provincia
C N R C entro N bre D
E T O ód_C om irección

P R D C ueblo Calle
AT BS Matrícula N sientos C pañía C entro
_A om A A A ód_P
UOÚ ód_C

AU N DI
L MO N N bre C entro
om P R _E M
A A N atrícula C ueblo C
ód_P alle
ód_C C ueblo
ód_P

Fecha_Inscripción
C RO D I
N Id_Curso V JA N D I
IA _E
US N Matrícula

a) Obtener el nombre de los alumnos que viajan en autobuses
contratados por centros universitarios distintos a donde estudian,
junto al nombre de su pueblo, la compañía del autobús y la fecha de
inscripción del alumno en el autobús.
Si el autobús no pertenece a ninguna compañía tendrá que figurar en
vez de la compañía el código del centro. Si todavía no figurase en la
BD el centro que contrata al autobús deberá aparecer en su lugar la
matrícula.
Las filas del resultado deberán aparecer ordenadas por nombre de
pueblo y las que tengan el mismo nombre de pueblo ordenadas por
fecha de inscripción.
Téngase en cuenta que un alumno puede viajar en varios autobuses
de estas características y que el resultado deberá recoger cada
alumno junto a cada autobús en el que viaja que cumpla las
condiciones anteriores.
b) Obtener el listado de las paradas (Cód_Pueblo, Calle) por las que
pasan los autobuses que tienen alguna parada en “Beasain” y los ha
contratado el centro de código “IFSS”.
c) Obtener para cada centro su nombre y el número de alumnos
matriculados en él que viajan en algún autobús que:
– Figura en la BD como ya contratado por algún centro (suponer
que pueden figurar en la BD autobuses que no están todavía
contratados).
– Realiza alguna parada en la calle “Gorosabel” del pueblo de
código “TLS”.
– Cuenta con más de 40 plazas.

Junio 03

C PIST R N D
O E ÍA IF irección Precio A N T R IdAsignatura C C
urso arrera NIF
SIG A U A

AU N DI C
L M O N lave Dirección A N E IdAsignatura Tem N eroH
a úm ojas
PU T S

DI
N IdAsignatura FIC A D I IdA
HN signatura Tem FechaPetición N eroC
a úm opias FechaRecogida
CR
U SA

a) DNI y Dirección, sin tuplas repetidas en el resultado,
de aquellos alumnos que hayan rellenado fichas de
petición de apuntes de al menos dos asignaturas
distintas.
b) Indica por cada copistería (NIF) y asignatura
(IdAsignatura) cuál es la facturación pendiente de
pago por los alumnos de la asignatura.


Septiembre 03
APAREJADOR N_Identificación Nombre Tfno NombreMunicipio

MUNICIPIO Nombre Dirección Tfno

INMUEBLE N_Propiedad Tipo Dirección DNI NombreMunicipio M2

...
PERMISO N_Propiedad DNI FechaPetición Descripción N_Identificación

... FechaAsignación Presupuesto FechaResolución EstáConcedido
Dominio
PERSONA DNI Nombre Dirección
booleano
TRABAJA NombreMunicipio N_Identificación

PETICIÓN N_Propiedad DNI

a) DNI, nombre y dirección de las personas solicitantes
de algún permiso de obra asignado a un aparejador de
la plantilla de “Aduna” (donde “Aduna” es el nombre
de un municipio).
b) Obtener el nombre del aparejador y a cuántos
inmuebles distintos ha denegado algún permiso de
obra. Sólo queremos tener en cuenta aquellos permisos
de obra donde el inmueble haya obtenido otro permiso
de obra, solicitado con posterioridad y con el mismo
presupuesto (el aparejador que acepta el permiso NO
tiene por qué ser el mismo que el que lo denegó
previamente).


Septiembre 03
APAREJADOR N_Identificación Nombre Tfno NombreMunicipio

MUNICIPIO Nombre Dirección Tfno

INMUEBLE N_Propiedad Tipo Dirección DNI NombreMunicipio M2

...
PERMISO N_Propiedad DNI FechaPetición Descripción N_Identificación

... FechaAsignación Presupuesto FechaResolución EstáConcedido
Dominio
PERSONA DNI Nombre Dirección
booleano
TRABAJA NombreMunicipio N_Identificación

PETICIÓN N_Propiedad DNI

c) Obtener la descripción, nº de propiedad y el
presupuesto máximo para aquellos permisos de obra
que cumplen:
– El permiso está concedido, su campo descripción
tiene como valor “cerramiento” y corresponde a
un inmueble de “Lasarte” de menos de 60 m2.
Junto a tuplas con los mismos campos, para aquellos
permisos de obra que cumplen:
– El permiso está concedido, el campo descripción
tiene como valor “fachada” y está asignado a un
aparejador de la plantilla de “Lasarte”


Junio 04

E U O N bre D
om irector CL AD orsal N bre FechaN EnC
om cto arrera Equipo
Q IP IC IST

M IL O C Prem M
A L T olor io etálico R IC A IÓ orsal Etapa Tiempo
PA T IP C N D
Suponiendoque
haya undom inio
que incluya
E A A N ero K Salida L
úm m legada Ganador LEA A L T C olor Etapa Dorsal
TP L V _M IL O
horas-min-seg.

P E T N Etapa N O
úm rdenA C
ltitud ategoría Prim
U R O úm ero

a) Obtener la clasificación general de la vuelta, es decir,
el dorsal, nombre del ciclista y nombre del equipo
junto al tiempo total invertido en las etapas disputadas,
para aquellos ciclistas que continúan en carrera,
ordenados de menor a mayor tiempo consumido.
b) Obtener el dorsal y el nombre de los ciclistas que
pertenecen al equipo del ciclista ganador de la décima
etapa (incluido este) y que participaron en dicha etapa


Septiembre 04
DEPORTISTA NúmeroId Nombre Apellido Dirección Teléfono NúmeroIdVolunt FechaCom FechaFin CódigoDeporte País

EVENTO Ciudad Nombre Fecha VOLUNTARIO NúmeroId Nombre Procedencia Profesión

EQUIPO CódigoDeporte País Entrenador
DEPORTE Código Nombre Historia Equipamiento

RECORD CódigoDeporte NúmeroIdDeportista Fecha Hora Ciudad PARTICIPA CódigoDeporte NúmeroIdDeportista

TIPO RECORD CódigoDeporte NúmeroIdDeportista Fecha Hora Tipo DESTACA CódigoDeporte NúmeroIdDeportista

NúmeroIdVolunt Idioma
IDIOMA
CódigoDeporte Ciudad Nombre
TIENE

a) Nombre y procedencia de los voluntarios que hablan
francés y acompañan a deportistas que participan en
deportes cuyos eventos de clasificación se celebraron
en París.
b) Nombre, apellido e identificación de aquellos
deportistas del equipo de Jorge Sánchez que cumplan
la siguiente condición: han logrado algún record y
todos los records que han conseguido son de tipo
mundial. En el resultado debe excluirse a Jorge
Sánchez.


Junio 05

V J D o ech alid D P D C d S a D I H T LId Htel Nmre L calid C acid
IAE estin VF aS a ías recio ía iu ad alid N O E Id o o b o ad ap ad
L_
HTL
OE _
V J D o ech alid Id Htel C IE T D I Nmre D n NT o G ÍAD I Nmre NT o
IAE estin VF aS a _ o L N E N o b irecció _ fn U D o b _ fn
ÍA N

E C RIÓ _
XUS N
O C N L D o ech alid Nm D o x rsió HraS a L g alid P
P IO A estin VF aS a ú ero estin E cu n o alid u arS a recio ID M D I Id m
IO AD io a
AN

H T LV J
O E _ IAE E C RO C
XU_ P
_ L N E D o ech alid Nm D I
C IE T estin VF aS a ú ero N
_ L N E D o ech alid Id o D I Nm Nch
C IE T estin VF aS a Htel N ú ero o es

a) Nombre y dirección de aquellos clientes (sin
repeticiones) que hayan participado en algún viaje en
el que se hayan hospedado más noches en un mismo
hotel que las noches que se hospedó en el hotel
“Gabriella” el cliente con DNI “15238432”, en el viaje
que realizó a Roma el “3/05/2005”.
b) Obtener, para cada destino de viaje DV, el número de
guías que hablen “italiano” que han llevado o llevarán
algún viaje a ese destino DV, con posibilidad de
alojarse (en el destino de viaje DV) en algún hotel de
“Roma”.


Septiembre 05

N serep
o ite
R SE ecieC talR ech ctoM eroC talP reC talM reD IG jaNm ran
E sp ro azaF aN atad ro ad ro ad N ran o G ja
ecieenlas
esp
claves
G N D R D INmreE ail ex jerasd
tran e
G A J D INmreD nT oAm istrad r
R NA N o b ireccio fn d in o A A E O N o b -m
p reym re
ad ad
p rserla
o
E F R E A Nmre
N E MD D o b T A A IE T NmreDració
R T M N ON b u n
o maism

A L A E ferm adT ien sp ro _ icio E F RT A A E ferm adT ien
P IC R n ed ratam toE ecieC talF In N E _ R T M n ed ratam to

S T M E ferm adS to a
ÍN O A n ed in m MD A E T T ien ed en
E IC MN O ratam toM icam to

a) Especie, crotal y fecha de nacimiento de las reses de la
raza “Angus” con padre y madre conocidos (están en
la BD) y cuyo propietario es “Domecq”. Sólo se
obtendrán reses que NUNCA hayan padecido la
enfermedad “Brucelosis”.
b) Obtener la especie y crotal de las reses que, habiendo
padecido la enfermedad “Encefalopatía”, se les aplicó
para dicha enfermedad alguno de los tratamientos
usados para esa misma enfermedad en la res de la
especie “bovina” con crotal número 1. Esta última res
no debe aparecer en el resultado.


ER-Relacional
Junio y Septiembre 00

Calle
NombreZona Categoría Dir NPisos
Número
1 N
BLOQUE_CASAS
ZONA_URBANA

1 1

Planta
P_P
N N
Número N N
Puerta
PISO
POSEEP
CASA_PARTICULAR POSEEC
2
M 1 1 M2
M M
N N
PERSONA
VIVEC VIVEP

DNI Nombre Edad

Nombre Dirección
DNI Tfno
Nombre Características
PERSONA
ESPECIE
1 M
N
NombreCientífico MejorEjemplar
N
Origen
EsPrincipal
MARIPOSA
Hábitat
1
EsperanzaVida
N
Colores 1
N
N 1
EJEMPLAR COLECCIÓN

Número Código
Tamaño PrecioEstimado
Procedencia
Ubicación


ER-Relacional

Precio NomIngr Suministrador
(0,N) (0,N)
INGREDIENTE
LLEVA LLEVA
NomArt
(1,N)
(1,N)
Tipo NomPrd
(0,N) (1,1) PRODUCTO
Precio BASE DE
ARTÍCULO
ESPECIAL
Tamaño
(0,N) (0,N)
Cantidad Cantidad
(0,N) (0,N)
PEDIDO
INCLUIDO INCLUIDO
Hora
Número pedido
Fecha Hora
servido
(0,1)
Dirección
(0,N)
Tfno DOMICILIO LLEVAR_A

Categoría Año
Euros Cód
(0,1) (0,N)
PREMIO
CONCEDIDO CONCEDIDO

(0,N) (0,N)
(1,N) (0,N)
PRODUCIDA
Código
PELÍCULA (1,N) ACTOR (0,N)
Título PERSONA
Género
(1,N) (1,N) DIRIGIDA (0,N)
Fecha Sexo
Inicio Nombre Nacionalidad
PROYECTADA
FechaFin
(1,N)
(1,1) (1,N)
SALA
Número CINE
DE

Aforo Nom Tfno Dirección

ER-Relacional
Cód Direcc Tfno. Cód País Fecha Resultado
(1,N)
Equip1
(1,N) (1,1)
(1,1) (1,N)
RESIDE JUEGA
HOTEL EQUIPO PARTIDO
Equip2

NºHabit Camiseta Total_Goles Árbitros
Nombre (1,N)

COMPUESTO POR
Fecha Lugar
(1,1) DNI
(1,1) (0,N)
CONTROL PASADO
JUGADOR Nombre
A
ANTIDOPAJE
FechaN
Clubes_Año Goles

Nombre
Cód_Pueblo Nombre Provincia
DNI Cursos
(1,1) (0,N)
VIVE_EN
ALUMNO PUEBLO
(1,1) (1,N)
(1,N)
Fecha_Inscripción
ESTUDIA_EN VIAJA_EN POSEE

(0,N) (0,N)
(1,1)
(1,N) (1,1) (1,N) (1,N)
CONTRATA_A PARA_EN
CENTRO AUTOBÚS PARADA

Compañía
Cód_Centro Dirección Matrícula Calle
N_Asientos
Nombre


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