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Sistema soporte a la toma de decisiones (rev 2)
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Sistema soporte a la toma de decisiones (rev 2)

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Transcript

  • 1.
    • Alumnos:
    • Gissel Alejandra Castillo González
    • Erwin Francisco Flores Martínez
    Sistemas soporte a la toma de decisiones
  • 2.
    • El soporte Apoyo a las Decisiones ha evolucionado desde dos áreas principales de investigación: Los estudios teóricos de organización de la toma de decisiones
    • y
    • El trabajo técnico sobre sistemas informáticos interactivos
    Introducción
  • 3. Fases en proceso de la toma de decisiones Fig.1 El proceso y las fases en la toma de decisiones/modelado. Fuente: Turban(2008) Information Technology for Management (6 th edition) Pág. 480
  • 4. Sistemas de apoyo a las decisiones
    • Se define a los:
    • Sistemas de apoyo a las Decisiones
    • Como un conjunto de programas y herramientas que permiten obtener oportunamente la información requerida durante el proceso de la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.
  • 5.
    • Los Sistemas de Soporte a las Decisiones , permiten crear de forma estructurada modelos de problemas reales de decisión y analizarlos para comprenderlos mejor y conseguir mejorar la calidad de las decisiones resultantes.
    • Esto permite que las personas que toman decisiones, al poder generar varios escenarios de decisión de la misma situación, puedan tomar de una forma más rápida y acertada sus decisiones, lo que da una gran ventaja competitiva a las empresas.
  • 6. Características del DSS
    • Un DSS da soporte a las personas que tienen que tomar decisiones en cualquier nivel de gestión, ya sean individuos o grupos, tanto en situaciones semi estructuradas como en no estructuradas, a través de la combinación del juicio humano e información objetiva.
    • Soporta varias decisiones interdependientes o secuenciales.
    • Ofrece ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisiones -inteligencia, diseño, selección, e implementación- así como también en una variedad de procesos y estilos de toma de decisiones.
    • Es adaptable por el usuario en el tiempo para lidiar con condiciones cambiantes.
    • Genera aprendizaje, dando como resultado nuevas demandas y refinamiento de la aplicación, que a su vez da como resultado un aprendizaje adicional.
    • Generalmente utiliza modelos cuantitativos (estándar o hechos a la medida).
    • Los DSS avanzados están equipados con un componente de administración del conocimiento que permite una solución eficaz y eficiente de problemas muy complejos.
    • Puede ser implantado para su uso en Web, en entornos de escritorio o en dispositivos móviles (PDA).
    • Permite la ejecución fácil de los análisis de sensibilidad.
  • 7. Características del DSS
    • Análisis de sensibilidad . Es el estudio del cambio de una o mas partes del modelo y el impacto que tiene en otras partes.
    • Análisis que pasa si . Es el estudio del impacto del cambio en las hipótesis (datos de entrada) de las soluciones propuestas.
    • Análisis siguiendo la meta. Es el estudio que trata de encontrar el valor de los insumos necesarios para lograr el nivel de salida deseado.
  • 8. Estructura y componentes del DSS
    • Subsistema de gestión de base de datos. Almacena información de diversos orígenes, puede proceder de los repositorios de datos de una organización tradicional, de fuentes externas (como Internet), o del personal (de ideas y experiencias de los usuarios individuales
    • Subsistema de gestión de modelos. Se ocupa de las representaciones de los acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos de modelos (dos ejemplos serían modelos de optimización y modelos de búsqueda-objetivo).
    • Interfaz de usuario. el componente que permite a un usuario interactuar con el sistema para el cual es diseñado el DSS.
    • Usuarios. son las personas que se enfrentan al problema o decision
    • Subsistemas basados en conocimiento. Proporcionan los conocimientos necesarios para la solución de algunos aspectos del problema.
  • 9. Como trabaja el DSS? Figura 2. El DSS y su ambiente computarizado. Modelo conceptual del DSS. Fuente: Turban (2008) Information Technology for Management (6 th edition) Pág. 486
  • 10. Sistema de apoyo a las decisiones de la organización (ODSS)
    • Sistema de apoyo a las decisiones de la organización (ODSS) :es un DSS que se enfoca en una tarea de la organización que involucra una secuencia de operaciones y a los tomadores de decisiones y comprende:
      • varias unidades o problemas corporativos;
      • funciones organizaciones o niveles jerárquicos;
      • Implica a las tecnologías de información
  • 11. Tipos de Sistemas DSS
    • Sistemas de información ejecutiva (EIS)
    • Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.
  • 12. Sistema de apoyo a la información ejecutiva
    • Sistema de información ejecutiva(EIS) también conocida como sistema de apoyo ejecutivo (ESS), es una tecnología informática diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de información de los altos ejecutivos y establece lo siguiente:
      • Rápido acceso a la información oportuna;
      • Acceso directo a los reportes administrativos;
      • Es amigable y se apoya en graficas.
      • Informe de excepciones – reporta solo los resultados que se desvían de lo planeado.
      • Presenta información mas detallada (drilldown) .
      • Se conecta a servicios en línea y correo electrónico .
  • 13. Simulador de la decision empresarial
    • Los indicadores de desarrollo e información relacionada con los factores del éxito son mostrados gráficamente sobre las paredes de la sala de juntas.
    • Se permite la entrada de información externa a la sala para crear un análisis competitivo.
  • 14. Tipos de Sistemas DSS
    • Sistemas de información gerencial (MIS)
    • Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), también llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un ambiente más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación MRP implantada en la misma compañía.
  • 15. Tipos de Sistemas DSS
    • Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
    • Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto.
    • Proceso del lenguaje natural
    • Reconocimiento de voz
    • Sintesis de voz
  • 16.
    • ¿En que áreas se pueden hacer mejoras con los sistemas inteligentes de información?
    • Contabilidad
    • Recursos Humanos
    • Mercadotecnia
    • Producción
    Areas de aplicación de Sistemas DSS.
  • 17. Referencias:
    • Turban (2008) Information Technology for Management (6 th edition) Pag. 474-516
    GRACIAS!