Web Analytics 101

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WebAnalytics
Enrique Quevedo

Captura, Procesamiento, Análisis y Reporte de datos de Internet con el propósito de entender y Optimizar el uso de la Web
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Cambio de Paradigma

Captura, Procesamiento, Análisis y Reporte de datos de Internet con el propósito de entender y Optimizar el uso de la Web
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Agenda

Captura
5

6
Herramientas

Ventajas
El servidor web generalmenteyaposee logs
El servidor web registra todas las transacciones que hace
Los datos están disponibles en los servidores de la empresa
Los archivos de log no requieren DNS’s adicionales que pueden causar retrasos y posibles pérdidas de datos.
Las descargas son captudardas de forma automática.
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Logs
HerramientaWeb Análisis

Desventajas
Control de usuariosúnicos con IPs y User Agents
El servidor web registra todas las transacciones que hace, hasta las que el usuario no recibió
No monitorean eventos contenidos dentro de la página ni campos en formularios
El caché es un problema
Difícil reconciliar datos distribuidos
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Logs

Ventajas
El caché no es un problema
Monitorea información adicional sobre el usuario (resolución, colores)
Las interacciones con la página pueden ser monitoreadas como eventos en formas y videos
Control de usuarios vía cookies.
Disponible para empresas sin acceso al datacenter
9
Tags

Desventajas
El control de transacciones no es tan preciso
No hay control automático de downloads completados
Pueden causar lentitud en las páginas
No captura accesos de Robots
10
Tags

Logs
Visitantes Únicos
PageViews
Tags
Visitantes Únicos
PageViews
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Discrepancias
<
>
¿Es importante?

12
Garbage In - Gargabe Out

13
Inteligencia Competitiva
Tendencias
¿Quepasafuera del sitio?

Procesamiento
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Hosted
In House
15
¿Dondeestaubicada?
Internet
Zapatero a tus zapatos
Photo by Jamison Judd on flickr.com

Análisis
16

17
Negocio

18
Contenido

19
Pageviews / Visita
Lealtad
Profundidad de visita
Tiempo en pagina
Tiempo de visita
Stickiness

20
Branding

21
Rutas de Salida
Exit Rate
Bounce Rate
Rutas de Navegación
Rutas de Entrada
Engagement

22
Leads

23
Goals
Funnels
Reverse Goal Path
Conversion Rate
Keyword positions
Eficiencia

24
eCommerce

25
Ingresos
Productos
Transacciones
Ingresos
Días para comprar
Visitas para comprar
Geografía
Campañas
Fuentes de tráfico
CPC
ROI

Reporte
26

27
Contexto
¿Puedo tomar una decisión?

28
Contexto

29
Segmentación
¿Puedo tomar una decisión?

30
Segmentación

Optimización
31

32
La vidadespués del click
Adquisición de
Tráfico

¿Seguroquequierestráfico?

34
La vidadespués del click
Adquisición de
Tráfico
Análisis de
Tráfico
Análisis de
Objetivos
Análisis de
Transacciones

En Resumen
35

36
0
Objetivos
1
Datos
2
Análisis
3
Insights
4
Acciones
Web Analytics

37
Regla 10 / 90
“10% del presupuesto en lasherramientas.90% del presupuesto en inteligencia.” - AvinashKaushik

38
GoogleMexico
Másfuentes de información
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Web Analytics 101

by Enrique Quevedo on May 28, 2010

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