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1 Métricas conSentido Enrique Quevedo(@equevedo)
Historia Web Analytics Pasado Presente Futuro
1. Pasado H ow I diots T rack S uccess Katie Delahaye Paine @kdpaine (1997)
Web Analytics en publicidad Online PageViews Visitantes Offline = Impactos = Audiencia
2. Presente Vivimos en un medio Bidireccional Existe toda una vida después del click Es posible iterar rápidamente
Pilares de la optimización Calidad de Tráfico Eficiencia del Sitio Foco en $$$
¿Cómo enfrentarse a esto?
KPI Métrica que puede indicar que tan cerca estoy de alcanzar mis objetivos de negocio
Pasos para definir un mal KPI ¿Qué herramienta tengo a la mano? ¿Qué puedo medir? Seleccionar KPIs Photo by ::big daddy k:: on flickr.com
Pasos para definir un buen KPI ¿Qué quiero lograr? ¿Qué debería medir? ¿Cómo lo calculo? Photo by Angel Cher on flickr.com
3. Futuro No basta con medir el sitio Necesitamos métricas de alto nivel(menos tácticas, más estratégicas) Es probable que no existan enuna herramienta
Ejemplos de métricas de alto nivel
De aquí en adelante Cantidad de información que se generacada 2 días x 31 millones =  5 Exabytes 1 EB = 1018 B 160 GB
Conclusiones No usar la información disponible esuna desventaja competitiva El problema es el exceso de información No porque todo se pueda medir, quiere decir que todo se deba medir
15 Regla 10/90 “10% del presupuesto en lasherramientas.90% del presupuesto en la gente.” 	            - AvinashKaushik
Riesgos Informados Photo by Marc Shandroon flickr.com
17 ¡Gracias! GoogleLatinoamerica @equevedo

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  1. No Push, ProactivoComportamiento
  2. La propuesta del dia de hoy es toma el reisgo de pensar diferente,de adoptar un nuevo modelo mental que te ayude a sobrevivir en el mundo tan dinámico y cambiante en que vivimosY para prueba un boton, hace un año quien tenia cuenta de Twitter?El cambio esta sucediendo y no nos va a esperarPor supuesto cuando tomas riesgos siempre existe la posibilidad de que las cosas no salgan como has planeado