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La trazabilidad en el trabajo de investigacion

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Se presentan algunos principios sencillos para mantener la trazabilidad y la calidad en el trabajo investigativo donde participa un equipo de personas

Se presentan algunos principios sencillos para mantener la trazabilidad y la calidad en el trabajo investigativo donde participa un equipo de personas

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  • 1. LA TRAZABILIDAD EN EL TRABAJO INVESTIGATIVO
    • Charla preparada por
    • ENRIQUE POSADA RESTREPO
    • INDISA S.A.
    • Agosto de 2011
  • 2. Capacidad del Proceso
    • Es necesario que en el proyecto hagamos todo lo que sea del caso para cumplir las especificaciones y compromisos adquiridos.
    • Si el proceso que estamos realizando no tiene la capacidad suficiente, cumplir lo prometido se logra a base de altos costos, de la generación de muchas repeticiones y revisiones, en un ambiente tensionado y acosado.
    • Para que sea sostenible mantener la estructura investigativa en el futuro, debemos contar con capacidad de proceso suficiente.
  • 3. ¿Cómo se cae en problemas de falta de capacidad de proceso en investigación?
    • Problemas de Manejo de Información.
    • Desconocimiento de los objetivos de la entidad contratante y falta de comunicación adecuada.
    • Falta de conocimiento, de capacitación y de entrenamiento.
    • Falta de conciencia sobre la importancia del cronograma, de la trazabilidad y de la calidad.
    • Falta de conocimiento de los procedimientos.
    • No ajustarse a las herramientas de manejo y administración.
    • Problemas de programación de recursos y de cumplimiento en estas tareas.
  • 4. ¿Cómo se adquiere capacidad de proceso?
    • Determinación de las variables independientes, de las variables dependientes y de los indicadores de proceso.
    • Conocimiento de las especificaciones, de los rangos que se esperan para los valores y del nivel de error aceptable al conseguir los datos y procesarlos.
    • Con una gran disciplina y orden en el registro de las variables y en el cálculo y análisis de los indicadores.
    • Con una idea dominante de comparar los valores que se van obteniendo contra los valores especificados (normalizados), contra los valores esperados y contra los valores deseables.
  • 5. ¿Cómo se adquiere capacidad de proceso?
    • Con un análisis continuo y con el seguimiento práctico de los distintos datos, evitando la acumulación excesiva de información que no se debe dejar para ser examinada al final.
    • El análisis de los datos debe comprender, entre otros:
    • La tabulación categorizada de los datos.
    • El uso de técnicas estadísticas para describir el comportamiento de los datos.
    • La elaboración de gráficos
    • El establecimiento de comparaciones.
    • El registro de comentarios y su análisis.
    • El empleo de métodos que garanticen la trazabilidad.
    • El establecimiento de correlaciones
    • El seguimiento predictivo.
  • 6. ¿Cómo se adquiere capacidad de proceso?
    • Con la ayuda de las herramientas de diseño que faciliten el trabajo.
    • Entre estas están las siguientes:
    • El empleo normalizado y claro, transparente, sin secretos, de nombres, títulos, símbolos y unidades . Evitar abreviaturas o datos que no estén identificados.
    • El uso de cifras significativas adecuadas, que faciliten la lectura y la comprensión de los datos.
    • Alinear los números a la derecha. Usar en general tres cifras significativas
    • 0,0105 0,01 0,010
    • 0,002457 0,002 0,0024
    • 103,1 103,1245578
    • 1.053.250 1.053.250,334
  • 7. ¿Cómo se adquiere capacidad de proceso?
    • El empleo de colores para separar elementos y categorizar
    • El empleo de gráficos para cada tabla.
    • La redacción de comentarios a medida que se aprecian comportamientos.
    • El uso de correlaciones.
    • La preparación de informes en tres niveles: nivel detallado (excel y bases de datos); nivel general (informes en word); informes gerenciales y ejecutivos (presentaciones)
    • El manejo organizado de carpetas y de los nombres de los documentos.
    • Evitar llenarse de documentos paralelos.
    • Actualización de la información para evitar errores en los reportes y en las conclusiones.
    • Capacidad de liderazgo.
  • 8. Hacia la trazabilidad
    • La trazabilidad tiene que ver con la decisión de justificar cada conjunto de información y cada resultado, de manera que sea verificable por observadores externos.
    • Bajo el concepto de la trazabilidad no hay datos sueltos.
    • El origen esencial del dato es la medición, el reporte de resultados de otros autores, las constantes aceptadas universalmente, los valores normalizados o el supuesto.
    • Los orígenes deben estar documentados.
    • Cada documento permite trazar el origen del dato.
    • Si se presenta una variación de origen, debe existir la certeza de que será tenida en cuenta. Esto implica procedimientos y liderazgo.
  • 9. Hacia la trazabilidad
    • La manipulación de los datos primarios da origen a datos y variables secundarias.
    • Se facilita la trazabilidad cuando los datos y sus orígenes están cercanos a los resultados secundarios.
    • Se pierde la trazabilidad cuando aparecen datos secundarios desconectados de sus orígenes primarios.
    • Cuando se varíe un dato primario, los secundarios deben ajustarse automáticamente. De lo contrario se pierde la trazabilidad y se dificulta enormemente el análisis.
    • El sentido físico de los datos debe ser tenido en cuenta y debe ayudar a detectar problemas de calidad y de trazabilidad.
  • 10. Hacia la trazabilidad Filtro Teflón Área 11,642 cm ELEMENTO OXIDO Element LLD LLD/2 LLD/2 OXIGENO 15,9994   µg/filtro µg/cm2 µg/cm2 FACTOR Nuevo factor Oxidos ELEMENTO W elemento Na 0,066 0,033 0,089 2,696 1,348 Na2O Na 22,98977 Mg 0,025 0,0125 0,021 1,659 1,658 MgO Mg 24,305 Al 0,036 0,018 0,068 3,779 1,889 Al2O3 Al 26,9815 Filtro Teflón Área del fitro = 11,462 cm 2   LLD LLD/2 C LLD/2 Peso molecular OXIGENO O = 15,9994 Elemento LLD Peso total del elemento en el filtro µg/filtro LLD/2 Mitad del peso total del elemento en el filtro µg/filtro C LLD/2 Mitad del peso total del óxido en el filtro µg/filtro Factor para pasar del peso del elemento al del óxido, erróneo Factor para corregir el peso del elemento al del óxido, revisado Fórmula del Óxido Elemento Peso molecular del elemento Na 0,0660 0,0330 0,0445 2,696 1,348 Na2O Na 22,99 Mg 0,0250 0,0125 0,0207 1,659 1,658 MgO Mg 24,31 Al 0,0360 0,0180 0,0340 3,779 1,889 Al2O3 Al 26,98
  • 11. Estadística Esencial : Desviación
    • Desviación = Valor real menos valor deseado para una variable dada.
    • Especificación = Límites superior e inferior que se pueden admitir para esa variable.
    • Se presentan variaciones. Algunas están dentro de los límites. Otras se salen de los límites. Cuando no se cumplen los límites, hay problemas de calidad.
  • 12. Estadística Esencial : Desviación Estándar
    • La totalidad de los datos se denomina la población.
    • Con frecuencia se toma una muestra representativa de los datos para estudio.
    • Las desviaciones de la muestra dan una buena idea del comportamiento de la población.
    • El estudio estadístico de las desviaciones se basa en la desviación estándar definida así:
    • La estadística se aplica a un conjunto de datos.
    • S= Raiz cuadrada de la sumatoria de desviaciones al cuadrado dividida por el número de datos menos 1
  • 13. Ejemplo de variaciones y desviaciones Costo presupuestado Costo real Desviación Desviación al cuadrado 24,4 20,9 (3,51) 12,30 6,7 6,5 (0,14) 0,02 8,1 9,3 1,25 1,56 8,8 13,6 4,77 22,71 3,4 3,4 0,07 0,01 8,6 8,7 0,10 0,01 6,7 6,8 0,10 0,01 8,1 8,2 0,13 0,02 2,4 2,4 (0,01) 0,00 10,5 10,5 0,09 0,01 2,9 2,7 (0,18) 0,03 2,6 3,7 1,09 1,19 7,9 9,6 1,67 2,78 1,4 0,8 (0,66) 0,44 N - 1 = 13 Suma de desviaciones al cuadrado 41,07 Desviación estándar 1,78 Desviación media 0,34
  • 14. Estadística Esencial : Especificación, Rango y Límites
    • La población muestra variaciones. Se presentan desviaciones.
    • Estas deben ser admisibles. Acá entra el conocimiento que se tenga y el sentido físico, para evaluar lo que sucede con las desviaciones.
    • Idealmente estas deben oscilar dentro de límites superior e inferior.
    • Rango de especificaciones = Limite superior menos límite inferior.
    • Los límites son fijados por el cliente o por los que hacen un trabajo
    • Los límites se deben estrechar con el avance de la calidad = mejoramiento continuo
  • 15. Normalización y pesaje de los valores
    • Es importante llevar los valores a rangos comparativos y pesarlos según la importancia relativa.
    • Los porcentajes de cumplimiento y de desviación son útiles para examinar históricamente en comparación con el uso de los valores mismos .
    • El factor de peso compensa por la magnitud de un fenómeno con respecto a los demás.
    • Las Desviaciones estándares normalizadas y ponderadas se basan en los valores pesados y normalizados.
  • 16. Normalización. Llevar a porcentajes y pesar P resupuest o Costo real % De d esviación Factor de peso 24,4 20,9 -14,37 17,20 6,7 6,5 -2,12 4,70 8,1 9,3 15,51 5,68 8,8 13,6 53,85 6,24 3,4 3,4 2,17 2,38 8,6 8,7 1,21 6,09 6,7 6,8 1,51 4,72 8,1 8,2 1,60 5,68 2,4 2,4 -0,53 1,72 10,5 10,5 0,85 7,36 2,9 2,7 -6,18 2,01 2,6 3,7 41,43 1,86 7,9 9,6 20,97 5,60 1,4 0,8 -46,50 1,00
  • 17. Desviaciones estándares normalizadas y ponderadas Costo presupuestado Factor de peso del proyecto % Desviación en el costo % Desviación al cuadrado pesada 24,4 17,20 -14,37 3551 6,7 4,70 -2,12 21 8,1 5,68 15,51 1365 8,8 6,24 53,85 18080 3,4 2,38 2,17 11 8,6 6,09 1,21 9,0 6,7 4,72 1,51 11 8,1 5,68 1,60 15 2,4 1,72 -0,53 0,5 10,5 7,36 0,85 5,3 2,9 2,01 -6,18 77 2,6 1,86 41,43 3187 7,9 5,60 20,97 2462 1,4 1,00 -46,50 2163 N úmero total pesado - 1 = 71,21 Suma de % de desviaciones al cuadrado pesadas 30957 Desviación estándar ponderada 20,85 Desviación media sin ponderar 24,4
  • 18.
    • Con base en las desviaciones estándares y en el rango de las especificaciones se puede conocer el índice de capacidad de proceso (índice CPK o RCP , relación de la capacidad del proceso).
    • Rango de especificaciones
    • RE = Límite superior – Límite inferior.
    • Rango del proceso
    • RP = 6 desviaciones estándar .
    • RCP = RE / RP
    • A menor índice RCP menos confiable es el proceso.
    • Valor deseable para seguridad casi total
    • RECP > 1.2
    Capacidad de proceso
  • 19.  
  • 20. Ejemplo de análisis de capacidad de proceso Número de Datos Rango Media del rango % en el rango 0 -0,1 a - 0,12 -0,11 0,00 5 -0,09 a - 0,1 -0,1 3,50 12 -0,07 a - 0.09 -0,08 8,39 11 -0,05 a - 0.07 -0,06 7,69 14 -0,03 a - 0.05 -0,04 9,79 15 -0,01 a - 0.03 -0,02 10,49 21 0,01 a - 0.01 0 14,69 17 0,01 a 0.02 0,015 11,89 14 0,02 a 0.03 0,025 9,79 16 0,03 a 0.04 0,035 11,19 11 0,04 a 0.08 0,06 7,69 7 0,08 a 0.10 0,09 4,90 0 0,1 a 0.12 0,11 0,00
  • 21. Resultados Estadísticos Numero de datos 149 Desviación est á ndar 0,054 Media de las desviaciones -0,003 Limite superior 0,09 Limite inferior -0,09 Ancho especificaciones 0,18 Ancho proceso 0,32 RCP, Í ndice de capacidad 0,56 % probable que no cumple 9,43 % real que no cumple 8,39
  • 22. Otros Resultados Estadísticos Media + 1 desviación estándar 0,051 Media -1 desviación estándar -0,056 Porcentaje real en este rango 69,8 Porcentaje probable en este rango 67,13 Media + 2 desviaciones estándar 0,105 Media - 2 desviaciones estándar -0,110 Porcentaje real en este rango 98,6 Porcentaje probable en este rango 95,42 Media + 3 desviaciones estándar 0,159 Media - 3 desviaciones estándar -0,164 Porcentaje real en este rango 100,0 Porcentaje probable en este rango 99,73
  • 23.  
  • 24.  

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