[패튼코] 사업계획서 - 빅데이터를 이용한 특허무효 자동서치 솔루션

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[패튼코] 사업계획서 - 빅데이터를 이용한 특허무효 자동서치 솔루션

  1. 1. BLT BigData를 이용한 특허무효자료 검색엔진 BLTBusiness, Law & Technology 엄정한 변리사 특허무효자료 검색엔진 patent KO.com ㈜비엘티시스템즈 대표이사 엄정한 shawn@blte.kr
  2. 2. BLTs • 3000개의 NPE(특허괴물)들이 존재하고 있으며, 한국기업을 지속적으로 소송하고 있음 • 기존의 다국적 기업들도 한국 기업을 경계하고 있으며, 이에 특허소송이 2011년의 3배 증가 Patent Kills Innovation Only BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Only <Patent Invalidation Search Report> Can stop the WAR
  3. 3. BLTs • Users can get DRAFT of Patent Invalidity Report through patent KO.com – In JUST 10 minutes, $50 ( 200 times faster, only cost 1/20 ) – With more Accuracy (using BigData machine learning) Business Idea / Item Concept Keyword Matrix MapReduce Application Hierarchical Index- Based MapReduce Patent Search Result Merge Step 1. Data Collecting 1) patent ???2) paper 3) news 우선순위 Just Input Patent Number WebsiteWebsite BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Step 2. Data Matching Matrix 1 2 3 4 5 6 7 2 3 5 Matching rate Editable Invalidity ReportEditable Invalidity Report
  4. 4. BLTs • BMG에서 규정한 충족되지 않은 니즈(Unmet Needs)를 고려하여 현재 타겟 고객이 기존 경쟁재나 대체재로 부터 느끼는 가장 큰 불편함이나 고민거리, 문제가 무엇인지 정의하기 바랍니다. • Traditional ‘Patent Invalidation Search’ service sucks! Ø Too Expensive ( $1,000 per 1 claim ) Ø Take too much time (almost 4 weeks per 1 invalidation search) Ø Can’t BUST plaintiff's patent, but TOP 10 US Law firm can. Unmet Needs BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Can’t Make ‘KEYWORD’Can’t Make ‘KEYWORD’ Have ‘No Database’Have ‘No Database’ Have ‘No Time’Have ‘No Time’ Can Bust?? à ‘Not Sure’Can Bust?? à ‘Not Sure’ • CLIENT have to pay Big Fee even the ‘Patent Invalidation Search Report’ is not sure to Bust!
  5. 5. BLTs Solution Scheme • Keyword Matrix를 기초로 Data Collecting을 수행 (Patent, Paper, News Bigdata) • Collected Data (문헌, 7개) 와 Claim의 Matching Rate를 계산 = Data Matching) Data CollectingData Collecting Data MatchingData Matching Searching MapReduce Application Hierarchical Index- Based MapReduce Patent Search Result Merge Keyword Matrix Step 1. Data Collecting 1) patent ???2) paper 3) news 우선순위 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Step 2. Data Matching Patent Invalidity Report 1 2 3 4 5 6 7 2 3 5 Matching rate
  6. 6. BLTs Solution LOGIC Website Patent Search 서비스 사이트서비스 사이트 무효화 특허 번호 입력무효화 특허 번호 입력 Client Node HIM Searching Sementic Search MapReduce Application Hierarchical Index- Based MapReduce Patent Search Result Merge 특허 검색 하둡 어플리케이션 특허 검색 하둡 어플리케이션 Distributed POS trigger Validated Patent Recommender 특허 데이터 계층화 특허 데이터 계층화 Reporting Patent Invalidity Report BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Patents DataIndex Generator Paper, News Data Crawler Valuable Term Analyzer Data Uploader Reporting 무효화보고서출력무효화보고서출력
  7. 7. BLTs • There’s some <Prior Art Searching Service> • Google, LexisNexis, Thompson is Big Player...BUT Competition § 특허 번호 입력만으로 유사기 Google Patent § 조사대상 특허의 선행문헌을 자동 검색 § 장점 : 무료 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr 7 § 특허 번호 입력만으로 유사기 술, 선행기술을 쉽게 검색할 수 있으며 인용관계와 기술분 류 등 키워드 외적인 요소를 사용하여 특허 사이 유사관계 를 분석 § 특허소송이 있었던 등록특허 를 위주로 ‘사후적’ 서비스를 제공하는 분쟁예측 서비스로 서, 신뢰성에 의문이 제기됨 광개토연구소 “PatentRank” WisDomain “Patent Magnet” Patent § 장점 : 무료 § 단점 : 부정확함, 청구항별로 선 행문헌을 비교하지는 못함
  8. 8. BLTs Make Keyword Matrix with Elements & Limitations Differentiation Collect & Match BUST data using BigData Value 1Value 1 Value 2Value 2 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Provide Editable Invalidity Report to User Value 3Value 3
  9. 9. BLTs • We are the best team to make & spread patent KO.com to end the IP-WAR Team - BLT systems [엄정한 CEO, Shawn Eom] • 서울대학교 공과대학 화학생물공학부 • Microsoft Certified Professional • (주)피코소프트, (주)캐릭터코리아 • IT 기획경력 10년 • Programmer 경력 4년 • 변리사 경력 7년 [엄정한 CEO, Shawn Eom] • 서울대학교 공과대학 화학생물공학부 • Microsoft Certified Professional • (주)피코소프트, (주)캐릭터코리아 • IT 기획경력 10년 • Programmer 경력 4년 • 변리사 경력 7년 [CTO][CTO] BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr [유철현 CFO, Mark Ryu] • 서울대학교 공과대학 재료공학부 • Microsoft Certified Professional • ㈜나우리 재직 • Programmer 경력 5년 • 변리사 경력 6년 • 국가R&D 특허동향조사 (2009년 ~ ) • 삼성SDS 전담 [유철현 CFO, Mark Ryu] • 서울대학교 공과대학 재료공학부 • Microsoft Certified Professional • ㈜나우리 재직 • Programmer 경력 5년 • 변리사 경력 6년 • 국가R&D 특허동향조사 (2009년 ~ ) • 삼성SDS 전담 • 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행 (2009, 2012, 2013) • 특허상표관리프로그램 ipems 기획, 영업, 마케팅 • ㈜현대모비스 상표관리프로그램 TRMS 납품(2013) • 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행 (2009, 2012, 2013) • 특허상표관리프로그램 ipems 기획, 영업, 마케팅 • ㈜현대모비스 상표관리프로그램 TRMS 납품(2013) [김성진 CMO, Alan Kim] • 서울대학교 사회대학 지리학부 • English Expert (Native Level) • 특허정보분석사 • 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행(2013) • Oversea marketing, Letter 담당 [김성진 CMO, Alan Kim] • 서울대학교 사회대학 지리학부 • English Expert (Native Level) • 특허정보분석사 • 특허청 IP-R&D 컨설팅 수행(2013) • Oversea marketing, Letter 담당
  10. 10. BLTs • 건국대학교 정보통신대학 민덕기 교수님 연구실(DMS lab)에서 기술지원 • DMS lab은 Vanderbilt Univ. 및 UCSD와 Collaboration • Data Mining, Big Data Processing, Distribution, Cloud Computing R&D • 15 Lab members / Post-doc 2, Ph.D. Course 5, Master Course 8 • 중소기업청, 첫걸음 R&D과제(총액 1억 3백만원)를 최근 협약하여, 초기 R&D 인건비 Risk 해소 Team - Background BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  11. 11. BLTs • 영문 서비스를 기본으로 하여, 전 세계 사용자를 대상으로 서비스를 제공 • 특히, 아래와 같이 4개의 수요자군을 타겟팅하여 마케팅 수행 Revenue Model 국내 특허사무소 (한국변리사)국내 특허사무소 (한국변리사)국내 기업 사용자국내 기업 사용자 -7000명의 한국변리사 -1000개의 특허법률사무소 -100개의 정보조사 서비스업체 -20000명의 변호사 -국내 기업 중 제조업, 첨단기업 -특허 팀이 있는 기업 수 : 약 1000개 -국내 수출기업 수 : 약 5만개 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr 해외 특허사무소(해외 변리사)해외 특허사무소(해외 변리사)해외 기업 사용자해외 기업 사용자 -4.7만 개의 특허법률사무소 (전 세계) -50만 명의 특허 전문가 (전 세계) • 첫 3회 사용은 무료 (번호입력 à 보고서 초안파일 제공) • 이후 사용시, 청구항 당 5만원 (기존 무효자료보고서의 경우, 청구항 당 100만원 청구됨) • 월 사용료는 1계정당 50만원 • 연간 이용권은 1계정당 500만원 - 해외기업 수 : 수백만 개
  12. 12. BLTs Revenue Model • 2008년 일본 7000억원, 한국 1300억원, 미국 1조 5천억원, 유럽 1조원, 중국 2000억원 으로 총 3조 5300억원 정도 추정 • 2015년도에는 국제 특허분쟁 급증으로 전세계 ‘특허정보조사’ 시장은 5조원으로 예상 출처 : 지식재산 서비스 산업 활성화 방안(특허청, 2008.11)Target 시장규모Target 시장규모 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  13. 13. BLTs Milestone 번 호 세부 추진내용 2014년 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 기존 기술 조사 및 분석 ■ 2 특허 무효화 알고리즘 설계 ■ 3 특허 무효화 데모 시스템 ■ ■ ■ 4 계층 색인 기반 맵리듀스 프레임워크 개발 ■ 5 특허, 논문, 뉴스등 ■ BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr 5 특허, 논문, 뉴스등 데이터 수집기 개발 ■ 6 분산 POS 트리거 개발 ■ ■ 7 유효 단어 분석기 개발 ■ ■ ■ ■ 8 특허 Claim 유사도 랭킹 알고리즘 개발 ■ ■ 9 마케팅 활동 (논문, 특허출원, 홍보) ■ ■ ■ ■ ■ 10 Google, LexisNexis, Thompson 미팅 ■ ■ 11 patent KO.com 서비스 개시 ■ ■ ■ ■ ■ ■
  14. 14. BLTs Financial Projection • 2014년 7월부터, 하반기 매출액은 약 2.2억 원으로 예상됨 • 2014년부터 지속적 해외마케팅으로, 연간 30억 이상의 매출이 예상됨 단기 매출 단기 매출 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr • 중소기업청 R&D과제(이미 선정됨)를 기반으로 초기 RISK를 최소화 단기 지출 단기 지출
  15. 15. BLT We can end the IP WAR BLTBusiness, Law & Technology 엄정한 변리사 the IP WAR Bet 2. BLT systems Inc. Shawn@blte.kr 070-4100-0102 010-2393-5709
  16. 16. BLTs One More Thing… BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr Google likes this Patent Thing
  17. 17. BLT Appendix BLTBusiness, Law & Technology 엄정한 변리사 Appendix
  18. 18. BLTs Appendix – Hadoop, MapReduce 1 • 건국대학교 DMS Lab 및 BLTs의 CTO가 개발할 프레임워크는 아래와 같음 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  19. 19. BLTs Appendix – Hadoop, MapReduce 2 • 건국대학교 DMS Lab 및 BLTs의 CTO가 개발할 프레임워크는 아래와 같음 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  20. 20. BLTs Appendix – Hadoop, MapReduce 3 • 건국대학교 DMS Lab 및 BLTs의 CTO가 개발할 프레임워크는 아래와 같음 BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  21. 21. BLTs Appendix – CEO additional project 1 • NFC 표준특허 자동분석 SPIDER MAP 예시 (nfc.ipems.com) BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr
  22. 22. BLTs Appendix – CEO additional project 2 • 웹에서 구현되는 특허, 상표, 저작권 관리프로그램 (현대모비스 제공) BLTBusiness, Law & Technology www.blts.kr

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