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質的なデータの分析方法

授業の感想• 生徒児童が自由に書いた毎回の授業の感想文が束になっている。授業のフィードバックや感想を、どのようにしたら客観的に分析できるだろうか？ – 自由に書いている – 感想文のようなもの

教師は集めるだけ• 生徒児童の感想文を集めて、眺めるだけやったー！ – 良い意見があれば喜び – 悪い意見があれば反省する• 感想の抜粋で判断明日こそは・・・

客観的な評価ができない• しかし、クラスの全体的な考えの傾向が把握できていない。• また、クラスの評価の際、客観的な評価ができない。しかし、良い感想と悪い感想が混ざってる。全体的にはうまくいっているのだろうか？

２つのまとめ方1. カテゴリー分類2. 似た物同士で分類

１．カテゴリー分類これは、あらかじめカテゴリーを設定して、各感想文をカテゴリーに分類する方法である。

カテゴリー分類の進め方１• カテゴリーを決める。例カテゴリー肯定的否定的中立判断不可

カテゴリー分類の進め方２• 感想文をカテゴリーで分類し、カウントする。例カテゴリーカウント肯定的正正正否定的正正一中立正正判断不可正

カテゴリー分類の進め方３• 感想文をカテゴリーで分類し、カウントする。例カテゴリーカウント肯定的 15否定的 11中立 10判断不可 5

カテゴリー分類の進め方4• 感想文をカテゴリーで分類し、カウントした数値データを表やグラフで表す。例表で表すカテゴリー回答数肯定的 15 (37%) 否定的 11 (27%) 中立 10 (24%) 判断不可 5 (12%)

カテゴリー分類の進め方4• 感想文をカテゴリーで分類し、カウントした数値データを表やグラフで表す。例グラフで表す回答数 12% 肯定的 37% 否定的 24% 中立判断不可 27%

カテゴリー分類のまとめ例で示した肯定的、否定的程度の分類から、少し深く、「教師似関すること」、「授業内容に関すること」、などで分カテゴリーけた上で分類してもよい。教師に関肯定的基本的には、各教師が知りたいことでカすること否定的テゴリーを決めるのが望ましい。中立授業内容肯定的に関するこ否定的と中立判断不可

２．似た物同士の分類似た物同士の分類は、カテゴリー分類とは異なり、あらかじめカテゴリーを設定しない。似た感想を述べている感想文ごとに分類してカウントする方法である。

似た物同士の分類の進め方１• 似ている感想の自由記述データごとに分ける。（紙ベースで）例• 「先生の声が大きい」、「先生の声が聞き取りやすい」・・・• 「黒板の字がわからない」、「字が汚い」・・・• 「関ヶ原の戦いが面白い」、「石田光成の最後がよくわかった」・・• 「参勤交代についてわからなかった」、「なんで江戸と地方を行ったり来たりしたのかがはっきりとわかった。」・・・

似た物同士の分類の進め方２• 集まった自由記述データから、ふさわしい名前を付ける。• 名前をつけづらいときは、コメントを付記してもよい。例授業内容１（関ヶ原の教員の声に戦い）に言授業内容２黒板の表記言及（参勤交代）に言及及に言及

似た物同士の分類の進め方３• 各まとまりの回答数をカウントする。例分類黒板の表記に言及正教員の声に言及正一授業内容１（関ヶ原の戦い）に言及正正正正授業内容２（参勤交代）に言及正正

似た物同士の分類の進め方３• 各まとまりの回答数をカウントする。例分類回答数黒板の表記に言及 5教員の声に言及 6授業内容１（関ヶ原の戦い）に言及 20授業内容２（参勤交代）に言及 10

似た物同士の分類の進め方４• 各分類でカウントした数値データを表やグラフで表す。例表で表す分類回答数黒板の表記に言及 5 教員の声に言及 6 授業内容１（関ヶ 20 原の戦い）に言及授業内容２（参勤 10 交代）に言及

似た物同士の分類の進め方４• 各分類でカウントした数値データを表やグラフで表す。例グラフで表す回答数 25 20 15 10 5 0

似た物同士の分類のまとめ• 似た物同士の分類は、カテゴリー分類とは異なり、あらかじめカテゴリーを設定しない。• つまり、似た感想ごとにグループ化するのは教師の調べたいことにもとづくとよい。• また、カテゴリー分類のカテゴリーの数の設定にも言えるが、グループが多くなりすぎないようにする必要がある。

参考になる文献やサイト• TTM: TinyTextMiner – http://mtmr.jp/ttm/ – 上記のフリーソフトのための参考文献松村真宏・三浦麻子著「人文・社会科学のためのテキストマイニング」誠信書房

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by englishteacher_net on Sep 10, 2012

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