Open Data e la Open Company

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ICT DAYS 2013 - Raffaele Cirullo – Internal & External Media

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  • Stiamo sperimentando con WordLift la pubblicazione dei contenuti e l'arricchimento semantico che utilizza le informazioni presenti su DBpedia (e presto anche quelle disponibili nel nuovo Open Data interno) e che le renderà consultabili agli utenti attraverso SPARQL - i contenuti destrutturati vengono organizzati attraverso concetti ed entità e diventano accessibili anche attraverso la Linked Open Data Cloud - Enel è tra le prime aziende del Mondo che hanno scelto di adottare gli standard aperti del Web Semantico per organizzare la conoscenza aziendale 
  • 1. Processi di lavoro più veloci a costi più bassi crendo valore aggiunto dall ’ integrazione di dataset oggi distribuiti in contesti differenti (e non sempre/immediatamente accessibili) 2. Accessibilità distribuita per un maggiore coinvolgimento degli stakeholder esterni all ’ azienda
  • Open Data e la Open Company

    1. 1. Open Data e la Open CompanyRaffaele Cirullo – Internal & External MediaICT DAYS 2013Trento, 22 Marzo 2013
    2. 2. Uso: inserire classificazione Enel Open Data What if scenario what information can be published freely to improve transparency and enhance our reputation? What does it mean to go "Open"? Who can benefit? Is it really about looking at the data we have (INVENTORY) and understanding if there is a value in sharing data?What if we try to explain to the retail unit that 97% of our clients goonline to find their shops?What if mashups are build by the community using our data rather thenby our external agency?What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for oneof our stores in 30 days What if the content you write gets linked to the Open Linked Data Cloud? What if your SEO efforts are not just about keywords but...about entities? (SEMANTIC SEO) 2
    3. 3. Uso: inserire classificazioneEnel Open DataIl percorso 400 Dataset organizzati in nuove macro categorie secondo la tassonomia aziendale e introduzione dei filtri verticali per consentire all’utente la206 Dataset selezione dei dati d’interesse.organizzati in 4macro categorieDati pubblicati in Dati Ambientali Dati geografici (impianti e CATEGORIEformato CSV, XML, (Sostenibilità) mercato)Excel e GoogleFusion Tables Dati di Dati economici marketing e e finanziari comunicazione (Finanza) (Punti vendita) FILTRI + Tempo Freq. Luogo Azienda 3
    4. 4. Uso: inserire classificazioneEnel Open DataUn percorso di innovazione continuaInserimento di un vocabolario chedescrive in formato RDF i diversidataset (http://www.w3.org/TR/2013/WD-vocab-dcat-20130312/)Pubblicazione dei metadati relativia ciascun dataset nei formati RAWRDF RDF/XML, N3, Turtle,RDF/JSON, JSON-LDNuova architettura e introduzionedel Linked Media Framework perla pubblicazione dei Linked Data (http://www.w3.org/2001/sw/wiki/LMF)Nuova alberatura dei dataset 4
    5. 5. 1. Menù di servizio2. Contenuti editoriali
    6. 6. 1. Ricerca testuale2. Categorie primarie
    7. 7. 1. Tags2. Perimetro aziendale3. Area geografica
    8. 8. Uso: inserire classificazioneEnel Open DataIl processo di gestione Offline Online Utenti Software
    9. 9. Uso: inserire classificazione Enel Open Data Realizzazione tabelle e classificazione dataset Le tabelle sono il «cuore» del sito. Attualmente sono presenti circa 400 tabelle solo per la lingua italiana. La produzione dei datasets consiste nella Realizzazione delle tabelle e Classificazione dei datasets Realizzazione delle tabelle Classificazione datasetFasi Descrizione Campo Descrizione Owner title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo, xPrelievo Individuazione della tabella sulla fonte documentale, perché genera l’url della pagina web contenente i vari copiatura della tabella su xls files , il descrittore xml, l llinked dataNormalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali description Descrizione del dataset x intestazioni di riga/di colonna, ri-numerazione delle note, verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con publisher L’unità responsabile dell’aggiornamento dei dati x eventuale uniformizzazione, ecc modified Data di ultimo aggiornamento xCasistiche non Proposta di eventuali soluzioni a Enel – feedback di Enel – release date Data di primo inserimento nel catalogo xpreviste * adozione della soluzione condivisa frequency Frequenza di aggiornamento del dato xConversione Conversione del file xls in: csv, xml, FT identifier Identificativo univoco: per la «pagina» dataset, generato xformato dal titoloPubblicazione Pubblicazione dei files sul sito geografical Copertura geografica x coverageAggiornamento Aggiornamento dei file catalogo condiviso su Google docs language La lingua del dataset xcatalogo license La licenza d’uso del dataset x granularity x* Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sonogenerate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli category Categoria di appartenenza del dataset: coincide con la x categorizzazione primariaanni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti,rettifiche, differenze % tra anni, etc. keyword/tag Tags varie x
    10. 10. Uso: inserire classificazioneEnel Open DataProduzione contenuti editoriali OBIETTIVI: • presidio del tema open data da parte di Enel; • incremento del traffico generato dai motori di ricerca; • aumento visibilità dei dataset e del sito in generale Articoli per il blog che affronterà i temi dell’open data, riprendendo notizie generali su tendenze e nuovi progetti, nazionali e internazionali, esempi di «dati aperti» a disposizione, apps realizzate sui dati Enel, redazionali su nuovi insiemi di dataset pubblicati degni di nota. Recensione apps: ogni qualvolta viene realizzata una nuova applicazione, si prevede una breve presentazione dell’applicazione con intervista allo sviluppatore.
    11. 11. Uso: inserire classificazioneCorporate e Big DataScenario 11
    12. 12. Uso: inserire classificazione Corporate e Big Data Data ecosystemCorporate + SPEED - COSTS + INTELLIGENCE + INTEGRATIONCommunity + SOCIAL - RISKS +ACCOUNTABILIT Y+ TRANSPARENCY ENEL External Data Data Cloud Sources
    13. 13. GRAZIEdata.enel.com @rcirullo

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