Programa final electiva spss

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Programa final electiva spss

  1. 1. República Bolivariana de Venezuela La Universidad del Zulia Facultad de Humanidades y Educación Escuela de Educación Departamento de Matemáticas y FísicaDISEÑO DEL PROGRAMA INSTRUCCIONAL DE LA UNIDAD CURRICULAR ELECTIVA SPSS Lcdo. Fidel Gerdez Msc Maracaibo, Diciembre de 2009
  2. 2. INDICE Pág.Introducción 3Datos Generales de la Unidad Curricular 4Justificación 5Objetivos Generales de la Unidad Curricular 6Descripción del Diseño Instruccional 7Componentes del Diseño Instruccional 8 • Estructura 8 • Competencias 8 • Estrategias de Aprendizaje 9 • Recursos para el aprendizaje 10 • Estrategias/ Recursos de evaluación 11Contenido Programático de la unidad curricular 17Relación de competencia e indicadores de logros 19Cronograma de Actividades 31Sistematización del Diseño Instruccional 33Referencias Bibliográficas 42 2
  3. 3. INTRODUCCIÓN El programa proporciona una visión integradora de aspectos conceptualesde la estadística con herramientas derivadas de las tecnologías informáticas. Losaspectos conceptuales para el análisis estadístico incluyen un conjunto demétodos y técnicas univariantes y multivariantes que permiten el estudio de una ovarias variables medidas u observadas. El programa incluye métodos y técnicas para el tratamiento de variablescualitativas y cuantitativas, se pretende lograr el mayor alcance posible de estaestructura instrumental para las necesidades de las ciencias sociales en general yen particular para la ciencia de la educación. El SPSS (Statical Product and Service Solitions) en sus diferentes versioneses una herramienta potente para el tratamiento de datos y un soporte interesantepara el análisis estadístico en muy variados contextos de conocimientos. El SPSS es un paquete estadístico en ambiente de tecnología informática ocomputacional con amplia trayectoria en las investigaciones de las cienciassociales, sus programas realizar tratamientos de datos para reutilizarlos desdeanálisis descriptivos simples hasta diferentes tipos de análisis multivariantes;algunos de estos conforman este programa instruccional. 3
  4. 4. Datos Generales de la Unidad CurricularFacultad: Humanidades y EducaciónEscuela: EducaciónDepartamento: Matemáticas y FísicaÁrea CurricularUnidad Curricular: ElectivaUbicación: SemestreSubárea: Formación ProfesionalEje Curricular: Teórico – PrácticoCódigo Óptico:PrelaciónTotal de Horas semestralesNúmero de Horas semanalesTotal de Horas de teoría ypráctica: 4
  5. 5. JUSTIFICACIÓN Durante el siglo XX y comienzos del XXI se ha vivido una crisis que hapuesto en graves procesos de desfundamentación al conocimiento científico. Estacrisis se evidencia por los cuestionamientos a los que son sometidos la ciencia ysu método. La estadística es un instrumental que ha representado una opciónimportante dentro de ese cuestionado método de la ciencia tradicional. Desde la complejidad una postura u opción emerge presentado comoalternativa a la crisis del método tradicional, se dice que la realidad ha sidolimitada y hasta discretizada, razón por la cual se afirma la invalidez de loshallazgos que por esta vía se obtienen. Este diseño instruccional considera métodos y técnicas que se inscribenindistintamente dentro de la ciencia tradicional o de las doctrinas postmodernas.Se hace igual énfasis en los tratamientos cualitativos que en los cuantitativos,estos últimos ha predominado en los tratamientos estadísticos dentro de latradición de la ciencia. Otro hecho de importancia que se atiende en este diseño tiene que ver conlas nociones de retroacción e interacción múltiple para el tratamiento de calidad,esto se evidencia en la dimensión de los conjuntos de variables que se consideranpara el entendimiento de los fenómenos estudiados. Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variables quese consideran para el entendimiento de los fenómenos estudiados. Cuando se intenta incrementar la dimensión en el conjunto de variablespara explicar la realidad, este camino hacia la complejidad exige un rigor que setraduce en procesos de altos niveles matemáticos. Por esta razón, el diseño seapoya en procesos automáticos de datos asistidos. Por métodos de análisismultivariante a través de programas de computación con gran capacidad para elmanejo de información; razón por la cual el diseño se soporta en el manejo de unsoftware estadístico (SPSS). 5
  6. 6. Objetivo(s) General(es) de la Unidad Curricular ELECTIVA SPSS1. Que los alumnos lleguen a comprender y a apreciar el papel de la estadística en la sociedad, conociendo sus diferentes campos de aplicación y el método con el que la estadística ha contribuido a su desarrollo. Objetivo(s) Específico(s) de la Unidad Curricular ELECTIVA SPSS1. Recolectar y organizar datos provenientes de la realidad externa.2. Leer e interpretar tablas y gráficos estadísticos.3. Usar datos cuantitativos para controlar los juicios e interpretar los de otros.4. Resolver problemas de decisión y efectuar predicciones.5. Formular razonamiento crítico, basado en la valoración de la evidencia objetiva6. Seleccionar y utilizar técnicas y estrategias estadísticas adecuadas.7. Conocer y utilizar la notación y la terminología adecuada.8. Utilizar como herramienta estadística los recursos tecnológicos apropiados.9. Analizar experimentos aleatorios. 6
  7. 7. DESCRIPCIÓN DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL El diseño instruccional que se presenta está fundamentado en laconcepción de currículo integral establecido en el año 1995 y en el acuerdo 535del Consejo Universitario (2006). Este acuerdo, plantea un Modelo de Currículointegral, el cual fundamenta la formación del estudiante en el conjunto deexperiencias de formación profesional, científica, cultural y humanística,estableciendo lineamientos generados por el desarrollo curricular, con criterios deintegralidad, pertinencia, comprehensividad, modernización y transformación.Presentando como innovación el diseño de los programas de las unidadescurriculares basado en competencias, esta concepción educativa promueve uncambio de paradigma el cual supone que para lograr los cambios que requiere laeducación venezolana se hace necesario abandonar las prácticas tradicionales yactitudes neutrales e indiferentes que no reportan beneficios y sustituirlas por otrasque permitan afrontar adecuadamente los desafíos que imponen la nuevadinámica social. Esta concepción educativa propone mediante una formación integral, lograrun profesional de la docencia que posea una preparación no solo científica, sinotambién cultural y humanística. El diseño instruccional propuesto también describe en forma detallada lascompetencias, contenidos, estrategias, indicadores de logros y criterios de laevaluación de la unidad curricular. 7
  8. 8. COMPONENTES DEL DISEÑO INSTRUCCIONALESTRUCTURA El diseño instrumental se ha estructurado considerando el gran volumen dela información y el rigor de los procedimientos algebraicos que se requieren parael tratamiento de situaciones complejas de la realidad. Cuando estas requierenatención por multiplicidad de variables en forma conjunta, dos de ellassistematizan los contenidos de un recurso tecnológico (SPSS) utilizado paramanejar base de datos que soporten la administración de la asignatura, las tresunidades restantes sistematizan contenidos de estadística multivariada. Cada unade las cinco unidades temáticas se remite de manera conjunta a las instanciasteórica y practica.COMPETENCIAS El concepto de competencia en el diseño instruccional, se asume en funciónde los elementos teóricos de la propuesta de transformación curricular de LUZ2006. En este sentido competencia; refiere a un aprendizaje complejo donde seponen de manifiesto los elementos del informe Delors que consideran el saber,conocer, el hacer y convivir para el desarrollo de capacidades y destrezas para laejecución de un trabajo o tarea. De esta forma las competencias que perfilan el diseño son de dos tipos:COMPETENCIAS GENERALES: Que identifican los aprendizajes que todoprofesional de LUZ debe adquirir, así mismo la competencia que pudiesemanejarse desde este programa por su naturaleza científica, innovadora,instrumental y conceptual son: COUNICACIÓN, INVESTIGACIÓN, TECNOLOGIADE LA COMUNICACIÓN Y LA COMUNIACIÓN Y PENSAMIENTO CRITICO. 8
  9. 9. Por otra parte se encuentran un conjunto de COMPETENCIASESPECÍFICAS que identifican elementos propios de la formación del profesionalde la docencia mención Matemática y Física y que determinan la forma de actuardel futuro docente en su ejercicio profesional. Básicamente la estructura de lascompetencias de esta propuesta se construyen con los mismos parámetrossintácticos sugeridos por la comisión central de currículo de LUZ y en este sentidolos elementos de lectura del diseño cobran vida en los indicadores de logro quedeterminan la conclusión del aprendizaje complejo para las actividades de aula. ESTRATEGIAS En esta estrategia la apropiación de un enfoque epistemológico (empirista –inductivo) impone la articulación entre dos naturalezas asumidas, la de la realidaden estudio y la de la estadística. Las situaciones de aprendizaje se centran en la vivencia de dos tipos deinteracciones, las interacciones entre los agentes del proceso instruccional y lasinteracciones entre la estadística y la realidad. Esto supone considerar tresfactores esenciales: la realidad o mundo dentro del que ocurren las experiencias,la construcción o representación mental de los fenómenos que se manifiestan enla realidad y las operaciones materiales mediante las cuales se construyen esasrepresentaciones de la realidad. El nivel pragmático de las interacciones otorga al proceso educativo laoportunidad para generar capacidades intelectuales mediante la ejecución deprocedimientos y la interpretación de resultados. El plan general de la asignatura presenta estrategias conducentes a visualizar elpapel de la estadística en la sociedad actual, los diferentes campos de acción,contribuciones de la estadística descriptiva en la producción de conocimientos. 9
  10. 10. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE • Participación: Consiste en realizar intervenciones inherentes al tema, estableciendo argumentos a favor o en contra. • Resolución de problemas: Relación coherente entre los aspectos teóricos, algebraicos y procedimentales en el proceso de solución de problemas. • Trabajo en equipo: Conformación de equipos de trabajo para realizar las tareas durante y posterior a la clase. • Demostraciones experimentales: Esta estrategia permite al docente mostrar algunas experiencias cortas donde se indique resultados experimentales que expliquen teorías científicas. • Experimentación: Son réplicas de los trabajos científicos que contemplan las demostraciones de las teorías reseñadas en las actividades de clase. • Sesión de trabajo creativo: Consiste en diseñar formas diversas y novedosas de representar las leyes y teorías de las ciencias. RECURSOS DE APRENDIZAJE Para la ejecución del programa es necesario la utilización de recursos talescomo: • Material bibliográfico • Recursos audiovisuales • Proyector multimedia • Computador • Transparencias • Retroproyector 10
  11. 11. • Pizarrón • Marcadores • Borrador • Videos • Calculadora casio 300 , SOFTWARE ESTADÌSTICO • Materiales y equipos de laboratorioESTRATEGIAS/EVALUACION DE LOS APRENDIZAJES El carácter práctico y conceptual de la estadística infiere al procesoenseñanza-aprendizaje cualidades específicas que lo vinculan a los enfoques delaboratorio. La forma de conducir las clases generalmente esta orientada a lamanipulación de un material. El material es elabora por el profesor con un propósito definido, claro eintencional. La manipulación intenta que el educando se involucre y haga consiente suproceso de aprendizaje y que sus manifestaciones estén orientada por laoperación que realiza. Cuando se conduce una clase que involucra la manipulación de un material,la atención debe estar centrada en la operación que se realiza. Por tal motivo, laejecución de procedimiento y la interpretación de resultado son las habilidadesintelectuales que con prioridad deben ser tomadas en cuenta en la situación deaprendizaje que se presente. En atención a esta afirmación se ha interpretado ydiseñado el sistema de evaluación, el cual está basado en procedimientosoperacionales (producción de resultados) y procedimientos conceptuales(adecuación de resultados a comportamientos o manifestaciones de la realidad).Estos procedimientos (operacionales y conceptuales) se integran en el plangeneral de asignatura y se materializan en el desarrollo de las clases, y en laaplicación de los instrumentos de evaluación, cuya descripción completa semuestra en la estrategias de evaluación. Los capítulos que conforman el plan general de asignatura se han diseñadocon la finalidad de que el educando perciba a la estadística como un método alservicio de necesidades sociales colectivas y con un método de utilidad práctica alámbito de la investigación. Se consideran como actividades inherentes a la ejecución del programa: 11
  12. 12. • Discusiones grupales: las clases se centran en la manipulación de un mismo material para todo el grupo. • Participación activa: cada quien dentro de la interacción identifica y asume el rol que le corresponde desempeñar. • Exposiciones teóricas: el profesor suministra explicaciones y realiza demostraciones de las ejecuciones pertinentes a cada actividad. • Material instruccional: generalmente guías de ejercicios para el estudio de los contenidos programáticos. • Recurso tecnológico: los capítulos requieren de una herramienta que potencie la capacidad operativa. El numero de experiencias y la eficiencia en los resultados académicos esperados depende en gran medida de la disponibilidad de este recurso. Una de las bondades de este programa lo constituye el sistema de evaluación, el cual ha sido diseñado sobre la base de una herramienta tecnológica como recurso instruccional de apoyo al aprendizaje. Algunas de las herramientas tecnológicas sugeridas para apoyar la ejecución del programa se listan a continuación: SPSS, SAS, hoja de calculo (Excel), software MSTAT, software statgraphics , calculadora grafica Casio (serie FX-9700, serie CFX-98000, serie CFX-9850), calculadora gráfica Texas intruments (TI-82, TI-83,TI-85),etc. Es de hacer notar que el uso y dominio de una herramienta tecnológica no esun fin del programa general sin embargo, como medio que apoya las situacionesde aprendizaje su uso está tácito y sobre entendido. La enseñanza es concebida como una situación social que se produce en undeterminado contexto o escenario (recinto de clases), donde un grupo de actores(profesor-alumno) llevan a cabo un conjunto de acciones o actividades. Cada actorinterpreta las acciones e intenciones de los demás en función del rol quedesempeña de este modo, la enseñanza da origen a una serie de intercambios ysignificados, lo cual amerita que la evaluación sea continua y permita registrar yvalorar los resultados de las actuaciones de los alumnos. La evaluación semuestra en tres tipos: Diagnóstica: se realiza al inicio de las actividades académicas tiene porfinalidad conceptual al grupo, la información se obtiene a través de cuestionarioselaborado. Formativa: se realiza durante todas las unidades, tiene por finalidad elrefuerzo y la nivelación en el logro de las competencias. Se realiza por intermediode los ensayos de manifestación operativa y conceptual, y el trabajo prácticointegral (tareas) 12
  13. 13. Sumativa: se realizan a lo largo de todo el programa. Tiene por finalidadvalorar la participación del estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Serealiza a través de cuestionarios, ensayos de manifestación operativa yconceptual, trabajo práctico integral y pruebas objetivas ( de ser necesarias). La evaluación tiene un marcado énfasis en los procedimientos operacionalesy conceptuales, de allí que se muestren instrumentos de evaluación con suscriterios específicos de evaluación. Estos instrumentos particulares se handefinido como: I. Ensayos de manifestación operativa y conceptual - Generalmente son asignación de ejecuciones algorítmica y de interpretación de resultados. - En su calificación se consideran los puntos según las siguientes categorías : a) Método(10%): evidencia de conocimiento, capacidad de aplicar concepto, habilidad y capacidad de análisis. b) Precisión(10%): habilidad de cálculo y precisión numérica. c) Razonamiento(10%): razonamiento, explicaciones y /o argumento lógicos. d) Coherencia con una respuesta anterior(10%): comprende la información nueva y la relaciona con otras anteriores. II. Trabajo Práctico Integral - Es un trabajo de investigación estadística. Se define como una prospección en un área particular que conduce a un resultado general desconocido previamente por el estudiante. En este tipo de actividad se recomienda el uso de la calculadora preferiblemente gráfica o la computadora (manejo de software: spss). - Los estudiantes recibirán información sobre su propio trabajo de modo que perciban estrategias alternativas, además se aclara la pertinencia y alcance de los criterios de evaluación.Trabajo Práctico Integral Consta de una colección de tres tares asignadas por el profesor ycompletada por el estudiante durante el curso.Tipos de Tareas Ponderación1.- Investigación estadística 20%2.- Resolución de problemas extensos 20% 13
  14. 14. 3.- Elección de modelos estadísticos 20%Propósitos: • Ejemplificar, enseñar y reforzar conceptos teóricos • vivencias el carácter practico de la investigación científica • visualizar beneficios y limitaciones en los patrones de la metodología científicaFases De Las Tareas A.- PLANIFICACION:  Definición de problema de investigación  Selección de variable  Selección de equipos y materiales apropiados  Diseños de métodos de obtención de datos pertinentes  Obtención y registro de datos  Organización y presentación de datos B.- PROCESAMIENTO Y PRESENTACION DE DATOS:  Procesamientos de datos brutos  Presentación de los datos procesados C.- CONCLUSION:  Extracción de conclusiones o interpretaciones  Evaluación de procedimientos y resultadosCriterios de Evaluación (Tomados de O.B.I 1995. Programa del diploma) Para cada una de las tareas del trabajo práctico integral.Niveles de Logros Nótese que la palabra “apropiada” usadas aquí significa” apropiada a niveldel programa.Criterio A: Uso de las notaciones y de la terminologíaNivel logrado 0 El estudiante no usa notación y terminología apropiada 14
  15. 15. 1 El estudiante usa ciertas notación y/o terminología apropiada 2 El estudiante usa notaciones y terminología apropiadas de manera constante y lo hace a logro de toda la actividad.Criterio B: ComunicaciónNivel logrado 0 El estudiante le da explicaciones ni usa formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas) 1 El estudiante intenta dar explicaciones y usa ciertas formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas) 2 El estudiante da explicaciones o argumentos adecuados, y los comunica usando formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas) 3 El estudiante da explicaciones o argumentos completos y coherente y los comunica con claridad usando formas apropiadas de representación (p. ej. símbolos, tablas, graficas, diagramas) Criterio C: Contenidos estadísticosNivel logrado 0 El estudiante no reconoce ningún concepto estadístico que sea pertinentes a la actividad 1 El estudiante reconoce un concepto estadístico elige una estrategia pertinente a la actividad 2 El estudiante reconoce un concepto estadístico e intenta usar una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa 3 El estudiante reconoce un concepto estadístico y usa una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y comote poco errores al aplicar las técnicas estadísticas 4 El estudiante reconoce un concepto estadístico usa con éxito una estrategia pertinente a la actividad y adecuada al nivel del programa y a aplica técnicas estadísticas correctamente y a lo largo de toda la actividad 5 El estudiante expone un trabajo que se distingue por su precisión, perspicacia y un alto nivel de comprensión estadística. Criterio D: Resultado o ConclusionesNivel logrado 0 El estudiante no extrae conclusiones o da resultados absurdos o irrelevantes 1 El estudiante extrae conclusiones parciales o demuestra cierta comprensión de la significación o sensatez de los resultados 15
  16. 16. 2 El estudiante extrae conclusiones adecuadas o demuestra cierta comprensión de las significación o sensatez de los resultados 3 El estudiante extrae conclusiones completas y permite o demuestra completa compresión de la significación o sensatez o posibles limitaciones de los resultados Criterio E: Hacer conjeturasNivel logrado 0 El estudiante demuestra no tener conocimientos de patrones o estructuras 1 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras 2 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar generalizaciones inductivas 3 El estudiante reconoce patrones y/o estructuras e intenta realizar generalizaciones inductivas con éxito y mediante una explicación informal razona estas generalizaciones Criterio F: Uso de la tecnologíaNivel logrado 0 El estudiante no usa las calculadoras o el computador mas allá de los cálculos de rutina 1 El estudiante no usa las calculadoras o el computador de la forma que pueda mejorar el desarrollo de la actividad 2 El estudiante hace un uso ilimitado de la calculadora, el computador de forma que mejora el desarrollo de la actividad 3 El estudiante hace un uso provechoso y completo de la calculadora o del computador de modo que de forma significativa mejora el desarrollo de la actividad 16
  17. 17. CONTENIDO PROGRAMÁTICO DE ELECTIVA SPSSUNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL SPSS PARA WINDOWS Ventana de SPSS. Menú principal. Barras de herramientas y de estado. Cuadros de dialogo. o Menú principal. o Barras de herramientas y de estado. o Cuadros de diálogos. Procedimiento básico para un análisis estadístico. o Seleccionar un archivo de datos. o Seleccionar un procedimiento estadístico. o Seleccionar las variables y opciones para el análisis. o Ayudas. Ventada de navegados output. o Operaciones habituales con el navegador output. o Tablas pivote. o Edición del output. o Otras opciones. Ventana de edición de gráficos. Ventana de sintaxis.UNIDAD 2: ARCHIVOS DE DATOS Archivos de datos en SPSS. o Crear un archivo. o Abrir un archivo.  Tipos de archivos de datos que reconoce SPSS.  Lectura de archivos con formato texto. • Guardar un archivo. • Información sobre los archivos de datos.o Ventana de edición de datos. o Definición de variables. o Copia de atributos de variables. o Entrada de datos. o Edición de datos. Transformaciones sobre los datos. o Creación de variables (Compute). o Recodificar variables (Recode). o Otras transformaciones de interés. 17
  18. 18.  Manipulación de archivos. o Ordenar datos. o Trasponer datos y variables. o Agrupar datos. o Separar los datos en grupos para su análisis. o Seleccionar submuestras de datos. o Otras transformaciones.UNIDAD 3: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Introducción. Un modelo de regresión lineal simple: Supuestos. Estimación de β0 y β1: El método de los mínimos cuadrados. Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. Un estimados de σ2. Determinación de la utilidad del modelo: Inferencias respecto a la pendiente β1. El coeficiente de correlación. El coeficiente de determinación. Empleo del modelo para estimar y precedir.UNIDAD 4: REGRESIÓN MÚLTIPLE Modelos lineales generales. Supuestos del modelo. Ajustes del modelo: El método de mínimos cuadrados. Las ecuaciones de mínimos cuadrados y su resolución. Propiedades de los estimadores de los mínimos cuadrados. Estimación de σ2, la varianza de ἑ. Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para β0, β1,….. βk. Determinación de la idoneidad de un modelo. Un intervalo de confianza para E (y). Un intervalo de predicción para un valor futuro y de y. Verificación de supuestos: Análisis residuales. Algunos peligros: Estimabilidad, multicolinealidad y extrapolación.UNIDAD 5: CONSTRUCCIÓN DE MODELOS Por que es importante la construcción de modelos. Los dos tipos de variables independientes: Cuantitativas y cualitativas. Modelos con una sola variable independiente cuantitativa. Modelos con dos variables independientes cuantitativas. Codificación de variables independientes cuantitativas (Opcional). Pruebas para comparar modelos anidados. Modelos con una sola variable independiente cualitativa. Comparación de las pendientes de dos o mas lineal. Comparación de dos o más curvas de respuesta. 18
  19. 19. RELACIÓN DE COMPETENCIAS E INDICADORES DE LOGROCOMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGROGenerales ÁMBITO COGNITIVO •Identifica y comprende las normas, losCOMUNICACIÓN procedimientos e instrumentos deIntercambia información con sus comunicación verbal y no verbal.interlocutores, utilizando correcta y •Reconoce los términos y vocablosadecuadamente el lenguaje y los técnicos para la comunicación en su lengua y otra lengua.diversos medios, formas, •Distingue los signos lingüísticos queprocedimientos e instrumentos de la incluyen los sistemas verbales y los no lingüísticos o signos propiamentecomunicación. dichos, que se oponen a los verbales. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Expresa ideas con claridad y coherencia en cualquier situación de la vida personal y profesional. •Interpreta de manera adecuada los mensajes en cualquier situación comunicativa. •Escucha con atención y formula preguntas. •Participa con otras personas en tareas y proyectos demostrando habilidad comunicativa. •Adapta su lenguaje al auditorio o interlocutor. •Utiliza con propiedad los términos y vocablos técnicos en su lengua y otra lengua, compartiendo información con sus pares a nivel regional, nacional e internacional. ÁMBITO ACTITUDINAL •Respeta las normas de comunicación verbal y no verbal. 19
  20. 20. •Demuestra una actitud de respeto a los participantes del proceso de la comunicación. •Reflexiona sobre la adecuación del lenguaje a la situación comunicativa. Se interesa por el aprendizaje del lenguaje matemático.Generales ÁMBITO COGNITIVO •Identifica las áreas prioritarias deINVESTIGACIÓN indagación de su entornoDesarrolla procesos de investigación •Discrimina fuentes de informaciónpara el manejo de hechos, ideas, •Describe el objeto de investigación designificados y fenómenos con una su ámbito •Establece vínculos y relaciones con elactitud transformadora, crítica y objeto de investigaciónreflexiva •Explica y comprende hechos y fenómenos espacio-temporales Distingue los elementos involucrados en la investigación ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Gestiona procedimientos para la producción de cambios en su entorno •Maneja fuentes de información impresas, electrónicas y audiovisuales •Resuelve problemas específicos, aplicando los resultados de la investigación Aplica criterios de validez y confiabilidad en el manejo de la información ÁMBITO ACTITUDINAL •Reflexiona sobre la realidad social y el ambiente que lo rodea para transformarlo •Valora la función social de la investigación •Lidera grupos de trabajo respetando las ideas de los demás •Integra esfuerzos y voluntades para alcanzar fines •Respeta la autoría y propiedad intelectualGenerales ÁMBITO COGNITIVO 20
  21. 21. TECNOLOGÍAS DE •Distingue las diferentes herramientas LAINFORMACIÓN Y LA tecnológicas y sus ventajas enCOMUNICACIÓN situaciones de interés para procesar laUtiliza las tecnologías de la información información.y la comunicación con valores éticos, Reconoce las ventajas potenciales de la incorporación de las TIC en losaprovechando las ventajas que ofrece procesos de transferencia efectiva decada una según el contexto de uso, conocimientorespondiendo a las tendencias ÁMBITO PROCEDIMENTALmundiales de desarrollo tecnológico, •Emplea las herramientas y recursos tecnológicos apropiados para lacientífico y cultural. transformación e innovación en su área de formación. Utiliza las TIC para la autogestión del aprendizaje en su área de competencia. ÁMBITO ACTITUDINAL Demuestra actitudes responsables ante en el uso de las TIC como herramienta para producir conocimiento.Generales ÁMBITO COGNITIVO •Identifica los elementos de la lógicaPENSAMIENTO CRÍTICO del pensamiento.Asume una actitud crítica en la toma de •Reconoce la información según sudecisiones para la detección y procedencia detectando su veracidad,resolución de problemas, aceptando credibilidad y aplicabilidad. Distingue los métodos de análisis deestándares consensuados socialmente problemas para la evaluación decon independencia de criterios. alternativas de solución. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Aplica los elementos lógicos del pensamiento en la resolución de problemas. •Resuelve situaciones considerando diferentes puntos de vista. •Elabora generalizaciones para la integración del conocimiento. •Establece diferencias entre creencias, verdades empíricas y verdades lógicas. •Seleccionar información atendiendo los criterios de veracidad, credibilidad y aplicabilidad. •Aplica métodos en el análisis y evaluación de problemas. 21
  22. 22. Soluciona problemas seleccionando alternativas viables. ÁMBITO ACTITUDINAL •Adopta posiciones y las argumenta. •Participa integrándose al equipo en la toma de decisiones para la solución de problemas colectivos. •Demuestra perseverancia y creatividad en sus decisiones. •Tolera los puntos de vista diferentes. Asume responsabilidades que implica la toma de decisiones.COMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGROBÁSICAS ÁMBITO COGNITIVO •Identificar elementos estructurales yMEDIACIÓN PEDAGÓGICAPromueve experiencias de aprendizaje funcionales de las teorías de la enseñanza aprendizaje ydentro y fuera del aula que contribuyen mediacionales.a la formación integral del individuo •Describir los elementos estructurales y funcionales de los distintos esquemas de aprendizaje. (Modelos pedagógicos, didácticos e instruccionales). •Explicar las interacciones teóricas y prácticas de los distintos esquemas de aprendizaje. •Reconocer procesos metacognitivos utilizados en diversas experiencias de aprendizaje. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Utilizar los procesos didácticos e instruccionales en la gestión educativa. •Emplear herramientas para diseñar, elaborar y ejecutar estrategias de aprendizaje acordes con las características y necesidades individuales y especiales en los contextos espaciales y sociales. •Planificar y participar en actividades que facilitan el desarrollo integral del individuo. 22
  23. 23. Evaluar situaciones específicos de experiencias de aprendizaje. ÁMBITO ACTITUDINAL •Mostrar interés por conocer elementos teóricos estructurales y funcionales de los distintos esquemas y teorías de aprendizaje. •Tolerar las diferencias internas entre las distintas posturas teóricas de aprendizaje. Compartir experiencias de aprendizaje durante el proceso de mediación.BÁSICAS ÁMBITO COGNITIVO •Identificar las potencialidades en susORIENTACIÓN PEDAGÓGICA educandos.Propicia experiencias que faciliten eldesarrollo bio-psico-social y espiritual •Conocer principios y técnicas dedel educando de manera integral en las orientación general que le permitanáreas personal, social-académica, actuar en su desempeño laboralvocacional recreativa, laboral y •Conocer los procesos de orientacióncomunitaria. que le permiten actuar en su desempeño laboral. •Conocer información sobre las posibilidades de estudio y oportunidades de trabajo en la región y fuera de esta. •Estar informado sobre los procesos de egreso e inserción laboral del estudiante. •Conocer sobre los estilos de aprendizaje y características personal – social funcionales de los estudiantes. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Planificar y participar en actividades que facilitan el desarrollo en las áreas personal, social-académica, vocacional, recreativa, laboral y comunitaria. •Proporcionar información a los estudiantes sobre posibilidades de estudio en la región y fuera de ella. •Contribuir en situaciones que ayuden a los alumnos en el proceso de reconocimiento y toma de conciencia de sus potencialidades y limitaciones. 23
  24. 24. ÁMBITO ACTITUDINAL •Estimular el desarrollo y manifestación de las potencialidades de los educandos. •Mostrar interés y contribuir al desarrollo y crecimiento personal y académico de los estudiantes. •Apoyar a los alumnos en la búsqueda de otras posibilidades de estudio y empleo. •Ser sensible ante las necesidades y las condiciones existentes en su entorno inmediato, la comunidad y la sociedad en general.BÁSICAS ÁMBITO COGNITIVA •Reconoce las características queCREATIVIDAD Y EXPRESIÓNPropicia el desarrollo de la capacidad conforman el pensamiento, proceso,creativa en su ámbito personal y producto creativo.profesional. •Conoce estrategias y técnicas de estimulación para la educación creativa. •Conoce los ámbitos psicodidácticos, pedagógicos, técnicos y experimentales de la creatividad. •Conoce teorías, conceptos y proceso a seguir en el acto creador. Conoce sus posibilidades y capacidades, fortalezas y debilidades. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Aplica estrategias y técnicas de estimulación para la educación creativa. •Crea un ambiente y clima propicio para desarrollar en si mismo y en los demás habilidades y destrezas creativas. •Propone ideas, hipótesis, soluciones originales, valederas y útiles. •Combina, relaciona e integra saberes. •Utiliza lo que el entorno le ofrece. •Propone ideas divergentes. •Utiliza la información no sólo como fin, sino como un medio. Practica algunas técnicas didácticas: visualización, meditación, fantasía, imaginación. 24
  25. 25. ÁMBITO ACTITUDINAL •Actúa creativamente en las actividades propias de su contexto personal y profesional. •Es sensible y equilibrado. •Es tolerante con su capacidad intelectual para desarrollar desde el más insignificante pensamiento, hasta la idea más acertada en la solución de problemas profundos, técnicos o científicos. Manifiesta actitudes de amor, apertura, respeto, aceptación, humildad y libertad.COMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGROEspecífica. ÁMBITO COGNITIVO •Establece nuevas relaciones entreRAZONAMIENTO ABSTRACTO conceptos conocidos.Adquiere significados de conceptos y •Justifica con argumentosprocedimientos matemáticos que se suficientemente razonados las decisiones estadísticas.desarrollan a través de espacios donde •Clasifica conceptos de acuerdo conla explicación, la justificación y la una serie de atributos matemáticos precisos.conjetura son las herramientas que Modifica definiciones, aceptaposibilitan su desarrollo definiciones equivalentes y hace referencia explícita a estas explicaciones. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Aplica nuevas relaciones entre conceptos conocidos. •Resuelve problemas con argumentos suficientemente razonados en diversos contextos de la realidad. •Utiliza los distintos elementos que conforman una teoría para la resolución de problemas. •Aplica conceptos de acuerdo con una serie de atributos matemáticos precisos. Construye definiciones, acepta definiciones equivalentes y hace 25
  26. 26. referencia explícita a estas explicaciones. ÁMBITO ACTITUDINAL •Valora la importancia del desarrollo del razonamiento abstracto para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Probabilidad. Toma conciencia reflexiva y crítica del razonamiento abstracto para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Probabilidad.Específica. ÁMBITO COGNITIVO •Domina las herramientasDOMINIO COGNOSCITIVO proporcionadas por la Estadística paraManipula los objetos de conocimiento interactuar y resolver problemas de lasegún las diversas fuentes que lo vida diaria.originan, tanto empíricos como •Conoce con suficiente amplitudracionalistas. diferentes ámbitos de la estadística que le permita desempeñarse adecuadamente en su acción docente. Demuestra una clara información sobre la aplicabilidad de la Estadística y carácter de herramientas para la interpretación de la realidad física y social y sus perspectivas de desarrollo en estos campos. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Aplica los métodos de la Estadística para estudiar y dar solución a problemas de su entorno. •Aplica estrategias y procedimientos propios de la Estadística para dar solución a problemas de su entorno. •Establece relaciones entre los factores que explican los procesos y fenómenos de incertidumbre. Diseña recursos educativos utilizando las TIC para mejorar la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística ÁMBITO ACTITUDINAL •Toma conciencia reflexiva y crítica de la importancia de la Estadística en la 26
  27. 27. explicación de los fenómenos naturales que lo rodean. •Valora los procesos de la Estadística para estudiar y dar solución a problemas de su entorno. Valora a la Estadística como un instrumental al servicio de la investigaciónEspecífica. ÁMBITO COGNITIVO •Describe semejanzas físicas entreVISUALIZACIÓN Y PERCEPCIÓN objetos de su entorno.ESPACIAL •Demuestra teoremas deductivamente,Maneja códigos especiales que son usando axiomas antes demostrados. •Establece relaciones entre redes deusados para descifrar y procesar teoremas.información visual •Infiere medidas a través de la visualización de un cuerpo o espacio físico. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Resuelve problemas de su entorno, utilizando códigos especiales que son parte de referencias visuales. •Aplica las inferencias de las medidas a través de la visualización de un cuerpo o espacio físico, en la solución de problemas. ÁMBITO ACTITUDINAL •Valora la importancia de los códigos especiales que son usados para descifrar y procesar información visual Toma conciencia reflexiva y crítica de la forma en que los objetos y sujetos se relacionan con su espacio.COMPETENCIA/PERFIL INDICADORES DE LOGROEspecífica ÁMBITO COGNITIVO •Conoce teorías y enfoques didácticosMEDICIÓN PEDAGÓGICA propios de la enseñanza de laESPECÍFICA Estadística. •Identifica estrategias propias para laAplica estrategias propias de las enseñanza de los contenidos detendencias actuales de la Estadística Estadística. 27
  28. 28. para su enseñanza y el aprendizaje •Reconoce situaciones cotidianas que pueden utilizarse como oportunidades de aprendizaje de los contenidos de Estadística. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Aplica las distintas estrategias didácticas específicas para la enseñanza de los contenidos de Estadística. •Diseña y ejecuta estrategias didácticas adecuadas para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Estadística. ÁMBITO ACTITUDINAL •Valora la importancia del uso de las distintas estrategias didácticas específicas para la enseñanza de los contenidos de Estadística. •Toma conciencia reflexiva y crítica de las nuevas tendencias didácticas para la enseñanza y el aprendizaje de los contenidos de Estadística.Específica. ÁMBITO COGNITIVODOMINIO INSTRUMENTAL •Conoce el funcionamiento de equipos,ESPECÍFICO materiales e instrumentos utilizados en experiencias estadísticas.Ejecuta experiencias de laboratorioutilizando adecuadamente, equipos, •Identifica equipos, materiales einstrumentos y materiales como instrumentos que se utilizan pararecursos útiles para la enseñanza y el realizar experiencias reales oaprendizaje de la Estadística. simuladas. •Interpreta y analiza los resultados experimentales de acuerdo a los datos obtenidos. •Domina las técnicas de la comunicación de la información y las conclusiones obtenidas. •Conoce la tolerancia como elemento de la decisión estadística. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Maneja adecuadamente equipos, materiales e instrumentos utilizados en 28
  29. 29. el laboratorio. •Ejecuta prácticas de laboratorio referidas a situaciones de incertidumbre. •Elabora informes para comunicar los resultados y las conclusiones obtenidas. ÁMBITO ACTITUDINAL •Valora la importancia de la actividad práctica para la enseñanza y el aprendizaje de la Estadística. •Toma conciencia de la importancia de la Estadística como ciencia experimental y social. •Se responsabiliza en el manejo y utilización de instrumentos, equipos y materiales de laboratorio. •Cuida y valora los instrumentos, equipos y materiales de laboratorio. •Asume una actitud crítica sobre la bondad del desarrollo tecnológico para la ejecución de las actividades estadísticas. •Aprecia el trabajo en equipo en la ejecución de experiencias reales o simuladas. ÁMBITO COGNITIVOREPRESENTACIONES EXTERNAS •Conoce la notación y la terminologíaUtiliza las representaciones externas en utilizada en la Estadística.los procesos comunicativos empleados •Conoce los convenios de comunicación utilizados en el lenguajeen el proceso de enseñanza estadístico.aprendizaje de la Estadística Conoce los procesos de selección, transformación y conversión entre representaciones externas. ÁMBITO PROCEDIMENTAL •Utiliza la notación y la terminología en la resolución de problemas estadísticos. •Transforma los símbolos en un mismo sistema de representación en la resolución de problemas estadísticos. (aplica correctamente las reglas del sistema notacional) 29
  30. 30. Realiza la conversión entre diferentessistemas de representación asociadosa un concepto matemático y físico. ÁMBITO ACTITUDINAL•Reconoce la importancia del uso de lanotación y de la terminología en elproceso comunicacional de laEstadística..Reconoce la importancia del procesode conversión entre representacionesexternas para el dominio de conceptosestadísticos. 30
  31. 31. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADESSEMANAS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16UNIDADES I X X II X X III X X X IV X X X X V X X X XMARGEN DE XSEGURIDAD 31
  32. 32. DISEÑO INSTRUCCIONAL 32
  33. 33. UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO  Ventana de • Aprendizaje SPSS. cooperativo y • Computadore Identificar los  Menú principal. colaborativo en s. diferentes comandos Barras de plataforma de • Calculadoras en las ventanas de herramientas y tecnología . SPSS. de estado. computarizada • Hojas de Cuadros de . cálculo. Comprender la dialogo. • Bases de competencia de cada o Menú principal. datos. uno de los comandos en las ventanas de o Barras de • Registros SPSS. herramientas y cronológicos de estado. de datos.UNIDAD 1: o Cuadros deINTRODUCCIÓN Identificar secuencias • Software de diálogos.AL SPSS PARA de comandos para  Procedimiento simulación yWINDOWS procedimientos modelizacion. estadísticos. básico para un • Internet. análisis • Programas estadístico. multimedia. o Seleccionar un • Procesadores archivo de de texto y datos. programas o Seleccionar un gráficos procedimiento estadístico. o Seleccionar las variables y opciones para el análisis. o Ayudas.  Ventada de navegados output.
  34. 34. o Operaciones habituales con el navegador output. o Tablas pivote. o Edición del output. o Otras opciones.  Ventana de edición de gráficos.  Ventana de sintaxis.UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO
  35. 35. Crear bases de datos  Archivos de • Aprendizaje • Computadores en SPSS. datos en SPSS. cooperativo y . o Crear un colaborativo en Crear operaciones en • Calculadoras. archivo. plataforma de las bases de datos o Abrir un tecnología • Hojas de del SPSS. computarizada. cálculo. archivo.  Tipos de • Aprendizaje • Bases de Realizar muestreos archivos de guiado para datos. en la base de datos datos de técnicas de • Registros del SPSS. reconoce manipulación en cronológicos SPSS. plataforma de de datos.  Lectura de Tecnología • Software de archivos con Computarizada. simulación y formato modelizacion.UNIDAD 2: ARCHIVOS texto. • Internet. DE DATOS • Guardar un • Programas archivo. multimedia. • Información • Procesadores sobre los de texto y archivos de programas datos. gráficos. o Ventana de edición de datos. o Definición de variables. o Copia de atributos de variables. o Entrada de datos. o Edición de datos.
  36. 36.  Transformacione s sobre los datos. o Creación de variables (Compute). o Recodificar variables (Recode). o Otras transformacione s de interés.  Manipulación de archivos. o Ordenar datos. o Trasponer datos y variables. o Agrupar datos. o Separar los datos en grupos para su análisis. o Seleccionar submuestras de datos. Otras transformaciones.UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO  Introducción. Analizar la  Un modelo de • Planificación •Computadores
  37. 37. correlación entre regresión lineal de trabajo• Calculadoras. variables. simple: practico: • Hojas de Supuestos.  Selección cálculo. Interpretar los  Estimación de β0 de • Bases de coeficientes Beta. y β1: El método variables. datos. de los mínimos  Diseño de • Registros Evaluar la bondad de cuadrados. métodos cronológicos de ajuste de un modelo.  Propiedades de para datos.UNIDAD 3: los estimadores obtención • Software de REGRESIÓN de mínimos de datos. simulación y LINEAL Realizar cuadrados.  Obtención modelización. SIMPLE estimaciones  Un estimados de de datos. • Internet. utilizando modelos de σ2. Regresión • Programas  Determinación de • Definición de multimedia. la utilidad del actividades: • Procesadores modelo:  Presentació de texto y Inferencias n de datos. programas respecto a la  Técnicas de gráficos. pendiente β1. manipulació  El coeficiente de n. correlación.  Procesamie  El coeficiente de nto de determinación. datos.  Empleo del modelo para • Socialización: estimar y  Conclusione precedir. s extraídas.  Evaluación de los resultados. UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO
  38. 38.  Modelos lineales • Planificación de •Computadores Elegir el modelo generales. trabajo •Calculadoras. óptimo de regresión  Supuestos del practico: •Hojas de para un conjunto modelo.  Selección cálculo. divariado.  Ajustes del de •Bases de modelo: El variables. datos. Realizar método de  Diseño de •Registros estimaciones de los mínimos métodos cronológicos de coeficientes beta de cuadrados. para datos.UNIDAD 4: estimación.  Las ecuaciones obtención •Software de REGRESIÓN de mínimos de datos. simulación y MÚLTIPLE Analizar la cuadrados y su  Obtención modelización. confiabilidad en resolución. de datos. •Internet. instrumentos de  Propiedades de • Definición •Programas recolección de datos. los estimadores de actividades: multimedia. de los mínimos  Presentació cuadrados. •Procesadores n de datos.  Estimación de σ2, de texto y  Técnicas programas la varianza de ἑ. de gráficos.  Intervalos de manipulaci confianza y ón. pruebas de  Procesamie hipótesis para β0, nto de β1,….. βk. datos.  Determinación de • Socialización: la idoneidad de  Conclusion un modelo. es  Un intervalo de extraídas. confianza para E  Evaluación (y). de los  Un intervalo de resultados. predicción para un valor futuro y de y.
  39. 39.  Verificación de supuestos: Análisis residuales.  Algunos peligros: Estimabilidad, multicolinealidad y extrapolación.UNIDAD OBJETIVOS ESPECÍFICOS CONTENIDOS ESTRATEGIAS RECURSOS TIEMPO Identificar la  Por que es •Computadores. • Planificación topología de modelos importante la • Calculadoras. de trabajo multi variados. construcción de • Hojas de practico:
  40. 40. modelos.  Selección cálculo. Obtener modelos de  Los dos tipos de de • Bases de regresión multi variables variables. datos. variables. independientes:  Diseño de • Registros Cuantitativas y métodos cronológicos de Realizar análisis multi cualitativas. para datos.UNIDAD 5: variado a partir del  Modelos con una obtención • Software deCONSTRUCCIÓN análisis factorial. sola variable de datos. simulación yDE MODELOS independiente  Obtención modelización. cuantitativa. de datos. • Internet.  Modelos con dos • Definición de • Programas variables actividades: multimedia. independientes  Presentació • Procesadores cuantitativas. n de datos. de texto y  Codificación de  Técnicas de programas variables manipulació gráficos. independientes n. cuantitativas  Procesamie (Opcional). nto de datos.  Pruebas para • Socialización: comparar  Conclusion modelos es anidados. extraídas.  Modelos con una  Evaluación sola variable de los independiente resultados. cualitativa.  Comparación de las pendientes de dos o mas lineal.  Comparación de dos o más curvas de respuesta.

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