Este documento examina la complejidad de la actividad cerebral mediante magnetoencefalografía en pacientes con trastorno obsesivo-compulsivo (TOC) y controles sanos. Los pacientes con TOC mostraron valores más bajos de complejidad cerebral que los controles. Además, a lo largo del tiempo los pacientes con TOC presentaron un aumento menor de la complejidad cerebral en comparación con los controles sanos. Esto podría reflejar un defecto en la maduración cerebral y estar relacionado con los déficits cognitivos que caracterizan
1. D.C. de la Vega1, A. Ibáñez Cuadrado2, J. Saiz Ruiz2 1Servicio de
Psiquiatría, Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva, 2Servicio de
Psiquiatría, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
2. MAGNETOENCEFALOGRAFÍA
Estudio de actividad electromagnética neuronal
Las ondas electromagnéticas son producidas por las oscilaciones de un campo eléctrico.
He aquí el origen del campo eléctrico (que registraremos con el EEG) en el flujo de iones positivos que van del lugar de
la sinapsis hacia el cono axónico, y en el flujo de iones positivos que van desde estas zonas hacia el lugar de la sinapsis.
Perpendicular a este campo eléctrico se genera un campo magnético que será registrado mediante la MEG.
3. Complejidad: análisis espectral Vs análisis no lineal.
Amplitud (A): es el desplazamiento máximo
de la onda.
Longitud de onda (λ): es la distancia entre
dos puntos consecutivos de la onda que se
encuentran en el mismo estado de
vibración.
máximos (crestas) y mínimos (valle)
Período (T): El tiempo que tarda la onda en
recorrer una distancia igual a la longitud de
onda se denomina.
La magnitud inversa del período recibe el
nombre de frecuencia (f) y se mide en
hercios (Hz).
5. Objetivo:
Estudiar la existencia de diferencias en la evolución de
la variabilidad de la actividad cerebral en los TOC
respecto a los controles.
6. Material y métodos
Analizamos los registros magnetoencefalográficos
empleando el algoritmo de complejidad de Lempel Ziv
MEG/LZC
TOC (13)
CONTROLES
(60)
7.
8.
9. Los valores medios de LZC fueron menores en los TOC
respecto a los controles en todas las regiones en las que se
dividió la corteza cerebral (anterior, lateral
izquierda, lateral derecha, central y posterior), con una
p<0,05 en el test de Mann- Whitney.
12. Empleamos la regresión lineal simple y múltiple para ver el
comportamiento a lo largo del tiempo observando que
partiendo de unos valores menores de LZC, los TOC
presentan un aumento mayor que los controles con la edad
(salvo en la región anterior.)
13. Región Anterior
D1: dopamina tipo 1; D2: dopamina tipo 2; GP ext: parte externa del globo
pálido; GP int: parte interna del globo pálido; NC d: parte dorsal del
núcleo caudado; NC v: parte ventral del núcleo caudado; NST: núcleo
subtalámico; PFC: corteza prefrontal. Las líneas de puntos indican
proyecciones GABA-érgicas inhibidoras; las líneas continuas indican
proyecciones glutamatérgicas excitadoras.
Modelo Neuroanatómico del TOC
14. Conclusiones
Además de la edad, el pertenecer al grupo TOC influye en los valores de
complejidad.
El que los sujetos con TOC muestren una curva de complejidad a lo
largo del tiempo menor que los controles puede estar relacionado con
un defecto en la maduración de la sustancia blanca, como así ha sido
señalado en algunos trabajos de neuroimagen (2-5).
Esta menor complejidad puede ser un reflejo del patrón cognitivo
anormal de los TOC caracterizado por déficits en las respuestas de
inhibición, funciones visuoespaciales, memoria visual y posiblemente
verbal (6).
Se puede hipotetizar que sea una alteración en la conectividad entre las
distintas regiones cerebrales y una menor variabilidad de la actividad
neuronal el sustento de la rigidez cognitiva y comportamental del
obsesivo.
15. Bibliografía
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17. Examen de la complejidad de sistemas
Tiene un especial interés en entender la fisiología y fisiopatología de los procesos dados
en los constructos de la biología humana usando las herramientas de dinámicas no
lineales.
El término no lineal se refiere a los sistemas cuyos componentes interactúan de una
manera no aditiva . (A pesar de que aumente la frecuencia de los estímulos el sistema no alcanza el punto de
saturación, lo que permite que estos sistemas reproduzcan un comportamiento de gran complejidad, similar al
observado en los sistemas biológicos)
Las medidas de la complejidad del EEG varían sistemáticamente tanto entre individuos
como en función de estado funcional (reposo Vs realización de tareas).
La complejidad parece ser más alta en tareas que requieren mayor diversidad de
representaciones neurales, ya que para ello se establece la activación concurrente de
múltiples redes neurales asociativas que oscilan a diferentes frecuencias
Las tareas estructuradas que requieren atención selectiva presentan menor
complejidad, presumiblemente reflejando la supresión de la actividad redundante.