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D.C. de la Vega1, A. Ibáñez Cuadrado2, J. Saiz Ruiz2 1Servicio de
Psiquiatría, Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva, 2Servicio de
Psiquiatría, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
MAGNETOENCEFALOGRAFÍA
 Estudio de actividad electromagnética neuronal
 Las ondas electromagnéticas son producidas por las oscilaciones de un campo eléctrico.
 He aquí el origen del campo eléctrico (que registraremos con el EEG) en el flujo de iones positivos que van del lugar de
la sinapsis hacia el cono axónico, y en el flujo de iones positivos que van desde estas zonas hacia el lugar de la sinapsis.
Perpendicular a este campo eléctrico se genera un campo magnético que será registrado mediante la MEG.
Complejidad: análisis espectral Vs análisis no lineal.
 Amplitud (A): es el desplazamiento máximo
de la onda.
 Longitud de onda (λ): es la distancia entre
dos puntos consecutivos de la onda que se
encuentran en el mismo estado de
vibración.
 máximos (crestas) y mínimos (valle)
 Período (T): El tiempo que tarda la onda en
recorrer una distancia igual a la longitud de
onda se denomina.
 La magnitud inversa del período recibe el
nombre de frecuencia (f) y se mide en
hercios (Hz).
Estudios previos con complejidad
Objetivo:
 Estudiar la existencia de diferencias en la evolución de
la variabilidad de la actividad cerebral en los TOC
respecto a los controles.
Material y métodos
 Analizamos los registros magnetoencefalográficos
empleando el algoritmo de complejidad de Lempel Ziv
MEG/LZC
TOC (13)
CONTROLES
(60)
Los valores medios de LZC fueron menores en los TOC
respecto a los controles en todas las regiones en las que se
dividió la corteza cerebral (anterior, lateral
izquierda, lateral derecha, central y posterior), con una
p<0,05 en el test de Mann- Whitney.
Relación temporal edad-complejidad
 Empleamos la regresión lineal simple y múltiple para ver el
comportamiento a lo largo del tiempo observando que
partiendo de unos valores menores de LZC, los TOC
presentan un aumento mayor que los controles con la edad
(salvo en la región anterior.)
Región Anterior
D1: dopamina tipo 1; D2: dopamina tipo 2; GP ext: parte externa del globo
pálido; GP int: parte interna del globo pálido; NC d: parte dorsal del
núcleo caudado; NC v: parte ventral del núcleo caudado; NST: núcleo
subtalámico; PFC: corteza prefrontal. Las líneas de puntos indican
proyecciones GABA-érgicas inhibidoras; las líneas continuas indican
proyecciones glutamatérgicas excitadoras.
Modelo Neuroanatómico del TOC
Conclusiones
 Además de la edad, el pertenecer al grupo TOC influye en los valores de
complejidad.
 El que los sujetos con TOC muestren una curva de complejidad a lo
largo del tiempo menor que los controles puede estar relacionado con
un defecto en la maduración de la sustancia blanca, como así ha sido
señalado en algunos trabajos de neuroimagen (2-5).
 Esta menor complejidad puede ser un reflejo del patrón cognitivo
anormal de los TOC caracterizado por déficits en las respuestas de
inhibición, funciones visuoespaciales, memoria visual y posiblemente
verbal (6).
 Se puede hipotetizar que sea una alteración en la conectividad entre las
distintas regiones cerebrales y una menor variabilidad de la actividad
neuronal el sustento de la rigidez cognitiva y comportamental del
obsesivo.
Bibliografía
 (1) Fernandez A, Andreina MM, Hornero R, Ortiz T, Lopez-Ibor JJ. [Analysis of brain
complexity and mental disorders]. Actas Esp Psiquiatr 2010 Jul;38(4):229-38.
 (2) Bora E, Harrison BJ, Fornito A, Cocchi L, Pujol J, Fontenelle LF, et al. White matter
microstructure in patients with obsessive-compulsive disorder. J Psychiatry Neurosci 2011
Jan;36(1):42-6.
 (3) Menzies L, Chamberlain SR, Laird AR, Thelen SM, Sahakian BJ, Bullmore ET.
Integrating evidence from neuroimaging and neuropsychological studies of obsessive-
compulsive disorder: the orbitofronto-striatal model revisited. Neurosci Biobehav Rev
2008;32(3):525-49.
 (4) Lochner C, Fouche JP, du PS, Spottiswoode B, Seedat S, Fineberg N, et al. Evidence for
fractional anisotropy and mean diffusivity white matter abnormalities in the internal
capsule and cingulum in patients with obsessive-compulsive disorder. J Psychiatry
Neurosci 2012 Feb 1;37(2):110059.
 (5) Szeszko PR, Ardekani BA, Ashtari M, Malhotra AK, Robinson DG, Bilder RM, et al.
White matter abnormalities in obsessive-compulsive disorder: a diffusion tensor imaging
study. Arch Gen Psychiatry 2005 Jul;62(7):782-90.
 (6) Andres-Perpina S, Lazaro-Garcia L, Canalda-Salhi G, Boget-Llucia T.
[Neuropsychological aspects of obsessive compulsive disorder]. Rev Neurol 2002 Nov
16;35(10):959-63.
Muchas Gracias
Examen de la complejidad de sistemas
 Tiene un especial interés en entender la fisiología y fisiopatología de los procesos dados
en los constructos de la biología humana usando las herramientas de dinámicas no
lineales.
 El término no lineal se refiere a los sistemas cuyos componentes interactúan de una
manera no aditiva . (A pesar de que aumente la frecuencia de los estímulos el sistema no alcanza el punto de
saturación, lo que permite que estos sistemas reproduzcan un comportamiento de gran complejidad, similar al
observado en los sistemas biológicos)
 Las medidas de la complejidad del EEG varían sistemáticamente tanto entre individuos
como en función de estado funcional (reposo Vs realización de tareas).
 La complejidad parece ser más alta en tareas que requieren mayor diversidad de
representaciones neurales, ya que para ello se establece la activación concurrente de
múltiples redes neurales asociativas que oscilan a diferentes frecuencias
 Las tareas estructuradas que requieren atención selectiva presentan menor
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Encuentros

  • 1. D.C. de la Vega1, A. Ibáñez Cuadrado2, J. Saiz Ruiz2 1Servicio de Psiquiatría, Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva, 2Servicio de Psiquiatría, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
  • 2. MAGNETOENCEFALOGRAFÍA  Estudio de actividad electromagnética neuronal  Las ondas electromagnéticas son producidas por las oscilaciones de un campo eléctrico.  He aquí el origen del campo eléctrico (que registraremos con el EEG) en el flujo de iones positivos que van del lugar de la sinapsis hacia el cono axónico, y en el flujo de iones positivos que van desde estas zonas hacia el lugar de la sinapsis. Perpendicular a este campo eléctrico se genera un campo magnético que será registrado mediante la MEG.
  • 3. Complejidad: análisis espectral Vs análisis no lineal.  Amplitud (A): es el desplazamiento máximo de la onda.  Longitud de onda (λ): es la distancia entre dos puntos consecutivos de la onda que se encuentran en el mismo estado de vibración.  máximos (crestas) y mínimos (valle)  Período (T): El tiempo que tarda la onda en recorrer una distancia igual a la longitud de onda se denomina.  La magnitud inversa del período recibe el nombre de frecuencia (f) y se mide en hercios (Hz).
  • 4. Estudios previos con complejidad
  • 5. Objetivo:  Estudiar la existencia de diferencias en la evolución de la variabilidad de la actividad cerebral en los TOC respecto a los controles.
  • 6. Material y métodos  Analizamos los registros magnetoencefalográficos empleando el algoritmo de complejidad de Lempel Ziv MEG/LZC TOC (13) CONTROLES (60)
  • 7.
  • 8.
  • 9. Los valores medios de LZC fueron menores en los TOC respecto a los controles en todas las regiones en las que se dividió la corteza cerebral (anterior, lateral izquierda, lateral derecha, central y posterior), con una p<0,05 en el test de Mann- Whitney.
  • 11.
  • 12.  Empleamos la regresión lineal simple y múltiple para ver el comportamiento a lo largo del tiempo observando que partiendo de unos valores menores de LZC, los TOC presentan un aumento mayor que los controles con la edad (salvo en la región anterior.)
  • 13. Región Anterior D1: dopamina tipo 1; D2: dopamina tipo 2; GP ext: parte externa del globo pálido; GP int: parte interna del globo pálido; NC d: parte dorsal del núcleo caudado; NC v: parte ventral del núcleo caudado; NST: núcleo subtalámico; PFC: corteza prefrontal. Las líneas de puntos indican proyecciones GABA-érgicas inhibidoras; las líneas continuas indican proyecciones glutamatérgicas excitadoras. Modelo Neuroanatómico del TOC
  • 14. Conclusiones  Además de la edad, el pertenecer al grupo TOC influye en los valores de complejidad.  El que los sujetos con TOC muestren una curva de complejidad a lo largo del tiempo menor que los controles puede estar relacionado con un defecto en la maduración de la sustancia blanca, como así ha sido señalado en algunos trabajos de neuroimagen (2-5).  Esta menor complejidad puede ser un reflejo del patrón cognitivo anormal de los TOC caracterizado por déficits en las respuestas de inhibición, funciones visuoespaciales, memoria visual y posiblemente verbal (6).  Se puede hipotetizar que sea una alteración en la conectividad entre las distintas regiones cerebrales y una menor variabilidad de la actividad neuronal el sustento de la rigidez cognitiva y comportamental del obsesivo.
  • 15. Bibliografía  (1) Fernandez A, Andreina MM, Hornero R, Ortiz T, Lopez-Ibor JJ. [Analysis of brain complexity and mental disorders]. Actas Esp Psiquiatr 2010 Jul;38(4):229-38.  (2) Bora E, Harrison BJ, Fornito A, Cocchi L, Pujol J, Fontenelle LF, et al. White matter microstructure in patients with obsessive-compulsive disorder. J Psychiatry Neurosci 2011 Jan;36(1):42-6.  (3) Menzies L, Chamberlain SR, Laird AR, Thelen SM, Sahakian BJ, Bullmore ET. Integrating evidence from neuroimaging and neuropsychological studies of obsessive- compulsive disorder: the orbitofronto-striatal model revisited. Neurosci Biobehav Rev 2008;32(3):525-49.  (4) Lochner C, Fouche JP, du PS, Spottiswoode B, Seedat S, Fineberg N, et al. Evidence for fractional anisotropy and mean diffusivity white matter abnormalities in the internal capsule and cingulum in patients with obsessive-compulsive disorder. J Psychiatry Neurosci 2012 Feb 1;37(2):110059.  (5) Szeszko PR, Ardekani BA, Ashtari M, Malhotra AK, Robinson DG, Bilder RM, et al. White matter abnormalities in obsessive-compulsive disorder: a diffusion tensor imaging study. Arch Gen Psychiatry 2005 Jul;62(7):782-90.  (6) Andres-Perpina S, Lazaro-Garcia L, Canalda-Salhi G, Boget-Llucia T. [Neuropsychological aspects of obsessive compulsive disorder]. Rev Neurol 2002 Nov 16;35(10):959-63.
  • 17. Examen de la complejidad de sistemas  Tiene un especial interés en entender la fisiología y fisiopatología de los procesos dados en los constructos de la biología humana usando las herramientas de dinámicas no lineales.  El término no lineal se refiere a los sistemas cuyos componentes interactúan de una manera no aditiva . (A pesar de que aumente la frecuencia de los estímulos el sistema no alcanza el punto de saturación, lo que permite que estos sistemas reproduzcan un comportamiento de gran complejidad, similar al observado en los sistemas biológicos)  Las medidas de la complejidad del EEG varían sistemáticamente tanto entre individuos como en función de estado funcional (reposo Vs realización de tareas).  La complejidad parece ser más alta en tareas que requieren mayor diversidad de representaciones neurales, ya que para ello se establece la activación concurrente de múltiples redes neurales asociativas que oscilan a diferentes frecuencias  Las tareas estructuradas que requieren atención selectiva presentan menor complejidad, presumiblemente reflejando la supresión de la actividad redundante.