Este documento presenta los componentes fundamentales de un proyecto de investigación. Describe los elementos clave como la pregunta y objetivos de investigación, marco teórico, hipótesis, diseño de investigación, selección de la muestra, definición de variables e instrumentos, y el procedimiento de recolección y análisis de datos. El propósito es guiar el desarrollo de un estudio sistemático y riguroso.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Metodologia1
1.
2. PREGUNTA DE
INVESTIGACIÓN
PLANTEAMIENTO OBJETIVO (S)
MARCO
DEL PROBLEMA JUSTIFICACIÓN TEÓRICO
FORMULACIÓN
DE HIPÓTESIS
SELECCIÓN DEL SELECCIÓN DE
DISEÑO DE ESCENARIO
LA POBLACIÓN
INVESTIGACIÓN
MÉTODO
DEFINICIÓN
PROCEDIMIENTO INSTRUMENTOS DE
DE VARIABLES
RECOPILACIÓN DE DATOS
ESTABLECEN
CAUSALIDAD ESTABLECEN ENTREVISTA
VALIDEZ
ANÁLISIS DE ESTABLECEN
CORRELACIÓN
RESULTADOS ESTABLECEN
ENCUESTAS
DE OPINION
ESTABLECEN CONFIABILIDAD
DIFERENCIAS
CUESTIONARIO
ESCALAS DE
ACTITUD
CONCLUSIÓN
REFERENCIAS
3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN
SOBRE EL TEMA DE INTERES EXPRESAR RELACIÓN ENTRE VARIABLES
PREGUNTA DESCRITA EN TERMINOS IMPLICAR LA POSIBILIDAD DE PRUEBA EMPÍRICA
GENERALES
REDACTADA COMO PREGUNTA SER CLARA
CONTENER VARIABLES A INVESTIGAR
REDACTADO EN FORMA DECLARATIVA, INICIANDO CON
VERBO EN INFINITIVO
OBJETIVO
DESCRIBIR UNIDADES DE OBSERVACIÓN
DETALLADO, PRECISO, CLARO
ESTABLECER LIMITES
TEMPORALES Y ESPACIALES
CONVENIENCIA: PARA QUÉ SIRVE VALOR TEÓRICO
DEBE JUSTIFICARSE RELEVANCIA SOCIAL UTILIDAD METODOLÓGICA
IMPLICACIONES PRÁCTICAS
VIABILIDAD
EVALUACIÓN DE LAS CARENCIAS EN
DEBE CONSIDERAR EL CONOCIMIENTO DEL TEMA
CONSECUENCIAS ÉTICAS DE
LA INVESTIGACIÓN
4. FUNCIÓN
HIPÓTESIS CARACTERÍSTICAS
SON DESCRIPTIVAS Y
EXPLICATIVAS
SON DEDUCTIVAS DEBEN REFERIRSE A UNA SE DEBEN FUNDAMENTAR EN
EXPLICACIÓN SITUACIÓN REAL CONOCIMIENTOS
TENTATIVA GUÍAN LA ORGANIZADOS/SISTEMATIZA
INVESTIGACIÓN: DAN INVOLUCRAR LAS DOS
ORDEN Y LÓGICA AL VARIABLES DE ESTUDIO
ESTUDIO SE DEBEN FORMULAR A
LA RELACIÓN ENTRE MANERA DE
SE SOMETEN A VARIABLES DEBE SER PROPOSICIONES
PRUEBA CLARA Y LÓGICA AFIRMATIVAS
LAS VARIABLES DEBEN
SER OBSERVABLES Y REDACTAR DE FORMA
MEDIBLES COMPRENSIBLE,
PRECISA
TIPOS DE
HIPÓTESIS
DESCRIPTIVAS CAUSALES
HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN : Hi
CORRELACIONALES DE DIFERENCIA DE GRUPO
HIPÓTESIS NULA: Ho
ESTADÍSTICAS
ALTERNA: Ha
5. ANALIZA TEORÍAS INVESTIGACIONES, ANTECEDENTES QUE SE CONSIDEREN VÁLIDOS PARA EL
MARCO TEÓRICO CORRECTO ENCUADRE DEL ESTUDIO
FUNCIÓN
DOCUMENTA LA NECESIDAD DEL ESTUDIO
PREVIENE ERRORES DE ESTUDIOS PREVIOS
ORIENTA EL ESTUDIO CONSIDERANDO LO PERMITE PLANTEAMIENTO DE LAS HIPÓTESIS
REALIZADO: DISEÑOS, CTXS, INSTRUMENTOS, ETC.
GENERA NUEVAS LÍNEAS Y ÁREAS DE
EXPRESAR RELACIÓN ENTRE VARIABLES INVESTIGACIÓN
AMPLIA LA PERSPECTIVA Y PERMITE CENTRAR EL SIRVE DE MARCO PARA INTERPRETAR LOS
PROBLEMA RESULTADOS
ETAPAS SU CONSTRUCCIÓN
REVISIÓN DE LA LITERATURA
ADOPCIÓN DE UNA TEORÍA RESULTADOS Y CONCLUSIONES DE INVESTIGACIONES PREVIAS
CONJUNTO DE CONSTRUCTOS, ANÁLISIS DE ESTUDIOS PREVIOS: CRONOLOGÍA
DEFINICIONES, PROPOSICIONES
RELACIONADOS ENTRE SÍ CON HIPÓTESIS
EL OBJETIVO DE EXPLICAR Y
PREDECIR FENÓMENOS
VARIABLES
INSTRUMENTOS
EXPLICA EL PORQUÉ, CÓMO, CUÁNDO CONTEXTOS
SISTEMATIZA
POBLACIÓN
PREDICE
ORGANIZA
6. SELECCIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
FUNCIÓN
RESPONDE A LAS PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
ESTRATEGIA O PLAN PARA CUMPLE CON LOS OBJETIVOS DEL ESTUDIO
OBTENER LA INFORMACIÓN
QUE SE DESEA SOMETE A PRUEBA LAS HIPÓTESIS
NO EXPERIMENTALES TIPOS: EXPERIMENTALES
CARACTERÍSTICAS CARACTERÍSTICAS
S
MANIPULAN VARIABLES
NO MANIPULAN VARIABLES U INDEPENDIENTES
NO HAY ASIGNACIÓN ALEATORIA
B HAY EQUIVALENCIA DE GRUPOS
T
CONDICIONES “NATURALES” CONDICIONES CONTROLADAS DE
I
LABORATORIO
P
O
S
PRE-EXPERIMENTALES
EXPLORATORIO
CUASI EXPERIMENTALES
TRANSVERSAL O
DESCRIPTIVO RETROSPECTIVOS
TRANSECCIONAL
EXPERIMENTALES PUROS
CORRELACIONAL-CAUSAL PROSPECTIVOS
DE TENDENCIA MÚLTIPLES PROBLEMAS DE INVALIDEZ
INTERNA/EXTERNA
LONGITUDINAL DE EVOLUCIÓN DE GRUPO
O EVOLUTIVO PANEL
CONFIABILIDAD VALIDEZ
7. DISEÑO DE MUESTREO INCLUYE TECNICAS Y PROCEDIMIENTOS EMPLEADOS EN LA
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y QUE PERMITIRÁN DERIVAR
CONCLUSIONES
REQUISITOS: OBJETIVOS DEL ESTUDIO DELIMITACIÓN
CARACTERISTICAS CONTENIDO / DE LA
LUGAR Y TIEMPO POBLACIÓN
RECURSOS
NIVEL DE CONFIANZA
ESTRATEGIA DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
NO ELEGIR CASOS QUE DEBERIAN SER
PARTE DE LA MUESTRA
DELIMITACIÓN DE LA
MUESTRA ERRORES INCLUIR CASOS QUE NO DEBERIAN
FORMAR PARTE
SELECCIONAR CASOS INELEGIBLES
DELIMITAR UNIVERSO DE INTERÉS
8. CUANTO MAS GRANDE
SELECCIÓN DE DEBE SER REPRESENTATIVA SEA LA POBLACIÓN
LA MUESTRA MENOR ES EL NÚMERO
DE SUJETOS QUE ES
NECESARIO
CONSIDERAR
N n N n N n
9 — 11 %
1 10 10 300 169 2000 322
2 30 28 400 196 2400 331
3 50 44 500 217 2800 338
4 70 59 600 234 3000 341
5 100 80 800 260 3500 346
6 120 92 1000 278 4000 351
7 150 108 1100 285 5000 357
8 180 123 1200 301 10000 370
9 200 132 1500 306 50000 381
10 250 152 1800 317 100000 384
9. PROBABILÍSTICA NO - PROBABILÍSTICA
TODOS LOS ELEMENTOS DE SE DEBE TENER DEFINIDA A LA LA SELECCIÓN DEPENDE DE LAS CARACTERÍSTICAS
LA POBLACIÓN TIENEN LA POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN O DEL INVESTIGADOR
MISMA PROBABILIDAD DE UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO PARA
SER ELEGIDOS OBTENER LA MUESTRA
MIDEN EL TAMAÑO DEL
ERROR
REDUCEN EL ERROR
TIPOS
MUESTRAS ALEATORIAS SIMPLES ESTRATIFICADO RACIMOS
IDENTIFICA LA MUESTRA DE INTERÉS; EL
SE BASAN EN UN ATRIBUTO RELACIONADO
GRUPO CONSTITUYE LA UNIDAD DE
A LA VARIABLE A ESTUDIAR
MUESTREO NO TANTO EL SUJETO
SUBDIVIDE A LA POBLACIÓN EN
PROGRAMAS ESTADÍSTICOS SUBPOBLACIONES O ESTRATOS SE ELIGEN A LOS SUJETOS DEL LISTADO
N1 +N2 +N3 = N
10. SELECCIÓN DE LOS
SUJETOS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
SUBTIPOS
1. SE NUMERAN TODOS LOS ELEMENTOS MUESTRALES DEL 1 AL n
TÓMBOLA 2. SE HACEN FICHAS POR ELEMENTO
DADOS MONEDAS PAPELES
3. SE MEZCLAN Y SE VAN SACANDO
CON SIN
REEMPLAZO
NÚMEROS ALEATORIOS SE UTILIZA UNA TABLA DE NÚMEROS
1. SE NUMERA LA POBLACIÓN
QUE IMPLICA UN MECANISMO DE
2. SE ELIGEN LOS CASOS QUE SE DICTAMINEN EN LA TABLA HASTA
PROBABILIDAD
COMPLETAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
3. SE RECORREN HACIA ARRIBA, ABAJO U HORIZONTAL
4. SE VAN ELIGIENDO LOS SUJETOS QUE PREVIAMENTE SE HAN
NUMERADO Y ENLISTADO
SELECCIÓN SISTEMÁTICA 1. LISTAR A LA POBLACIÓN ALFABÉTICAMENTE (REQUISITO EJ: N=600 n = 234
INDISPENSABLE PARA EVITAR SESGOS)
2. DECIDIR NÚMERO DE ELEMENTOS DE LA MUESTRA = n DIVIDIR: N/n = 2.56
3. DIVIDIR K = N/n PARA SABER QUE INTERVALO SE DEBE REDONDEANDO = 3 TAMAÑO DEL INTERVALO
CONSIDERAR EN LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA
11.
12. NO - PROBABILÍSTICA
SUBTIPOS
CUOTAS O SEMEJANTE AL ESTRATIFICADO DIFIERE EN QUE NO ES ALEATORIO
ACCIDENTAL
INTENCIONAL LAS MUESTRAS SE OBTIENEN INCLUYENDO GRUPOS SUPUESTAMENTE
TÍPICOS
CASUAL O SELECCIÓN DE LOS SUJETOS DE FORMA DIRECTA
INCIDENTAL
BOLA DE NIEVE SE LOCALIZAN A ALGUNOS INDIVIDUOS LOS CUALES CONDUCEN A
OTROS Y ÉSTOS A OTROS Y ASÍ SUCESIVAMENTE HASTA
CONFORMAR
LA MUESTRA
13. DEFINICIÓN DE VARIABLES
Definiciones operacionales Descripción de indicadores o referentes empíricos a partir de los cuales se
mide un comportamiento
ACTITUD
Componentes Dirección Intensidad:
Acción Positiva
De Acuerdo a Desacuerdo
Cognitivo Negativa
Emocional
Utilidad: En el momento de la elaboración de los
ítems
¿ Marco Teórico o Método ?
14. PROCEDIMIENTO: ¿ QUÉ SE HARÁ Y ¿ QUÉ SE HIZO Y
CÓMO SE HARÁ ? CÓMO SE HIZO ?
1) Descripción del 2) Forma de 3) Descripción del
instrumento a aplicación / proceso de análisis
utilizar escenario
Características Individual/colectiva • Número de mediciones a
generales: Administrada/autoadministrad realizar
Tipo de instrumento a
Número de ítems: • Forma de recopilación de datos
preguntas abiertas
/cerradas; • Identificación del nivel de
afirmaciones +/- medición de la variable
Etc.
Escala • Tipo de coeficiente de
confiabilidad a utilizar
• Tipo de programa estadístico a
utilizar