Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom jeziku, pronalaženje i vizuelno predstavljanje konteksta i koncepata

Loading...

Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations.
We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here.

0 comments

Post a comment

    Post a comment
    Embed Video
    Edit your comment Cancel

    Favorites, Groups & Events

    Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom jeziku, pronalaženje i vizuelno predstavljanje konteksta i koncepata - Presentation Transcript

    1. Elektrotehnički fakultet Univerzitet u Beogradu Predmet: Pronalaženje skrivenog znanja Master rad Autor: Emil Varga 07/3041 Profesor: Veljko Milutinović Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom jeziku, pronalaţenje i vizuelno predstavljanje konteksta i koncepata Beograd, maj 2009.
    2. Šta je to? Interaktivni sistem  Obrada teksta na prirodnom jeziku  ELIZA ‘66 2/19
    3. Šta je to? Pronalaţenje konteksta i koncepata  Vizuelno predstavljanje  3/19
    4. Primena U QA sistemima  Modul aLive! sistema (Demo)  Filter sadrţaja dokumenata   Social networking 4/19
    5. Tehnologije .NET 3.5 okruţenje  WCF, WPF, XAML   IronPython – Python i C# NLP alati ConceptNet i Antelope   TagCloud vizuelizacija  Fuzzy logika 5/19
    6. Osnove Računarska lingvistika   Izvlačenje informacija  Kontekst i koncept  NLP alati 6/19
    7. Računarska lingvistika Model prirodnog jezika  Počeci 50-ih  psihologija NLP  lingvistika Automatsko generisanje računarstvo  i razumevanje AI Problemi - dvosmislene  konstrukcije 7/19
    8. Izvlačenje informacija Pronalaţenje informacija (IR)   Statistika i lingvistika Named Entity Recognition   Koreference NLP  Termini IE IR  Kontekst 8/19
    9. Kontekst i koncept Kontekst  Verbalni i sociološki   Razumevanje izraza  Ţargon Koncept   Apstraktni simbol  Jedinica znanja  Značenje 9/19
    10. Kontekst i koncept Concept Mining  Uz pomoć tezaurusa (WordNet)   Baza opštih znanja (Open Mind)  Potreban kontekst Znanje Ciljevi:  A.I. Čovek ... Automatsko prevoĎenje Q&A sistemi IR Semantički pretraživači 10/19
    11. NLP alati ANTELOPE  .NET okruţenje   eXtended WordNet  NER, WSD, koreference  Kontekst, vreme i lokacija  www.proxem.com 11/19
    12. NLP alati ConceptNet  Znanje, Koncepti, Kontekst Semantička mreţa osnovnog znanja   OdreĎivanje koncepata, analogija, teme dokumenata, emocija u tekstu 12/19
    13. Sistem Korisnički interfejs  Oblak koncepata  Modul za obradu teksta na prirodnom jeziku  ConceptNet server   Antelope alat  Filter reči Antelope 13/19
    14. ConceptNet server ConceptNet  Veliko vreme učitavanja   Aplikacija na serveru NLP modul WCF klijent Python aplikacija   Integracija uz IronPython 14/19
    15. Arhitektura WPF komponenta NLP Engine Radna nit Antelope Filter za Sortirana lista (za Antelope) resurs prikaz ContextWord objekata Filter za reči Konvertori Nit za za prikaz ConceptNet ConceptNet resurs Event 15/19
    16. Testiranje Kako smanjiti greške?  Granična vrednost za grešku   Koncepti sa više od 2 reči  Spisak zabranjenih reči 25 Granična vrednost: maksimalna  20 vrednost pogrešnog koncepta Kontekst 3% 15  10 formula linearne  Koncept, linearna f-ja zavisnosti granične 5 vrednost za grešku od broja 0 reči u tekstu 0 20 40 60 16/19
    17. Zaključak Vizuelan, jednostavan i interaktivan sistem   Kratki tekstovi, pitanja (aLive!)  Sinergija: ConceptNet + Antelope  Saradnja: Čovek + A.I.  Fuzzy skup = fingerprint konteksta 17/19
    18. Budući radovi Funkcionalni dodaci  Označeni nepoznati koncepti   Veze meĎu konceptima, dodatna provera  Oblak koncepata, kvadrat krug  Padajuća lista oblasti 18/19
    19. HVALA!! Emil Varga <emil.varga@gmail.com>
    20. WPF i XAML WPF: novi grafički podsistem od .NET 3.0  Model-View-Controler (MVC)   Korisničke aplikacije i web aplikacije  Veća kontrola, fleksibilnost  Vektorska grafika, GUI na GPU  2D, 3D, animacije XAML: deklarativni jezik na bazi XML-a  Odvaja dizajn od koda  20
    21. WCF servisi Okruţenje za komunikaciju od .NET 3.0   Klijent-server, pandan Java RMI  Transparentno da li je u lokalu ili u mreţi  Service-oriented, usluge i ugovori  Brzo i lako se pravi web servis 21
    22. IronPython Python, open source   C#, .NET, Microsoft IronPython = Python u .NET   Integracija Python + C# 22
    23. TagCloud Liste tagova, ključne reči   Folkonomije – socijalno tagovanje  Vizuelna predstava 1. Flickr TagCloud   Blogovi, del.ic.io.us Oblak pojmova, Concept Cloud  23
    24. Fuzzy logika Klasična logika:  0 ili 1, tačno ili netačno  Fuzzy logika:  0, 0.2, 0.33 .., tačno, nije u potpunosti tačno..  Fuzzy skupovi  pripada, više pripada, moţda pripada..  Logičko I – T norme   Logičko ILI – T konorme 24
    SlideShare Zeitgeist 2009

    + Emil  VargaEmil Varga Nominate

    custom

    295 views, 0 favs, 0 embeds more stats

    Interaktivni sistem za obradu teksta na prirodnom j more

    More info about this document

    © All Rights Reserved

    Go to text version

    • Total Views 295
      • 295 on SlideShare
      • 0 from embeds
    • Comments 0
    • Favorites 0
    • Downloads 0
    Most viewed embeds

    more

    All embeds

    less

    Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
    Flag as inappropriate

    Select your reason for flagging this presentation as inappropriate. If needed, use the feedback form to let us know more details.

    Cancel
    File a copyright complaint
    Having problems? Go to our helpdesk?

    Categories