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Exposicion A P

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  • 1. UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA PRINCIPIOS DE DISEÑO DE ALGORITMOS PARALELOS
    • INTEGRANTES:
    • Elba Encalada
    • Margarita Nero
    “ La Universidad Católica de Loja” 3.1.1. Descomposición, tareas y dependencia.
  • 2.
    • Dividir el trabajo general en tareas pequeñas y más manejables.
    MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 DESCOMPOSICIÓN
  • 3.
    • Es la unidad mas pequeñas, que se va a ejecutar.
    • Ejecutar varias tareas es la clave para reducir el tiempo que se necesita para resolver un problema.
    MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 TAREA
  • 4.
    • Algunas tareas necesitan datos producidos por otros trabajos.
    • Se debe respetar un orden de ejecución.
    • Grado de Concurrencia y Camino Crítico.
    MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 Task-dependency graph
  • 5. Varias Tareas MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 EJEMPLO: Multiplicación de Matriz -Vector Tomada del libro: Introduction to Parallel Computing
  • 6. 4 Tareas MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 EJEMPLO: Multiplicación de Matriz -Vector Tomada del libro: Introduction to Parallel Computing
  • 7. MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 EJEMPLO: Consulta a una Base de Datos Tomada del libro: Introduction to Parallel Computing
  • 8. MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 EJEMPLO: Consulta a una Base de Datos Tomada del libro: Introduction to Parallel Computing
  • 9. MULTIPROCESAMIENTO 19/01/10 EJEMPLO: Consulta a una Base de Datos Tomada del libro: Introduction to Parallel Computing
  • 10. REFERENCIAS
    • Ananth Grama, Anshul Gupta, George Karypis, Vipin Kumar. Introduction to Parallel Computing. Second Edicion.
    • Jorge I. Zuluaga. Curso de computacion distribuida, Introduccipon a la computacion paralela: http://urania.udea.edu.co/sites/jzuluaga/pages/distos-2009-1-usb.rs/files/distos-2009-1-usbwn3t/distos-presentacion-intro_prog_paralela-mapeo.pdf
    • Juan Antonio Maestro. Diseño de Algoritmos paralelos: http://www.nebrija.es/~jmaestro/AT5128/3_Algoritmos.pdf
    19/01/10 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD