Coeficiente de_correlación

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Coeficiente de_correlación

  1. 1. 1 2 3 4 5 6 7 8Coeficiente de correlación 9 10 ∑ Ejercicio en clase
  2. 2. x y x2 y2 xy Valor estándar del error 1 556 29.1 309136.0 846.8 16179.60 x y + - 2 598.6 31.9 358322.0 1017.6 19095.34 500 26.5 28.6 24.4 3 616.7 34.7 380318.9 1204.1 21399.49 550 29.1 31.3 27.0 4 654.1 35.7 427846.8 1274.5 23351.37 600 31.8 33.9 29.7 5 679.9 34.8 462264.0 1211.0 23660.52 650 34.5 36.6 32.3 6 718.6 35.4 516386.0 1253.2 25438.44 700 37.1 39.2 35.0 7 739.8 36.6 547304.0 1339.6 27076.68 750 39.8 41.9 37.7 8 746 38.1 556516.0 1451.6 28422.60 800 42.4 44.5 40.3ión 9 10 ∑ 766.3 778.5 6854.5 43.1 44 363.4 587215.7 606062.3 4751371.6 1857.6 1936.0 13392.0 33027.53 34254.00 251905.6 50 Gráfico de correlación 45 Valores de dispersión 40 Recta de regresión error (+) 35 error(-) 30 25 500 550 600 650 700 750 800
  3. 3. Cálculo del coeficiente de correlaciónr=
  4. 4. Valores para la ecuación de la recta
  5. 5. Valor estándar del error de Y con respecto a XS y/xS y/xS y/xS y/xS y/x
  6. 6. Observaciones- Conforme aumentan los valores en X, incrementa el valor en Y- Los datos 6° y 7° presentan un valor muy bajo con respecto a lo esperado- Al contrario en el 9° y 10° los valores son muy altos- A pesar de que la gráfica muestra algunos valores fuera de los parámetros existe una buena correlación- Al hacer los cálculos el coeficiente de determinación indica que el 80.33% de los cambios en Y pueden ser explicados a razón de los cambios en X- De acuerdo a la recta de regresión el error estándar es relativamente pequeño por lo que se puede utilizar

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