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Seminario: Análisis de resultados y métricas de
una campaña de email marketing ¿Para qué medir? Para conocer el rendimiento de una campaña.

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  • 1. Seminario: Análisis de resultados y métricas de una campaña de email marketing 12 de febrero de 2010
  • 2. Campaña de email marketing • La fuerza del Email marketing reside en 4 puntos principales: Muy barato Segmentado Personalizable Medible • ¿Para qué medir? • Para conocer el rendimiento de una campaña.
  • 3. Integración con Google Analytics • Mediante esta integración se puede complementar el análisis de una campaña y hacer un seguimiento profundo del rendimiento de la misma. • Logrando una doble auditoría, Google Analytics permite trackear el comportamiento de los usuarios posterior al enlace desde la pieza que usted envió a través de emBlue.
  • 4. Integración con Google Analytics • Se puede ver todo tipo de reportes, como por ejemplo: 1. Cantidad de visitas: El número de visitas que recibe su sitio web. 2. Páginas/Visitas: Promedio de páginas visualizadas durante una visita a su sitio web. Las visitas repetidas a una misma página también se contabilizan. 3. Promedio de tiempo en el sitio: La duración media de una visita en su sitio. 4. Porcentaje de rebotes: El porcentaje de visitas en una sola página, es decir, visitas en las que el usuario ha abandonado su sitio en la página de acceso. 5. Porcentaje de visitas nuevas: El porcentaje de visitas de usuarios que acceden a su sitio por primera vez.
  • 5. Integración con Google Analytics 1. Podremos ver de que lugar del mundo los usuarios abren nuestro mails. 2. Que tipo de navegador usan. 3. Que sistema operativo están utilizando. 4. La resolución de la pantalla. 5. La velocidad de conexión del usuario. 6. Páginas de destino. 7. El idioma.
  • 6. Reportes Comparativos • Los reportes comparativos de emBlue permiten comparar nuestra campaña de email marketing con la evolución de los siguientes datos: - Tendencia de la industria a la que pertenecemos. - Tendencias de todo el mercado del email marketing. - Tendencias de nuestras campañas anteriores.
  • 7. Reportes Comparativos • Se pueden cruzar los datos de nuestras campañas con la variable tiempo y luego realizar un análisis exhaustivo que nos permita evaluar nuestro desempeño y determinar los próximos pasos a seguir. • Este tipo de información es un valor agregado en las herramientas que se utilizan para hacer email marketing y emBlue la ofrece dentro de sus servicios.
  • 8. Reportes de emBlue
  • 9. ¿Para qué nos sirve conocer y comparar nuestras campañas con las tendencias de otras empresas, otras campañas o del mercado en general? - Para entender cómo se está moviendo el mercado y modificar nuestras prácticas, adaptarlas y potenciarlas. - Para saber si estamos cerca o lejos de la media. - Para tener una base o referencia y medir si nuestra campaña es buena o mala.
  • 10. Segmentar • La analítica web puede ayudarnos a crear una relación con los clientes a través del email. • ¿Cómo? Por supuesto, con segmentación. • podemos empezar a segmentar por muchas variables: 1. Cliente / No Cliente 2. Geográfica (por país, ciudad, host, …) 3. Fuente de entrada (directa, buscadores, email, links…) 4. Keywords (externas o sacadas del buscador interno) 5. Por contenido (producto o servicio contratado o consultado, landing page, pasaron por este contenido y este otro, entraron por la home, consultaron este pdf, se fueron por la pagina X, …) 6. Por conducta del usuario (tiempo, navegación, es su primera vez, no lo es, compraron, no lo hicieron, no lo hicieron pero llegaron hasta un determinado punto, usan el buscador interno…) 7. Por campaña (medio, anuncio, posición…) 8. Estacionalidad (Dia de visita, hora de visita, días transcurridos desde la primera visita o hasta la conversión) 9. Informacion Técnica (Sistema operativo utilizado, navegador, velocidad de conexión, compatibilidad con java, versión del flash…)
  • 11. Tener en cuenta • ¿Cuántos emails se han entregado? • ¿Cuántos emails se han abierto? • ¿Cuántos han completado un click? • ¿Que enlaces tuvieron más exito? • Cuánto tiempo ha estado el visitante en el site, después de su click en el email? • ¿Dónde fue el visitante después de entrar en el site? • ¿Cuántas páginas visitó? • ¿Cuánto beneficio hemos obtenido por la campaña de email?
  • 12. Glosario • Delivery rate (emails efectivos): el delivery rate es el índice que surge dividiendo los emails enviados sobre los rebotados. • No siempre todos los mails de la base de datos son enviados, pueden existir emails mal escritos, repetidos, podemos hasta tener datos en los cuales no esté completo el campo email, puede que en nuestros registros algunas personas no hayan solicitado recibir el email o se hayan desuscripto. Es por eso que es muy importante conocer realmente cuantos fueron los “emails enviados”.
  • 13. Glosario • Rebote (bounce): los rebotes son emails de respuesta automática que el servidor de correo del destinatario envía de vuelta al origen. • No todos los mails que no llegan a destino son rebotados. Cada servidor de correo tiene una configuración distinta que depende de su administrador. Algunos servidores de correo o aplicaciones AntiSpam no devuelven ninguna respuesta al origen y tampoco envían el mensaje al destinatario, simplemente lo capturan y lo eliminan. Obviamente este punto afecta nuestras estadísticas.
  • 14. Los rebotes se pueden clasificar en 2 tipos: • Hard bounce: este tipo de rebote es permanente. Se presenta cuando el servidor o la casilla de correo no existen. Por lo cual por más que sigamos intentando enviarlo el resultado será siempre el mismo. • Soft bounce: en este caso el mail no puede llegar al destinatario por algún problema temporal, como puede ser “casilla llena”. El servidor de destino existe, reconoce la cuenta de correo en su lista de usuarios e intenta enviarlo, al encontrarse con algún inconveniente nos devolverá un rebote. Este correo puede enviarse más tarde y es posible que llegue correctamente a destino.
  • 15. Apertura • Open rate (índice de aperturas) : este índice mide la cantidad de personas que abrieron o leyeron el email sobre los emails efectivos de nuestra campaña. Los únicos emails que pueden registrar este índice son los emails en formato html. Si enviamos un email en formato texto no podremos tener estadísticas. Muchas empresas miden el éxito de su campaña por este índice, el cual cada día es menor debido al excesivo control antispam. Existen otras formas mucho más efectivas de medir nuestro éxito. • CTR (índice de clicks): Cuando enviamos un mensaje en formato html con links, es posible medir la cantidad de clicks que los destinatarios hacen sobre cada link. El CTR es el porcentaje que surge de dividir los clicks únicos sobre los emails efectivos.
  • 16. Viralidad y desuscripción • Email marketing viral: cuando una persona que recibió nuestro mensaje decide reenviárselo a un amigo se dice que está haciendo marketing viral. En algunos casos este dato es mesurable, todo depende de la herramienta a través de la cual la persona reenvíe el email. • Desuscriptos: son aquellas personas que luego de recibir uno o más emails solicitan no recibir más mensajes de nuestra empresa. Esta solicitud puede realizarce en forma automática a través de un link en el mensaje o bien puede responder nuestro email pidiendo que se lo quite de la lista. En otras ocasiones la persona llama por teléfono. Cualquiera sea la forma en la que la persona ha solicitado la desuscripción es importante mantener nuestra base actualizada para evitar futuras quejas, las cuales afectarán directamente el éxito de nuestra campaña de email marketing.
  • 17. Bases de Datos • Opt in: se llama opt in cuando una persona nos da la autorización para enviarle noticias u ofertas de nuestra empresa. • Double opt in: es cuando una persona nos da la autorización y confirmación de que quiere recibir nuestras comunicaciones. Por ejemplo, una vez que una persona nos da su cuenta de correo electrónico y autorización, tenemos la posibilidad de verificar si la dirección de email existe enviando un primer mensaje con un link para verificarlo. Si el usuario recibe el mensaje y hace click sobre dicho link nosotros registraremos la confirmación.
  • 18. Bases de Datos • SPAM: el nunca bien ponderado email basura, a quien le gusta pasarse media mañana borrando correos de su casilla. Es considerado SPAM cualquier email enviado a una cuenta de correo que no ha solicitado de manera fehaciente recibir información o comunicaciones sobre la empresa o producto. Quizás los emails que enviamos no son obscenos ni violentos pero el hecho de hacer SPAM perjudica irreversiblemente nuestra reputación y esto afectará el éxito de todas nuestras campañas de email marketing legítimas.
  • 19. Pablo Bernater Responsable Area Comercial - GrupoPEXO