2014 05 30 (uc3m) e madrid jlara uam mirando 4 anyos atras adelante tecnologia educativa
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Mirando 4 años atrás y adelante en la tecnología educativa

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  • Estas son ejemplos de algunas vistas de análisis que ofrece el sistema SMLearning. En esta línea, hemos trabajando sobre distintos mecanismos para representar la dinámica de interacción en una actividad de aprendizaje. Nuestro objetivos es ofrecer Analíticas de Aprendizaje que permitan, en tiempo real, diagnosticar el estado actual del sistema. Esta información es útil tanto para el profesor, en sus tareas de seguimiento, como para los estudiantes, porque les permite saber como sus acciones se ven reflejadas en sus perfiles, pero también en los demás, como conjunto.
  • Moodle Social es un una propuesta para extender servicios sociales en el LMS (Learning Management System) Moodle. El objetivo de este trabajo fue mejorar las condiciones con las cuales se puede interactuar socialmente en un entorno de aprendizaje. Al igual que en SMLearning, se han propuesto algunas Analíticas de Aprendizaje orientadas a proveer al docente indicadores sobre el estado de las actividades de aprendizaje.
  • E-learning y redes sociales: <br /> <br /> Los entornos de aprendizaje pueden aprender mucho de las redes sociales, por ejemplo, respecto a las dinámicas de grupo o los esquemas de presentación de contenido que resultan más atractivos para los estudiantes. Este conocimiento debe ser aprovechado para mejorar las estrategias de interacción sociales en tareas de aprendizaje. <br /> <br /> Así mismo, Las interfaces de programación abiertas sobre redes sociales permiten integrar servicios educativos, es decir, ser parte ese espacios de interacción personal. En esta línea proponemos diseñar estrategias de aprendizaje continuo e informal, centradas en las necesidades de conocimiento de cada individuo. <br /> <br /> En esta línea, Las analíticas de aprendizaje son herramientas para la toma de decisión de los docentes. Permiten abordar escenarios de aprendizaje complejos de forma más eficiente. Además, habilita un canal de realimentación para el estudiante trabaje de forma más directa hacia sus objetivos.

2014 05 30 (uc3m) e madrid jlara uam mirando 4 anyos atras adelante tecnologia educativa 2014 05 30 (uc3m) e madrid jlara uam mirando 4 anyos atras adelante tecnologia educativa Presentation Transcript

  • Pasado y Futuro de la Tecnología Educativa y la Red eMadrid Universidad Autónoma de Madrid http://vghia.ii.uam.es/ghia/ GHIA: Grupo de Herramientas Interactivas Avanzadas http://www.miso.es Juan de Lara (… y 34 investigadores más)
  • E-learning 2010-2014 1. Plataformas para el e-learning. 2. Modelado educativo. 3. E-learning y redes sociales. 4. Personalización y adaptación. 2
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs. 3 1 2 3 4 I. Claros, R. Cobos, E. Guerra, J. de Lara, A. Pescador, J. S. Cuadrado: “Integrating open services for building educational environments”. Proc. IEEE EDUCON 2013: 1147-1156
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs. 4
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs.
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs.
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs.
  • Plataformas para el e-learning • Integración de APIs.
  • Modelado educativo • Desarrollo Dirigido por Modelos • Líneas de Producto. 9 J. de Lara, E. Guerra, R. Cobos, J. Moreno-Llorena: “Extending Deep Meta-Modelling for Practical Model- Driven Engineering”. Comput. J. 57(1): 36-58 (2014)
  • Modelado educativo • Desarrollo Dirigido por Modelos • Líneas de Producto. 10
  • Modelado educativo • Desarrollo Dirigido por Modelos • Líneas de Producto. 11 R. Cobos, R. Martín, J. Moreno-Llorena, E. Guerra, J. de Lara: “REUSES: Questionnaire-driven design for the automatic generation of web-based collaborative applications”. CollaborateCom 2011: 9-18
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter 12 Student TwitterQ1 Velázquez Q1 Who painted “las meninas”? 2 1 Q 1 Q2 ok wrong wrong Teacher Questionnaire … followers RT designs Tweet-based application
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter 13 Twitter4J Twitter Programmer
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter • Twiagle: un lenguaje de programación sobre Twitter. 14 Twiagle Twitter4J Twitter Programmer End user A. Mora Segura, J. de Lara, J. S. Cuadrado “Twiagle: a Tool for engineering applications based on instant messaging over Twitter”. Pr. ICWE’14.
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter • Twiagle: un lenguaje de programación sobre Twitter. 15 Twiagle Twitter4J Twitter M-Learning …Teacher A. Mora Segura, J. de Lara, J. S. Cuadrado “Twiagle: a Tool for engineering applications based on instant messaging over Twitter”. Pr. ICWE’14. Programmer End user
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter 16
  • E-learning y Redes Sociales • Twitter 17
  • E-learning y Redes Sociales • Facebook & Youtube • SMLearning. 18 I. Claros, R. Cobos. “Social Media Learning: An approach for composition of multimedia interactive object in a collaborative learning environment”. CSCWD 2013.
  • E-learning y Redes Sociales • Analíticas de Aprendizaje • SMLearning. 19 I. Claros, R. Cobos. “Social Media Learning: An approach for composition of multimedia interactive object in a collaborative learning environment”. CSCWD 2013.
  • E-learning y Redes Sociales • Aprendizaje Social • Moodle Social 20 A. Garmendía, R. Cobos. "Towards the Extension of a LMS with Social Media Services." Cooperative Design, Visualization, and Engineering. Springer Berlin Heidelberg, 2013. 67-72.
  • Personalización y adaptación • Computación afectiva y modelado del usuario en entornos de aprendizaje. • Análisis de textos. • Detectar la motivación del estudiante y proponer actividades que la aumenten. • Redes sociales. • SentBulk: Inferir el estado emocional del estudiante, basándose en mensajes e interacciones en Facebook. 21 R. Cobos, F. Jurado, A. Ortigosa and P. Rodriguez. “An Experience on the Correlation Analysis Between Academic Marks and Emotion”, International Journal of Emerging Technologies in Learning. 2014. In press. A. Ortigosa, J.M Martín and R.M Carro.”Sentiment analysis in Facebook and its application to e-learning”. Computers in Human Behavior 31(0):527 – 541, 2014 P. Rodriguez, A. Ortigosa, and R.M. Carro. “Detecting and making use of emotions to enhance student motivation in e–learning environments”, International Journal of Continuing Engineering Education and Life Long Learning, 24-2, 168-183. 2014
  • Personalización y adaptación • Aplicaciones educativas para usuarios con limitaciones cognitivas. • Tecnologías móviles para asistencia a personas con limitaciones cognitivas. • Combinación con códigos QR. 22 M. Moraleda and R.M Carro. “Designing and delivering adaptive educational games through multi-touch surfaces for users with cognitive limitations”. In SIIE 2013. J. Gómez, G. Montoro, P.A. Haya, X. Alamán, S. Alves, M. Martínez, “Adaptive manuals as assistive technology to support and train people with acquired brain injury in their daily life activities”, Personal and ubiquitous computing, vol 17, nº 6, pp. 1117-1126, 2013 J. Gómez, X. Alamán, G. Montoro, J.C. Torrado, A. Plaza “AmICog–mobile technologies to assist people with cognitive disabilities in the work place”, ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, vol. 1, nº 7, pp. 9-17, 2014
  • E-learning 2014-… • E-learning y redes sociales. • Integración con entornos de aprendizaje: Aprendizaje Social. • Redes sociales como entornos personales de aprendizaje. • Analíticas de Aprendizaje. • Computación afectiva • Detección del estado de ánimo y motivación del estudiante. • Gamificación. • Aprender es divertido: incrementar la motivación del estudiante. • MOOCs...? • Métodos analíticos avanzados. • M-learning. • Gadgets cada vez más sofisticados: del smartphone a las gafas de google. 23
  • Pasado y Futuro de la Tecnología Educativa y la Red eMadrid http://vghia.ii.uam.es/ghia/ GHIA: Grupo de Herramientas Interactivas Avanzadas http://www.miso.es Gracias!