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2013 06 14 (uc3m) emadrid stamayo urjc desarrollo centrado usuario agente conversacional comprension lectora ejercicios matematicas Presentation Transcript

  • 1. Autora: Silvia Tamayo MorenoTutor: Diana Pérez Marín14 junio 20131
  • 2. Índice Introducción Contexto Propuesta Experiencia Conclusiones2
  • 3. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto3• Las nuevas tecnologías juegan un papel fundamental y encontinuo crecimiento en la sociedad, y con ello en la educación.• Importancia de las tecnologías educativas innovadoras. UsoAgentes Pedagógicos Conversacionales en diferentes áreas.• Los Agentes Pedagógicos Conversacionales son sistemasinformáticos que pueden estar representados por un muñeco, unrobot, un animal o una persona con apariencia más o menos real ypermiten interactuar con el ordenador en lenguaje natural .
  • 4. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto4• Dialogar con ordenadores es complicado, sin embargo, acotandoel dominio de uso de los agentes permite cumplir ciertos objetivospedagógicos.• Beneficios del uso de agentes:o Efecto Personao Efecto Proteoo Efecto Protégé• Se propone la metodología DCU para desarrollo de un agente decomprensión lectora para ejercicios de matemáticas.
  • 5. 5Hipótesis•H1. Es posible desarrollar un Agente de ComprensiónLectora para soporte de problemas de matemáticasutilizando Diseño Centrado en el Usuario.•H2. Es posible que haya una relación entre el uso del agentey la capacidad de resolución o comprensión de los ejerciciospor parte de los estudiantes en edad escolar.•H3. Es posible obtener un alto nivel desatisfacción/aceptación por parte de los usuarios al emplearel agente.Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto
  • 6. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto6¿Falló debido a la faltade comprensión ?Tecnologíaseducativasinnovadoras¿Relación entre capacidad decomprensión y resolución?Reuniones?AlgoritmoDr. RolandAnálisis de resultadosExperimentaciónConclusiones• Originalidad: Agentes +Gestión del diálogo(algoritmo) + DCU• Universidad – sociedad• Innovador: Integraciónen el equipo a usuarios(DCU)• Multidisciplinar: DCU +PLN + IPO + Agentes +Informática educativa• Desarrollo iterativo eincremental
  • 7. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto7Ejemplo de interacción con Fisca ( Enseña Física y Química)Ejemplo de agente pedagógicoconversacional (Autotutor)
  • 8. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto8Visión global
  • 9. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto9Se valida H1
  • 10. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto10¿Sabes cuál es elresultado?Comprobación dela comprensiónSI¿Ayuda?OfrecerayudaNOSI¿Introduciro ver?PedirresultadoVerificarresultadoRespuestaa la ayudaIncorrectaIntroducir¿Qué noentiendes?NOVerificarrepuesta¿Entiendeslo que tepiden?VerCorrectaSINORespuesta
  • 11. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto11Diseño y muestraPre-testCuestionarioPost-testCuestionarioUso en casaGrupo test (19 niños):Usa Dr. RolandGrupo control (19 niños):No usa el agenteGrupo control (19 niños):No usa el agenteGrupo test (19 niños):Usa Dr. Roland 3 profesores 38 niños 12-13 años(aprox. 67% niñas,33% niños)
  • 12. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto12PVTEST=0,47PVCONT=0,63No hay correlación entre el uso del agente y el nivel deresolución de los ejercicios.Resultados (I)
  • 13. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto13PCOMPR=0,52PRESOL=0,07PCOMPR=0,52PRESOL=0,07Se encuentra una leve mejoría en la capacidad decomprensión sin mejora en la capacidad de resolución no se encuentra evidencia para validar H2Resultados (II)
  • 14. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto14• EL 90% de los usuarios del grupo test afirma tener unainteracción agradable con el sistema.•Se valida H3 al registrar por observación directa y losresultados de los cuestionarios una reacción positiva de losestudiantes ante el uso del agente como una forma entretenida yamena de estudiar matemáticas.• Es necesario continuar realizando más estudios durante mástiempo y con más estudiantes.• Existencia de fuentes de referencia para quienes puedanestar interesados en el trabajoResultados (III)
  • 15. Introducción ConclusionesPropuesta ExperienciaContexto15• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Towards the Development of aReading Comprehension Conversational Agent for Children applying User-Centered Design Techniques for Teachers and Students. Workshop and PosterProceedings of UMAP, PALE 2012, CEUR-WS, vol. 872, Leibniz UniversityHannover, 23-28.• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Propuesta de Agente para laComprensión Lectora. Aplicado a la Resolución de Ejercicios de Matemáticas.Actas del Simposio Internacional en Informática Educativa (SIIE), 251-254.o Indexado en inglés por IEEE Xplore on-line enhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=6384918como: Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. An Agent Proposal forReading Understanding. Applied to the Resolution of Maths problems.• Silvia Tamayo, Diana Pérez-Marín. 2012. Análisis de la Experiencia de uso deun agente de Comprensión Lectora con niños en edad escolar. Aceptado paraser publicado en la Revista Teoría de la Educación. Educación y Cultura en laSociedad de la Información (TESI). Factor de impacto 0,047, índice IN-RECS.
  • 16. ¡GRACIAS!16diana.perez@urjc.ess.tamayo@alumnos.urjc.es