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    • 01Qué es un Mooc
    • ¿Qué haces uándo  /enes  una  duna duda? ¿Qué  haces  c cuando tienes uda?   Lo  inves/gas  tu  mismo   Preguntas  a  alguien   Escuela  
    • Y llegan los MOOCs (o COMAS) Curso Abierto MasivoAprendizajea lo largo de On-line On-line la vida Participativo Distribuido
    • Conectar ideas, contenidos y usuarios
    • Generación de contenido en comunidad
    • Itinerarios Educativos Libres El  usuario  decide:   -­‐ Qué  quiere  hacer   -­‐ Cuándo  realizarlo   -­‐ Cómo  y  cuánto  par/cipar   -­‐ Decidir  si  ha  logrado  sus  obje/vos   o  no  
    • Monitorización de la actividad en la comunidadde aprendizaje Can0dad  sin  precedentes  de  datos:   -­‐ Miles  de  usuarios  interaccionando   -­‐ ¿Cuánto  aprende  el  usuario?   -­‐ ¿Cómo  aprende?   -­‐  Es/los  de  aprendizaje?   -­‐  Web  /  Móvil   -­‐  Esporádico  /  Con/nuo   -­‐ Son  sa/sfactorios?   -­‐ Qué  contenidos  funcionan?  O  no?   -­‐ Qué  conductas  conducen  a  una   buena  o  mala  asimilación  de   contenidos     APRENDIZAJE  ADAPTATIVO  
    • Universo  MOOC  
    • 02Comunidad de aprendizaje, la experienciade unX, UNED COMA y MiriadaX
    • Social learning Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI. Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social. Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación
    • Nuestras  inicia/vas  
    • Aprendizaje en comunidad: laexperiencia de UNED COMA,MiriadaX y unX Comunidad temática Hub de universidades UNED COMA UNED ABIERTA Cierre últimos cursos 30 abril 2013 31 de enero el 70% del curso completo
    • COMA  -CURSOS ON-LINE MASIVOS Y ABIERTOS (MOOC¨s)
    • Plataforma  UNED  COMA   Total visitas: + 100.000 Usuarios únicos: + 55.000 Registrados: + 12.000 Número de estudiantes matriculados por cursos: Open Data: + 3.500 Comercio Electrónico: + 5.000 Tiempo medio invertido en la plataforma 00:04:43
    • Estructura  de  un  curso   15
    • El  foro  social  de  cada  curso   16
    • Las  Preguntas  en  el  curso   17
    • La  autoevaluación  del  alumno   18
    • 01.Miriadax: Hub de Universidades§ Plataforma agregadora de universidades y cursos Moocs§ Entorno formativo autogestionado abierto y masivo§ Catálogo de cursos por categorías§ Listado de universidades§ Comunidad de profesores y de universidades: expertos creadores de cursos§ Moocs authoring: herramienta de expertos para creación de cursos mooc§ My class progress: herramienta de seguimiento y gestión§ Learning analytics: performance de alumnos, contenidos formativos, interacción entre alumnos§ Social learning: sistema motivacional basado en karma y badges§ Acreditación: Mozzila Open Badges
    • § Entorno formativo autogestionado abierto y masivo§ Catálogo de cursos por categorías§ Listado de universidades§ Comunidad de profesores y de universidades: expertos creadores de cursos
    • 02. Red unX Comunidad Iberoamericana de formación en emprendimiento para la EConomía Digital Impulsar la Educación Superior Abierta para el emprendimiento en España, Portugal y America Latina
    • Objetivos de la Plataforma•  Objetivo: Sensibilización y capacitación de habilidades para el emprendimiento en la Economía Digital. Cualquiera que tenga una idea y quiera llevarla a cabo•  Público: aprovechando las ventajas de la Sociedad de la Información. Emprender es más fácil en el mundo digital. Las metodologías de•  ¿Por qué unX?: participación abierta permiten formarse más eficazmente en las capacidades necesarias para el emprendimiento. UNED, TLS, CSEV, MIT (CML) y Banco Santander- Universa como•  ¿Con quién?: socios y todas aquellas universidades Iberoamercanas interesadas en el proyecto.•  Metodología: Cursos online, masivos y en abierto (MOOC).
    • ¿Cómo se aprende en una comunidad de educación abierta? Nuevas  Metodologías  de   Enseñanza  Virtual   Creación  de   MOOC:   nuevas  Pymes   Aprendiendo  “en  y  con  la  Comunidad”   Aplicando  las  herramientas  de:   Emprendimiento   Obtención  de   -­‐  Aprendizaje  Aumentado   Cer0ficación   -­‐  M-­‐Learning   Cer0ficación   -­‐   Crowd  Learning   Profesional  por  Badges   -­‐   Geolozalización   -­‐  Aplicaciones  de  interacciónsocial   Fases  de  la  Experiencia  de   Aprendizaje   Global  desde  el   comienzo   Hacia  las  nuevas   empresas   Los  miembros  de  la  comunidad  permanecen  en  la  comunidad  y   crean  nuevas  oportunidades.  
    • Algunos datos de la comunidad de aprendizaje unX unX es una Comunidad de Emprendimiento y Aprendizaje, abierta, colaborativa y multiidioma, que cuenta ya con cerca de 5.500 miembros y a la que han accedido ya más de 15.000 personas. Tras el primer mes de actividad, con el lanzamiento de los dos primeros cursos en la plataforma unX cuenta con cerca de 3.500 inscritos. En las redes sociales, unX cuenta con más de 1.000 seguidores en Twitter y cerca de 800 “me gustas” en Facebook. España es el país desde donde procede la mayoría del tráfico, seguido de Colombia y México. EEUU es el cuarto país visitante. Tras él, Chile, Argentina y Ecuador.
    • 03Learning Analytics
    • Social learning Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI. Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social. Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación
    • Big Data Learning Analytics Big Data Bussines Inteligence
    • Learning Analytics: una herramientapara optimizar el aprendizaje Mejora la experiencia formativa gracias a una personalización del proceso educativo que permite realizar sugerencias basadas en la predicción de los recursos educativos que pueden resultar más útiles a cada individuo. Permite organizar la oferta educativa mejorando la distribución de recursos educativos Permite detectar obstáculos formativos y disminuir situaciones de abandono
    • 03Qué medimos
    • Determinar los datos relevantes deLearning Analytics Datos biográficos Datos de sobre la Datos interacción sobre la del usuario en la Datos navegación realizada en la biográficos plataforma plataforma Datos Datos generados por vinculados el usuario a a las redes través de su sociales participación en la plataforma
    • Interpretar los datos PERSPECTIVA TEMPORAL ENFOQUE Para el docente: Prevención de abandonoExploración Predicción Mejora continua de•  Permite •  Permite contenidos examinar el determinar su progreso del itinerario alumno y formativo y en establecer consecuencia mejoras en el generar Para el estudiante: proceso sugerencias Personalización del formativo personalizadas. aprendizaje Sugerencias y recomendaciones
    • Learning analytics1.  Análisis de la actividad de los estudiantes Medición de Tipos de actividades que realizan los actividades y datos estudiantes o que se destacan durante el proceso de aprendizaje2.  Análisis de los contenidos formativos Uso y comprensión de los contenidos formativos desarrollados y servidos desde la plataforma3.  Análisis de la interacción social entre los estudiantes Social networking en la plataforma de aprendizaje y otras redes sociales
    • 1. Análisis de la actividad de los estudiantes § Métricas internas para conocer la evolución de la plataforma § Identificar rendimiento e impacto en plataforma y en visitas derivadas § Conocer intereses derivados en función del origen de los estudiantes § Adaptación de visores y Human Computer Interaction § Diseño instruccional con herramientas de aprendizaje colaborativo § Identificar los modelos de aprendizaje de los estudiantes: Aprendizaje adaptativo Trazabilidad de la actividad de un estudiante a partir del Lecturas realizadas a Retención del estudiante Búsquedas relacionadas raíz de la participación Tiempos de dedicacióncontenido consultado y la en un curso navegación por la plataforma Impacto en otras plataformas Navegadores y Experiencia de usuario Edades y niveles de dispositivos más en la navegación por la País de origen formación referenciadas utilizados plataforma internamente
    • 2. Análisis de los contenidos formativos§ Medir rendimiento y grado de dificultad de las actividades diseñadas para los estudiantes§ Conocer la eficacia del diseño instrucional del curso§ Identificar necesidad de Rediseño de actividades en función de niveles de retención§ Life Time Value del contenido§ Definir nuevos modelos de evaluación§ Conocer los tiempos estimados del rendimiento del estudiante con los recursos formativos§ Redefinir modelos de aprendizaje por itinerarios§ Identificar mejoras en tasa de retención y % de avance Tiempo de dedicación en función Tiempos de retención Número de tentativas Complejidad de los Accesos a los del estudiante para una evaluación contenidos contenidos del recurso formativo Life Time Value: Interacción con los avance por módulos contenidos - sistema y tiempos de de navegación retención de números personal de estudiantes
    • 3. Análisis de la interacción social entre losestudiantes§ Conocer qué contenidos y temas atraen a nuestros estudiantes fuera de la plataforma§ Diseñar estrategias de Social Media§ Diseñar mejoras en el catálogo de cursos§ Conocer impacto de intereses creados adhoc§ Determinar el posicionamiento de mi contenido§ I dentificar espacios sociales donde promover contenidos y redireccionamiento§ Incrementar número de alumnos en las plataforma Contenido Mapa / Grafo Ubicación del compartido social del Estrategia de Participación en contenido fuera de Social Media redes sociales identificando el estudiante la plataforma Flujo y Relevancia Interacción del público con mi Reputación Social de los estudiantes contenido
    • Social Learning en Learning Analytics 1.  Sistema de reputación social digital dentro de la comunidad de alumnos del curso 2.  Obtención de karma y badges 3.  Afianzar el carácter aspiracional de los participantes 4.  Garantizar aportes de calidad en la comunidad de estudiantes del curso
    • Retos para Learning Analytics Requisitos Estandarización legales Ética y Privacidad
    • Learning AnalyticsPlataformas Moocs Sergio Martín smartin@ieec.uned.es Jose Chamón jchamon@csev.org Yuma Inzolia yuma.inzoliaberardi@telefonica.es Maria Gibert mgibert@csev.org