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2010-11-12 (uc3m) eMadrid mmunoz uc3m mlearning ecosistema aprendizaje internet objetos

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2010-11-12

2010-11-12
(uc3m)
eMadrid
Mario Muñoz Organero
UC3M
m-learning: Ecosistemas de aprendizaje en una Internet de Objetos

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    2010-11-12 (uc3m) eMadrid mmunoz uc3m mlearning ecosistema aprendizaje internet objetos 2010-11-12 (uc3m) eMadrid mmunoz uc3m mlearning ecosistema aprendizaje internet objetos Presentation Transcript

    • “ m-learning y los ecosistemas de aprendizaje en una Internet de Objetos ” Ogata, Akamatsu and Yano
    • El ponente
      • Mario Muñoz Organero
      • Grupo Gradient
      • Departamento Ingeniería Telemática
      • Universidad Carlos III de Madrid
    • Puntos de la presentación
      • Definición del marco de trabajo y soporte tecnológico
      • Escenarios implementados
      • Algunos retos en los que estamos trabajando
    • Marco: Entornos enriquecidos tecnológicamente
      • Aumentar tecnológicamente nuestro entorno:
        • Objetos físicos
        • Lugares
        • Servicios
      • ¿Cómo?
        • Embeber datos
        • Capacidad de proceso
        • Conectividad a red
      • ¿Para qué?
        • Aprender más y mejor
      • Usar dispositivos móviles para interactuar con contenidos y servicios educativos embebidos (incrustados) en el entorno  Aprendizaje en una Internet de Objetos
      Objetivo
    • Tecnologías y dispositivos móviles
      • Códigos QR
      • Etiquetas NFC
      • Servicios NFC y BT
      • Realidad aumentada
    • Nuestra experiencia
      • Hasta la fecha:
        • Uso de NFC y BT para la creación de escenarios de aprendizaje en una Internet de Objetos
      • Iniciando líneas:
        • Uso de códigos QR
        • Aplicaciones de realidad aumentada
    • Algunos desarrollos con NFC
      • Envío por BT de píldoras de aprendizaje a los alumnos en clase.
      Algunos desarrollos con BT Bluetooth
      • Experiencias realizadas:
        • Experiencias internas en la UC3M
        • Experiencias conjuntas
          • con UPF (Escolab)
          • con Universidad del Cauca (Colombia)
      Algunas experiencias
    • Experiencia con paneles NFC
      • 2 experiencias en la UC3M
      • Simular una sala de servidores mediante un panel NFC
      • Grupos de control (explicación por parte del profesor) y de experiencia (exploración con el móvil), pre-tests y post-tests
        • Incrementos de aprendizaje similares
        • El uso del móvil a día de hoy motiva a los alumnos (¿en unos año?)
      • Datos:
        • 46 etiquetas (vistas 702 veces)
        • 6 edificios
        • 74 estudiantes en experiencia
      • Conclusión: la navegación física permite aprender más que la navegación web
      Experiencia conjunta con UPF
      • Sustituir al profesor por tecnología móvil para aprender el funcionamiento de una central telefónica.
      Experiencia conjunta UNICAUCA
      • Envío por BT de píldoras de aprendizaje a los alumnos en clase.
      • Se ha conseguido:
        • Aumentar asistencia a clase
        • Mejorar resultados de examen
        • Motivar al alumno
      Experiencia: entornos pro-activos Bluetooth
    • Reflexiones y retos
      • Algunas cuestiones en las que estamos trabajando:
      • ¿Fat client o thin client en el móvil?
        • ¿Dónde está la inteligencia?
        • ¿Cómo proporcionar personalización?
        • ¿Cómo integrar la información del contexto?
      • ¿Fat object o thin object?
        • ¿Inteligencia en el propio objeto o en un proxy del objeto en Internet?
    • Ejemplo: sistema de recomendación en la IoT
      • Proporcionar información a un usuario sobre si un contenido/servicio embebido en un objeto le es relevante/interesante
        • Por ejemplo: ¿me gustará leer este libro, ver esta película, entrar en esta conferencia…?
      • Hemos analizado un sistema de recomendación social que utiliza una función de similitud basada en patrones espacio temporales:
        • http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5510898&tag=1
    • Ejemplo: entorno proactivo de recomendación
      • Al detectar vía BT a un usuario ejecutar reglas que basándose en los datos personales y de uso del usuario envíe por OBEX información relevante:
        • Recordatorios
        • Materiales educativos
        • Datos de acceso a conferencias…
      Leganés, 12 Nov. 2010
      • Gracias por la atención
      Leganés, 12 Nov. 2010