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Por: Elsebir castillero, Deideth Duran, Manuel franco y ximenawilliams Inteligencia de negocios
Introducción La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de tomar una decisión inteligente basada en tecnología de punta.
La Inteligencia de negocios La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.  Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
Orígenes de la Inteligencia de Negocios La Inteligencia de Negocios comienza en la década de los ochenta en forma comercial, empezó intentando habilitar a los usuarios finales de los sistemas como directivos y operarios el que tuvieran la información disponible para basar su toma de decisiones.  La necesidad principal que cubre la Inteligencia de Negocios es el habilitar a las personas a poder acceder a la información, extraer información a través de consultas sencillas de las cuales la mayoría son ejecutadas en el lenguaje SQL , para después dar formato y presentación a las información en la cual van a estar basando su toma de decisiones. Desde los comienzos de la utilización de las computadoras personales su uso comercial dio pauta a la invención de nuevo Software y Hardware cada día más potentes, en el comercio las organizaciones se dieron cuenta que los avances tecnológico podrían darles ventajas competitivas sobre sus más cercanos rivales, los directivos entendieron que el rápido acceso y procesamiento de la información era un gran poder, fue entonces que se empezó a surgir aquellos principios y necesidades que darían surgimiento a la Inteligencia de Negocios.
Características de BI Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.  Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.  Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
¿Qué hace la inteligencia de negocios? ,[object Object]
Crea una base de datos de clientes.
Crea escenarios con respecto a una decisión.
Hace pronósticos de ventas y devoluciones.
Comparte información entre departamentos.
Hace análisis multidimensionales.
Genera y procesa datos.
Cambia la estructura de toma de decisiones.
Mejora el servicio al cliente.,[object Object]

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Inteligencia de Negocios

  • 1. Por: Elsebir castillero, Deideth Duran, Manuel franco y ximenawilliams Inteligencia de negocios
  • 2. Introducción La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de tomar una decisión inteligente basada en tecnología de punta.
  • 3. La Inteligencia de negocios La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
  • 4. Orígenes de la Inteligencia de Negocios La Inteligencia de Negocios comienza en la década de los ochenta en forma comercial, empezó intentando habilitar a los usuarios finales de los sistemas como directivos y operarios el que tuvieran la información disponible para basar su toma de decisiones. La necesidad principal que cubre la Inteligencia de Negocios es el habilitar a las personas a poder acceder a la información, extraer información a través de consultas sencillas de las cuales la mayoría son ejecutadas en el lenguaje SQL , para después dar formato y presentación a las información en la cual van a estar basando su toma de decisiones. Desde los comienzos de la utilización de las computadoras personales su uso comercial dio pauta a la invención de nuevo Software y Hardware cada día más potentes, en el comercio las organizaciones se dieron cuenta que los avances tecnológico podrían darles ventajas competitivas sobre sus más cercanos rivales, los directivos entendieron que el rápido acceso y procesamiento de la información era un gran poder, fue entonces que se empezó a surgir aquellos principios y necesidades que darían surgimiento a la Inteligencia de Negocios.
  • 5. Características de BI Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
  • 6.
  • 7. Crea una base de datos de clientes.
  • 8. Crea escenarios con respecto a una decisión.
  • 9. Hace pronósticos de ventas y devoluciones.
  • 13. Cambia la estructura de toma de decisiones.
  • 14.
  • 15. Componentes de la Inteligencia de Negocios Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para analizar la información. Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes. Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.
  • 16. Factores de éxito de la inteligencia de negocios Proveen acceso a datos adecuados. Incrementan la habilidad de los usuarios para entender los resultados. Incrementan el entendimiento de los negocios por parte de los usuarios. Ayudan a comunicar los hallazgos y tomar acciones.
  • 17. Beneficios de la inteligencia de negocios Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza. Dinamizan sus operaciones . Reducen los ciclos de vida de sus productos. Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas oportunidades. Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con los clientes y proveedores por iguales.
  • 18. ¿Por qué falla la inteligencia de negocios? Por la falta de compromisos en las autoridades de la empresa. Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios. Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso. Existe un mal concepto del software de BI. No trabajan bajo una estructura detallada. No existe un análisis del negocio o estandarización. No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio. No se entiende la necesidad del uso de un meta datos. Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas.
  • 19. Riesgos de la inteligencia de negocios La tecnología esta cambiando rápidamente. Los datos que son usados no son transformados apropiadamente. La selección del proveedor más apropiados y sus productos, así como su implementación.
  • 20. Conclusión La inteligencia de negocios es una herramienta moderna y de nueva generación, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con ello estar un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último de la tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad de la organización.