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Panorama general y perspectivas
sobre Internet de las Cosas
César García Sáez - @elsatch
Vocal ISOC-Es / IoT Madrid/Makespace
Madrid
#iotday – 9 Abril 2014 – International Lab
Presentación
• Ing. Tec. Informática Sistemas. Lic. Estudios
Asia Oriental.
• Administrador sistemas Ayto. Madrid
• Co-organizador grupo IoT Madrid (IoT Day)
• Co-fundador Makespace Madrid
• Proyectos de citizen sensing (dcdcity.com)
• Ponente: IoT Week, OK Festival, Intel ERIC
• Vocal ISOC-ES, Asoc. Int. Fablabs, Living Bits
Antecedentes IoT
M2M
Ubiquitous computing
¿Qué es Internet de las Cosas?
Término definido en 1999 por Kevin
Ashton en RFID Journal:
“If we had computers that knew everything there was to know
about things -- using data they gathered without any help from
us -- we would be able to track and count everything and greatly
reduce waste, loss and cost. We would know when things needed
replacing, repairing or recalling and whether they were fresh or
past their best.”
Fabricación eficiente
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• Al conectar una cafetera, deja de ser sólo una
cafetera para pasar a ser un servicio
Componentes de un sistema IoT
• Objetos
• Conectividad
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• Taza impresa en 3D que sabe lo lleno que está
Ropa Inteligente
Dispositivos personales
• Monitorizan nuestra actividad
• Los objetos no mienten ¿queremos que nos
mientan?
Coche conectado
Smart Cities
• Entorno conectado y reactivo
PERSPECTIVAS A FUTURO
¿Por qué ahora?
• Mejor conectividad
• Capacidad de proceso mucho más barata
Oportunidad de negocio
• Estudio Cisco: 14 Trilliones $
• 50 billones de objetos conectados
• Casi todos los fabricantes incluyen IoT
• IoE: Internet of Everything:
– objetos
– personas
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– servicios
NECESITAMOS HACERNOS
PREGUNTAS
¿Cuál es el rol de la persona? ¿El de la
máquina?
• Ejemplo optimista: Google Glass
Caso contrario
• Ejemplo pesimista: Google Shoes, los zapatos
cascarrabias
¿Nos hace más smart?
• Ejemplo optimista: Smartphone
¿Nos hace más robotizados?
• GPS: De Amberes a Serbia, siga todo recto!
¿Que ocurre con la privacidad?
• Ejemplo optimista: Smart Meters – Current
Cost
Contraejemplo
• Smart meters – Perfilado externo
Objetos perversos
• Aquellos cuya forma no es acorde a su uso:
Smart TV como dispositivo que envia a su
fabricante datos de uso, independiente de la
configuración. Parece una TV, pero es un
medidor de audiencia (caro)
• Papelera medidora
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Papel de las cosas
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• Experimentar
• Aprender
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• Compartir
RETOS
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• Privacidad
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CONCLUSIONES
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Gracias por la atención
• ¿Preguntas? ¿dudas? ¿sugerencias? ¿ideas?
César García Sáez
cesargarciasaez@gmail.com - @elsatch
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Notas del editor

  1. 1988 – 26años
  2. Kevin Ashton is cofounder and executive director of the Auto-ID Center at MIT. El términoaparecióporprimeravez en unapresentaciónquehizo a Procter & Gamble. Orientado a la eficiencia.