Elogia Confidential and PropietaryNB / M4eC Strategy
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Elogia Confidential and PropietarySituación del partida
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Elogia Confidential and Propietary¿Cómo trabajamos la información?
Elogia Confidential and Propietary¿Son todos nuestros clientes iguales?
Elogia Confidential and Propietary¿Qué variables utilizamos para segmentar?TransaccionalesSociodemográficasPsicográficas
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¿Cómo alimentamos con redes sociales una base de datos para mejorar el análisis y maximizar las ventas?

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Presentación de Ramón Montanera, Sales & Marketing Intelligence Director de Elogia en la 5ª edición de BDigital Global Congress, en Barcelona.

Descubre las claves para que un eCommerce pueda enriquecer una base de datos a partir de información extraída de los medios sociales, y así obtener mayores ventas.

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¿Cómo alimentamos con redes sociales una base de datos para mejorar el análisis y maximizar las ventas?

  1. 1. Elogia Confidential and PropietaryNB / M4eC Strategy
  2. 2. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo alimentamos con redes socialesuna base de datos para mejorar elanálisis y maximizar las ventas?Ramon Montanera, Market Intelligence Director en ElogiaBarcelona, 14 de junio de 2013
  3. 3. Elogia Confidential and PropietarySituación del partida
  4. 4. Elogia Confidential and PropietaryTRAFFICLEADSLEAD NURTURINGBUYERSLOYALCLIENTSaida¿Qué hacemos para que un eCommercevenda?
  5. 5. Elogia Confidential and Propietary¿Qué información tenemos de nuestrosregistros?Si es un registro tenemos muy pocainformación:- Nombre- Apellido- Email- Alguna variable específicaSi es un comprador tenemosinformación extra:ShopFront/Landing PageCustomizedAdd/OfferRecommendationsShopBuyerBuyerNo BuyerNot BuyerRule EngineDelivery EngineCategorizationPersonalizationBIOrigine, Behavior, interestRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)SEMAffiliationDEMShopFront/Landing PageCustomizedAdd/OfferRecommendationsShopBuyerBuyerNo BuyerNot BuyerRule EngineDelivery EngineCategorizationPersonalizationBIRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)SEMAffiliationDEMShopFront/Landing PageCustomizedAdd/OfferRecommendationsShopBuyerBuyerBuyerBuyerRule EngineCategorizationPersonalizationBIOrigine, Behavior, interestRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)ront/PageAdd/OfferndationsShopzationBIRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)ShopFront/Landing PageCustomizedAdd/OfferRecommendationsShopBuyerBuyerBuyerBuyerRule EngineCategorizationPersonalizationRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)ShopFront/Landing PageCustomizedAdd/OfferRecommendationsShopBuyerBuyerNo BuyerNot BuyerRule EngineDelivery EngineCategorizationPersonalizationRecommendationEngineBuyRegisterTracking (cookies)SEMAffiliationDEMPedidosDescuentosRelación SACCustomersMailingsFidelización
  6. 6. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo trabajamos la información?
  7. 7. Elogia Confidential and Propietary¿Son todos nuestros clientes iguales?
  8. 8. Elogia Confidential and Propietary¿Qué variables utilizamos para segmentar?TransaccionalesSociodemográficasPsicográficas
  9. 9. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo podemos saber más de nuestrosregistros/clientes?• Perfilando la base a través de un call center• Perfilando la base a través de cuestionarios• Aumentando el número de registros en la captación• Escuchando las redes
  10. 10. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo podemos saber más de nuestrosregistros/clientes?Laura AnaïsLauraAnaïsLauraAnaïsLauraAnaïsLaura AnaïsCliente/ usuario
  11. 11. Elogia Confidential and Propietary¿Os imagináis tener toda esta informaciónpara cada uno de nuestrosclientes/usuarios?Para cada uno de los usuarios, podríamos obtener:
  12. 12. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo lo hacemos?Invitamos a los registros /clientes a que participenen una promoción enFacebook(sorteo de revistas demoda/muebles)La aplicación pide lasautorizacionescorrespondientes paraacceder a la informacióndel usuario.La aplicación fusiona losdatos de Facebook con losde la base de datos yentrega la informaciónsobre el usuario.123Perfilcompletode cadausuario
  13. 13. Elogia Confidential and Propietary¿Qué obtenemos?Sus últimos feedsIntereses, marcas¿De qué habla?UbicacionesAplicacionesFamiliaresConexionesValor e influencia socialSus últimos contactos
  14. 14. Elogia Confidential and PropietaryConoceremos si losusuarios siguen a lasmarcas de la competenciao no y cuál es laimportancia (a través de lapenetración de fans) quetienen esas marcas.Sabremos el nivel deinfluencia que tienen losusuarios en Facebook yTwitter a través del númerode amigos que tienen, lacantidad de publicacionesque hacen y la interacciónde sus contactos con laspublicaciones.¿Siguen a la competencia?¿Cuál es su nivel de influencia?¿Qué obtenemos?
  15. 15. Elogia Confidential and Propietary¿Qué les interesa?¿Qué marcas siguen?Sabremos cuáles son lascategorías que les interesaa cada usuario.Dentro de la categoría,conoceremos también susintereses específicos.Sabremos cuáles son lascategorías de marcas queles interesan a cadausuario.Dentro de la cadacategoría, conoceremostambién las marcasespecíficas que leinteresan.¿Qué obtenemos?
  16. 16. Elogia Confidential and Propietary¿Cómo trabajamos con esta información?• Segmentamos en función del estilo de vida• Personalizamos la comunicación en función esa segmentación
  17. 17. Elogia Confidential and Propietary•Han comprado sólo una vez•50% mujeres / 50% hombres• 45% de 40-55 años•Han abierto el 60% de las newsletter•El 45% hace click•Las categorías que movilizan son:tecnología (45%), moda (31%), bebé(10%), artículos para el hogar (10%) ymuebles (4%)•Categoría con alta tasa de repetición decompra: tecnología y bebé•Son los compradores habituales•50% mujeres / 50% hombres•Han abierto el 80% de las newsletter•El 60% hace click•Las categorías que movilizan son:muebles (48%), tecnología(28%), artículos para el hogar (10%) moda(8%) y bebé (6%).•Categoría con alta tasa de repetición decompra: tecnología y bebé•Sólo se han registrado y aún no hanrealizado ninguna compra.•24% de 25-35 años.•40% mujeres / 60% hombres•Han abierto el 40% de las newsletter•El 30% hace click en la newsletter•Las categorías en las que más hacenclick son: muebles (40%), moda (28%) ybebé (12%), artículos para el hogar (15%)y tecnología (5%).•Categorías con alta tasa de compra:muebles y moda¿Cómo trabajamos con esta información?Jóvenes Vintage(n = xxx)Sénior Pop in up(n = xxx)Conceptuales(n = xxx)Newsletter diferenciada para cada perfilProductos de lacategoría mueblesProductos de lacategoría modaProductos de lacategoría bebéProductos de lacategoría tecnologíaProductos de lacategoría modaProductos de lacategoría bebéProductos de lacategoría mueblesProductos de lacategoría tecnologíaProductos de lacategoría artículos parael hogar
  18. 18. Elogia Confidential and PropietaryBARCELONA | MADRID | VIGO | LISBOA | MÉXICO D.F. | RIO DE JANEIRO | SÂO PAULO | MILANORamon Montanera I Market Intelligence Director I ramon.montanera@elogia.net I Skype: ramon.montanera.elogiaMuchas gracias

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