2. Población: Es el conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan unas de las observaciones.
Ejemplo: Personas que están en un centro comercial
Muestra: es un subconjunto de casos o
individuos de una población estadística.
Ejemplo: Personas que se encuentran en la
entrada en un centro comercial.
Muestra aleatoria: Parte de un todo que fue
seleccionada de tal manera que cada uno de
sus elementos se obtuvo completamente al
azar.
Ejemplo: Tuvieron la misma probabilidad de
ser elegidos las personas que se
encontraban en la entrada del centro
comercial como las que se encontraban en
la feria de la comida
Conceptos
3. Dato: Es cada uno de los valores que se ha
obtenido al realizar un estudio estadístico.
Ejemplo: Porcentaje de votos de cada candidato
a la presidencia de la república.
Conceptos
Variable: Es una característica que al ser
medida en diferentes individuos es
susceptible de adoptar diferentes valores.
Ejemplo: Que profesión ejerce cada
Venezolano
Parámetro: Es un número que resume la
ingente cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable
estadística.
Ejemplo: El Numero o Promedio de
natalidad por mes en Venezuela
4. Estadístico: Es una medida cuantitativa,
derivada de una muestra, con el objetivo
de estimar o inferir características de una
población o modelo estadístico.
Conceptos
Censo: recuento de individuos que
conforman una población estadística.
Ejemplo: Censo de población que hay en
Yaritagua
Encuesta: Listado que se hace de todos
lo elementos de una muestra de una o
mas características.
Ejemplo: Listado sobre las diversas
creencias o religiones de los venezolanos
5. Es una ciencia formal que
estudia la recolección,
análisis e interpretación de
datos de una muestra
representativa
Estadística
Se dedica a la generación de los
modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los
fenómenos en cuestión teniendo
en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones.
Se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos
originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos
pueden ser resumidos numérica o
gráficamente.
6. Se Plantea una
Hipótesis sobre una
población
Secuencia del estudio
Se Decide que datos
escoger
Se recogen los
datos
Se Describen los
datos
Se realiza una
inferencia
Cuantificar la confianza de
la inferencia
7. Muestreo aleatorio: En este tipo de
muestreo cada elemento de la población
tiene la misma posibilidad de ser
elegidos.
Ejemplo: En una elección presidencial
todos son llamados a votar y cada voto
vale de igual manera
Las Técnicas de Muestreo
Muestreo estratificado: Consiste en la
división previa de la población de estudio
en grupos o clases que se suponen
homogéneos con respecto a alguna
característica de las que se van a
estudiar.
Ejemplo: De los 100 vecinos de un sector
51 están de acuerdo con Capriles y 49
están en desacuerdo
8. Muestreo conglomerado: En este caso la
población se divide en grupos llamados
conglomerados. Luego se elige al azar un cierto
numero de ellos y todos los elementos de los
conglomerados elegidos forman la muestra.
Ejemplo: Observamos y escogemos de forma
aleatoria los sectores mas pobres de petare
después de escogerlo le hacemos las
respectivas preguntas
Muestreo sistemático: Esta se usa
cuando ya existen un conjunto de
datos organizados numéricamente.
Ejemplo: Cuando Clasificamos a los
jugadores según su edad y talento
para el deporte
Las Técnicas de Muestreo
9. Variables cualitativas: Las variables cualitativas se refieren a
características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Los Tipos de Variable
10. Variables cuantitativas: Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir
no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por
ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Una variable continua es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5
amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Los Tipos de Variable
11. Exponen la información recogida en la muestra de manera inteligente.
Frecuencias absolutas.
Frecuencias relativas (porcentajes unitarios)
Frecuencias acumuladas absolutas y relativas
Las Tabla de frecuencia
