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Estadistica Estadistica Presentation Transcript

  • INSTITUTO UNIVERSITARIO DETECNOLOGÍAANTONIO JOSÉ DE SUCREAlumno: Eligio Pérez24.712.378
  • Población: Es el conjunto de elementos de referenciasobre el que se realizan unas de las observaciones.Ejemplo: Personas que están en un centro comercialMuestra: es un subconjunto de casos oindividuos de una población estadística.Ejemplo: Personas que se encuentran en laentrada en un centro comercial.Muestra aleatoria: Parte de un todo que fueseleccionada de tal manera que cada uno desus elementos se obtuvo completamente alazar.Ejemplo: Tuvieron la misma probabilidad deser elegidos las personas que seencontraban en la entrada del centrocomercial como las que se encontraban enla feria de la comidaConceptos
  • Dato: Es cada uno de los valores que se haobtenido al realizar un estudio estadístico.Ejemplo: Porcentaje de votos de cada candidatoa la presidencia de la república.ConceptosVariable: Es una característica que al sermedida en diferentes individuos essusceptible de adoptar diferentes valores.Ejemplo: Que profesión ejerce cadaVenezolanoParámetro: Es un número que resume laingente cantidad de datos que puedenderivarse del estudio de una variableestadística.Ejemplo: El Numero o Promedio denatalidad por mes en Venezuela
  • Estadístico: Es una medida cuantitativa,derivada de una muestra, con el objetivode estimar o inferir características de unapoblación o modelo estadístico.ConceptosCenso: recuento de individuos queconforman una población estadística.Ejemplo: Censo de población que hay enYaritaguaEncuesta: Listado que se hace de todoslo elementos de una muestra de una omas características.Ejemplo: Listado sobre las diversascreencias o religiones de los venezolanos
  • Es una ciencia formal queestudia la recolección,análisis e interpretación dedatos de una muestrarepresentativaEstadísticaSe dedica a la generación de losmodelos, inferencias ypredicciones asociadas a losfenómenos en cuestión teniendoen cuenta la aleatoriedad de lasobservaciones.Se dedica a la descripción,visualización y resumen de datosoriginados a partir de losfenómenos de estudio. Los datospueden ser resumidos numérica ográficamente.
  •  Se Plantea unaHipótesis sobre unapoblaciónSecuencia del estudio Se Decide que datosescoger Se recogen losdatos Se Describen losdatos Se realiza unainferencia Cuantificar la confianza dela inferencia
  • Muestreo aleatorio: En este tipo demuestreo cada elemento de la poblacióntiene la misma posibilidad de serelegidos.Ejemplo: En una elección presidencialtodos son llamados a votar y cada votovale de igual maneraLas Técnicas de MuestreoMuestreo estratificado: Consiste en ladivisión previa de la población de estudioen grupos o clases que se suponenhomogéneos con respecto a algunacaracterística de las que se van aestudiar.Ejemplo: De los 100 vecinos de un sector51 están de acuerdo con Capriles y 49están en desacuerdo
  • Muestreo conglomerado: En este caso lapoblación se divide en grupos llamadosconglomerados. Luego se elige al azar un ciertonumero de ellos y todos los elementos de losconglomerados elegidos forman la muestra.Ejemplo: Observamos y escogemos de formaaleatoria los sectores mas pobres de petaredespués de escogerlo le hacemos lasrespectivas preguntasMuestreo sistemático: Esta se usacuando ya existen un conjunto dedatos organizados numéricamente.Ejemplo: Cuando Clasificamos a losjugadores según su edad y talentopara el deporteLas Técnicas de Muestreo
  • Variables cualitativas: Las variables cualitativas se refieren acaracterísticas o cualidades que no pueden ser medidas con números.Podemos distinguir dos tipos:Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas queno admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil soltero,casado, separado, divorciado y viudo.Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, enlas que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Los Tipos de Variable
  • Variables cuantitativas: Una variable cuantitativa es la que se expresamediante un número, por tanto se pueden realizar operacionesaritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decirno admite valores intermedios entre dos valores específicos. Porejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.Una variable continua es aquella que puede tomar valorescomprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.Los Tipos de Variable
  • Exponen la información recogida en la muestra de manera inteligente. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas (porcentajes unitarios) Frecuencias acumuladas absolutas y relativasLas Tabla de frecuencia