Una Propuesta de Transposición Didáctica para la Enseñanza de la Estadística utilizando un Software de Distribución Libre
-Lic. Alejandro Bolaños   (Matemática ) * Universidad CAECE - Licenciada Eva Sacco (Economía y Matemática) * Universidad d...
La didáctica de la Estadística <ul><li>* La didáctica de la Estadística es una de las cuentas pendientes de la Didáctica d...
Un diagnóstico de la situación en la enseñanza universitaria
<ul><li>A grandes rasgos, existen dos maneras de “enseñar” estadística: Haciendo foco en el desarrollo  teórico  de los te...
El Desafío <ul><li>¿Cómo enseñar estadística, sin perder sustento teórico, enseñando aspectos aplicados,  </li></ul>y logr...
El uso de la computadora en el Aula de Estadística <ul><li>En los últimos años el conocimiento que los estadísticos tienen...
Un Curso Organizado a partir del Paquete R-Project. <ul><li>R es un lenguaje y un entorno para computación y gráficos esta...
Una experiencia de Bajada al Aula <ul><li>Los alumnos son estudiantes de la Universidad CAECE, de las carreras de Gestión ...
Propuesta de secuencia didáctica <ul><li>Proponemos el uso de software en el marco de la teoría de la transposición didáct...
Ejemplo: Deducción de la distribución de Poisson como límite de la Binomial. <ul><li>La deducción en términos teóricos inv...
Estructura de la clase <ul><li>Se les pide a los alumnos que simulen muestras de tamaño 1000 de números aleatorios con dis...
Resultados Obtenidos <ul><li>Los alumnos pudieron deducir fácilmente que la media y la varianza en la distribución Límite ...
Continuidad de los resultados <ul><li>La dificultad en desarrollar un curso de estadística apoyándose en la utilización de...
El Futuro
<ul><li>El futuro no es sólo un devenir, día a día vamos construyendo el mañana que no es nuestro si no de la humanidad. <...
Contacto: <ul><li>Licenciada Eva Sacco: </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul><ul><li>Profesor Juan Carlos Serruya <...
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Una Propuesta de Transposición Didáctica para la Enseñanza de la Estadística utilizando un Software de Distribución Libre - Lic. Eva Sacco y Prof. Juan Carlos Serruya

  1. 1. Una Propuesta de Transposición Didáctica para la Enseñanza de la Estadística utilizando un Software de Distribución Libre
  2. 2. -Lic. Alejandro Bolaños (Matemática ) * Universidad CAECE - Licenciada Eva Sacco (Economía y Matemática) * Universidad de Buenos Aires *Universidad de General Sarmiento *Universidad CAECE -Profesor Juan Carlos Serruya (Matemática y Astronomía) *CENS Nº452 * Universidad Tecnológica Nacional, Regional Avellaneda
  3. 3. La didáctica de la Estadística <ul><li>* La didáctica de la Estadística es una de las cuentas pendientes de la Didáctica de la Matemática. </li></ul><ul><li>*Los Cursos de Estadística no cumplen con las expectativas de la currícula y de los alumnos, (ni de los docentes preocupados), es frecuente que los alumnos que aprueban la materia, no logren apropiarse de los conceptos. </li></ul><ul><li>*Es imprescindible poner en discusión Qué y Cómo se enseña en Estadística. </li></ul>
  4. 4. Un diagnóstico de la situación en la enseñanza universitaria
  5. 5. <ul><li>A grandes rasgos, existen dos maneras de “enseñar” estadística: Haciendo foco en el desarrollo teórico de los temas o con foco en el desarrollo de los aspectos aplicados . </li></ul><ul><li>*Los Cursos de enfoque “Teórico” generan una gran dificultad en los alumnos, por el uso y abuso del lenguaje matemático. El alumno se planta “a la defensiva”, y siente rechazo por la materia. </li></ul><ul><li>*Los Cursos de enfoque “Aplicados” , por lo general se transforman en un compendio de fórmulas y recetas, con alguna aplicación de software en los mejores casos (por lo general se enseña a interpretar una salida). </li></ul>
  6. 6. El Desafío <ul><li>¿Cómo enseñar estadística, sin perder sustento teórico, enseñando aspectos aplicados, </li></ul>y logrando que el alumno se apropie del conocimiento, en un sentido didáctico del concepto?
  7. 7. El uso de la computadora en el Aula de Estadística <ul><li>En los últimos años el conocimiento que los estadísticos tienen de la ciencia, se profundizó y amplió gracias al uso de la computadora. </li></ul><ul><li>En especial la simulación, y la posibilidad del manejo de Grandes Bases de Datos ampliaron las fronteras de la ciencia. </li></ul><ul><li>Sin embargo, la computadora casi no es incorporada al aula de estadística. </li></ul><ul><li>A modo de ejemplo, en muchos cursos se dedican al menos dos o tres clases de un cuatrimestre en la utilización de tablas. </li></ul>
  8. 8. Un Curso Organizado a partir del Paquete R-Project. <ul><li>R es un lenguaje y un entorno para computación y gráficos estadísticos. Es un proyecto GNU ( GNU project ) , que es similar en lenguaje y entorno al S y se ha desarrollado en los Laboratorios Bell (antes AT & T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y sus colegas. R puede ser considerada como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes, pero mucho código escrito para S funciona sin alteraciones en R. (http://www.r-project.org/) </li></ul>
  9. 9. Una experiencia de Bajada al Aula <ul><li>Los alumnos son estudiantes de la Universidad CAECE, de las carreras de Gestión Ambiental y Ciencias Biológicas. </li></ul><ul><li>Tuvieron una clase introductoria de programación dictada por un especialista en la materia (Alejandro Bolaños), ya que en general nunca habían tenido contacto con ningún lenguaje por su tipo de formación. </li></ul><ul><li>Se les explicó también como buscar información on-line, para que ellos pudieran gestionar sus propias dudas, recurriendo a la figura del profesor en segunda instancia y siendo ellos protagonistas del aprendizaje. </li></ul>
  10. 10. Propuesta de secuencia didáctica <ul><li>Proponemos el uso de software en el marco de la teoría de la transposición didáctica de Chevellard. La secuencia didáctica es la siguiente: </li></ul><ul><li>Los alumnos experimentan diversas situaciones planteadas por el docente a partir de la simulación. </li></ul><ul><li>Elaboran diversas conjeturas a partir de los datos. </li></ul><ul><li>Debaten, entre ellos mismos. </li></ul><ul><li>Se los incentiva a elaborar construcciones deductivas para justificar sus conclusiones. </li></ul><ul><li>Como cierre de la clase se elabora un resumen con las principales propiedades deducidas, y los comandos utilizados en el programa. </li></ul>
  11. 11. Ejemplo: Deducción de la distribución de Poisson como límite de la Binomial. <ul><li>La deducción en términos teóricos involucra el cálculo de un límite muy engorroso. </li></ul><ul><li>Los conceptos que se ponen en juego son la convergencia en distribución y las propiedades de la distribución de Poisson para modelizar “eventos raros”, el significado del “lambda” </li></ul>
  12. 12. Estructura de la clase <ul><li>Se les pide a los alumnos que simulen muestras de tamaño 1000 de números aleatorios con distribución binomial. Se les va pidiendo que aumente el tamaño del “n” (número de repeticiones), mientras disminuyen el tamaño del “p” (probabilidad de éxito). </li></ul><ul><li>Para cada uno de los casos, deben calcular la media, el desvío, y realizar un histograma. </li></ul><ul><li>Se les pide que saquen conclusiones de lo que sucede. </li></ul><ul><li>Se los incentiva a que deduzcan porqué la media y la varianza se parecen, y justifiquen la forma asimétrica del histograma. Se les pide que comparen la distribución de los datos con la distribución de datos de procedencia Poisson. </li></ul><ul><li>Finalmente deben elaborar un informe con las principales características de la Poisson, su relación con la binomial, y los comandos utilizados. </li></ul>
  13. 13. Resultados Obtenidos <ul><li>Los alumnos pudieron deducir fácilmente que la media y la varianza en la distribución Límite se parecen. </li></ul><ul><li>Los alumnos pudieron explicar porqué la distribución tiene una forma asimétrica. </li></ul><ul><li>Con ayuda del profesor justificaron porqué la media y la varianza se parecen. </li></ul><ul><li>Ellos plantearon la duda de si la distribución de Poisson tiene más aplicaciones además de calcular casos límite de la binomial. Se les encargó que investigaran posibles usos. </li></ul>
  14. 14. Continuidad de los resultados <ul><li>La dificultad en desarrollar un curso de estadística apoyándose en la utilización del software necesita que la computadora sea incorporada como una herramienta cotidiana en el curso. </li></ul><ul><li>El alumno debe poder tener acceso en cualquier momento, y pasar del papel a la computadora varias veces en las clases. </li></ul><ul><li>Es más fácil organizar esta estructura de clases en un gabinete de computación, que en el ámbito del aula, además se tiene que tener acceso en todas las clases. </li></ul><ul><li>Las computadoras personales son más accesibles y de uso difundido. Este tipo de prácticas didácticas se vuelve mucho más factible cuando los alumnos disponen de una Netbook. </li></ul>
  15. 15. El Futuro
  16. 16. <ul><li>El futuro no es sólo un devenir, día a día vamos construyendo el mañana que no es nuestro si no de la humanidad. </li></ul><ul><li>Cada vez hay más tecnología alrededor nuestro, es tiempo de romper la burbuja que mantiene aislada al aula. </li></ul><ul><li>No sólo podemos incorporar las Netbook y los Smartphones, si no también proponer actividades auténticamente significativas. </li></ul><ul><li>Si no hay propuestas, las nuevas tecnologías sólo serán estaciones de esparcimiento. </li></ul><ul><li>Existen una enorme cantidad de aplicaciones que podemos, y DEBEMOS, incorporar a nuestras clases si queremos evitar nuevas exclusiones. </li></ul>
  17. 17. Contacto: <ul><li>Licenciada Eva Sacco: </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul><ul><li>Profesor Juan Carlos Serruya </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>

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