• Save
De Molenaar Symposium 2012 'Naar de kern' - Menno thomas
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
624
On Slideshare
380
From Embeds
244
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 244

http://demolenaar.nl 244

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Naar de kern Data als grondstof Technologie als nutriënt Take home pointsAdam Grossmann & Nick Risinger Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 2. Naar de kern Data als grondstof Technologie als nutriënt Take home pointsData als grondstof, Technologie als nutriënt! Naar De Kern van de mengvoer technologie. Menno Thomas, Zetadec, Agro Business Park 44, Wageningen. www.zetadec.com Naar De Kern, Molenaarsdag 2012 Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 3. Naar de kern Data als grondstof Technologie als nutriënt Take home pointsData als grondstof, Technologie als nutriënt 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 4. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsNu... 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 5. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsUitdagingen De wereld bevolking groeit. ’Bio-energie’ en ’bio-materialen’ zijn gebruikers van grondstoffen die traditioneel in diervoeders worden verwerkt. Co-producten worden ’armer’ aan nutriënten. Prijs grondstoffen stijgt. Consequentie: Investeringen in productie technieken worden relatief goedkoper. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 6. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsUitdagingen De wereld bevolking groeit. ’Bio-energie’ en ’bio-materialen’ zijn gebruikers van grondstoffen die traditioneel in diervoeders worden verwerkt. Co-producten worden ’armer’ aan nutriënten. Prijs grondstoffen stijgt. Consequentie: Investeringen in productie technieken worden relatief goedkoper. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 7. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsTechnische ontwikkelingen afgelopen decennia Expander Flexibiliteit met vloeistoffen. Boa Combinatie van conditioneren en mechanische belasting. Multicracker Verkleinen en structureren. PPA Gebruik van enzymen na persen. (Vac.)coaten Vetten & enzymen Besturing Analoog → PLC → geïntegreerde MES. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 8. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsNu... 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 9. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsDe Kern van mengvoerfabricage Mengvoer maken is: Verkleinen (malen), Standaardiseren (mengen) & Assembleren (pelleteren) van deeltjes. Door gebruik te maken van: Energie (compactie, afschuiving) Temperatuur Vocht Verblijftijd Toegepast op discrete eenheden van grondstoffen (batch). Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 10. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsDe Kern van mengvoerfabricage Mengvoer maken is: Verkleinen (malen), Standaardiseren (mengen) & Assembleren (pelleteren) van deeltjes. Door gebruik te maken van: Energie (compactie, afschuiving) Temperatuur Vocht Verblijftijd Toegepast op discrete eenheden van grondstoffen (batch). Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 11. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsWelke richting met mengvoerproductie? Meer technische oplossingen? Natte granulatie technieken (spheronizer, ploegschaarmenger). Andere voedervormen (deelmengsels, expandaten). Continue i.p.v. batch gewijze productie. Andere fabrieks lay-outs. Of ... Analyse en optimalisatie van bestaande systemen. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 12. Naar de kern Data als grondstof Uitdagingen Technologie als nutriënt Welke richting? Take home pointsWelke richting met mengvoerproductie? Meer technische oplossingen? Natte granulatie technieken (spheronizer, ploegschaarmenger). Andere voedervormen (deelmengsels, expandaten). Continue i.p.v. batch gewijze productie. Andere fabrieks lay-outs. Of ... Analyse en optimalisatie van bestaande systemen. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 13. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsNu... 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 14. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsBig Data is de nieuwe grondstof Dankzij ontwikkelingen in de IT. Sensor- en meettechniek wordt krachtiger. (temperatuur, vermogen, vocht, deeltjesgrootte, massastroom, kwaliteit v.h. eindproduct.) Gegevens opslag en Reken capaciteit is geen bottleneck meer (Big Data). Data is een goedkope grondstof geworden voor mengvoerproductie. Grootste probleem: Hoe orde te scheppen in de chaos? Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 15. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsBig Data is de nieuwe grondstof NIET: lukraak verzamelen van gegevens electronisch equivalent v.d. schoenendoos met bonnetjes WEL: Structuur aan brengen in de metingen Bijv. eerst temperatuur en vermogen, daarna vocht en ... Doel: Voederwaarde verhogen, Variatie verlagen, Verbruik verminderen. Standaardisatie: Zoveel mogelijk in SI-eenheden vergemakkelijkt vergelijkingen over lijnen/fabrieken. Is een leertraject op zich. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 16. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 17. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 18. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 19. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 20. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 21. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 22. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 23. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 24. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 25. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsWat & waar te meten Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 26. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsNu... 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 27. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsGegevens dataset Kleine dataset (subset uit grotere dataset): 88 runs. 4 rundvee voeders. Perslijn bestaande uit BOA en pers. 2 variabelen (gemiddelden per run, per formulering): Temperatuur v.d. natte pellets na de pers. Capaciteit van de lijn. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 28. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsGemiddelde temperatuur na de pers, per run, performulering 80 Gemiddelde temperatuur [°C] per run q q q qq q 0.25 q q q q q q q q q q q 75 q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q 0.20 q q q q q q q q q q q qqq qq q q q q formulering formulering dichtheid q q q 70 q q q D D q q q q q q H 0.15 q H q q J J q q q M M q 0.10 65 q q q q q 0.05 60 q 0.00 nov 01 nov 15 dec 01 dec 15 jan 01 jan 15 feb 01 60 65 70 75 80 datum Gemiddelde temperatuur [°C] per run Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 29. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsGemiddelde temperatuur na de pers, per run, performulering Formu- Gemiddelde 95% BTBH- interval Delta N lering Temperatuur Temp [C] Laag Hoog [C] D 72.0 70.6 73.5 2.9 23 H 72.2 68.7 75.7 7.0 23 J 70.1 66.5 73.8 7.3 17 M 73.6 70.1 77.0 6.9 25 Is een verschil in temperatuur (Delta Temp) van 2.9◦ C — 7.3◦ C (na de pers) relevant? Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 30. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsGemiddelde capaciteit, per run, per formulering 14 q 0.4 q q 12 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 0.3 10 q q qq q q Capaciteit [ton/uur] qq q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q q q q formulering formulering dichtheid q q q qq qqq 8 q D D q q q q H 0.2 H q J J q q M M 6 q q q 0.1 4 q 2 q 0.0 nov 01 nov 15 dec 01 dec 15 jan 01 jan 15 feb 01 0 5 10 15 datum Capaciteit [ton/uur] Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 31. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsGemiddelde capaciteit, per run, per formulering Formu- Gemiddelde lering Capaciteit 95% BTBH- interval Verschil [ton/uur] Laag Hoog Capaciteit N D 9.0 8.3 9.7 1.4 23 H 10.2 8.4 11.9 3.5 23 J 9.8 8.0 11.7 3.7 17 M 9.0 7.3 10.7 3.4 25 Is een verschil in capaciteit van 1.4 — 3.7 ton · uur −1 relevant? Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 32. Naar de kern Data als grondstof Structuur in de chaos Technologie als nutriënt Voorbeelden Take home pointsFasen in de analyse 1 Beschrijvende statistiek (zie voorbeelden) 2 Verbanden tussen variabelen 3 Optimalisatie m.b.v. verbanden. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 33. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsNu... 1 Naar de kern Uitdagingen Welke richting? 2 Data als grondstof Structuur in de chaos Voorbeelden 3 Technologie als nutriënt Variatie & voederwaarde 4 Take home points Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 34. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsTemperatuur & eiwit denaturatie Soja schroot Trypsine Inhibitor na expander 4 mg · gr −1 TIA treshold (Monari, 1993) Is 7.3◦ C een verschil? (Thomas, 1997) Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 35. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsTemperatuur & eiwit denaturatie Soja schroot Trypsine Inhibitor na expander 4 mg · gr −1 TIA treshold (Monari, 1993) Is 7.3◦ C een verschil? (Thomas, 1997) Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 36. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsTemperatuur & eiwit denaturatie Soja schroot Trypsine Inhibitor na expander 4 mg · gr −1 TIA treshold (Monari, 1993) Is 7.3◦ C een verschil? (Thomas, 1997) Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 37. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsTemperatuur & eiwit denaturatie Soja schroot Trypsine Inhibitor na expander 4 mg · gr −1 TIA treshold (Monari, 1993) Is 7.3◦ C een verschil? (Thomas, 1997) Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 38. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsOntsluitingsgraad zetmeel OGZ tapioca na: conditoneren expanderen persen. Stoom, Water (Motor vermogen, Schroefsnelheid) (after Thomas, 1999) Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 39. Naar de kern Data als grondstof Variatie & voederwaarde Technologie als nutriënt Take home pointsTechnologie als nutriënt Lezing: loskoppeling van fabrieks data en gecontroleerde experimenten. Toekomst: ’On-line’ meten van voederwaarde? Technologie als nutriënt. Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 40. Naar de kern Data als grondstof Technologie als nutriënt Take home pointsTake home points ’Big Data requires Big Judgement’ Structuur ontwikkelen voor vastleggen en analyse van gelogde gegevens uit een mengvoerfabriek. Doelstelling. Effect fabricage op voederwaarde. Vooruitzicht: Binnen 2–5 jaar is loggen en analyseren van gegevens gemeengoed. Met Data als grondstof, wordt Technologie nutriënt Menno Thomas Molenaarsdag 2012
  • 41. Naar de kern Data als grondstof Technologie als nutriënt Take home pointsAtlas experiment c 2012, CERN. Menno Thomas Molenaarsdag 2012