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Distribución normal y teorema central del límite

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E
Eileen Rodriguez

El documento describe la distribución normal y sus propiedades. Explica que la distribución normal modela variables que siguen una campana de Gauss, dependiendo de los parámetros media (μ) y desviación estándar (σ). Muchas variables naturales y estadísticas siguen esta distribución. También explica cómo calcular probabilidades usando la distribución normal estándar y tablas Z.

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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
 
[object Object],(Las propiedades continuan en la próxima lámina)
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Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica # 3 Tipificación de la variable
Compruebe el cambio de la distribución variando la media Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica #2 Familiarizándonos con la normal
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[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades. Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915 Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada. En este ejemplo no es necesario realizar ningún computo adicional ya que el área es la misma que se representa en la Tabla 1 Compruebe de forma interactiva el valor Z
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915.   Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada. En este ejemplo el área de 0.6915 no representa el área que nos interesa sino la contraria. En este caso debemos restarle 1 a la probabilidad encontrada.   1 - .6915 = 0.3085
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[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de 0.8944.    Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada.   En este ejemplo el área de 0.8944 no representa el área que nos interesa sino la contraria. En este caso debemos restarle 1 a la probabilidad encontrada.   1 - .8944 = 0.2212
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Cuando X=115   Cuando X=150   Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de 0.8944.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],  Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades. Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=0.50 y obtenemos el área de 0.6915. Cuando Z = 1.0 el área es de 0.8413.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],[object Object],[object Object], 
[object Object],  Cuando X=115   para X=130   Paso 3 - Buscar en la tabla de probabilidades.   Buscamos en la Tabla 1 el valor Z=-1.25 y obtenemos el área de (1-0.8944.)=0.1056   Para Z = -.050 el área es de (1-.6915)=.3085
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Distribución normal y teorema central del límite

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  • 9. Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica # 3 Tipificación de la variable
  • 10. Compruebe el cambio de la distribución variando la media Nota – cuando llegue al enlance utilice la gr áf ica #2 Familiarizándonos con la normal
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