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AnáLisis De Decisiones

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Análisis de decisiones

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  • 1. Eileen Rodríguez Hernández Prof. Balbino García Mathematical methods research MATH 6350
  • 2. ¿ Qué es una decisión?
    • La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas para resolver diferentes situaciones de la vida, ya sean a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial, etc.
  • 3. ¿ Qué es “Análisis de Decisiones”?
    • El análisis de decisiones es una disciplina que ha mostrado su utilidad para ayudar a las personas a tomar decisiones en situaciones complejas, con incertidumbre, con objetivos en conflicto y en las que hay mucho en juego.
    • Es un procedimiento lógico para el balanceo de los factores que van a influenciar la decisión.
    • Es la disciplina que consiste en evaluar alternativas complejas en términos de valores y de incertidumbre.
    • Brinda información sobre las diferencias entre las alternativas definidas, y genera sugerencias de nuevas y mejores alternativas.
    • Se utilizan números para cuantificar valores e incertidumbres subjetivas, lo cual nos permite comprender la situación de decisión.
    • Los resultados numéricos deben reconvertirse para generar información cualitativa
  • 4. Historia del análisis de decisiones
    • El análisis de decisiones tiene poco más de cuatro décadas.
    • 1970-1980- Aparecen publicaciones directamente haciendo referencia al análisis de decisiones.
    • 1990
      • Aparecen referencias relevantes.
      • Algunos métodos del análisis de decisión se movieron de la búsqueda de estrategias a las aplicaciones o se comenzaron a reorganizar más ampliamente.
      • Se desarrollaron programas informáticos del análisis de decisiones. Se crearon paquetes de software que utilizan el árbol de decisiones y diagramas de influencia.
    • 1992-1994
      • Kenney discute los roles de valor en la toma de decisiones y Kenney & Mc Danuls ilustra las aplicaciones de este tipo de “pensamiento centrado en el valor”. En 1992 Edwards revisó ambas teorías y las aplicaciones asociadas utilizando el valor esperado.
    • 1994 - Se discute el uso de 3 puntos de aproximación para simplificar el cálculo de la distribución de la probabilidad continua cuando la actitud hacia la asunción de riesgo es importante en una decisión.
  • 5.
    • 1995 - Corner & Corner resumió las características de las aplicaciones del análisis de decisiones encuestadas por Corner y Kirkwood.
    • 1997 - Kirkwood revisó los métodos del análisis de decisiones con múltiples objetivos en conflicto, incluyendo procedimientos con hojas de cálculo para implementar estos métodos.
    • 1998 - Hazen revisó el método del árbol de decisiones.
    • 1999
      • Perdue discutió el método usando ambas técnicas de fijaciones de precios y las herramientas del análisis de decisiones en la búsqueda de la planificación del desarrollo.
      • Mc Cardle proporcionó un tutorial de introducción con métodos de fijación de precios y su potencial de integración con el método de análisis de decisiones, con un enfoque en las investigaciones de evaluación del aceite y gas.
      • Matheson & Matheson discutieron el uso de un “outside-in” en el enfoque para tener una mejor cuenta de compañías externas en el exterior durante la estrategia del análisis de decisiones.
    • Actualmente el análisis de decisiones es una disciplina consolidada, y a la vez dinámica, que se enseña en las principales universidades del mundo y se aplica en situaciones de gran trascendencia.
  • 6. Proceso del análisis de decisiones
    • Identificar y analizar el problema
    • Identificar los criterios de decisión y ponderarlos
    • Definir la prioridad para atender el problema
    • Generar las alternativas de solución
    • Evaluar las alternativas
    • Elección de la mejor alternativa
    • Aplicación de la decisión
    • Evaluación de los resultados
  • 7. ¿ Como ayudan las técnicas del del “Análisis de Decisiones” a tomar mejores decisiones?
    • El análisis de decisiones ayuda al ejecutivo de empresa a tomar mejores decisiones.
    • La calidad de las decisiones hace la diferencia entre el éxito y el fracaso.
    • Su propósito es determinar y valorar los factores que afectan la decisión.
    • Su fin es hacer una buena decisión para buenos resultados.
    • Aumentan la probabilidad de obtener buenos resultados.
  • 8. ¿En qué consisten los “Árboles de Decisión”?
    • El árbol de decisiones es una representación cronológica del proceso de decisión, mediante una red que utiliza dos tipos de nodos:
      • los nodos de decisión
      • los nodos de estados de la naturaleza
  • 9. ¿ Cómo se usan los árboles de decisiones?
    • Dibuje el árbol de decisiones usando cuadrados para representar las decisiones y círculos para representar la incertidumbre.
    • Evalúe el árbol de decisiones, para verificar que se han incluido todos los resultados posibles.
    • Calcule los valores del árbol trabajando en retroceso, del lado derecho al izquierdo.
    • Calcule los valores de los nodos de resultado incierto multiplicando el valor de los resultados por su probabilidad.
  • 10.  
  • 11.  
  • 12.  
  • 13.  
  • 14. Aplicaciones
    • Estrategia mundial de negocios de compañía líder de juegos electrónicos.
    • Introducción de tecnología en el servicio postal de los Estados Unidos.
    • Cambio de cultura corporativa en General Motors, Amoco y Schlumberger.
    • Desarrollo de minería petrolera en Canadá.
    • Selección de tecnología de destintado para fabricar papel.
    • Determinación de estrategias de comercialización de productos agrícola.
    • Análisis de riesgo en contratación de préstamos bancarios e base a diferentes indicadores de referencia.
    • Selección de plataformas marítimas para explotación petrolera.
  • 15. Oportunidades de empleo
    • Investigación y desarrollo tecnológico
    • Puestos gerenciales
    • Consultoría interna
    • Consultoría independiente
    • Empresas consultoras
    • Capacitación de alto nivel
  • 16. Conclusión
    • El análisis de decisiones ha sido de gran ayuda para las empresas, ya que gracias a este procedimiento se han generado alternativas que han generado grandes ganancias monetarias.
    • Los modelos que se utilizan son de confiar, ya que se estará obteniendo el valor óptimo aún cuando exista incertidumbre el parámetro indicado.
    • Los árboles de decisión ayudan a las empresas a determinar cuales son sus opciones al mostrarles las distintas decisiones y sus resultados, los cuales evitan una pérdida o produce un beneficio adicional.
  • 17. Referencias
    • Ronald Howard (2008) Decision Analysis: Applied Decision Theory http://decision.stanford.edu/library/ronald-a.-howard/Decision%20Analysis-%20Applied%20Decision%20Theory.pdf
    • Decision Analysis in Healthcare, George Mason University http://gunston.gmu.edu/healthscience/730/default.asp
    • Donald L. Keefer, James L. Corner, and Craig W. Kirkwood (2000a) Decision Analysis Applications in the Operations Research Literature, 1990-1999 http://www.mngt.waikato.ac.nz/departments/staff/jcorner/ResearchPapers/DAApplications.pdf
    • Donald L. Keefer, Craig W. Kirkwood, James L. Corner (2000b) Recent Decision Analysis Applications in the Operations Research Literature http://fisher.osu.edu/~butler_267/DAPresent/SanAntonio/SC02-1.pdf
    • Donald L. Keefer, Craig W. Kirkwood, James L. Corner (2002) Summary of Decision Analysis Applications in the Operations Research Literature, 1990 - 2001 http://www.public.asu.edu/~kirkwood/Papers/DAAppsSummaryTechReport.pdf
    • Decision Tree Analysis http:// www.mindtools.com/dectree.html
    • Jacek Malczewski “Internet Resources for geo-information-based decision” http://publish.uwo.ca/~jmalczew/gimda/intres2.htm
    • High School Operations Research http:// www.hsor.org /
    • Wapedia http :// wapedia.mobi /en/ Decision_Analysis
    • Wikipedia http :// en.wikipedia.org / wiki / Decision_analysis
    • http://classweb.gmu.edu/aloerch/Decth652.pdf Military Operations Research
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