• Save
Desenvolvimento de Aplicações baseadas em EEG para integração com sensores.
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Desenvolvimento de Aplicações baseadas em EEG para integração com sensores.

on

  • 1,486 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,486
Views on SlideShare
1,339
Embed Views
147

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

5 Embeds 147

http://www.ondascerebrais.org 85
http://ondascerebrais.org 55
https://cursosrapidosonline.com.br 5
https://www.xn--cursosonlinedaeducao-7yb1g.com.br 1
http://webcache.googleusercontent.com 1

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Desenvolvimento de Aplicações baseadas em EEG para integração com sensores. Presentation Transcript

  • 1. Desenvolvimento de Aplicaçõesbaseadas em EEG para integraçãocom sensores.Eros Costas VerdeFábio Alves GusmãoOrientador: Everton S. De SouzaFaculdade de Ciências da Computação
  • 2. Motivações• Falta de equipamentos destinados a locomoçãode pessoas tetraplégicas.• Integrar sensores de ondas cerebrais com omicrocontrolador Arduino para controlar a cadeirade rodas.• Pesquisar impactos na sociedade com autilização da tecnologia de Ondas Cerebrais.
  • 3. Objetivo• Desenvolver protótipo para locomoçãocontrolado por ondas cerebrais.• Levantamento & Especificação domicrocontrolador Arduino.• Integrar o microcontrolador Arduino com oNeuroHeadSet (Emotiv Epoc) para processarondas cerebrais.
  • 4. Estado da Arte
  • 5. Tecnologia*Emotiv EpocComputadorArduinoDispositivo de locomoçãoOndas CerebraisSDK C#Microcontrolador
  • 6. Tecnologia*Emotiv EpocComputadorDispositivo de locomoçãoOndas CerebraisSDK C#Arduino XBee Driver 1A Dual
  • 7. Tecnologia*• O Arduino é um microcontrolador capaz decontrolar uma série de dispositivos eletrônicosde uma forma fácil. Possui portas digitais eanalógicas, saídas de 3,5volts e 5,0 volts aquantidade de portas e saídas de energiavariam de acordo com o modelo da placa.
  • 8. Tecnologia*• O NeuroHeadSet Emotiv Epoc funcionafazendo leituras das ondas cerebrais atravésde 14 sensores e mais 2 de referência, capazde detectar pensamentos, emoções emovimentos faciais em tempo real.
  • 9. Arquitetura do Sistema
  • 10. Estudo de Caso – AnáliseContextual• Thought-Controlled Wheelchair da Toyota. Usando a tecnologia EGG, que monitora a atividadecerebral, que captura os sinais específicos emitidospelo cérebro quando o usuário visualizar ummovimento de sua mão em um determinada direção.Um sensor instalado na cadeira de rodas recebe econverte o sinal para comando que será executadopela cadeira de rodas. Processando sinais a cada125ms que permite uma movimentação sem haveratraso no sistema.
  • 11. Limitações• Desenvolver um protótipo que irá locomover-seatravés de rodas.• Desenvolver uma aplicação integrando oNeuroHeadSet (Emotiv Epoc) com o Arduino.• Documentar o desenvolvimento e os requisitosdo projeto.
  • 12. Conclusões
  • 13. Trabalhos Futuros• Aumentar a escala do protótipo para que sejautilizado por pessoas tetraplégicas• Diminuir o tamanho do dispositivo que faz ainterface entre o Arduino e o Emotiv Epoc.• Desenvolver outras soluções para ajudarpessoas com deficiências motoras.
  • 14. ObrigadoEros Costas VerdeFábio Alves Gusmãofabio138@hotmail.comtatinho.tato@gmail.com