Calidad experiencia servicios_multimedia_sobre_ip
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  • 1. Calidad de Experiencia en servicios multimedia sobre IP Pablo Pérez † , Jaime J. Ruiz † y Narciso García ‡ † Alcatel-Lucent | ‡ Universidad Politécnica de Madrid | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP
  • 2. Objetivo | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP por Calidad de Experiencia entendemos la calidad del proceso de comunicación según es percibido por el usuario Monitorizar la Calidad de Experiencia en una red de comunicaciones multimedia Usuario Final Fuente
  • 3. Punto de partida: el paradigma MOS | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Usuarios reales evalúan la calidad subjetiva multimedia en una escala de 1 a 5 Las métricas automáticas tratan de obtener buena correlación con el MOS 1 5 3 2 4
  • 4. Pero… | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Para obtener buenos resultados, se necesita acceso a la fuente Las respuestas de los usuarios son muy variables Métricas diseñadas para medidas puntuales 1 2 3 1 5 3 2 4
  • 5. La alternativa: MDI ( Media Delivery Index ) | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Mide las principales causas de degradación de QoE Fácil de agregar y umbralizar No mide los efectos en la QoE MDI = MLR ( Media Loss Rate) DF ( Delay Factor) :
  • 6. La propuesta: QuEM ( Qualitative Experience Metrics ) | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP
    • Sistema diseñado con calidad suficiente .
    • Eventos que degradan la calidad.
    evento Hipótesis degradación severidad «Pérdida de 5 paquetes de vídeo consecutivos» «La imagen se congela durante 2 segundos» «Alta»
  • 7. Arquitectura QuEM
      • QuID (Quality Impairment Detector)
        • Detecta un tipo de evento
      • STF (Severity Transfer Function)
        • Calcula su severidad
      • Muestreo temporal
        • El cálculo se hace sobre ventanas de tiempo (10 a 60 segundos)
      • Max
        • La severidad conjunta es la máxima de las severidades
    | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP
  • 8. Agregación de resultados
    • Agregación local
      • Diezmado (max{:}) y generación de histogramas
      • Procedimiento sencillo y escalable
    • Agregación central (de diversos usuarios)
      • Agregación de histogramas o generación de otros nuevos (con distintos flujos RTP o usuarios)
    | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP
  • 9. Medidas QuEM
      • Eventos
        • Significativos
        • Repetibles
      • Causas
        • Degradación en la codificación
        • Pérdidas de paquetes (o jitter )
        • Pérdidas de servicio
    | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP C T
  • 10. QuID (1): Cortes en el AUDIO | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Baseband Bitstream Medida de la potencia de audio CT Pérdidas en paquetes de audio T Estimación indirecta (decodificación parcial) C
  • 11. QuID (2): Imagen congelada y/o en negro | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Baseband Bitstream Caída brusca de la información temporal CT Pérdida del inicio de un cuadro IDR T Análisis de los vectores de movimiento C TI = ||F(t) – F(t-1)||
  • 12. QuID (3): Pixelaciones ( macroblocking ) | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Baseband Bitstream Medida “No-Reference” de efecto de bloques T Análisis de la trama de vídeo para predecir el efecto de las pérdidas T H.R. Wu & M. Yuen, “ A Generalized Block-Edge Impariment Metric for Video Coding”, IEEE Sig. Proc. Letters, 1997 P. Pérez, J. Macías, J. J. Ruiz & N. García “ Effect of packet loss in Video Quality of Experience”, BLTJ, accepted (june 2011)
  • 13. QuID (y 4): Degradación en la codificación (emborronamiento) | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP Baseband Bitstream Medida “No-Reference” de emborronamiento  Válida para casos severos C Análisis del parámetro de cuantificación QP  Aviso de degradación de calidad (temporalmente) C P. Marziliano et al., “A no-reference perceptual blur metric”, ICIP 2002
  • 14. Conclusiones
      • Hemos partido de sistemas de monitorización de red (MDI) para añadir capacidades de QoE
      • Las métricas del modelo QuEM se pueden describir de forma significativa para las personas. Por eso mismo, son repetibles .
      • Modelo sencillo pero potente de integración de medidas a lo largo del tiempo.
      • Basado en tecnologías existentes y con facilidad de expansión por módulos.
    | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP
  • 15. | Calidad de Experiencia en Servicios Multimedia sobre IP www.alcatel-lucent.com www.alcatel-lucent.com