Trabalho de Diplomação VIPLAB Aluno: Edgard Davidson Costa Cardoso Orientador: Prof. Silvio Jamil F. Guimarães Localização...
1 Introdução
1. Introdução <ul><li>Aplicações: </li></ul><ul><li>Controle de Acesso; </li></ul><ul><li>Pedágios; </li></ul><ul><li>Moni...
câmera OCR JLW 9464 Identifica a placa e compara com a base de dados 1. Introdução
2 Problema
2. Problema <ul><li>Processo  manual ou inexistente </li></ul><ul><li>OCR não é suficiente para resolver </li></ul>
3 Objetivo
3. Objetivo Desenvolver um método capaz de localizar a placa  do veículo e preparar os caracteres de tal forma que um algo...
4 Método Proposto
4. Método Proposto <ul><li>Câmera Digital  </li></ul><ul><li>Radar </li></ul><ul><li>Etc </li></ul><ul><li>Perfil de Linha...
4.1 Localização da Placa Definição de uma Imagem Digital função f(x,y) que assume M linhas e N Colunas.
4.1 Localização da Placa Perfil de Linha a) b) c)
4.1 Localização da Placa Análise Estatística do Perfil de Linha
4.1 Localização da Placa Varredura na Imagem Imagem f(x,y) 0 1 2 M-1 Imagem f’(x’,y) 0 2 1 M-1
4.1 Localização da Placa Definição de Ponto de Máximo e Mínimo
4.1 Localização da Placa Lista de Ocorrências de Pontos de Máximos e Mínimos
4.1 Localização da Placa Linha encontrada com base na análise estatística do perfil de linha.
4.1 Localização da Placa Criação da Lista de Distâncias entre dois Pontos  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
4.1 Localização da Placa Região encontrada após analisar a condensação dos pontos de máximo.
4.1 Localização da Placa Estrutura de Dados Utilizada Para Localizar a  Região da  Placa
4.2 Preparação dos Caracteres Segmentação Flood-Fill
4.2 Reconhecimento dos Caracteres OCR KFI 3023
5 Experimentos
5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra as características das imagens utilizadas no trabalho
5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra os tempos médios obtidos do algoritmo em cada etapa
5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra a taxa de acerto da etapa de localização da placa e da etapa de preparaçã...
5.1 Experimentos Resultados Resultado do algoritmo de localização da placa em diversos níveis de luminosidade, ângulo de d...
5.1 Experimentos Resultados Resultado do algoritmo de preparação dos caracteres em diversos níveis de luminosidade, ângulo...
5.1 Experimentos Resultados Exemplo de uma situação em que o método proposto falha. 4.3(a) Imagem da placa indicando um pe...
6 Conclusões
6.1 Conclusão <ul><li>Eficiência:  Alcançada com com o tempo de 7,87 </li></ul><ul><li>imagens por segundo. </li></ul><ul>...
7 Trabalhos Futuros
6.1 Trabalhos Futuros <ul><li>Preparação dos caracteres. </li></ul><ul><ul><li>Melhorar a forma que o flood-fill segmenta ...
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Localização de Placas de Veículos Baseada em Métodos Estatísticos

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Este trabalho tem como objetivo desenvolver um método capaz de localizar a placa do veículo e preparar os caracteres de tal forma que um algoritmo de OCR possa reconhecer e identificá-las, com a mínima intervenção humana. O método proposto utiliza técnicas de processamento de imagens aplicada na análise estatística dos perfis de linha da imagem.

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Localização de Placas de Veículos Baseada em Métodos Estatísticos

  1. 1. Trabalho de Diplomação VIPLAB Aluno: Edgard Davidson Costa Cardoso Orientador: Prof. Silvio Jamil F. Guimarães Localização de Placas de Veículos Baseada em Métodos Estatísticos
  2. 2. 1 Introdução
  3. 3. 1. Introdução <ul><li>Aplicações: </li></ul><ul><li>Controle de Acesso; </li></ul><ul><li>Pedágios; </li></ul><ul><li>Monitoramento de Trânsito; </li></ul><ul><li>Identificação de Carros Roubados ou Clonados; </li></ul><ul><li>Etc.; </li></ul>
  4. 4. câmera OCR JLW 9464 Identifica a placa e compara com a base de dados 1. Introdução
  5. 5. 2 Problema
  6. 6. 2. Problema <ul><li>Processo manual ou inexistente </li></ul><ul><li>OCR não é suficiente para resolver </li></ul>
  7. 7. 3 Objetivo
  8. 8. 3. Objetivo Desenvolver um método capaz de localizar a placa do veículo e preparar os caracteres de tal forma que um algoritmo de OCR possa reconhecer <ul><li>Eficiente </li></ul><ul><li>Adaptável </li></ul>
  9. 9. 4 Método Proposto
  10. 10. 4. Método Proposto <ul><li>Câmera Digital </li></ul><ul><li>Radar </li></ul><ul><li>Etc </li></ul><ul><li>Perfil de Linha </li></ul><ul><li>Média Ponderada </li></ul><ul><li>Variância </li></ul><ul><li>Desvio Padrão </li></ul><ul><li>Média Ponderada </li></ul><ul><li>Flood Fill </li></ul><ul><li>Binarização Adaptativa </li></ul><ul><li>OCR </li></ul>AQUISIÇÃO DA IMAGEM LOCALIZAÇÃO DA PLACA PREPARAÇÃO DOS CARACTERES RECONHECIMENTO DOS CARACTERES KFI 3023
  11. 11. 4.1 Localização da Placa Definição de uma Imagem Digital função f(x,y) que assume M linhas e N Colunas.
  12. 12. 4.1 Localização da Placa Perfil de Linha a) b) c)
  13. 13. 4.1 Localização da Placa Análise Estatística do Perfil de Linha
  14. 14. 4.1 Localização da Placa Varredura na Imagem Imagem f(x,y) 0 1 2 M-1 Imagem f’(x’,y) 0 2 1 M-1
  15. 15. 4.1 Localização da Placa Definição de Ponto de Máximo e Mínimo
  16. 16. 4.1 Localização da Placa Lista de Ocorrências de Pontos de Máximos e Mínimos
  17. 17. 4.1 Localização da Placa Linha encontrada com base na análise estatística do perfil de linha.
  18. 18. 4.1 Localização da Placa Criação da Lista de Distâncias entre dois Pontos 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
  19. 19. 4.1 Localização da Placa Região encontrada após analisar a condensação dos pontos de máximo.
  20. 20. 4.1 Localização da Placa Estrutura de Dados Utilizada Para Localizar a Região da Placa
  21. 21. 4.2 Preparação dos Caracteres Segmentação Flood-Fill
  22. 22. 4.2 Reconhecimento dos Caracteres OCR KFI 3023
  23. 23. 5 Experimentos
  24. 24. 5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra as características das imagens utilizadas no trabalho
  25. 25. 5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra os tempos médios obtidos do algoritmo em cada etapa
  26. 26. 5.1 Experimentos Resultados Tabela que demonstra a taxa de acerto da etapa de localização da placa e da etapa de preparação dos caracteres utilizando placas de vários países
  27. 27. 5.1 Experimentos Resultados Resultado do algoritmo de localização da placa em diversos níveis de luminosidade, ângulo de distância de tomada.
  28. 28. 5.1 Experimentos Resultados Resultado do algoritmo de preparação dos caracteres em diversos níveis de luminosidade, ângulo de distância de tomada
  29. 29. 5.1 Experimentos Resultados Exemplo de uma situação em que o método proposto falha. 4.3(a) Imagem da placa indicando um perfil de linha. 4.3(b) exemplo de um perfil de linha em que o método proposto não é capaz de identificar a “assinatura”
  30. 30. 6 Conclusões
  31. 31. 6.1 Conclusão <ul><li>Eficiência: Alcançada com com o tempo de 7,87 </li></ul><ul><li>imagens por segundo. </li></ul><ul><li>Adptabilidade: Alcançada com a análise estatística dos perfis de linha da imagem que possibilitou que o algoritmo trabalhasse com valores obtidos dinamicamente e por sua vez adaptáveis à situações diversas de iluminação. </li></ul><ul><li>Localização da placa: Satisfatória 93% acerto. Em alguns conjuntos de imagem 100% de acerto. </li></ul><ul><li>Preparação dos caracteres: Insatisfatória. Entretanto não é o principal fator crítico de sucesso. Dado que em algoritmo de OCR mais sofisticado pode substituir esta etapa. </li></ul>
  32. 32. 7 Trabalhos Futuros
  33. 33. 6.1 Trabalhos Futuros <ul><li>Preparação dos caracteres. </li></ul><ul><ul><li>Melhorar a forma que o flood-fill segmenta os caracteres. </li></ul></ul><ul><ul><li>Binarizações adaptativas como Otsu ou Niblack. </li></ul></ul><ul><ul><li>Realce de borda como Cany. </li></ul></ul><ul><ul><li>Morfologia matemática. </li></ul></ul><ul><li>Falha do Algoritmo. </li></ul><ul><ul><li>E xecutar um pré-processamento. </li></ul></ul><ul><ul><li>white-top hat e black top-hat </li></ul></ul>
  34. 34. FIM

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