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Análisis de datos

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METODOLOGÍA DE LA IONVESTIGACIÓN

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  • 1. El proceso de la investigación cuantitativa:Análisis de datos.FACULTAD: Ciencias de la Empresa/ IngenieríasCÓDIGO: BI1202 - BC1004 - BC1104 - BC1202DOCENTE: Edali Gloria Ortega MirandaPERIODO ACADÉMICO: 2013-1
  • 2. DATOS CUANTITATIVOS:Ya codificados y preparados para elanálisis en la matriz de datos.DATOS CUALITATIVOS:Análisis cualitativoYa con los datos codificados, transferidos a unamatriz y guardados en un archivo, se analizan.Actualmente, el análisis cuantitativo se efectúa sobre lamatriz de datos utilizando un programa computacional.
  • 3. PROCESO PARA EFECTUARANÁLISIS ESTADÍSTICO
  • 4. El análisis de datos depende de tresfactores:• El nivel de medición de lasvariables.• La manera de cómo se hanformulado las hipótesis.• El interés del investigador.
  • 5. • Estadística descriptiva para las variables (tomadas individualmente)• Razones y tasas• Cálculos y razonamientos de estadística inferencial• Análisis de varianza• Prueba F de Fisher• Pruebas de significación de T, DLS, Duncan , Tukey• Pruebas paramétricas• Pruebas no paramétricas• Análisis multivariado
  • 6. DescriptivaInferencialDistribución de frecuenciasMedidas de tendencia centralMedidas de variabilidadGráficasPuntuaciones Z• Media• Mediana• Moda• Rango• Desviación estándar• Varianza
  • 7. DescriptivaInferencial• Coeficiente de correlación• Prueba t• Prueba de la diferencia deproporciones• Análisis de varianza• Chi cuadrada• Coeficiente de Spearman yKellman• Coeficientes para tabulacionescruzadasAnálisisParamétricosAnálisis NoParamétricos
  • 8. • Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.• Se pueden agregar frecuencias relativas y acumuladas• Se pueden representar en histogramas, polígonos de frecuencias ográficas de otro tipo (sobre todo si se utilizan frecuencias relativas).
  • 9. Gráfica circular
  • 10. • Puntos en una distribución, los VALORES MEDIOS o centrales deésta, y nos ayuda a ubicarla dentro de la escala de medición.• El nivel de medición determina cuál es la medida de tendenciacentral apropiada.• Son tres:• Media• Mediana• Moda
  • 11. MODACategoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.MEDIANAValor que divide la distribución por la mitad.N + 1 .2
  • 12. MEDIA• Medida de tendencia central más utilizada.• Promedio aritmético de una distribución.• Suma de todos los valores dividida entre el número de clases.X1 + X2 + X3 + X4 .NX =
  • 13. • Indican la dispersión de los datos en una medición.• Responden a la pregunta: ¿Dónde están diseminadas las puntuacioneso los valores obtenidos?• Intervalos que designan distancias o un número de unidades en laescala de medición• Son:• Rango• Desviación estándar• Varianza
  • 14. RANGO O RECORRIDO• Diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor.• Indica el número de unidades en la escala de medición que senecesitan para incluir los valores máximos y mínimos.• XM – Xm (puntuación mayor menos puntuación menor).
  • 15. DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA• Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a lamedia.• Se expresa en las unidades originales de medición de ladistribución.• Se interpreta en relación con la media.• A mayor dispersión de datos alrededor de la media, mayor D.E.• s ó σ
  • 16. VARIANZA• Desviación estándar elevada al cuadrado (s2).• Se utiliza en análisis inferenciales
  • 17. ASIMETRÍA• Estadística necesaria para saber cuánto se parece la distribución obtenidaa la distribución teórica (curva normal).• Indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias.• Asimetría = 0 (curva simétrica)• Asimetría > 0 (más valores hacia la izquierda de la curva – por debajo dela media).• Asimetría < 0 (más valores hacia la derecha de la curva – por encima de lamedia).
  • 18. CURTOSIS• Indicador de lo plana o picuda que es una curva.• Curtosis = 0 (curva normal)• Curtosis positiva (curva o distribución más picuda o elevada)• Curtosis negativa (curva más plana)
  • 19. • Transformaciones que se pueden hacer a los valores opuntuaciones obtenidas, para analizar su distancia respecto a lamedia, en unidades de D.E.• Indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenidose aleja de la media, en una escala de unidades de D.E.X : puntuación o valor a transformar: media de la distribucións : desviación estándar
  • 20. • Relación entre dos categorías.
  • 21. • Relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de unacategoría y el número total de observaciones, multiplicada por unmúltiplo de 10, generalmente 100 ó 1000.
  • 22. ¿HASTA AQUÍLLEGAMOS?
  • 23. Cuando el estudio tiene unafinalidad puramente exploratoria odescriptiva, hay que preguntarse:¿podemos establecer relacionesentre variables? En caso de unarespuesta positiva, es factible seguir,pero si se duda o el alcance es sóloexploratorio o descriptivo, el trabajode análisis concluye y debemoscomenzar a preparar el reporte deinvestigación.
  • 24. 23/05/2013 32"La Ciencia es incapaz de resolver los últimosmisterios de la naturaleza, porque en el últimoanálisis, nosotros mismos somos parte de lanaturaleza y, por eso, también parte delmisterio que tratamos de resolver."- Max Planc-

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