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Exploração do BI para Avaliação deResultado Financeiro eRelacionamento com o Cliente E-Commerce Brasil UX e Métricas – 12/05/2011
A Accurate Fundada em 1992 120 colaboradores Atuação em e-Commerce desde 2000 Missão Busca constante de domínio de novas tecnologias de informação, para fornecer as soluções mais adequadas às necessidades do mercado
Histórico No mercado desde 1992 Parceira SAS desde 1996 Parceira Oracle/BEA desde 2003 Em e-Commerce desde 2000 Atuação com os maiores players do mercado
Presente Especializada em e-Commerce Negócio / Processos Implementação – Transacional e BI Infraestrutura Plataforma Hospedagem Case Carrefour - http://www.itweb.com.br/noticias/index.asp?cod=65786 Projeto de 7 meses 5 meses desenvolvimento – set/2009 a jan/2010 Piloto em fev/2010, lançamento em mar/2010 Primeiro dia - R$ 6.000.000,00 / 14 mil pedidos (*) Altíssima disponibilidade  (*) informação pública
Abordagens para Métricas
Abordagens para Métricas Tagueamento Online BI Carga e análise BAM Misto entre as duas abordagens
Características,Vantagens eDesvantagens
Tagueamento Interativo / sob demanda Resultados já ficam disponíveis conforme coletados Alguma imprecisão Eventual perda de estímulos por carga ou erro Superficial Dados coletados precisam ser compactos Escolha entre profundidade x volume trafegado Limite na profundidade o que está disponível no momento correlação com outras fontes de dados não integrada
Tagueamento - Opções Gratuito GA – demanda serviço para obtenção de resultados Contratado Webtrends, Omniture, Predicta, SAS Web Analytics Mais elaboradas Custo
BI Completo quanto desejado Assuntos Histórico Análises complexas Cruzamentos de informação Informações de venda e relacionadas Dados internos, metas, outros Requer carga e processamento Defasagem entre o fato e a visualização Pode ser reduzido, mas sempre existe
BAM Intermediário entre Tagueamento e BI Online dentro do fluxo de pedido Informações adicionais às da navegação Viável de acordo com a plataforma tecnológica Arquitetura do site, arquitetura de integração Visualizações diversas Seleção de indicadores Seleção de modos de apresentação Gráficos, relatórios, semáforos, alertas
AbordagemBAM
Visão Geral Monitoramento de Processos em Tempo Real KPI´s de Processos Estabelecimento de SLA´s Alertas e Ações
Fluxo de Dados Web Site Integração Backoffice
Orientado a Informações Origem Exibição Estruturação  <bis:order>     <ord:orderId>839065</ord:orderId>     <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date>     <ord:customerId>798750</ord:customerId>     <ord:orderLine>         <ord:sku>40078</ord:sku>         <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName>         </ord:orderLine>         <ord:orderLine>             <ord:sku>23028</ord:sku>             <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName>         </ord:orderLine>         <ord:payment>             <ord:creditCardPayment>                 <ord:value>82.90</ord:value>             </ord:creditCardPayment>     </ord:payment>  </bis:order>
Orientado a Informações Origem Exibição Estruturação  <bis:order>     <ord:orderId>839065</ord:orderId>     <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date>     <ord:customerId>798750</ord:customerId>     <ord:orderLine>         <ord:sku>40078</ord:sku>         <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName>         </ord:orderLine>         <ord:orderLine>             <ord:sku>23028</ord:sku>             <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName>         </ord:orderLine>         <ord:payment>             <ord:creditCardPayment>                 <ord:value>82.90</ord:value>             </ord:creditCardPayment>     </ord:payment>  </bis:order>
AbordagemBI
Fluxo de Dados Interface de Extração Leitura de dados de origem de qualquer plataforma Mudanças nos sistemas de origem transparente Consolidação Pré processamento de informações Integração de dados Extração Uso efetivo
Fluxo de Dados Consolidação Extração Origem Interface ERP TXT XLS
Modelo Conceitual Escoragem de Crédito Escoragem de Resposta Escoragem de Compra Escoragem de Churn Escoragem de Lucro Demográfico Localidade SegmentoMkt CLIENTE Contas Campanha Tratamento Produtos ItensComprados HistóricoContato Produtos/Serviços Utilizados Características Kits Faturas Preços Descontos Pagamento
Modelo Conceitual Resposta a qualquer pergunta a todo momento Produto Cliente Localidade Identificação Segmento Hierarquia Categoria Marca Vendedor Promoção Media Hierarquia Cidade Estado País Valor gasto Preferências Tipo de Pagamento Demográfica Interesse Tipo de Análise Tempo Mostreositenspromocionais da últimasemana, cujacategoriaestáemmais de 50% do carrinhos da regiãosul, porloja. Venda Margem Promoções Estoque Transito Afinidade Preferências Preço Frequência Dia Semana Mês Trimestre Ano Dia da Semana Dia do Mês Ano Anterior
Recursos Atributos disponíveis para análises Data, produto, região, fornecedor etc. Cruzamento de Atributos Produto por dia Produto por região Drilldown Explosão do dado analítico de cada sumarização
Uso: Cubos
Uso: Drilldown
Uso: Dimensões
Resultado Financeiro eRelacionamento com o Cliente
Como obter resultados Extrações Análises Ações Processo contínuo
Resultado Financeiro
Resultado Financeiro Extrações e análises com foco em aumento de receita Origem de dados principais Pedidos Estoque
Produto Margem produto  Medida diretamente do preço do produto Margem produto + frete  Políticas agressivas de frete grátis Fornecedor Resultado por fornecedor Priorização de fornecedor por resultado
Frete Margem Frete Preço Frete Custo Frete Promoções Frete Grátis Transportadora Resultado por transportadora Revisão de operação logística
Serviço Garantia estendida Venda e não venda de garantia Melhores ofertas Serviços para o cliente Correlacionado a venda do produto Outros indicadores Baseados em metas de vendas Não relacionados a venda de produto Estabelecimento de metas por departamento baseado em resultados e metas globais
Cliente Agrupamentos, resultado por segmento definido Região geográfica Faixa de idade Gênero Campanhas Análise de efetividade de campanhas com base em retorno financeiro e não apenas visitação Cruzamento de campanhas
Meio de Pagamento Contribuição de cada meio para a receita Resultado bruto Custo de financiamento / parcelamento Resultado financeiro quando existe juros
Curva de Aprovação Realização de aprovação histórica Geral Por departamento Por meio de pagamento Estimativa de faturamento usando a venda online cruzada com curva de aprovação Campanhas de melhoria de conversão de aprovação Incentivo a meios de pagamento de maior conversão
Estoque Motivação Custo de manutenção de estoque Necessidade de giro para reduzir esse custo Falta de mercadoria Estruturação de campanhas, promoções Análises Previsão de duração de estoque análise histórica para gerar curva de consumo e reposição de estoque preditiva Produtos com estoque fora do site Produtos parados no estoque
Relacionamento com o Cliente
Relacionamento com Cliente Extrações e análises com foco em comunicação,  fidelização e comportamento Origem de dados principais Pedidos Clientes dos pedidos Histórico de navegação Integração com tagueamento
Análises Clientes ativos / inativos / churn Retomar o cliente Agrupamentos Segmentação, clusterização Recomendações de venda Comportamento e histórico de compras
Produtos
BI Microsoft OLAP Plataforma comum Simples de implementação e utilização SAS Plataforma sofisticada Resultados analíticos mais complexos SAS Web Analytics como oferta complementar Microstrategy, Oracle BI, Business Objects Outras plataformas típicas de mercado
BAM Oracle BAM Parte da família Oracle SOA Suite Facilmente acoplável a processos de integração Visual
Conclusão
Conclusão Processo contínuo de melhoria de resultados a partir de extrações / análises / ações Ferramentas BI coloca uma lupa no resultado do e-Commerce, com histórico e presente BAM permite acompanhamento do momento para tomada de decisão Produtos Produtos de mercado ajudam a suportar uma plataforma de BI e BAM
Dúvidas ?
Obrigado ! acc.comercial@accurate.com.br

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  • 4. Presente Especializada em e-Commerce Negócio / Processos Implementação – Transacional e BI Infraestrutura Plataforma Hospedagem Case Carrefour - http://www.itweb.com.br/noticias/index.asp?cod=65786 Projeto de 7 meses 5 meses desenvolvimento – set/2009 a jan/2010 Piloto em fev/2010, lançamento em mar/2010 Primeiro dia - R$ 6.000.000,00 / 14 mil pedidos (*) Altíssima disponibilidade (*) informação pública
  • 6. Abordagens para Métricas Tagueamento Online BI Carga e análise BAM Misto entre as duas abordagens
  • 8. Tagueamento Interativo / sob demanda Resultados já ficam disponíveis conforme coletados Alguma imprecisão Eventual perda de estímulos por carga ou erro Superficial Dados coletados precisam ser compactos Escolha entre profundidade x volume trafegado Limite na profundidade o que está disponível no momento correlação com outras fontes de dados não integrada
  • 9. Tagueamento - Opções Gratuito GA – demanda serviço para obtenção de resultados Contratado Webtrends, Omniture, Predicta, SAS Web Analytics Mais elaboradas Custo
  • 10. BI Completo quanto desejado Assuntos Histórico Análises complexas Cruzamentos de informação Informações de venda e relacionadas Dados internos, metas, outros Requer carga e processamento Defasagem entre o fato e a visualização Pode ser reduzido, mas sempre existe
  • 11. BAM Intermediário entre Tagueamento e BI Online dentro do fluxo de pedido Informações adicionais às da navegação Viável de acordo com a plataforma tecnológica Arquitetura do site, arquitetura de integração Visualizações diversas Seleção de indicadores Seleção de modos de apresentação Gráficos, relatórios, semáforos, alertas
  • 13. Visão Geral Monitoramento de Processos em Tempo Real KPI´s de Processos Estabelecimento de SLA´s Alertas e Ações
  • 14. Fluxo de Dados Web Site Integração Backoffice
  • 15. Orientado a Informações Origem Exibição Estruturação <bis:order> <ord:orderId>839065</ord:orderId> <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date> <ord:customerId>798750</ord:customerId> <ord:orderLine> <ord:sku>40078</ord:sku> <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:orderLine> <ord:sku>23028</ord:sku> <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:payment> <ord:creditCardPayment> <ord:value>82.90</ord:value> </ord:creditCardPayment> </ord:payment> </bis:order>
  • 16. Orientado a Informações Origem Exibição Estruturação <bis:order> <ord:orderId>839065</ord:orderId> <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date> <ord:customerId>798750</ord:customerId> <ord:orderLine> <ord:sku>40078</ord:sku> <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:orderLine> <ord:sku>23028</ord:sku> <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:payment> <ord:creditCardPayment> <ord:value>82.90</ord:value> </ord:creditCardPayment> </ord:payment> </bis:order>
  • 18. Fluxo de Dados Interface de Extração Leitura de dados de origem de qualquer plataforma Mudanças nos sistemas de origem transparente Consolidação Pré processamento de informações Integração de dados Extração Uso efetivo
  • 19. Fluxo de Dados Consolidação Extração Origem Interface ERP TXT XLS
  • 20. Modelo Conceitual Escoragem de Crédito Escoragem de Resposta Escoragem de Compra Escoragem de Churn Escoragem de Lucro Demográfico Localidade SegmentoMkt CLIENTE Contas Campanha Tratamento Produtos ItensComprados HistóricoContato Produtos/Serviços Utilizados Características Kits Faturas Preços Descontos Pagamento
  • 21. Modelo Conceitual Resposta a qualquer pergunta a todo momento Produto Cliente Localidade Identificação Segmento Hierarquia Categoria Marca Vendedor Promoção Media Hierarquia Cidade Estado País Valor gasto Preferências Tipo de Pagamento Demográfica Interesse Tipo de Análise Tempo Mostreositenspromocionais da últimasemana, cujacategoriaestáemmais de 50% do carrinhos da regiãosul, porloja. Venda Margem Promoções Estoque Transito Afinidade Preferências Preço Frequência Dia Semana Mês Trimestre Ano Dia da Semana Dia do Mês Ano Anterior
  • 22. Recursos Atributos disponíveis para análises Data, produto, região, fornecedor etc. Cruzamento de Atributos Produto por dia Produto por região Drilldown Explosão do dado analítico de cada sumarização
  • 27. Como obter resultados Extrações Análises Ações Processo contínuo
  • 29. Resultado Financeiro Extrações e análises com foco em aumento de receita Origem de dados principais Pedidos Estoque
  • 30. Produto Margem produto Medida diretamente do preço do produto Margem produto + frete Políticas agressivas de frete grátis Fornecedor Resultado por fornecedor Priorização de fornecedor por resultado
  • 31. Frete Margem Frete Preço Frete Custo Frete Promoções Frete Grátis Transportadora Resultado por transportadora Revisão de operação logística
  • 32. Serviço Garantia estendida Venda e não venda de garantia Melhores ofertas Serviços para o cliente Correlacionado a venda do produto Outros indicadores Baseados em metas de vendas Não relacionados a venda de produto Estabelecimento de metas por departamento baseado em resultados e metas globais
  • 33. Cliente Agrupamentos, resultado por segmento definido Região geográfica Faixa de idade Gênero Campanhas Análise de efetividade de campanhas com base em retorno financeiro e não apenas visitação Cruzamento de campanhas
  • 34. Meio de Pagamento Contribuição de cada meio para a receita Resultado bruto Custo de financiamento / parcelamento Resultado financeiro quando existe juros
  • 35. Curva de Aprovação Realização de aprovação histórica Geral Por departamento Por meio de pagamento Estimativa de faturamento usando a venda online cruzada com curva de aprovação Campanhas de melhoria de conversão de aprovação Incentivo a meios de pagamento de maior conversão
  • 36. Estoque Motivação Custo de manutenção de estoque Necessidade de giro para reduzir esse custo Falta de mercadoria Estruturação de campanhas, promoções Análises Previsão de duração de estoque análise histórica para gerar curva de consumo e reposição de estoque preditiva Produtos com estoque fora do site Produtos parados no estoque
  • 38. Relacionamento com Cliente Extrações e análises com foco em comunicação, fidelização e comportamento Origem de dados principais Pedidos Clientes dos pedidos Histórico de navegação Integração com tagueamento
  • 39. Análises Clientes ativos / inativos / churn Retomar o cliente Agrupamentos Segmentação, clusterização Recomendações de venda Comportamento e histórico de compras
  • 41. BI Microsoft OLAP Plataforma comum Simples de implementação e utilização SAS Plataforma sofisticada Resultados analíticos mais complexos SAS Web Analytics como oferta complementar Microstrategy, Oracle BI, Business Objects Outras plataformas típicas de mercado
  • 42. BAM Oracle BAM Parte da família Oracle SOA Suite Facilmente acoplável a processos de integração Visual
  • 44. Conclusão Processo contínuo de melhoria de resultados a partir de extrações / análises / ações Ferramentas BI coloca uma lupa no resultado do e-Commerce, com histórico e presente BAM permite acompanhamento do momento para tomada de decisão Produtos Produtos de mercado ajudam a suportar uma plataforma de BI e BAM