Pendahuluan Pengantar Probabilitas

2,138 views

Published on

materi kuliah

Published in: Design
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,138
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
112
Actions
Shares
0
Downloads
31
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pendahuluan Pengantar Probabilitas

  1. 1. Statistika Elementer PendahuluanCh. Enny Murwaningtyas
  2. 2. Arti Statistika Kata “statistika” diambil dari bahasa latin ‘status’ yang berarti negara. Statistika adalah sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, mengolah data, kemudian menganalisa data tersebut sehingga dapat diperoleh suatu kesimpulan/keputusan yang berdasarkan dengan data tersebut. 2
  3. 3. Arti Statistika Statistika Deskriptif Statistika Statistika Inferensi 3
  4. 4. Statistika Deskriptif Yaitu merupakan kegiatan mengumpulkan, mengolah, dan kemudian menyajikan data observasi agar fihak lain dapat dengan mudah memperoleh gambaran mengenai sifat (karaktersitik) obyek dari data tersebut. 4
  5. 5. Statistika Inferensi Yaitu merupakan kegiatan menganalisa dan menginterpretasikan data sehingga dapat diambil suatu kesimpulan/keputusan yang berdasarkan data tersebut. 5
  6. 6. Populasi dan Sampel Populasi ⇒ keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita Sampel ⇒ suatu himpunan bagian dari populasi 6
  7. 7. Contoh Polulasi dan Sampel Ingin diteliti berapa rata-rata tinggi badan Mahasiswa yang tinggal di Yogyakarta. Populasi ⇒ Seluruh mahasiswa di Yogyakarta. Sampel ⇒ Mahasiswa Universitas Sanata Dharma. 7
  8. 8. Latihan Manakah sampel dan populasi dari aktivitas-aktivitas berikut :2. Sekolah memilih 20 Siswa dari seluruh siswa untuk mengikuti penyuluhan narkoba3. Pembeli itu mencoba 5 laptop dari 50 laptop yang ditawarkan4. Dari satu truk tanki bensin, pengecer mebeli 2 dirigen. 8
  9. 9. Data Datum adalah keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan atau penelitian. Kumpulan datum-datum itu disebut data. Data adalah kumpulan nilai dari suatu obyek atau kumpulan keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan atau penelitian. 9
  10. 10. Data Data Kualitatif DATA Data Kuantitatif 10
  11. 11. Data Data Kualitatif adalah sebuah data yang dinyatakan dalam bentuk sifat (bukan angka) Contoh: Gender (Pria,Wanita) Data Kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Contoh : Tinggi badan. 11
  12. 12. Data Kuantitatif Data Cacahan / Diskrit Data Kuantitatif Data Ukuran / Kontinu 12
  13. 13. Data Kuantitatif Data Cacahan / Diskrit adalah data yan diperoleh dengan cara mencacah, membilang atau menghitung banyak obyek. Contoh: Data tentang banyak siswa yang memiliki handphone. Data Ukuran / Kontinu adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur besaran obyek. Contoh : Tinggi badan siswa SMA 13
  14. 14. 14
  15. 15. Skala pengukuran data Skala Nominal adalah skala pengukuran menurut persamaan sifat. Contoh : Gender (Pria, Wanita.) Skala Ordinal adalah skala pengukuran menurut persamaan dan urutannya. Contoh : Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA) Skala Interval adalah skala pengukuran menurut persamaan, urutan, dan jarak (intetval) antara dua kelas yang berbeda. Contoh : Temperatur suatu ruang dan Sistem kalender. Skala Rasio adalah skala pengukuran yang mempunyai sifat persamaan, urutan, jarak dan rasio (titik nol murni tertentu) 15 Contoh : Tinggi badan.

×