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Sistemas Recomendadores - ws14
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Sistemas Recomendadores - ws14

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Presentacion del taller dictado por la Dr. Olga Santos en Isummit Loxa 2010

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  • 1. “Ampliando el apoyo ofrecido por lasplataformas de e-learning mediante un servicio de recomendaciones” Olga C. Santos Directora Técnica de I+D Grupo de Investigación Universidad Nacional de Educación a Distancia I Congreso Internacional de Ambientes Sesión III Virtuales de Aprendizaje Adaptativos y La accesibilidad de la formación a través de plataformas de e-learning Accesibles - Competencias Para Todos mediada por procesos de adaptación
  • 2. Índice de contenidos• Introducción• Ciclo de vida del aprendizaje• Sistemas recomendadores• Acceso a curso accesible, reusable y adaptativo• Referencias 2
  • 3. Introducción•Evolución teórica y real del aprendizaje•Posibilidades de Internet•Retos
  • 4. Evolución ‘teórica’ del proceso de enseñanza/aprendizajeUna solución Tª Constructivista TICs (Internet) una solución para todos para cada uno Clase Aprendizaje e-Aprendizaje magistral Profesor = protagonista “e-” ! nuevo medio que reduce Estudiante = pasivo barreras temporales y geográficas Estudiante = Protagonista Profesor = facilitador de conocimiento, apoyo, evaluador 4
  • 5. Evolución ‘real’ del proceso de enseñanza/aprendizaje Tª Constructivista TICs (Internet) Entorno C Entorno B Clase Entorno A magistral Profesor = protagonista Estudiante = pasivo Herramientas colaborativas + Descarga de info en PDF “e-” ! nuevo medio que reduce barreras temporales y geográficasContenidos dependientesdel formato/plataforma e-Tutoring (Q&A)Poco apoyo para administrar ymonitorizar estudiantes 5
  • 6. Gracias a Internet... Se han resueltolas barreras geográficas y temporales pero... NO se están aprovechando TODAS sus oportunidades (e.g. personalización) y se ha dado marcha atrás en el enfoque constructivista (enfoque que es natural a Internet) 6
  • 7. ... podría ofrecerse un aprendizaje personalizadoCada estudiante recibiría los contenidos adaptados a sus conocimientos, intereses, preferencias, necesidades, requisitos de accesibilidad... profesor atienda de forma personalizada N estudiantes ... sin que la carga de trabajo del profesor se multiplicara por N 7
  • 8. ¿Qué se puede cambiar? 1/3 Para el estudiante: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer?Planteamiento clase magistral: Aprendizaje activo e individualizado1. centrado en el profesor 1. centrado en el estudiante2. enfoque “una-solución-para-todos” 2. enfoque “una-solución-para-cada-uno” ¿cómo? adaptación accesibilidad soporte a la interacción 8
  • 9. ¿Qué se puede cambiar? 2/3 Para el profesor: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer?Dependencia de la plataforma a la Interoperabilidad en contenidoshora de producir contenidosBajo apoyo en la tarea docente Informes del progreso del estudiante ¿cómo? estándares monitorización educativos inteligente 9
  • 10. ¿Qué se puede cambiar? 3/3 Para la institución: ¿Qué se está haciendo? ¿Qué se puede hacer?Duplicidad de datos y procesos Integración con aplicaciones existentes ¿cómo? Arquitecturas de servicios abiertas 10
  • 11. Ciclo de vida del aprendizaje•Fase de diseño•Fase de administración•Fase de uso•Fase de auditoría
  • 12. Ciclo de vida del proceso de aprendizaje El estudiante y sus Administración necesidades han de ser el centro del proceso Diseño Plataforma Estudiante Uso Auditoríavéase Van Rosmalen et al., 2004 12
  • 13. Fase de diseño1. Diseñar el curso conceptualmente identificando diferentes rutas de aprendizaje que se adapten a las necesidades de los distintos perfiles de estudiantes y que trabajen las competencias a adquirir2. Crear los contenidos siguiendo pautas de accesibilidad3. Definir evidencias para evaluar las competencias adquiridas siguiendo pautas de accesibilidad y estándares educativos4. Validar la accesibilidad de los materiales creados5. Añadir metadatos a los materiales para dotarles de información semántica que sirva para seleccionar los más adecuados a cada estudiante (personalización)6. Definir el diseño instruccional aplicando estándares ofreciendo diversas rutas personalizadas7. Empaquetar el curso para su publicación en cualquier plataforma accesible y con soporte a la adaptación 13
  • 14. Fase de administración1. Crear un espacio para una clase en una plataforma abierta basada en estándares2. Importar el curso en la clase3. Dar de alta a los usuarios en la clase (estudiantes y equipo docente)4. Configurar los servicios a utilizar en la clase (foros, chat, …) asegurando su accesibilidad5. Adaptar los contenidos del curso a las necesidades de la clase6. Establecer recomendaciones adaptativas y accesibles en cuanto al uso de los mismos 14
  • 15. Fase de uso1. Acceso a los contenidos accesibles y adaptativos definidos en el diseño instruccional2. Realización de las actividades propuestas de forma personalizada a cada estudiante interactuando con los servicios accesibles de la plataforma3. Intercambio de experiencias por medio de herramientas colaborativas accesibles4. Soporte dinámico, adaptativo y accesible a través de recomendaciones para aquellas situaciones no cubiertas en el diseño instruccional5. Evaluación adaptativa y accesible del progreso del estudiante a diferentes niveles 15
  • 16. Fase de auditoría1. Detección de bloqueos en la ejecución del curso por los estudiantes en la clase que ayudarán al profesor a tomar medidas para futuras versiones del mismo2. Informes cuantitativos-cualitativos sobre el progreso de los estudiantes centrados en características pre- seleccionadas, que incluyan criterios de adaptación y accesibilidad, así como la eficiencia, eficacia y satisfacción del aprendizaje3. Identificación de puntos de mejora en el curso 16
  • 17. En resumen Diseño centrado en el estudiante + Análisis de las interacciones • Estilos de aprendizaje • Indicadores del nivel colaboración • Intereses del estudiante • Patrones de comportamiento • Criterios psico-educativos • Predicción de fracaso en la • Requisitos de accesibilidad realización de actividades • Conocimientos iniciales • Detección de situaciones • Evaluaciones intermedias relevantes (e.g. alto interés)• Anticipar las distintas necesidades • Inferir características y• Abordarlas de forma individualizada preferencias de los estudiantes• Recursos del profesor limitados • Identificar grupos de usuarios con necesidades similares 17
  • 18. En resumen Diseño centrado en el estudiante + Análisis de las interacciones • Estilos de aprendizaje • Indicadores del nivel colaboración • Intereses del estudiante • Patrones de comportamiento • Criterios psicopedagógicos del Modelado del estudiante y • Predicción deRecomendadores Sistemas fracaso en la curso basado en estándares • Requisitos de accesibilidad ! realización de actividades ! • Conocimientos iniciales Ofrecen soporte dinámico (i.e. • Detección de situaciones Ofrece el andamiaje • Evaluaciones intermedias relevantes (alto interés) el curso) recom. acciones en (“scaffolding”) para el soporte en situaciones no cubiertas dinámico por el diseño instruccional• Anticipar las distintas necesidades • Inferir características y• Abordarlas de forma individualizada preferencias de los estudiantes Accesibilidad y Adaptación grupos de usuarios• Recursos del profesor limitados • Identificar con necesidades similares 18
  • 19. Sistemas recomendadores•Sistemas recomendadores en general•Sistemas recomendadores para educación•El enfoque de aDeNu
  • 20. Sistemas recomendadores Usados con éxito desde la década de los 90 en sitios web comerciales (e.g. Amazon) para recomendar productos a sus visitantes que les pudieran interesarObjetivo: Particularidades: Incrementar las • Se guía por las preferencias del usuario o ventas o las de usuarios similares visitas al sitio • Recoge valoración de los usuarios a cada elemento recomendado • Usuarios reacios a dar datos personales 20
  • 21. Sistemas recomendadores para educación Propuestos a principios de esta década, pero aún no son una realidad en las plataformas de e-learningObjetivo: Particularidades:•Mejorar el eficiencia, • Deben tener en cuenta criterios psico-eficacia y satisfacción educativosen el aprendizaje • Los estudiantes no puntúan cada material•Reducir la carga de consultado o tarea realizadatrabajo del profesor • Se recoge información personal del estudiante durante todo el proceso 21
  • 22. Nuestro enfoque Describe recomendaciones con criterios Qué psico-educativos (metodología DCU*) A lo largo del ciclo de vida delCuándo aprendizaje Para Extender las plataformas de e-learning qué con soporte adaptativo a la navegación Ofreciendo un apoyo inclusivo (i.e.Cómo accesible) y personalizado * DCU: diseño centrado en el usuario 22
  • 23. Modelo semántico Elementos del modelo • Tipo de recomendación •Origen de la recomendación • Categoría a la que pertenece •Explicación de la recomendación • Condiciones de aplicabilidad •Técnica utilizada • Restricciones temporales Qué se recomienda Acciones sobre elementos disponibles en la plataforma (e.g. contestar mensaje del foro, leer fichero…) Cuándo se recomienda Según el contexto del usuario y del curso, ver condiciones de aplicabilidad y restricciones temporales Por qué se recomienda Justificación de la recomendación, indicando la categoría, origen, explicación, técnica, condiciones y restricciones Cómo se presenta Teniendo en cuenta criterios de accesibilidad y usabilidad en la interfaz gráficavéase Santos & Boticario, 2008 23
  • 24. Descripción del proceso de recomendaciones Tiempo de Diseño Tiempo de Uso Experto humano Priorización Recomend. estático instanciadas AnálisisCREADOR en de las Tipos Rec. Recs. plataforma inter- acciones dinámico Contexto Técnicas de usuario Inteligencia Artificial curso dispositivo • Condiciones • Justificación • Rest. temporales • Elemento de plat.véase Santos et al., 2008 24
  • 25. Sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida Definir recs. Cargar recs. con significado diseñadas y psico- Administración ajustarlas a educativo las aplicando características métodos DCU de la clase Diseño Estudiante Uso Monitorización Instanciar las y análisis de recs. para cada interacciones; estudiante y su Visualización Auditoría contexto que del cumplan las rendimiento condicionesvéase Santos, 2009 25
  • 26. Evaluación del sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida Profesores Recs. apuntan describen el a elementos de soporte Administración la plataforma y requerido en el los profesorescurso en base al las pueden modelo gestionar Diseño Estudiante UsoLos informes Recs. se danpresentados en el momento ayuda al adecuado, profesor a Auditoría estudiantes mejorar el aprenden diseño mejor 26
  • 27. Experiencia práctica Acceso a un curso accesible,reutilizable y adaptativo sobreuna plataforma abierta basada en estándares
  • 28. ObjetivoMostrar una experiencia de aprendizaje en laplataforma de código abierto dotLRN: Accesible Contenidos pueden consultarse por personas con diversidad funcional y desde distintos dispositivos Reutilizable Los materiales del curso se pueden importar/exportar a diferentes plataformas Adaptativa El estudiante recibe recomendaciones adaptadas a su estilo de aprendizaje y al contexto de uso Interesados en realizar la experiencia, contacten con Olga C. Santos: ocsantos@dia.uned.es 28
  • 29. 29
  • 30. Referencias
  • 31. Referencias• Santos, O.C. (2009) Recommendations support in standard-based learning management systems. Proceedings of the Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education, AIED 2009.• Santos, O.C., Martin, L., del Campo, E., Saneiro, M., Mazzone, E., Boticario, J. G., and Petrie, H. (2009). User-Centered Design Methods for Validating a Recommendations Model to Enrich Learning Management Systems with Adaptive Navigation Support. Proceedings of the 6th Workshop on User-Centred Design and Evaluation of Adaptive Systems in conjunction with UMAP2009, pp. 64-67.• Santos O C., Boticario J G. (2008) Users’ experience with a recommender system in an open source standard-based learning management system. 4th Symposium of the WG HCI&UE of the Austrian Computer Society - Usability & HCI for Education and Work (USAB 2008), LNCS 5298, pp. 185-204.• Santos O.C., Granado J., Raffenne E., Boticario J.G. (2008) Offering recommendations in OpenACS/dotLRN. Proceedings of the 7th OpenACS/.LRN conference.• Santos O C., Boticario J G., Fernández del Viso A., Pérez de la Cámara S., Rebate Sánchez C., Gutiérrez y Restrepo E., (2007) Basic skills training to disabled and adult learners through an accessible e-Learning platform. Proceedings of the 12th International Conference on Human- Computer Interaction, LNCS 4556, pp. 796-805.• Santos O C., Boticario J G., Rodríguez-Ascaso A., Gutiérrez y Restrepo E., Barrera C. (2007) Cursos accesibles y reusables sobre la plataforma ALPE. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) International Conference 2007, pp. 170-185.• Santos, O.C., Boticario, J.G., Raffenne, E., Pastor, R. (2007). Why using dotLRN? UNED use cases. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) Int. Conf., pp. 195-212.• Van Rosmalen, P., Boticario, J.G. and Santos, O.C. (2004). The Full Life Cycle of Adaptation in aLFanet eLearning Environment. Learning Technology newsletter, vol. 4, p. 59-61. 31
  • 32. Gracias por su atención Olga C. Santos ocsantos@dia.uned.es Grupo de Investigación Universidad Nacional de Educación a DistanciaFinanciación: Proyecto A2UN@ Proyecto EU4ALL TIN2008-06862-C04-01/TSI IST-FP6-034778 Ministerio de Innovación y Ciencia Comisión europea (FP6-2005-IST-5)

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