Business Intelligence con Sql Server 2014

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En esta presentación se revisan los principales conceptos de inteligencia de negocios y se anotan los componentes de SQL Server que ayudan a crear una solución de BI.

Saludos,

Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica

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Business Intelligence con Sql Server 2014

  1. 1. Ing. Eduardo Castro, PhD Comunidad Windows Costa Rica ecastro@simsasys.com
  2. 2. SQL Server MVP
  3. 3. Fuentes consultas para crear esta presentación http://www.slideshare.net/nextret/autoservicio-bi http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh231522.aspx http://channel9.msdn.com/Events/TechEd/NorthAmerica/2014
  4. 4. La evolución de la plataforma de datos de Microsoft SQL Server 2000 SQL Server 2005 SQL Server 2008 SQL Server 2008 R2 SQL Server 2012 XML ● KPIs Management Studio ● Mirroring ● Compresión basada en directivas Mgmt ● Programación PowerPivot ● Integración de SharePoint ● Master Data Services AlwaysOn ● Índice de columnas ● Servicios de datos de calidad ● ● Power View Nube Conectividad Misión crítica y Rendimiento en la nube Listo para la nube BI de autoservicio SQL Server 2014 In-Memory A través de las cargas de trabajo ●Rendimiento y Escala ●Híbrido Nube Optimizado ●HDInsight ● Nube BI Rendimiento y Productividad Misión Crítica Plataforma moderna BD
  5. 5. SQL Server 2014 y la Plataforma de Datos
  6. 6. Cambios en SQL Server 2014  Se agrega soporte para Reportes de PowerView con modelos multidimensionales  Actualización de los SQL Server Data Tools de Inteligencia de Negocios  Soporte de PowerView en Excel 2013  No hay cambios en  Integration Services  Reporting Services
  7. 7. Qué es la inteligencia de negocios?
  8. 8. Aplicaciones de la inteligencia de negocios
  9. 9. El uso de Business Intelligence (BI)
  10. 10. Para mejorar las organizaciones, proporcionando ideas de negocio para todos los empleados, lo que lleva a decisiones mejores, más rápidas y relevantes • Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la entrega de una oferta de BI completa e integrada • SQL Server ha liderado la innovación en el espacio BI desde hace más de una década • Es la entrega generalizada de inteligencia a través de Microsoft Office • Las plataformas son de nivel empresarial
  11. 11. Integración de extremo a extremo USUARIO FINAL HERRAMIENTAS Sobresalir PowerPivot Eventos SharePoint Server ENTREGA Informes DashboardsHojas de Excel Analítico Vistas Cuadros de Mando PowerPivot PLATAFORMA DE DATOS SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services StreamInsight
  12. 12. Experiencia de usuario Plataforma de Colaboración Plataforma de Información Plataforma de Información Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Servicios de minería de datos Almacenamiento de datos Contenido Integrado y Colaboración Cliente liviano Cuadros de mando Contenido Administración Composiciones Experiencia familiar del usuario Acceso de autoservicio y de análisis Exploración y Análisis Análisis Predictivo Visualización de Datos Visualización contextual
  13. 13. BI para todos Especializado Herramientas de BI BIpara todos
  14. 14. Data Warehouse: Una arquitectura de varios niveles Datos Almacén Extraer Transformar Cargar Refrescar OLAP Engine Análisis Pregunta Informes La minería de datos Controlar Y Integrador Metadatos Fuentes de datos Herramientas de aplicaciones para usuario Servir Data Marts Operacional DBs Otro fuentes Almacenamiento de Datos OLAP Server
  15. 15. Database Engine Relational Data Management Replication Full Text Search Integration Services ETL Processing Data Profiling StreamInsight Complex Event Processing Analysis Services Classic OLAP Data Management Data Mining PowerPivot* Self Service Analytics Reporting Services Managed Reporting Self Service Reporting Embedded Reporting Master Data Services Master Data Management
  16. 16. BI y análisis Creciente volumenes de datos 1 En tiempo real datos 2 Nuevo datos fuentes y tipos 3 Nacido en la nube datos 4 El almacén de datos tradicional Las fuentes de datos
  17. 17. Autoservicio ColaboraciónCorporativo ProféticoMóvil  Las fuentes de datos Los datos no relacional El almacén de datos moderna
  18. 18. Mantener la inversión legado Comprar nuevo nivel uno dispositivo de hardware Adquirir Big Data solución Adquirir la inteligencia de negocios Obstáculos para un almacén de datos moderna Escalabilidad limitada y capacidad de gestionar nuevos tipos de datos Entrenamiento Alta adquisición y costos de migración Complejidad y adopción
  19. 19. Servicios BI Desarrollo  Instalación, implantación y personalización  Desarrollo BI + SharePoint  Integraciones Backoffice  Integraciones con productos de terceros Operación y Mantenimiento  Evolutivos, Correctivos, Proactivos  Soporte especializado  Administración 24x7 de la plataforma Arquitectura y Governance  Auditorías de rendimiento y arquitectura  Definición de la arquitectura  Definición de Capacity Planning y Governance
  20. 20. Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Services SharePoint Collaboration Excel Workbooks PowerPivot Applications SharePoint Dashboards & Scorecards Inteligencia de Negocios con Microsoft Plataforma de BI Herramientas de colaboración Odata Feeds LOB Apps
  21. 21. EXPLOTACIÓN DE DATOS Empoderar a los usuarios Familiar Excel Experience Powerful Data Mashups In-Memory Performance Highly Visual Design Experience Rich Metadata-Driven Interactivity Presentation-Ready at All Times Easily Access Reports & Dashboards Create Alerts From Published Reports Collaborate on BI Insights
  22. 22. Auto-servicio
  23. 23. Objetivos
  24. 24. El Portal de Autoservicio
  25. 25. Calidad de los Datos Master Data Integración de Datos Corporativo Informes Dashboards Análisis
  26. 26. Ejemplo - Ficha de indicadores
  27. 27. Colaboración
  28. 28. Herramientas disponibles para el Autoservicio
  29. 29. Reporting services
  30. 30. Reporting services
  31. 31. Power pivot
  32. 32. Excel services
  33. 33. Excel services
  34. 34. Analítica avanzada
  35. 35. Convertir datos en ventaja para el negocio
  36. 36. SQL Server 2014
  37. 37. Power Query
  38. 38. Introducción Compartir Limpiar Combinar Explorar Visualizar Reportes
  39. 39. Análisis Familiar Power BI SharePoint SQL Server / PDW Características de Excel BI
  40. 40. Power Pivot Objetivos
  41. 41. Qué es power view? Easily change data and layout with quick clicks Collaborate with full interactivity Share dynamic reports quickly and easily From Authoring to Presentation in licks Basado en Silverlight Administrador
  42. 42. Completamente basado en Web Familiar Office Ribbon Simply drag and drop objects to see data come to life Access to semantic model Customize Shapes and data
  43. 43. Completamente diseñado para formas modernas de consultas Cambiar datos y formatoclicks Interacción colaborativawith full interactivity Dinámicoreports quickly and easily
  44. 44. PowerPivot Analizar grandes cantidadesde datos en Excel PowerPivot for Excel PowerPivot for SharePoint
  45. 45. Integración simple Bases de datos (cualquiera) Informes Cubos Feeds de datos Azur DataMarket Considerar PowerQuery para todo, excepto las importaciones directas
  46. 46. DAX - modelación y análisis de datos de Microsoft lenguaje Similares a Excel, Expresiones tabulares Campos y KPI calculados Contexto y filtrado
  47. 47. Expresiones DAX = [First Name] & " " & [Last Name] La concatenación de cadenas, como Excel = SUM (Sales[Amount]) SUM crea un agregado consciente del contexto = RELATED (Product[Cost]) Sigue relación entre tablas, como una unión No se hace referencia a celdas individuales o rangos Funciones siempre se refieren a las columnas o tablas
  48. 48. Power Query
  49. 49. Power View
  50. 50. Excel 2013 Power View
  51. 51. Gráficos, gráfico de dispersión, la animación de burbuja Power View visualizaciones de datos
  52. 52. Movilidad
  53. 53. Power BI Sites Power Query Q & A
  54. 54. Compartir Nube y la colaboración
  55. 55. Power Map
  56. 56. Resumen
  57. 57. Model Explorer and Field list for model navigation and data region structure Motion charts Interactivity: highlight, cross filter, play axis, popup, transition animations, bubble trails… View and data region level filtering with slicers and filter pane Export to PowerPoint Multiple views in a single report Canvas, ribbon, application infrastructure Table & Matrix including subtotals, totals, blockingTab Strip and Cover Flow Tiles for data navigation Data region conversions SharePoint integration (launch from doc lib, manage, preview, Power Pivot gallery) Common chart types, chart titles, legend, axes, configure chart, chart series Small multiples layout Presentation mode with interactivity Filter pane supports lists, measure slider, calendar, and advanced mode Sorting Graceful recovery from model changes Drag and Drop to Canvas Measures as Non Measures Non Measures as Measures Textboxes with rich text formatting Show All Embedded image support Automatic Grouping improvements Qué hay en SQL Server 2014
  58. 58. SQL Server Analysis Services Future Roadmap BI Semantic Model Analysis Services: SQL Server 2014 Goal #1 Continue to provide best-in-class tools for BI specialists Goal #2 Extend the reach of BI tools to a broader base of IT professionals and developers Goal #3 Provide a single model for creating BI solutions that is transparent to client tools Goal #4 Support the full spectrum of BI solutions, including personal, team, and corporate contexts
  59. 59. Excel Services PowerPivot for SharePoint (Analysis Services) Excel Internet Explorer Analysis Services BI Semantic Model SharePoint Reporting Services Third Party Apps PowerPivot for Excel xlsx xlsx SQL Server Data Tools (Formertly BIDS) PersonalBI TeamBI CorporateBI Power View Arquitectura de Análisis Services
  60. 60. Cómo probar Power View http://www.microsoft.com/en-us/bi/getmicrosoftbi/tryit.aspx http://tinyurl.com/74mrkce

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