Prognozējošā analītikaMīti un patiesība<br />Mārtiņš Vanags<br />
Prognozēšana<br />Prognozējošā analītika ir vēsturisku un aktuālu datu statistiskā analīze ar mērķi atklāt sakarības un, b...
Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā birojā<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā gadā, lai...
Vai noskries?<br />Cik ilgā laikā?<br />
Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā par velokurjeru<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā ...
Veiksmīgas prognozēšanas nosacījumi <br />Pēc iespējas visaptveroši dati<br />Samazinātas anomālijas datos (!)<br />Nekļūd...
Kāpēc vispār kaut ko prognozēt?<br />
Vajadzība paredzēt...<br />Sacensība, uzvara, būt labākajam...<br />Klientu uzvedība<br />Konkurentu aktivitāte<br />Produ...
Mīti un patiesība<br />Prognozējošā analītika nav maģija<br />Statistika<br />Nav gatavu risinājumu<br />Ir gatavi instrum...
Prognozējošā analītika<br />Regresijas<br />Mašīnmācīšanās (AI)<br />Linear<br />Multivariate<br />Logistic<br />Multinomi...
IBM SPSS Modeler<br />Analītiķa darbvirsma<br />Instrumentu lāde<br />
IBM SPSS Modeler<br />
Populārākās nozares<br />Bankas <br />Telekomunikācijas<br />Mazumtirdzniecība<br />Farmācija<br />Ražošana<br />Valsts pā...
Modeler pielietojums<br />Klientu attiecību vadība – “analytical CRM”<br />Labāko, potenciālo klientu pētījumi<br />Tirgus...
Ko prognozējošā analītika var<br />
Komplekso piedāvājumu veidošana<br />Dati<br />Pirkumu groza saturu<br />Pircēja raksturojums<br />Aprēķini<br />Produktu ...
Risku identificēšana<br />Dati<br />Kredītu atmaksas grafika izpilde<br />Kredītņēmēja raksturojums<br />Dati par nemaksāt...
Studiju pārtraukšana<br />Problēma<br />Studentu adaptācijas grūtības universitātē, pārtrauc studijas, zaudē laiku karjera...
Mērķtiecība
Apzinība</li></ul>Studentu vide ir atkarīga no izmaiņām sabiedrībā, kultūrā, ekonomikā, utt. <br />Dati<br />Studentu uzve...
Watson, SPSS & ...<br />
Sociālo tīklu izmantošana<br />RTL Netherlands<br />Auditorijas reakcijas pētījums X factor šova vajadzībām<br />Tika apko...
Vēl ...<br />Budžeta plānošana<br />Tirgus nišu sadalījums<br />Ražošanas procesu optimizācija<br />Loģistika<br />Iedzīvo...
Kopsavilkums - Modeler<br />Integratīvi analīzes modeļi<br />Sistēma elastīga uz izmaiņām datos<br />Savietojams ar citām ...
Prognozējošās analītikas ieviešana<br />Situācijas analīze,<br />Biznesa izpratne<br />Datu priekšizpēte,<br />Analīzes pl...
Kādus rādītājus Jūs vēlētos prognozēt savā uzņēmumā?<br />
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Prognozējošā analītika

977 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
977
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
114
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • BusinessIntelligence sistēmu izmantošana Jūsu uzņēmuma vai iestādes datu analīzē un pārskatu veidošanā padara šo procesu ātrāku un pārskatus – plašāk izmantojamus. Prezentācijā gūsiet plašāku ieskatu par SQL2008 kā datu glabāšanas un analīzes platformas priekšrocībām, kā arī par integrāciju ar SharePoint, Excel 2010 % PowerPivot risinājumiem.
  • Sakarības VS mācīšanāsK-nearestneigbouhrSupportvectormachines
  • Kāpēc modelerKas tas ir
  • C5.0 mācīšanās modelis
  • http://gigaom.com/cloud/why-watson-and-spss-are-ibms-big-data-yin-and-yang/
  • Viena rezultātus var izmantot citāPapildināt ar jauniem datiem
  • CRossIndustry Standard Process forDataMining
  • Prognozējošā analītika

    1. 1. Prognozējošā analītikaMīti un patiesība<br />Mārtiņš Vanags<br />
    2. 2.
    3. 3. Prognozēšana<br />Prognozējošā analītika ir vēsturisku un aktuālu datu statistiskā analīze ar mērķi atklāt sakarības un, balstoties uz šīm sakarībām, prognozēt turpmākus notikumus/rezultātus/tendences...<br />
    4. 4.
    5. 5. Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā birojā<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā gadā, laiks 1:58<br />Šogad skrien 42km, 22.maijā<br />Trenējas kopš 17.marta<br />
    6. 6. Vai noskries?<br />Cik ilgā laikā?<br />
    7. 7. Zināmie dati<br />25 gadi, vīrietis, <br />Jau 5 gadus strādā par velokurjeru<br />Precējies<br />Skrējis 21km pagājušajā gadā, laiks 1:58<br />Šogad skrien 42km, 22.maijā<br />Trenējas kopš 17.marta<br />
    8. 8. Veiksmīgas prognozēšanas nosacījumi <br />Pēc iespējas visaptveroši dati<br />Samazinātas anomālijas datos (!)<br />Nekļūdīga datu loģika<br />Vēsturiskie dati<br />Ticama datu izcelsme<br />Atbilstoša metodoloģija<br />
    9. 9. Kāpēc vispār kaut ko prognozēt?<br />
    10. 10. Vajadzība paredzēt...<br />Sacensība, uzvara, būt labākajam...<br />Klientu uzvedība<br />Konkurentu aktivitāte<br />Produktu un pakalpojumu piesātināts tirgus<br />Finanšu riski<br />Kriminālistika<br />...<br />
    11. 11. Mīti un patiesība<br />Prognozējošā analītika nav maģija<br />Statistika<br />Nav gatavu risinājumu<br />Ir gatavi instrumenti<br />Nav universālu risinājumu<br />Ir pielāgojami risinājumi<br />Jāuzdod pareizie jautājumi<br />Jo precīzāks jautājums, jo izsmeļošāka atbilde<br />BI, PA risinājumi ir tikai platformas, darbarīki<br />Svarīgs ir pielietojums<br />Mašīna nerada<br />Radīt spēj tikai cilvēka prāts (pagaidām)<br />
    12. 12. Prognozējošā analītika<br />Regresijas<br />Mašīnmācīšanās (AI)<br />Linear<br />Multivariate<br />Logistic<br />Multinominal<br />Logit/probit<br />Timeseries<br />Neuralnetworks<br />Radialbasis<br />NaiveBayes<br />KNN<br />SVM<br />
    13. 13. IBM SPSS Modeler<br />Analītiķa darbvirsma<br />Instrumentu lāde<br />
    14. 14. IBM SPSS Modeler<br />
    15. 15.
    16. 16. Populārākās nozares<br />Bankas <br />Telekomunikācijas<br />Mazumtirdzniecība<br />Farmācija<br />Ražošana<br />Valsts pārvalde<br />...<br />
    17. 17. Modeler pielietojums<br />Klientu attiecību vadība – “analytical CRM”<br />Labāko, potenciālo klientu pētījumi<br />Tirgus paplašināšana<br />Patērētāju uzvedības izpēte<br />Klientu zaudēšana<br />Risku izvērtēšana<br />Kriminālistika<br />Naudas atmazgāšanas apkarošana<br />Tīkla drošības monitorings<br />Vēja enerģijas kontrole<br />Ražošanas procesu optimizācija<br />Vides pārvalde un aizsardzība<br />Zinātne:<br />Ģenētika<br />Farmācija<br />Medicīniskie pētījumi<br />Pārtikas rūpniecība<br />
    18. 18. Ko prognozējošā analītika var<br />
    19. 19. Komplekso piedāvājumu veidošana<br />Dati<br />Pirkumu groza saturu<br />Pircēja raksturojums<br />Aprēķini<br />Produktu grozu veidi<br />Katra produkta nozīmība<br />Katra pircēja «attieksme» pret šo piedāvājumu<br />Ieguvums<br />Dati jaunu produktu grozu veidošanai<br />Pircēju segmentācija<br />Pirkšanas varbūtība<br />Demogrāfisko faktoru nozīme<br />
    20. 20. Risku identificēšana<br />Dati<br />Kredītu atmaksas grafika izpilde<br />Kredītņēmēja raksturojums<br />Dati par nemaksātājiem<br />Aprēķini<br />Kredītņēmēju segmentācija<br />Paaugstināta riska grupas<br />Ieguvums<br />Dinamisks riska koeficients<br />Nepārtrauktu modeļa atjaunošanu/pārbaudi<br />Iespēju mazināt risku jau pirms incidenta<br />
    21. 21. Studiju pārtraukšana<br />Problēma<br />Studentu adaptācijas grūtības universitātē, pārtrauc studijas, zaudē laiku karjeras un izglītības griezumā.<br />Fakti<br />Ļoti individuālas izmaiņas, grūti paredzēt statistiski;<br />Nedaudz globālo iezīmju:<br /><ul><li>Sociālais atbalsts no vienaudžiem
    22. 22. Mērķtiecība
    23. 23. Apzinība</li></ul>Studentu vide ir atkarīga no izmaiņām sabiedrībā, kultūrā, ekonomikā, utt. <br />Dati<br />Studentu uzvedība<br />Raksturojums <br />Aprēķini<br />«normālo» datu modelis<br />Anomāliju fiksēšana<br />Latento mainīgo identificēšana<br />Ieguvums<br />Problemātisko grupu identifikācija<br />Kritisko faktoru nozīmīguma izmaiņas<br />Proaktīva ziņošanas sistēma<br />Studentu skaita stabilizācija<br />
    24. 24. Watson, SPSS & ...<br />
    25. 25. Sociālo tīklu izmantošana<br />RTL Netherlands<br />Auditorijas reakcijas pētījums X factor šova vajadzībām<br />Tika apkopoti sociālo tīklu komentāri, izveidota «emociju» datubāze un apkopoti rezultāti<br />Latvijā, SIAA&I sociālo tīklu komentāru analīze<br />
    26. 26. Vēl ...<br />Budžeta plānošana<br />Tirgus nišu sadalījums<br />Ražošanas procesu optimizācija<br />Loģistika<br />Iedzīvotāju migrācija<br />Nodokļu nomaksa<br />...<br />
    27. 27. Kopsavilkums - Modeler<br />Integratīvi analīzes modeļi<br />Sistēma elastīga uz izmaiņām datos<br />Savietojams ar citām sistēmām <br />Ērta lietotāja saskarne<br />Plašas statistiskās iespējas<br />
    28. 28. Prognozējošās analītikas ieviešana<br />Situācijas analīze,<br />Biznesa izpratne<br />Datu priekšizpēte,<br />Analīzes plānošana<br />Modelēšana,<br />Testēšana<br />Pārbaude <br />Ieviešana,<br />Pielietojums<br />
    29. 29. Kādus rādītājus Jūs vēlētos prognozēt savā uzņēmumā?<br />
    30. 30. DPA piedāvājums<br />Izvēlamies vienu izaicinājumu<br />Bez maksas veicam pilotprojektu<br />Izveidojam prognozējošo modeli<br />Prezentējam ieguvumu un rekomendācijas<br />

    ×