Your SlideShare is downloading. ×
Business intelligence - palīgs lēmumu pieņemšanā
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Introducing the official SlideShare app

Stunning, full-screen experience for iPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Business intelligence - palīgs lēmumu pieņemšanā

255
views

Published on

Published in: Technology, Business

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
255
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Business IntelligencePalīgs lēmumu pieņemšanāIeva Balode, DPA Sistēmu analītiķe2013. gada 17. maijā
  • 2. Dati ≠ InformācijaDati Informācija Lēmums
  • 3. Pieaugošs datu apjoms Iekšējās uzņēmumu sistēmās Ārējie datu avoti Kopējais saražoto datu apjoms Gartner prognozes
  • 4. Kas ir BI?ETLSCD MOLAPODS Data WarehouseAnalyticsData MiningSales IntelligenceTime SeriesKPIHOLAPAlertingDashboardsKnowledge DiscoveryMDMOnline Analytical ProcessingRDBMSClusteringData IntegrationData MartReportingOLAPEISForecastingROLAP
  • 5. Kas ir BI? (2)BI ir process, kas datus pārvērš informācijā.BI aplikācijas un tehnoloģijas ir paredzētas datusavākšanai, uzglabāšanai, analīzei un atbilstošaspiekļuves nodrošināšanai, lai uzņēmuma lietotājispētu pieņemt labākus lēmumus.
  • 6. BI aplikācijas uzbūve
  • 7. BI risinājumsBI nav standarta programmatūra, bet speciālipielāgots risinājumu kopums konkrētajamuzņēmumamPastāv dažādi tehnoloģiski rīki, kuri atbalsta šomērķiDPA var palīdzēt ieviest BI, pielāgojoties Jūsusistēmām un izvēlētām platformām
  • 8. BI demo
  • 9. Demo datiEiropas statistika:Iedzīvotāju skaitsIzglītībaNodarbinātībaIeņēmumiNoziedzība
  • 10. Kas jāapsver pirms BI ieviešanas? Kādi dati ir jāanalizē? Kas būs analīzes veicēji? Tehnoloģijas izvēle Infrastruktūras novērtēšana Ieviesēja izvēle Mērķa noteikšana
  • 11. Paldies! Jautājumi?