Google Analytics Workshop Day 2013: Siegfried Stepke, e-dialog: Kampagnen Analyse
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Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt. ...

Die 3. Google Analytics Konferenz D-A-CH fand vom 7. bis 9. Oktober 2013 im Schloß Schönbrunn in Wien statt.

International renommierte Webanalyse-Experten präsentierten an drei Tagen aktuelle Themen rund um Google Analytics.

Alle weiteren Veranstaltungen, e-Books und Informationen rund um Webanalyse, Conversion-Optimierung und Search sind auf http://www.e-dialog.at zu finden.

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Google Analytics Workshop Day 2013: Siegfried Stepke, e-dialog: Kampagnen Analyse Google Analytics Workshop Day 2013: Siegfried Stepke, e-dialog: Kampagnen Analyse Document Transcript

  • 22.10.2013 Workshop Kampagnen Analyse Siegfried Stepke Beschreibung Neben einem Streifzug durch die klassischen (neuen) „Akquisition“ Reports sprechen wir über deren Interpretation und wie durch Segmente noch mehr Details herausgeholt werden können. Ein wichtiger Part ist auch die Customer Journey Analyse und das Attribution Modeling. 1
  • 22.10.2013 Bereiche der Traffic Analyse: „Akquisition“ Kanäle Zugriffe Kampagnen Kostenanalyse AdWords Soziale Netzwerke Suchmaschinen Optimierung (aus GWT – Google Webmaster Tools) Besucherquellen: Übersicht 2
  • 22.10.2013 Besucherquellen: Kanäle Gratis Chrome-Extension „Table-Booster“ http://tablebooster.e-dialog.at 5 Neue „Explorer“ Gruppe erstellen 6 3 View slide
  • 22.10.2013 Besucherquellen: Arten Medium: • • • • • none referral organic cpc +eigene: Banner, Link, Affiliate, E-Mail, email, e-mail, Newsletter, Print,.. Quelle: • • • • der Server oder Werbepartner Direct www.website.com, … „Google“ kann etwa „organic“, „cpc“ und „Banner“ liefern Quellmedium: • • • • • (direct) / (none) dialog-Mail / E-Mail pressetext.at / referral google / cpc yahoo / organic Besucherquellen: alle Zugriffe 4 View slide
  • 22.10.2013 Quelle nach Nutzung 9 Quellen nach ZIELEN 10 5
  • 22.10.2013 Quellen nach E-COMMERCE 11 Segmentierung (1) alle Berichte können segmentiert werden • Usergruppen können anhand verschiedener Attribute (Quelle, Nutzungsverhalten, individuelle Variablen) getrennt analysiert und verglichen werden in GA zur Verfügung stehende Segmente • • • • • Neue / Wiederkehrende Besuche Bezahlte / Nicht bezahlte Besuche Suchzugriffe / direkte Zugriffe / Zugriffe über Verweise Besuche mit Conversions, … Benutzerdefinierte Segmente 6
  • 22.10.2013 Segmentierung (2) z.B. Search Traffic Segmentierung 7
  • 22.10.2013 Beispiel: Seiten/Besuch von „Logged in User“ Voraussetzung: Login muss in der Analyse erkennbar sein (Seite, Variable, …) benutzerdefinierte Segmente erstellen Es können nun auch Abfolgen / Sequenzen definiert werden! Scopes können definiert werden: Page, Visit, Visitor! Statt Session- nun Visitor-Analyse! 8
  • 22.10.2013 Kampagnen-Messung /Optimierung Placement Goals: • Global • Targetgroup • Products • etc. Keywords Search Engine Email Message Offline Kind of Campaign Mix Traffic Conversion Revenue Segments: • Total • Campaign • Targetgroup • Products Optimierung! Network Affiliate v Banner ROI Besucherquellen: Kampagnen hier werden gleiche Kampagnen unterschiedlicher Quellen zusammengefasst • z.B. „Ostern 10“ vs. „Valentin 10“ egal, ob via AdWords, Banner, … kommend automatisch werden alle Kampagnen aufgelistet aus: • • • • AdWords Doubleclick Wildfire Diverse Tools Rest: Kampagnen-Tracking selbst definieren 9
  • 22.10.2013 Kampagnen-Tracking können ohne Einrichtung einfach durch Anhängen von Variablen in Analytics erkannt werden ACHTUNG: testen, ob die Website das unterstützt Tool zur Erstellung der URLs: http://support.google.com/analytics/bin/ answer.py?hl=de&answer=1033867 Variablen: • • • • • utm_source utm_medium utm_campaign utm_content utm_term Quelle Medium Kampagne Sujet / Text Keyword URL kann natürlich auch händisch gemacht werden … http://www.lp.com/seite.html?utm_medium=Banner&utm_source= orf.at&utm_campaign=ostern2012&utm_content=Osterei-blau Kampagnen Tracking: Beispiel Campaign Medium Sommer-Lehrgang Sommer-Lehrgang Consulting Banner Banner Banner Source derstandard.at wirtschaftsblatt.at orf.at Content Content Ad Content Ad Skyscraper Ziel-Url http://www.lp.at/landing.html?utm_so urce=derstandard.at&utm_medium=ba nner&utm_content=CA&utm_campaig n=sommerlehrgang http://www.lp.at/landing.html?utm_sour ce=wirtschaftsblatt.at&utm_medium=ba nner&utm_content=CA&utm_campaign= sommerlehrgang http://www.lp.at/landing.html?utm_sour ce=orf.at&utm_medium=banner&utm_c ontent=Sky&utm_campaign=consulting 10
  • 22.10.2013 Pivot Tabellen AdWords Report: Kampagnen 22 11
  • 22.10.2013 Cost Data Upload: Kostendaten zu Kampagnen hinterlegen Die Kostendaten können über eine Die Kosten, Impressions API hochgeladen werden. und Klicks können über eine API nachträglich hochgeladen werden 23 Kampagnen-Kosten, Erfolgszuordnung Kampagnen-Kosten • • • für alle Quellen definierbar → Kalkulation von CPA und ROI unterschiedlichste Verrechnungsmodelle (CPC, TKP, CPO, …) automatische Übernahme von AdWords & Co Traffic-Attribution • Wem wird der Conversion-Erfolg zugerechnet? Dem letzten Klick? 1. Banner 2. AdWords 3. Organic 4. Direct 12
  • 22.10.2013 Attribution in Google Analytics in allen Berichten: „Last Click – außer der ist ‚direct‘“ neu (eigener Bereich): Multi Channel Funnels (Customer Journey, Lifecycle, …) • Achtung: nur die letzten 30-90 Tage berücksichtigt! Multi-Channel-Trichter: Übersicht 13
  • 22.10.2013 MCT: Vorbereitete Conversions „Traffic Groups“ selbst definieren 14
  • 22.10.2013 Traffic-Group Editor 29 MCT: Top-Conversion-Pfade 15
  • 22.10.2013 MCT: Zeitintervall MCT: Pfadlänge 16
  • 22.10.2013 Display-Views in der Customer Journey (ohne Klicks) 33 Advanced Attribution Modelling in GA Premium 17
  • 22.10.2013 Advanced Attribution Modelling in GA Premium 35 Data Driven Attribution Model & ROI Analyse Berechnet wöchentlich die beste Attributierung anhand der aktuellen Customer Journeys Zeigt neben der Conversions auch den ROI im Modellvergleich Beide Features Premium only 36 18
  • 22.10.2013 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Viel Freude und Erfolg beim Anwenden in der Praxis! Stichwörter Pivot Tabelle machen: E-Mail vs. Land Segment: User JEMALS E-Mail, kein Käufer 19