• Like
  • Save
Longtail webshopok PPC költéseinek optimalizálása
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

Longtail webshopok PPC költéseinek optimalizálása

  • 211 views
Published

A Google Analytics e-kereskedelmi méréseivel, valamint az Analytics kampány változók megfelelő alkalmazásával olyan nem triviális PPC rendszerek megtérülését is vizsgálhatjuk, mint az árösszehasonlító …

A Google Analytics e-kereskedelmi méréseivel, valamint az Analytics kampány változók megfelelő alkalmazásával olyan nem triviális PPC rendszerek megtérülését is vizsgálhatjuk, mint az árösszehasonlító oldalak.

Published in Economy & Finance
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
211
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Longtail webshopok PPCköltéseinek optimalizálásaGeiger Tamás (JabJab Online Marketing)
  • 2. Miről is lesz szó?• Nem triviális PPC költések …mert AdWords-ön túl is van élet• Mit látunk alapesetben a bejövő forgalomból? … nem sokat• PPC jellegű kampányok mérése … kampány változók, események mérése, egyéni jelentés készítése
  • 3. Keressünk PPC költéseket!• Google AdWords• Etarget• CTNetwork• És az árösszehasonlító oldalak? – Árukereső – Olcsóbbat – Olcsó.hu – Stb.
  • 4. Nem mérünk!• Sokan nem mérik: – Mennyit költöttek egy termék megjelenítésére? – Mennyit költötek egy termékkörre/kategóriára? – Mennyi eladás keletkezett belőle? – Megtérültek az árösszehasonlító oldalakba fektetett pénzek?
  • 5. Milyen adatokat áltunk?• Szinte minden árösszehasonlító oldalnak van adminisztrációs felülete – Kattintási statisztikákkal – Konverziós statisztikákkal (olcsóbbat) – Kategória statisztikákkal (az ő kategória rendszerük szerint)• De hol az egység?
  • 6. Mit látunk?http://www.arukereso.hu/Jump.php?ProductAttributeId=<termékID>&Price=25.4&ProductType=p&pp=<uniqueID>http://www.olcsobbat.hu/storejump.php?pid=<termékID>&token=<uniqueID>http://www.kirakat.hu/ct.php?url=<célURL>&site_id=<ID>&category_id=<ID>&webshop_id=<ID>&price=<ShopÁR>&product_id=<ID>&product_name=<Name>&d_uri=<URL>
  • 7. Mit látunk?http://www.olcso.hu/Main/Redirect/id/<termékID>http://www.depo.hu/stat/vendorclick/type/gmf/p_id/<ID>/vcode/<CODE>/v_id/<ID>/pl_id/<ID>/url/<encoded>http://www.shopmania.hu/redirect?p=<ID>&m=<ID>&c=<ID>&i=<ID> Beállítható automatikus Google Analytics kampány paraméterezés!
  • 8. Egy lehetséges megoldás• Használjunk Analytics kampány változókat! – http://support.google.com/googleanalytics/bin/answ er.py?hl=hu&answer=55579
  • 9. A mérés öt dimenziója• utm_source: a forgalom forrása (általában a weboldal neve)• utm_medium: a forgalom minősége (pl fizetett /cpc/ vagy hivatkozó /referral/)• utm_term: kulcsszó (a termék neve)• utm_content: hirdetéstartalom (mi a termék kategória nevére használjuk!)• utm_campaign: kampány neve
  • 10. Például #1• utm_source: arosszehasonlito-oldal• utm_medium: cpc• utm_term: samsung-galaxy-ace-mobiltelefon• utm_content: mobiltelefonok/samsung• utm_campaign: Olcsobbathttp://www.webshopom.hu/termekadatlap.html?utm_source=arosszehasonlito-oldal&utm_medium=cpc&utm_term=samsung-galaxy-ace-mobiltelefon&utm_content=mobiltelefonok/samsung&utm_campaign=Olcsobbat
  • 11. Például #2• utm_source: Olcsobbat• utm_medium: cpc• utm_term: samsung-galaxy-ace-mobiltelefon• utm_content: mobiltelefonok/samsung• utm_campaign: Arosszehasonlito-Oldalakhttp://www.webshopom.hu/termekadatlap.html?utm_source=Olcsobbat&utm_medium=cpc&utm_term=samsung-galaxy-ace-mobiltelefon&utm_content=mobiltelefonok/samsung&utm_campaign=Arosszehasonlito-Oldalak
  • 12. URL készítő eszköz• http://support.google.com/googleanalytics/bin/ answer.py?hl=hu&answer=55578
  • 13. Mit kapunk?
  • 14. Mit kapunk?
  • 15. Mit kapunk?
  • 16. És a megtérülés?• Az már komplikált kérdés – Nem minden kattintás fizetős – Nem minden kattintás jön azonos áron – A legjobb az volna, ha minden fontosabb árösszehasonlító oldal átadná az aktuális kattintás árát• Eseménykövetéssel lehet közelíteni – Egyéni változók sajnos nem vehetőek fel egyéni jelentésekbe http://code.google.com/intl/hu/apis/an alytics/docs/tracking/eventTrackerGuid e.html
  • 17. Eseménykövetés• _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction) – category: pl ‘Árösszehasonlítók’ – action: ‘bejövő kattintás’ – opt_label: ‘Árukereső’ – opt_value: 20 (csak egész szám!) – opt_noninteraction: true  nem számít bele a visszafordulás kalkulációjába
  • 18. Egyéni jelentés
  • 19. Egyéni jelentés
  • 20. Összefoglalva• Ne csak a vakvilágba költsünk• Mérjünk részletesen!• Próbáljunk minél pontosabb megtérülést számolni
  • 21. Köszönöm!Kérdés?http://www.gsc.hu/ http://www.jabjab.hu/@duracelltomi