Agente Inteligente Para El DiagnóStico MéDico

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Agente Inteligente Para El DiagnóStico MéDico

  1. 1. Agente inteligente para el diagnóstico médico<br />Santiago Ortega<br />
  2. 2. Resumen<br /> El presente trabajo abarca la comprensión de un agente inteligente para el desarrollo del diagnóstico médico el cual incorpora conocimiento obtenido de la experiencia de los seres humanos, es decir se toma como punto de partida un conjunto de datos para luego transfórmalos en información útil, empleando para ello algoritmos de razonamiento, aprendizaje, evolución, etc.<br />
  3. 3. Objetivos del Agente<br /> El AIDM (Agente inteligente para el diagnóstico médico) permitirá almacenar y utilizar el conocimiento de uno o varios expertos humanos en un dominio de aplicación específica. Con lo cual se busca incrementar la productividad, mejorar la eficiencia para el diagnóstico médico, es decir un agente capaz de cubrir dominios técnicos y científicos.<br />
  4. 4. Componentes del Agente<br /> Este agente constará de dos componentes fundamentales:<br />Base de conocimientos, es decir conocimiento que se implementa mediante una notación específica, la cual incluye reglas, predicados, redes semánticas y objetos.<br />Unidad de inferencia, encargado de combinar los hechos y preguntas particulares, mediante el uso de la base de conocimiento, este motor seleccionará los datos y pasos adecuados para la representación de información útil.<br />
  5. 5. Tipo de Agente<br />En base a las actividades que realizará dicho agente se ha llegado a la conclusión de que se está tratando con un Agente Basado en objetivos y basado en utilidad, ya que nuestro problema se basa en la consecución de un fin pero al mismo tiempo es necesario obtener un nivel alto de satisfacción. <br />
  6. 6. Ficha del Agente<br />MEDIDAS DE RENDIMIENTO:<br />Salud del Paciente<br />Minimizar Costos<br />ENTORNO:<br />Clínicas<br />Hospitales<br />Pacientes<br />ACTUADORES:<br />Observaciones<br />Resultados<br />SENSORES:<br />Entrada por teclado de síntomas<br />Selección de síntomas de un numero de opciones<br />
  7. 7. Implementación del Algoritmo<br />A* (A estrella)<br />
  8. 8. Algoritmo de búsqueda<br /> El algoritmo de búsqueda que más se ajusta con las necesidades del agente de diagnóstico médico es el algoritmo A* también llamado búsqueda en estrella.<br /> En el caso del agente de diagnóstico médico se combinan los hechos y preguntas particulares, mediante el uso de la base de conocimiento, este motor seleccionará los datos y pasos adecuados para la representación de información útil.<br />
  9. 9. Características del algoritmo<br />Aspectos positivos: Ningún otro algoritmo óptimo garantiza expandir menos nodos que A estrella.<br />Aspectos negativos: Alto consumo de memoria.<br />
  10. 10. Evaluación del algoritmo de búsqueda<br />Completitud: Sí.<br />Complejidad temporal: exponencial (debido a la heurística utilizada).<br />Complejidad espacial: exponencial.<br />
  11. 11. Función heurística de A*<br />f (n) = g(n) + h(n): Coste real del plan (camino) de mínimo coste que pasa por n.<br />f* (n) = g(n) + h*(n): estimación de f.<br />Estrategia A*<br /><ul><li>Entre las hojas del árbol de búsqueda, elegir el nodo de valor f* mínimo</li></li></ul><li>Interpretación fuerte de A*<br />Una heurística suele facilitar la resolución de un problema, pero no garantiza que se resuelva.<br />Una heurística es una “regla de tres” para un problema.<br />Búsqueda: Optimalidad o incluso completitud no garantizados<br />
  12. 12. Algoritmo A* (Esquematización)<br />Se basa en la búsqueda general.<br />Almacenar el valor g de cada nodo expandido.<br />Mantener la estructura abierta ordenada por valores crecientes de f*.<br />Insertar nuevos nodos en la estructura abierta según sus valores de f*.<br />
  13. 13. Algoritmo Implementado<br />Hemos usado NetBeans 6.0 para el desarrollo de la aplicación<br />
  14. 14. Algoritmo Implementado<br />Para utilizar la aplicación se seleccionan los síntomas y luego Resultado<br />
  15. 15. Implementación de Tripletas<br />Lenguaje RDF-OWL<br />
  16. 16. RDF<br />Elementos de una tripleta<br />Los 3 elementos de una tripleta se representan mediante URIs.<br />Donde:<br /><ul><li>Subject y Object son llamados nodos
  17. 17. Predicate y Property son sinónimos
  18. 18. Nodos sin nombre son nodos en blanco
  19. 19. Subject puede ser una referencia URI o nodos en blanco
  20. 20. Predicate puede ser una referencia URI
  21. 21. Object puede ser una referencia URI, literal o un nodo en blanco.</li></li></ul><li>Ontología del Agente<br />
  22. 22. DESCRIPCIÓN DE TRIPLETAS<br />Se ha exportado la ontología a un archivo diagnostico_medico.xml para luego realizar la validación de las tripletas tanto RDF como OWL tomando como referencia la siguiente dirección: http://www.w3.org/RDF/Validator<br />A continuación se mostrará un ejemplo de una tripleta validada<br />
  23. 23. Descripción de la Clase: agenteDiagnosticoMedico<br />Código RDF<br />
  24. 24. Descripción de la Clase: agenteDiagnosticoMedico<br />Elementos RDF<br />
  25. 25. Descripción de la Clase: agenteDiagnosticoMedico<br />Gráfico del modelo de datos<br />
  26. 26. REFERENCIAS<br />CEIDIS, Inteligencia Artificial, [Online], Disponible en: http://ceidis.ula.ve/cursos/pgcomp/IA/semestrea03/IA-Clase2.pdf<br />Jorge Luis Guevara Diaz, Agentes Inteligentes, [Online], Disponible en: http://jorge.sistemasyservidores.com/si_2008i/clases/clase2ia.pdf<br />Wikipedia, Algoritmo de búsqueda A*, [Online], Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_b%C3%BAsqueda_A*<br />L-P. Seka, A. Fresnel, D. Delamare, C. Riou, B. Pouliquen, R. Duvauferrier, P. Le Beux, ComputerAssistedMedical Diagnosis usingthe Web, [Online], Disponible en: http://www.med.univ-rennes1.fr/cerf/publi/ADM_index1.html<br />Mark D.Kats,, [Online], DisponiComputer-Aided Differential Diagnosis of Diseases A...N Difficult to Differentiatebleen: http://www.ukrainebiz.com/technical/diagnosis_of_diseases.htm<br />OkbaKAZAR, Zaidi SAHNOUN, Louis FRECON, Multi-agents system for medical diagnosis, [Online], Disponible en: http://www.uop.edu.jo/csit2006/vol4%20pdf/pg118.pdf<br />

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