<ul>Nyugat-Magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Doktori Iskola </ul><ul>Kollár Csaba A 100%-os mintavétel lehető...
<ul>Témaválasztás indoklása </ul><ul>Vonalkódtechnika előnyei: </ul><ul><li>Növelheti a termelékenységet
Csökkentheti/minimalizálhatja az emberi hibákat
Növeli a leltárkontrollt
Csökkenti a munkaköltséget
Növeli az adatintegritást, illetve az adatok megbízhatóságát
Segíti a minőségbiztosítást
Lehetővé teszi a kereskedelmi folyamatok nyomon követhetőségét
Bármilyen működési környezetben használható
Lehetővé teszi a folyamatkontrollt
Ergonomikus
NEM ESIK SZÓ A MARKETINGES LEHETŐSÉGEKRŐL   </li></ul>
<ul>Új tendenciák </ul><ul><li>Új társadalomtudományos elméletek
Új műszaki technológiák
Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan
Új tendenciák a marketingben </li></ul>
<ul>Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan </ul><ul><li>Tercier kutatások fontossága
Holisztikus szemléletmód, komplex megismerés lehetősége
Adat- és tudásbázisok </li></ul><ul><ul><li>Intelligens adatbázisok megjelenése
Fogyasztó „lemeztelenítése”
Adatbányászat, tudásbázis, tudásmenedzsment
Adat-, tudás- és információs brókerek megjelenése
Fogyasztó cselekedeteinek nyomon követése (idő- és földrajzi „layerek” használata)
Adatbázisok összekapcsolása  ->  megaadatbázisok </li></ul></ul><ul><li>Matematikai támogatottság (matematikus) szükségess...
100%-os mintavétel – nem elméleti elképzelés </li></ul>
<ul>Új tendenciák a marketingben </ul><ul><li>A marketing szak- illetve ágazatspecifikussá válása
A marketing elterjedése a nem profitorientált szférában
A marketing eszköztárát és módszereit új tudományterületek gazdagítják, többek között: </li></ul><ul><ul><li>Informatika
Adat- és tudásbázis menedzsment
Vezetékes és vezeték nélküli kommunikációs technológiák
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Kollár Csaba: A 100%-os mintavétel lehetőségei a marketing-elemzésekben

644

Published on

Kollár Csaba: A 100%-os mintavétel lehetőségei a marketing-elemzésekben. Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Doktori Iskola

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
644
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Kollár Csaba: A 100%-os mintavétel lehetőségei a marketing-elemzésekben"

  1. 1. <ul>Nyugat-Magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Doktori Iskola </ul><ul>Kollár Csaba A 100%-os mintavétel lehetőségei a marketing-elemzésekben </ul><ul>Témavezető: Dr. Gyöngyösy Zoltán CSc. tanszékvezető egyetemi docens (NYME KTK Marketing Intézeti Tanszék) </ul>
  2. 2. <ul>Témaválasztás indoklása </ul><ul>Vonalkódtechnika előnyei: </ul><ul><li>Növelheti a termelékenységet
  3. 3. Csökkentheti/minimalizálhatja az emberi hibákat
  4. 4. Növeli a leltárkontrollt
  5. 5. Csökkenti a munkaköltséget
  6. 6. Növeli az adatintegritást, illetve az adatok megbízhatóságát
  7. 7. Segíti a minőségbiztosítást
  8. 8. Lehetővé teszi a kereskedelmi folyamatok nyomon követhetőségét
  9. 9. Bármilyen működési környezetben használható
  10. 10. Lehetővé teszi a folyamatkontrollt
  11. 11. Ergonomikus
  12. 12. NEM ESIK SZÓ A MARKETINGES LEHETŐSÉGEKRŐL  </li></ul>
  13. 13. <ul>Új tendenciák </ul><ul><li>Új társadalomtudományos elméletek
  14. 14. Új műszaki technológiák
  15. 15. Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan
  16. 16. Új tendenciák a marketingben </li></ul>
  17. 17. <ul>Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan </ul><ul><li>Tercier kutatások fontossága
  18. 18. Holisztikus szemléletmód, komplex megismerés lehetősége
  19. 19. Adat- és tudásbázisok </li></ul><ul><ul><li>Intelligens adatbázisok megjelenése
  20. 20. Fogyasztó „lemeztelenítése”
  21. 21. Adatbányászat, tudásbázis, tudásmenedzsment
  22. 22. Adat-, tudás- és információs brókerek megjelenése
  23. 23. Fogyasztó cselekedeteinek nyomon követése (idő- és földrajzi „layerek” használata)
  24. 24. Adatbázisok összekapcsolása -> megaadatbázisok </li></ul></ul><ul><li>Matematikai támogatottság (matematikus) szükségessége
  25. 25. 100%-os mintavétel – nem elméleti elképzelés </li></ul>
  26. 26. <ul>Új tendenciák a marketingben </ul><ul><li>A marketing szak- illetve ágazatspecifikussá válása
  27. 27. A marketing elterjedése a nem profitorientált szférában
  28. 28. A marketing eszköztárát és módszereit új tudományterületek gazdagítják, többek között: </li></ul><ul><ul><li>Informatika
  29. 29. Adat- és tudásbázis menedzsment
  30. 30. Vezetékes és vezeték nélküli kommunikációs technológiák
  31. 31. Földrajz, geoinformatika
  32. 32. Új és továbbgondolt társadalomtudományos modellek </li></ul></ul>
  33. 33. <ul>(Elektronikus) Marketing Információs (Tudásbázis) Rendszer </ul><ul><li>Nyílt rendszer
  34. 34. Biztosítja az együttműködést más alkalmazásokkal
  35. 35. Nyílt rendszerspecifikációk nyilvánosak, nemzetközi szabványokkal összhangban vannak
  36. 36. Összekapcsolhatóak, átjárhatóak, hordozhatóak, testre/adott szervezetre szabhatóak
  37. 37. Biztosítja a szükséges információkat függetlenül az információforrás helyétől, a kiszolgáló rendszertől, a számítógép/mobiltelefon milyenségétől
  38. 38. Lehetséges gyakorlati megvalósítás: EDI, EAN </li></ul>
  39. 39. <ul>100%-os mintavétel I. 1. BEVEZETÉS </ul><ul>Szituáció: Valaki (a nevét nem tudjuk) valamikor, valahol, valamit valamennyiért megvesz, és készpénzzel fizet. A kosarában több termék is van/lehet. </ul>
  40. 40. <ul>100%-os mintavétel I. 2. ESEMÉNY </ul><ul>VALAKI </ul><ul>VALA-MIKOR </ul><ul>VALAHOL </ul><ul>VALAMIT </ul><ul>KÖLTÉS </ul><ul>X. Y. </ul><ul>2004.10.20. 11:40 </ul><ul>Ugyan abban a kereske-delmi egységben </ul><ul>A, B, C, D,… </ul><ul> vásárlás </ul><ul>X 2 . Y 2 . </ul><ul>éééé.hh.nn. óó:pp 2 </ul><ul>B, C, G,… </ul><ul> vásárlás 2 </ul><ul>X n . Y n . </ul><ul>éééé.hh.nn. óó:pp n </ul><ul>H, K, M,… </ul><ul> vásárlás n </ul>
  41. 41. <ul>100%-os mintavétel I. 3. MAGYARÁZAT </ul><ul> NAP </ul><ul><li> vásárló
  42. 42.  termék
  43. 43.  összérték
  44. 44. Mikor (órabeosztás)
  45. 45. Hol (adott bolt) </li></ul>
  46. 46. <ul>100%-os mintavétel I. 4. KÉRDÉSEK </ul><ul><li>Mikor veszik meg a nap folyamán a legtöbb/legkevesebb terméket?
  47. 47. Hogyan lehet növelni a vásárlói aktivitást (több terméket vegyen és/vagy többet költsön) a gyérebb időszakokban?
  48. 48. Mikor van a legtöbb/legkevesebb vásárló?
  49. 49. Mikor költik a legtöbb/legkevesebb pénzt?
  50. 50. Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
  51. 51. Milyen összefüggés mutatható ki a vásárolt termékek száma/költött összeg és a vásárlók száma között?
  52. 52. Ezen összefüggésre alapozva milyen speciális akciókat érdemes/lehet szervezni?
  53. 53. Mikor érdekes eladáshelyi akciókat végezni/szervezni (pl.: kóstoltatni)? </li></ul>
  54. 54. <ul>100%-os mintavétel I. 5. MAGYARÁZAT </ul><ul> HÉT </ul><ul><li> vásárló
  55. 55.  termék
  56. 56.  összérték
  57. 57. Mikor (a hét melyik napján)
  58. 58. Hol (adott bolt) </li></ul>
  59. 59. <ul>100%-os mintavétel I. 6. KÉRDÉSEK </ul><ul><li>Melyik nap veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket?
  60. 60. Melyik nap van a legtöbb/legkevesebb vásárló?
  61. 61. Melyik nap költik a legtöbb/legkevesebb pénzt?
  62. 62. Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
  63. 63. Melyik nap érdemes eladáshelyi akciókat végezni, vagy kóstoltatni?
  64. 64. Melyik napot érdemes reklámozni a TV-ben? </li></ul>
  65. 65. <ul>100%-os mintavétel I. 7. MAGYARÁZAT </ul><ul> HÓ </ul><ul><li> vásárló
  66. 66.  termék
  67. 67.  összérték
  68. 68. Mikor (a hónap melyik napján)
  69. 69. Hol (adott bolt) </li></ul>
  70. 70. <ul>100%-os mintavétel I. 8. KÉRDÉSEK </ul><ul><li>Melyik nap (napokban) veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket az adott hónapban?
  71. 71. Melyik nap (napokban) van a legtöbb/legkevesebb vásárló az adott hónapban?
  72. 72. Melyik nap (napokban) költik a legtöbb/legkevesebb pénzt az adott hónapban?
  73. 73. Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
  74. 74. Melyik nap (napokban) érdemes eladáshelyi akciókat végezni, vagy kóstoltatni?
  75. 75. Melyik napokat (időszakot) érdemes reklámozni a TV-ben, újságban? Mi legyen a reklám üzenete? </li></ul>
  76. 76. <ul>100%-os mintavétel I. 9. MAGYARÁZAT </ul><ul> ÉV </ul><ul><li> vásárló – éves összes vásárló
  77. 77.  termék
  78. 78.  összérték
  79. 79. Mikor (melyik hónapban)
  80. 80. Hol (adott bolt) </li></ul>
  81. 81. <ul>100%-os mintavétel I. 10. KÉRDÉSEK </ul><ul><li>Melyik hónapban veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket az adott évben?
  82. 82. Melyik hónapban van a legtöbb/legkevesebb vásárló az adott évben?
  83. 83. Melyik hónapban költik a legtöbb/legkevesebb pénzt az adott évben?
  84. 84. Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
  85. 85. Melyik hónapra időzítsük a reklámkampányunkat?
  86. 86. Melyik hónapban milyen üzenetet kell kommunikálni a fogyasztóknak? </li></ul>
  87. 87. <ul>100%-os mintavétel I. 11. KUTATÁS </ul>
  88. 88. <ul>Amit a jövő (?) hoz(hat) </ul>
  89. 89. <ul>100%-os mintavétel II. 1. ALAPÁBRA </ul>
  90. 90. <ul>100%-os mintavétel II. 2. KÉRDÉSEK </ul><ul><li>Milyen információkat adjunk meg, és kinek?
  91. 91. Kin keresztül juthat el az információ az érintettekhez?
  92. 92. Milyen részletes legyen az információk tagolása (csak havi összesítés, időbeli osztás alapján fogyasztói szokások, stb…)?
  93. 93. Ki láthatja a fogyasztói/vásárlói szokásgörbéket?
  94. 94. Ismerheti-e egy cég a fogyasztói kosarat (mit vesznek az adott termékkel együtt)?
  95. 95. Ismerheti-e egy cég, hogy milyen az értékesítési görbéje a konkurens cégnek, illetve a konkurens cég termékét tartalmazó fogyasztói kosarat? </li></ul>
  96. 96. <ul>100%-os mintavétel III. 1. ALAPÁBRA </ul>
  97. 97. <ul>100%-os mintavétel III. 2. MAGYARÁZAT </ul><ul><li>VALAKI helyett tudom, hogy KI -> PERSZONALIZÁCIÓ
  98. 98. Tudom, hogy milyen a fogyasztói szokása -> marketinges lepucérítás
  99. 99. Ombudsman nem tud sokat tenni ellene, mert: </li></ul><ul><ul><li>A fogyasztó csak így vásárolhat (pl.: Metro)
  100. 100. A fogyasztó motivált a kártyahasználatra: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Supershop
  101. 101. Smart
  102. 102. Bankkártya </li></ul></ul></ul>
  103. 103. <ul>RFID </ul><ul><li>Első felhasználások: bolti lopások ellen
  104. 104. Aktív és passzív RFID </li></ul><ul>AKTÍV: </ul><ul><li>Fogyasztó tudta nélkül róla/tőle információ szerezhető
  105. 105. Vásárlók/fogyasztók védtelenné és tehetetlenné válnak
  106. 106. Számtalan új, modern marketinges lehetőség
  107. 107. Személyre szabott tömegtermelés
  108. 108. Konkrét termék nyomon követhető
  109. 109. Hozzárendelhető konkrét vásárlóhoz/fogyasztóhoz </li></ul><ul>↕ </ul>
  110. 110. <ul>100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 1. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó </ul><ul><li>Mennyit vettek
  111. 111. Mikor vettek </li></ul><ul>} </ul><ul><li>Nap
  112. 112. Hét
  113. 113. Hónap
  114. 114. Év </li></ul><ul>SZÜKSÉGES INFO , hogy: </ul><ul><li>Biztosítsák a folyamatos kínálatot
  115. 115. Ha nem a tervek szerint megy a termék vásárlása: gazd. kom. módosítása </li></ul>
  116. 116. <ul>100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 2. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó </ul><ul><li>MIVEL EGYÜTT VETTÉK? </li></ul><ul>} </ul><ul>JÓ LENNE TUDNI (info = érték) </ul><ul>FIZET-E A CÉG ÉRTE? </ul><ul>Van-e domináns együttvásárlás? </ul><ul><li>Ha van, akkor közös gazd. kom. akciók: ktg. megtakarítás </li></ul>
  117. 117. <ul>100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 3. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó </ul><ul><li>Milyen márkahelyettesítő terméket vettek? </li></ul><ul>} </ul><ul>FIZET-E AZ INFÓÉRT A CÉG? </ul><ul><li>Kiadható-e az infó?
  118. 118. Miért fizet?
  119. 119. Megtudhatja a konkurens terméket fogyasztók vásárlói szokásait
  120. 120. Ezek gazd. kom.-mal megváltoztathatók </li></ul>
  121. 121. <ul>100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 4. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó </ul><ul><li>KÁRTYÁS VÁSÁRLÓ </li></ul><ul>} </ul><ul><li>Fizet az infóért a cég?
  122. 122. Kiadható az infó?
  123. 123. Ki tudja meg, ha kiadom?
  124. 124. Fogyasztó marketinges lepucérítása (szinte mindent tudok a fogyasztóról)
  125. 125. Személyre szabott gazd. kom.: perszonalizáció </li></ul>
  126. 126. <ul>ZÁRSZÓ </ul><ul>NAGY KÉRDÉS: A marketingesek az említett lehetőségekkel élni, vagy inkább visszaélni tudnak/szeretnének? </ul>
  127. 127. <ul>Köszönöm megtisztelő figyelmüket! </ul>
  128. 128. KAPCSOLAT/CONTACT http://drkollarcsaba.hu [email_address] drkollarcsaba http://drkollarcsaba.hu/?feed=rss2 http://twitter.com/drkollarcsaba www.facebook.com/drkollarcsaba www.delicious.com/drkollarcsaba www.slideshare.net/drkollarcsaba www.ecademy.com/user/drkollarcsaba www.youtube.com/drkollarcsaba www.flickr.com/photos/drkollarcsaba www.netvibes.com/drkollarcsaba www.linkedin.com/in/drkollarcsaba www.myspace.com/drkollarcsaba

×