Dr. Kollár Csaba PhD. egyetemi adjunktus : A digitális marketing lehetőségei a kereskedelmi egységek gyakorlatában, és ennek pszichológiai aspektusai

Loading...

Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations.
We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here.

0 comments

Post a comment

    Post a comment
    Embed Video
    Edit your comment Cancel

    Favorites, Groups & Events

    Dr. Kollár Csaba PhD. egyetemi adjunktus : A digitális marketing lehetőségei a kereskedelmi egységek gyakorlatában, és ennek pszichológiai aspektusai - Presentation Transcript

    1. Nyugat-Magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Dr. Kollár Csaba PhD. egyetemi adjunktus A digitális marketing lehetőségei a kereskedelmi egységek gyakorlatában, és ennek pszichológiai aspektusai
    2. Témaválasztás indoklása
      • Vonalkódtechnika előnyei:
      • Növelheti a termelékenységet
      • Csökkentheti/minimalizálhatja az emberi hibákat
      • Növeli a leltárkontrollt
      • Csökkenti a munkaköltséget
      • Növeli az adatintegritást, illetve az adatok megbízhatóságát
      • Segíti a minőségbiztosítást
      • Lehetővé teszi a kereskedelmi folyamatok nyomon követhetőségét
      • Bármilyen működési környezetben használható
      • Lehetővé teszi a folyamatkontrollt
      • Ergonomikus
      • NEM ESIK SZÓ A MARKETINGES LEHETŐSÉGEKRŐL 
    3. Új tendenciák
      • Új társadalomtudományos elméletek
      • Új műszaki technológiák
      • Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan
      • Új tendenciák a marketingben
    4. Új elektronikus/digitális kutatásmódszertan
      • Tercier kutatások fontossága
      • Holisztikus szemléletmód, komplex megismerés lehetősége
      • Adat- és tudásbázisok
        • Intelligens adatbázisok megjelenése
        • Fogyasztó „lemeztelenítése”
        • Adatbányászat, tudásbázis, tudásmenedzsment
        • Adat-, tudás- és információs brókerek megjelenése
        • Fogyasztó cselekedeteinek nyomon követése (idő- és földrajzi „layerek” használata)
        • Adatbázisok összekapcsolása -> megaadatbázisok
      • Matematikai támogatottság (matematikus) szükségessége
      • 100%-os mintavétel – nem elméleti elképzelés
    5. Új tendenciák a marketingben
      • A marketing szak- illetve ágazatspecifikussá válása
      • A marketing elterjedése a nem profitorientált szférában
      • A marketing eszköztárát és módszereit új tudományterületek gazdagítják, többek között:
        • Informatika
        • Adat- és tudásbázis menedzsment
        • Vezetékes és vezeték nélküli kommunikációs technológiák
        • Földrajz, geoinformatika
        • Új és továbbgondolt társadalomtudományos modellek
    6. (Elektronikus) Marketing Információs (Tudásbázis) Rendszer
      • Nyílt rendszer
      • Biztosítja az együttműködést más alkalmazásokkal
      • Nyílt rendszerspecifikációk nyilvánosak, nemzetközi szabványokkal összhangban vannak
      • Összekapcsolhatóak, átjárhatóak, hordozhatóak, testre/adott szervezetre szabhatóak
      • Biztosítja a szükséges információkat függetlenül az információforrás helyétől, a kiszolgáló rendszertől, a számítógép/mobiltelefon milyenségétől
      • Lehetséges gyakorlati megvalósítás: EDI, EAN
    7. 100%-os mintavétel I. 1. BEVEZETÉS Szituáció: Valaki (a nevét nem tudjuk) valamikor, valahol, valamit valamennyiért megvesz, és készpénzzel fizet. A kosarában több termék is van/lehet.
    8. 100%-os mintavétel I. 2. ESEMÉNY  vásárlás n H, K, M,… éééé.hh.nn. óó:pp n X n . Y n .  vásárlás 2 B, C, G,… éééé.hh.nn. óó:pp 2 X 2 . Y 2 .  vásárlás A, B, C, D,… Ugyan abban a kereske-delmi egységben 2004.10.20. 11:40 X. Y. KÖLTÉS VALAMIT VALAHOL VALA-MIKOR VALAKI
    9. 100%-os mintavétel I. 3. MAGYARÁZAT
      •  NAP
      •  vásárló
      •  termék
      •  összérték
      • Mikor (órabeosztás)
      • Hol (adott bolt)
    10. 100%-os mintavétel I. 4. KÉRDÉSEK
      • Mikor veszik meg a nap folyamán a legtöbb/legkevesebb terméket?
      • Hogyan lehet növelni a vásárlói aktivitást (több terméket vegyen és/vagy többet költsön) a gyérebb időszakokban?
      • Mikor van a legtöbb/legkevesebb vásárló?
      • Mikor költik a legtöbb/legkevesebb pénzt?
      • Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
      • Milyen összefüggés mutatható ki a vásárolt termékek száma/költött összeg és a vásárlók száma között?
      • Ezen összefüggésre alapozva milyen speciális akciókat érdemes/lehet szervezni?
      • Mikor érdekes eladáshelyi akciókat végezni/szervezni (pl.: kóstoltatni)?
    11. 100%-os mintavétel I. 5. MAGYARÁZAT
      •  HÉT
      •  vásárló
      •  termék
      •  összérték
      • Mikor (a hét melyik napján)
      • Hol (adott bolt)
    12. 100%-os mintavétel I. 6. KÉRDÉSEK
      • Melyik nap veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket?
      • Melyik nap van a legtöbb/legkevesebb vásárló?
      • Melyik nap költik a legtöbb/legkevesebb pénzt?
      • Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
      • Melyik nap érdemes eladáshelyi akciókat végezni, vagy kóstoltatni?
      • Melyik napot érdemes reklámozni a TV-ben?
    13. 100%-os mintavétel I. 7. MAGYARÁZAT
      •  HÓ
      •  vásárló
      •  termék
      •  összérték
      • Mikor (a hónap melyik napján)
      • Hol (adott bolt)
    14. 100%-os mintavétel I. 8. KÉRDÉSEK
      • Melyik nap (napokban) veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket az adott hónapban?
      • Melyik nap (napokban) van a legtöbb/legkevesebb vásárló az adott hónapban?
      • Melyik nap (napokban) költik a legtöbb/legkevesebb pénzt az adott hónapban?
      • Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
      • Melyik nap (napokban) érdemes eladáshelyi akciókat végezni, vagy kóstoltatni?
      • Melyik napokat (időszakot) érdemes reklámozni a TV-ben, újságban? Mi legyen a reklám üzenete?
    15. 100%-os mintavétel I. 9. MAGYARÁZAT
      •  ÉV
      •  vásárló – éves összes vásárló
      •  termék
      •  összérték
      • Mikor (melyik hónapban)
      • Hol (adott bolt)
    16. 100%-os mintavétel I. 10. KÉRDÉSEK
      • Melyik hónapban veszik meg a legtöbb/legkevesebb terméket az adott évben?
      • Melyik hónapban van a legtöbb/legkevesebb vásárló az adott évben?
      • Melyik hónapban költik a legtöbb/legkevesebb pénzt az adott évben?
      • Mi az oka annak, ha eltérés van az ábrák maximum- és minimumpontjai között?
      • Melyik hónapra időzítsük a reklámkampányunkat?
      • Melyik hónapban milyen üzenetet kell kommunikálni a fogyasztóknak?
    17. 100%-os mintavétel I. 11. KUTATÁS
    18. Amit a jövő (?) hoz(hat)
    19. 100%-os mintavétel II. 1. ALAPÁBRA
    20. 100%-os mintavétel II. 2. KÉRDÉSEK
      • Milyen információkat adjunk meg, és kinek?
      • Kin keresztül juthat el az információ az érintettekhez?
      • Milyen részletes legyen az információk tagolása (csak havi összesítés, időbeli osztás alapján fogyasztói szokások, stb…)?
      • Ki láthatja a fogyasztói/vásárlói szokásgörbéket?
      • Ismerheti-e egy cég a fogyasztói kosarat (mit vesznek az adott termékkel együtt)?
      • Ismerheti-e egy cég, hogy milyen az értékesítési görbéje a konkurens cégnek, illetve a konkurens cég termékét tartalmazó fogyasztói kosarat?
    21. 100%-os mintavétel III. 1. ALAPÁBRA
    22. 100%-os mintavétel III. 2. MAGYARÁZAT
      • VALAKI helyett tudom, hogy KI -> PERSZONALIZÁCIÓ
      • Tudom, hogy milyen a fogyasztói szokása -> marketinges lepucérítás
      • Ombudsman nem tud sokat tenni ellene, mert:
        • A fogyasztó csak így vásárolhat (pl.: Metro)
        • A fogyasztó motivált a kártyahasználatra:
          • Supershop
          • Smart
          • Bankkártya
    23. RFID
      • Első felhasználások: bolti lopások ellen
      • Aktív és passzív RFID
      • AKTÍV:
      • Fogyasztó tudta nélkül róla/tőle információ szerezhető
      • Vásárlók/fogyasztók védtelenné és tehetetlenné válnak
      • Számtalan új, modern marketinges lehetőség
      • Személyre szabott tömegtermelés
      • Konkrét termék nyomon követhető
      • Hozzárendelhető konkrét vásárlóhoz/fogyasztóhoz
    24. 100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 1. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó
      • Mennyit vettek
      • Mikor vettek
      }
      • Nap
      • Hét
      • Hónap
      • Év
      • SZÜKSÉGES INFO , hogy:
      • Biztosítsák a folyamatos kínálatot
      • Ha nem a tervek szerint megy a termék vásárlása: gazd. kom. módosítása
    25. 100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 2. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó
      • MIVEL VETTÉK EGYÜTT?
      } JÓ LENNE TUDNI (info = érték) FIZET-E A CÉG ÉRTE?
      • Van-e domináns együttvásárlás?
      • Ha van, akkor közös gazd. kom. akciók: ktg. megtakarítás
    26. 100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 3. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó
      • Milyen márkahelyettesítő terméket vettek?
      }
      • FIZET-E AZ INFÓÉRT A CÉG?
      • Kiadható-e az infó?
      • Miért fizet?
      • Megtudhatja a konkurens terméket fogyasztók vásárlói szokásait
      • Ezek gazd. kom.-mal megváltoztathatók
    27. 100%-os mintavétel ÖSSZEFOGLALÁS 4. milyen információkat tudhat meg a beszállító/gyártó
      • KÁRTYÁS VÁSÁRLÓ
      }
      • Fizet az infóért a cég?
      • Kiadható az infó?
      • Ki tudja meg, ha kiadom?
      • Fogyasztó marketinges lepucérítása (szinte mindent tudok a fogyasztóról)
      • Személyre szabott gazd. kom.: perszonalizáció
    28. ZÁRSZÓ
      • NAGY KÉRDÉS:
      • A marketingesek az említett lehetőségekkel élni, vagy inkább visszaélni tudnak/szeretnének?
    29. Köszönöm megtisztelő figyelmüket! www.drkollar.hu www.protokollar.hu [email_address] © Dr. Kollár Csaba PhD. & Protokollár

    + Dr. Kollár CsabaDr. Kollár Csaba, 2 years ago

    custom

    1011 views, 0 favs, 1 embeds more stats

    Dr. Kollár Csaba PhD. egyetemi adjunktus : A digit more

    More info about this document

    © All Rights Reserved

    Go to text version

    • Total Views 1011
      • 1004 on SlideShare
      • 7 from embeds
    • Comments 0
    • Favorites 0
    • Downloads 0
    Most viewed embeds
    • 7 views on http://drkollar.hu

    more

    All embeds
    • 7 views on http://drkollar.hu

    less

    Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
    Flag as inappropriate

    Select your reason for flagging this presentation as inappropriate. If needed, use the feedback form to let us know more details.

    Cancel
    File a copyright complaint
    Having problems? Go to our helpdesk?

    Categories